|
謹請標明“混合研究”  我估計能看我這個文章的人，應(yīng)該絕大多數(shù)都需要寫文章，不管是出于什么目的?？赡芎芏嗳硕疾皇墙y(tǒng)計學的科班出身，鑒于本人在審稿中主要是統(tǒng)計學部分，因此想針對這方面稍微談一下如何在論文中規(guī)范書寫統(tǒng)計學方法部分，我想這可能是很多臨床大夫頭疼的。 在寫之前，先看一下國內(nèi)雜志文章對統(tǒng)計學方法的描述：  估計你一看到上面這段話，心里可能會不由自主地一驚：這不我寫的嗎？你咋會有這段話呢？ 錯！這不是你寫的，這是國內(nèi)大多數(shù)人寫的，或者說，這是你抄的。據(jù)我所知，很多臨床大夫在寫統(tǒng)計學方法部分時，都是從別的相似文章摘抄一下，反正用的都是同一個方法，差別不到哪兒去。 好吧，我們再看看國外雜志文章寫的統(tǒng)計學方法：   我估計你還沒看完的時候就已經(jīng)暈了，肯定在想，這是人寫的嗎？你想要我的命嗎？我絞盡腦汁也寫不出這么多啊，我又不是文科生。
其實你也可以寫出這么多。所謂寫不出來，我想不是因為腦子不夠用，而是因為素材不夠。如果你的研究本身就沒有這么多內(nèi)容，那你肯定寫不出來。仔細看看國外一些頂尖雜志的統(tǒng)計學部分，他們其實包含的內(nèi)容都差不多，主要就是： （1）樣本量是如何計算的。如果你只是拍著腦袋想出來的，當然就沒法寫這部分，只能含含糊糊地蒙混過關(guān)。
（2）隨機是如何實現(xiàn)的。這可能包含很多詳細的內(nèi)容，比如，如何設(shè)置的隨機分配序列、有沒有設(shè)置區(qū)組、分配隱藏、有沒有盲法，等等。如果你文章中的“隨機”其實實際中只是“隨意”，那恐怕也沒有足夠的勇氣去在論文中展示你的隨機過程。 （3）主要分析指標。有時可能需要區(qū)分主要分析指標和次要分析指標，這些指標是如何定義的，是分類還是連續(xù)。如果是分類，是如何劃分的。其實這部分你還是可以寫的詳細些，可惜國內(nèi)很多文章對這個提的都太少。 （4）統(tǒng)計分析方法。這是國內(nèi)文章的重頭戲，大多數(shù)人只寫這一點，但即使是這一點，仍然明顯不足。比如很多人都會寫，連續(xù)資料采用t檢驗。但實際上連續(xù)資料一定是用t檢驗嗎？你有沒有檢查數(shù)據(jù)的正態(tài)性呢？分類資料一定用卡方嗎？你的結(jié)局是否是有序的？等等這些，幾乎很少有文章提到，而這些其實都是最基本的，也都是可以寫正確的。 （5）統(tǒng)計軟件和P值的交代。統(tǒng)計軟件一般大家都會寫，盡管你不一定真的用你寫的這個統(tǒng)計軟件分析的。P值就不一定了，很多人習慣寫的就是P<> （6）其它。有時有的文章會根據(jù)自己研究的實際情況，加上其他一些分析內(nèi)容，比如事后的亞組分析、有沒有進行多重比較、P值是如何調(diào)整的，異常值是如何處理的，等等。凡是文章中涉及的，都會在這里交代的很清楚。 很多人可能會覺得，我沒必要在這部分花這么大精力，隨便寫寫就行了，結(jié)果寫的漂亮一點，方法學部分差不多就行。而事實上，方法學部分才是審稿人最關(guān)注的，尤其你投國外雜志，估計很多人都有這種經(jīng)驗，越是你想掩蓋的，往往越會被提問。不要覺得含糊一下就能過去，事實上，審稿人的眼睛是很尖銳的，一眼就能看出你想掩蓋什么。反而是越是大大方方展示出來，寫的很詳細的，那就沒事了。關(guān)鍵問題是，你敢大大方方地展示出來嗎？或者說，你有這種底氣嗎？你前期的研究有這么細致嗎？ 所以說到底，其實國內(nèi)很多文章為什么寫方法學這么少，歸根到底還是因為做的少，當然就沒東西可寫。不過即使有些你沒的可寫，但起碼在統(tǒng)計學方法描述部分可以寫的詳細一些，這些是跟你的前期工作量關(guān)系不大的。 下面是國內(nèi)某篇文章投稿，初稿是這樣的：
應(yīng)用Excel 2010及SPSS19.0軟件進行數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計，采用非參數(shù)T檢驗及卡方檢驗。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。 后來我給他改成了這樣： 本研究中連續(xù)資料不服從正態(tài)分布，因此采用中位數(shù)（下四分位數(shù)-上四分位數(shù)）形式描述，組間比較采用Kruskal-Wallis秩和檢驗，如果組間有統(tǒng)計學差異，進一步采用DSCF法進行多重比較。分類資料采用例數(shù)（百分比）的形式描述，組間比較采用χ2檢驗，如果組間差異有統(tǒng)計學意義，進一步的兩兩比較采用Bonferroni法。所有統(tǒng)計分析均采用SAS9.4軟件實現(xiàn)，三組間比較以雙側(cè)P<><=0.05> 我想，對于統(tǒng)計學方法部分，起碼你應(yīng)該告訴讀者： ※ 你的數(shù)據(jù)是怎么描述的（這樣當我看到你的數(shù)據(jù)的時候，我知道這是中位數(shù)，而不是均值）。 ※ 你的組間比較方法是什么，兩兩比較用的是什么方法（這樣我審稿的時候，才能一眼看出你用的方法對不對）。 ※ 你的連續(xù)資料是不是服從正態(tài)分布（這樣我才知道你用的方法是否合適，描述的指標是否準確）。 ※ 如果多組做了兩兩比較，你的P值是如何調(diào)整的，兩兩比較用的方法是什么（否則我怎么知道你的結(jié)果是不是假陽性啊？）。 ※ 你的檢驗水準是雙側(cè)但是單側(cè)（這個就是加兩個字的事情，但卻可以讓你的描述更準確）。 其實還有很多（比如你的數(shù)據(jù)有沒有缺失值，是怎么處理的？有沒有分亞組分析，如果分了，P值是怎么分配的？有沒有對變量進行變換，如果有，用的何種變換？），但對于國內(nèi)文章來說，大家有很多東西可能是永遠不會寫的，但起碼有些關(guān)鍵地方還是需要交代清楚的。也許隨著科研方法的進一步規(guī)范，統(tǒng)計學方法也會更加規(guī)范，那時統(tǒng)計學方法的描述就不是一段話這么簡單了。      本文轉(zhuǎn)自：小白學統(tǒng)計 |
|
|
