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汽車覆蓋件模具制造的顛覆性技術(shù),一定要看!

 徒步者的收藏 2016-12-27

 摘要:結(jié)合國(guó)內(nèi)主要汽車覆蓋件生產(chǎn)廠家的技術(shù)運(yùn)用方法和典型工藝特點(diǎn),從數(shù)字化測(cè)量技術(shù)、數(shù)控加工刀具、CAM軟件、模具熱處理技術(shù)以及CAD/CAPP/CAM/CAE無縫集成數(shù)字化虛擬制造等方面對(duì)汽車覆蓋件模具的智能化制造進(jìn)行了探討。


  汽車覆蓋件模具生產(chǎn)制造技術(shù)在國(guó)內(nèi)日漸成熟,已經(jīng)從過去主要依靠規(guī)模擴(kuò)張和數(shù)量增加的粗放型發(fā)展模式,逐步向主要依靠科技進(jìn)步與提高產(chǎn)品質(zhì)量及水平為重點(diǎn)的精益型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變;從以引進(jìn)消化吸收國(guó)際先進(jìn)技術(shù)為主的發(fā)展模式, 向引進(jìn)消化吸收和提高自主創(chuàng)新能力并重的發(fā)展模式轉(zhuǎn)變;從以技能型為主的行業(yè)特征向以技術(shù)型和現(xiàn)代企業(yè)管理型為主的行業(yè)特征轉(zhuǎn)變;正大力推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展方式,積極培育和發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。模具企業(yè)從單純生產(chǎn)型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。由于工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家人工成本的持續(xù)提高,迫使其為了降低生產(chǎn)成本而不斷把模具向發(fā)展中國(guó)家尤其是像我國(guó)這樣有較好技術(shù)基礎(chǔ)的國(guó)家轉(zhuǎn)移。國(guó)外公司紛紛培育其在中國(guó)的據(jù)點(diǎn)化工廠。在國(guó)際市場(chǎng)方面,跨國(guó)公司到我國(guó)來采購(gòu)模具的趨勢(shì)和市場(chǎng)份額不斷加大,模具行業(yè)的發(fā)展技術(shù)進(jìn)入加速競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代,各個(gè)模具公司均加大了先進(jìn)技術(shù)的投入。結(jié)合2016年上海國(guó)際模具展,介紹近期先進(jìn)技術(shù)在汽車覆蓋件模具應(yīng)用中呈現(xiàn)的幾個(gè)主要特點(diǎn)。


  1. 數(shù)字化測(cè)量技術(shù)廣泛應(yīng)用


  以往覆蓋件模具檢測(cè)主要集中在型面檢測(cè)、檢具檢測(cè),對(duì)于加工過程控制和結(jié)構(gòu)件的檢測(cè)受限于檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)方式影響,沒有廣泛應(yīng)用。近幾年隨著檢測(cè)技術(shù)日益完善,數(shù)字化測(cè)量已經(jīng)呈現(xiàn)快速普及的態(tài)勢(shì)。測(cè)量?jī)x器向現(xiàn)場(chǎng)化、數(shù)字化、自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展。


 ?。?)測(cè)量?jī)x器的多元化:測(cè)量現(xiàn)場(chǎng)化、自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域最新技術(shù)的藍(lán)光自動(dòng)化掃描,利用機(jī)器人提升測(cè)量效率的自動(dòng)化拍照式白光測(cè)量系統(tǒng)、拍照式測(cè)量系統(tǒng)與機(jī)器人集成的360°智能在線測(cè)量方案,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)和質(zhì)量控制新技術(shù)是模具檢測(cè)突出的重點(diǎn)(見圖1)。


圖1

 ?。?)傳統(tǒng)檢測(cè)工具實(shí)現(xiàn)數(shù)字化測(cè)量:量?jī)x、量表數(shù)字化無線傳輸→計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理→檢測(cè)報(bào)告(見圖2)。


圖2

 ?。?)模具法向結(jié)構(gòu)面檢測(cè)量具:①手工測(cè)量量具量?jī)x(卡尺、千分尺及千分表等)。從精度上滿足模具結(jié)構(gòu)面檢測(cè)要求,但從功能(卡尺、千分尺有量程的限制)上難以滿足法向結(jié)構(gòu)三維數(shù)據(jù)的測(cè)量要求,且手工測(cè)量效率低。


 ?、?光學(xué)測(cè)量設(shè)備( 拍攝、掃描) 。從功能上可以滿足法向結(jié)構(gòu)三維測(cè)量要求,并且可以在車間現(xiàn)場(chǎng)完成檢測(cè),但檢測(cè)精度達(dá)不到結(jié)構(gòu)面精度要求。


 ?、鄞蟪叽缛S精確測(cè)量設(shè)備--三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)。便攜式關(guān)節(jié)臂測(cè)量機(jī)(見圖3a)可解決車間現(xiàn)場(chǎng)法向結(jié)構(gòu)面的三維測(cè)量要求,但測(cè)量精度不能完全滿足模具法向結(jié)構(gòu)尺寸精度要求;龍門式三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)(見圖3b)可以滿足模具的各項(xiàng)檢測(cè)要求,但其需要恒溫測(cè)量室。使用龍門三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)成本高、維護(hù)要求嚴(yán)格,經(jīng)濟(jì)性一般。從測(cè)量精度方面考慮,大型模具的檢測(cè)要求只有三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)才能滿足。今后測(cè)量方式和測(cè)量精度的提升才能使測(cè)量工作做得更加完善。



圖3

  2. 數(shù)控加工刀具多樣化、高精度和高效能


  刀具新品展出具有二維曲線的高精度細(xì)長(zhǎng)熱裝刀柄是展會(huì)的一個(gè)亮點(diǎn)(見圖4),該刀柄的剛性是一體型刀柄的3倍,同時(shí)刀柄端部柄壁厚可小到1.5mm,能可靠滿足高精度5軸加工需求。高精度強(qiáng)力夾頭、硬質(zhì)合金桿高精度機(jī)夾刀具是大部分展商展示的主題,這也是目前模具加工刀具應(yīng)用的主流。刀具涂層技術(shù)使用廣泛,并且根據(jù)零件的特點(diǎn)生產(chǎn)出對(duì)應(yīng)型號(hào)的產(chǎn)品,使得數(shù)控加工質(zhì)量控制更加容易實(shí)現(xiàn)。


圖4


  3. CAM軟件集成化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化


  隨著數(shù)控機(jī)床的普及應(yīng)用,工廠擁有一定數(shù)量的數(shù)控機(jī)床,包括多軸精密數(shù)控銑床,工廠的核心產(chǎn)品制造基本采用全數(shù)字鏈數(shù)控加工,主要是在精密加工中心上完成,甚至是在集成化的柔性制造單元上完成,工廠將來會(huì)引進(jìn)更多的多軸加工設(shè)備和柔性制造單元。但是工廠在數(shù)控編程軟件、加工策略方面還相對(duì)比較落后,隨著模具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈,對(duì)模具的鑄造周期和質(zhì)量有了更高的要求, 自動(dòng)化、精細(xì)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)控加工成為模具行業(yè)制造技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。精細(xì)化模面設(shè)計(jì)技術(shù)、高精度數(shù)控加工技術(shù)、A級(jí)曲面造型技術(shù)都是現(xiàn)階段或下階段需要解決的問題。Powermill、Tebis、worknc以及CAXA、中望等國(guó)產(chǎn)軟件都在2016年開發(fā)出了最新版本軟件,VERICUT、NCBrain加工仿真軟件功能也有對(duì)應(yīng)功能的更新。


  軟件技術(shù)向集成化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展的特點(diǎn)越來越明顯(見圖5)。Tebis展臺(tái)規(guī)模較大,針對(duì)現(xiàn)在生產(chǎn)中模具2D編程的瓶頸以及模具2D自動(dòng)化編程、自動(dòng)化加工等問題,Tebis新版本有相應(yīng)的解決方案。


圖5


  4. 模具生產(chǎn)逐漸向智能化方向發(fā)展


  精益制造裝備與自動(dòng)化智能制造和一體化成型與精密模具制造。在原有高端精密加工設(shè)備與技術(shù)基礎(chǔ)上注入新的3D增材制造、激光裝備、機(jī)器人自動(dòng)化集成等新技術(shù)運(yùn)用板塊,并擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)模具、模具智造及云制造生態(tài)圈等新業(yè)態(tài),呈現(xiàn)出“精細(xì)化、自動(dòng)化、信息化、一體化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”的新特點(diǎn)(見圖6)。


圖6

  模具已經(jīng)從基礎(chǔ)工藝裝備向信息化、智能化的集成制造單元方向發(fā)展,從單一功能的工藝裝備向?yàn)榭蛻籼峁┮惑w化解決方案發(fā)展。為主機(jī)廠提供SE服務(wù)和基于模、檢、夾一體化的白車身解決方案已成為模具企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。


  5. 模具熱處理技術(shù)的發(fā)展


  國(guó)內(nèi)外模具制造業(yè)朝著信息化、無圖化、精細(xì)化和自動(dòng)化方向發(fā)展,CAD、CAM等先進(jìn)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于模具制造中。作為模具制造中的重要環(huán)節(jié),模具材料質(zhì)量及其熱處理加工后的變形,已經(jīng)嚴(yán)重制約了模具業(yè)的精密、高效發(fā)展。


  隨著模具產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整,鑄造產(chǎn)品以其材料成本低、加工量少和加工工藝方便等優(yōu)勢(shì),在模具中所占比重日益上升。目前,國(guó)外在大中型沖壓模具上選用鑄鐵材料,已是未來發(fā)展的趨勢(shì)。


  作為鑄造產(chǎn)品常用的熱處理手段,表面火焰淬火以其成本低、操作方便的優(yōu)勢(shì)一直被普遍應(yīng)用。然而隨著高新技術(shù)的開發(fā),傳統(tǒng)手工火焰淬火質(zhì)量不穩(wěn)定、變形較大的缺陷逐漸凸顯,且為了保證精度而在淬火后采取的精加工、研修和燒焊等措施,不僅增加了加工成本、刀具消耗,而且延誤加工周期。使用激光淬火技術(shù)(見圖7)能夠有效地解決這些問題。


圖7

  激光淬火是利用聚焦后的激光束快速加熱金屬材料表面,使其發(fā)生相變,形成馬氏體淬硬層的一種高新技術(shù)。激光淬火是快速加熱、自激冷卻,無需回火,是一種無污染綠色環(huán)保的熱處理工藝。其加熱速度快,熱影響區(qū)小,被處理的模具變形很小, 適合于高精度零件處理,部分場(chǎng)合可作為材料和零件的最后處理工序。激光淬火可根據(jù)需要調(diào)整硬化層深淺,其硬化層深度一般為0.3~1.5mm,且淬火均勻,不易產(chǎn)生裂紋。激光淬火馬氏體晶粒更細(xì),位錯(cuò)密度更高,硬度更高,耐磨性更好。


  圖8所示模具零件采用表面火焰淬火變形量>1.5mm,采用激光淬火變形量<0.05mm。


  表面火焰淬火工藝流程為:型面輪廓粗加工→型面輪廓半精加工→鉗工從底板上拆卸下需淬火零件→火焰淬火→鉗工研修底面、結(jié)合面和靠上面→裝配到底板→型面輪廓精加工→調(diào)試。


  激光淬火工藝流程為:型面輪廓粗加工→型面輪廓半精加工→型面輪廓精加工→激光淬火→調(diào)試。


  流程對(duì)比:采用激光淬火可以減少三道工序流程,并且型面輪廓不需淬火后就進(jìn)行精加工。


  在大型外覆蓋件模具上采用激光淬火后,由于淬火后型面變形量極小,鉗工的研配工作量大幅減少,模具制造周期縮短。



圖8 激光淬火模具零件


  6. CAD/CAPP/CAM/CAE無縫集成數(shù)字化虛擬制造


  CAD/CAPP/CAM/CAE過程以產(chǎn)品加工數(shù)據(jù)為中心,CAE模擬分析、模具設(shè)計(jì)、模具NC加工以及模具CMM(三坐標(biāo))檢測(cè)均使用同一數(shù)據(jù)流,用于車間的工藝文檔可直接由CAD生成傳輸?shù)紺APP中,使最終模具產(chǎn)品和設(shè)計(jì)者的意圖保持高度一致。這就是CAD/CAPP/CAM/CAE一體化技術(shù)。三維模型的同一性保證了CAX鏈的閉環(huán)特性,難于產(chǎn)生設(shè)計(jì)、加工錯(cuò)誤,從而提高模具的開發(fā)效率。CAX的無縫集成使虛擬制造技術(shù)成為現(xiàn)實(shí),從根本上改變了設(shè)計(jì)、試制、修改設(shè)計(jì)、規(guī)模生產(chǎn)的傳統(tǒng)制造模式。


  在產(chǎn)品真正制出之前,首先在虛擬制造環(huán)境中,對(duì)其性能和可制造性進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià),從而縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與制造周期,降低產(chǎn)品的開發(fā)成本,提高系統(tǒng)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化的能力。


  7. 結(jié)語


  國(guó)內(nèi)模具制造企業(yè)隨著技術(shù)水平的不斷提升,已經(jīng)縮小了與國(guó)際先進(jìn)模具制造地區(qū)的差距。


  模具企業(yè)單從價(jià)格進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)逐漸減弱,今后必須要從技術(shù)上和管理水平上突破,各個(gè)模具企業(yè)仍需不斷探索前行。



-End-


金屬加工原創(chuàng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明。

作者東風(fēng)汽車公司技術(shù)中心    楊 興。原文刊登于《金屬加工(冷加工)》2016年第23期,第11~14頁,金屬加工版權(quán)所有。

本文編輯:sophia

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