去年，芯片巨頭英特爾宣布以167億美元收購可編程芯片第二大廠商Altera，這是英特爾迄今為止規(guī)模最大的一筆收購。英特爾稱收購Altera后，結(jié)合自己的處理器，可以在數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域設(shè)計(jì)出特別的方案，這是英特爾目前轉(zhuǎn)型的五大戰(zhàn)略之一。

在可編程芯片市場上，只有兩家獨(dú)大的企業(yè)——賽靈思和Altera。當(dāng)最大競爭對(duì)手被收購后，，賽靈思會(huì)做出怎樣的未來規(guī)劃？

習(xí)慣上，我們稱賽靈思和Altera是可編程芯片供應(yīng)商，相對(duì)于定制電路，可編程芯片具有設(shè)計(jì)的靈活性。

不過，去年開始，現(xiàn)在賽靈思就稱自己要?dú)v經(jīng)五年轉(zhuǎn)型為一家“AllProgrammable（全可編程）”企業(yè)。這與之前的區(qū)別是什么呢？

“FPGA只是硬件可編程，而全可編程還包含軟件編程，IO可編程?！辟愳`思公司戰(zhàn)略與市場營銷高級(jí)副總裁SteveGlaser解釋說，“我們開發(fā)了新的設(shè)計(jì)環(huán)境系列，稱之為SDx——軟件定義環(huán)境，可以使用C、C++或者OpenCL，甚至包括新的硬件和軟件的編程環(huán)境，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了硬件可編程的含義。”

在如今“軟件定義一切”的大潮下，賽靈思的這個(gè)新定位并不奇怪。而這么做的一個(gè)驅(qū)動(dòng)力是為了擴(kuò)大客戶群——從面向5萬名的硬件工程師擴(kuò)展到25萬名嵌入式和數(shù)據(jù)中心軟件工程師。

賽靈思同時(shí)也描述了在云計(jì)算、嵌入式視覺、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和5G市場的戰(zhàn)略。

與Steve Glaser見面當(dāng)天，他開門見山地問我們：“你們覺得再過五年，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的趨勢是什么？是Intel為基礎(chǔ)、ARM為基礎(chǔ)，還是Power為基礎(chǔ)？”

之后，他闡述了自己的看法——他相信ARM和Power架構(gòu)，在今后五到七年中應(yīng)該有20%到25%的市場份額。

他坦言，第一代基于ARM的服務(wù)器令終端客戶失望，但供應(yīng)商和ARM在這一過程中吸取了教訓(xùn)。現(xiàn)在，高通和華為等希望開發(fā)出世界級(jí)ARM服務(wù)器。“以后會(huì)有越來越多的機(jī)遇，讓ARM產(chǎn)品占據(jù)中低端市場，但在高端市場，ARM還很難和Intel去爭奪份額，IBMPOWER的勝算可能更大一點(diǎn)”。

在云計(jì)算領(lǐng)域，現(xiàn)在火熱的機(jī)器學(xué)習(xí)是FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯器件）的陣地之一。機(jī)器學(xué)習(xí)需要訓(xùn)練和推理，F(xiàn)PGA主要用于推理的加速，這也是對(duì)計(jì)算要求最多的領(lǐng)域，是FPGA的強(qiáng)項(xiàng)。

但賽靈思還稱，可編程芯片的作用不僅是加速計(jì)算，還要加速存儲(chǔ)和聯(lián)網(wǎng)。

例如，F(xiàn)PGA越來越多地用于數(shù)據(jù)庫加速，包括內(nèi)存數(shù)據(jù)庫以及現(xiàn)在流行的Spark。很多大數(shù)據(jù)加速，既要求存儲(chǔ)加速，也要求數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用加速。

現(xiàn)在，異構(gòu)計(jì)算越來越多，人們用不同引擎來處理不同任務(wù)，賽靈思全可編程器件（包括FPGA和ZynqSoC、異構(gòu)多處理器MPSoC）可以對(duì)三種最常見的CPU架構(gòu)都支持，包括X86、ARM和POWER。

從去年開始，賽靈思在數(shù)據(jù)中心及服務(wù)器領(lǐng)域與高通、IBM等戰(zhàn)略合作共同推進(jìn)加速云計(jì)算。今年6月，賽靈思作為聯(lián)盟主席攜手華為、高通、IBM、AMD、ARM、Mellanox六大作為七個(gè)行業(yè)技術(shù)龍頭之一，發(fā)起CCIX聯(lián)盟，目標(biāo)是為業(yè)界提供開放的加速架構(gòu)。

此外，世界前七大超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中，有3個(gè)已經(jīng)與賽靈思合作量產(chǎn)，兩個(gè)正在試產(chǎn)，其他也已經(jīng)在商談中。

當(dāng)無人機(jī)、無人駕駛車成為可預(yù)見的未來時(shí)，嵌入式視覺也成為熱點(diǎn)。而且，VR、工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)療診斷等對(duì)嵌入式視覺的需求都很強(qiáng)勁。賽靈思也找到了它的用武之地。

“在這個(gè)領(lǐng)域，我們定義自己的作用就是要讓汽車和機(jī)器能夠‘看見一切’。”SteveGlaser說。

FPGA的優(yōu)勢是就能把所有傳感器，包括雷達(dá)、激光、攝像頭、夜視等都融合起來，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析。Steve介紹，在汽車駕駛員輔助系統(tǒng)開發(fā)商，已經(jīng)有23個(gè)品牌的85個(gè)車型是由賽靈思技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。

Steve Glaser認(rèn)為，人類正從駕駛員輔助系統(tǒng)向半自動(dòng)駕駛過渡。“我們認(rèn)為2020年可以實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)駕駛狀態(tài)，2025年可以實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛。”他說，“有人說，兩年就能實(shí)現(xiàn)無人駕駛，只要就一些內(nèi)容達(dá)成一致，但我持懷疑態(tài)度。”

無人駕駛要適應(yīng)像雨、雪、霧等天氣狀況以及夜間駕駛；傳感器在成本上要是可行的；車對(duì)車的溝通需要5G或相當(dāng)?shù)募夹g(shù)。在技術(shù)完善過程中，還要有法律、保險(xiǎn)等。“我覺得這些問題現(xiàn)在還沒有解決?！盨teveGlaser說。

而在諸多不確定因素情況下，要保證投資和設(shè)計(jì)適應(yīng)性，靈活的可編程器件是設(shè)計(jì)者最好的選擇。2016年，分析機(jī)構(gòu)Frost& Sullivan授予賽靈思2016北美汽車ADAS產(chǎn)品可編程邏輯器件領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)，稱“賽靈思將是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛未來目標(biāo)的利器”。

與嵌入式視覺相類似，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，可編程芯片，特別是全可編程的的ZynqSoC及其下一代異構(gòu)多處理器平臺(tái)MPSoC，可以融合不同工業(yè)傳感器，包括圖像、震動(dòng)、行動(dòng)、溫度等，在ARM處理器或者云端進(jìn)行處理分析。

還能支持現(xiàn)有以及傳統(tǒng)工業(yè)聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，這也是可編程芯片獨(dú)一無二的優(yōu)勢,同時(shí)，其還又具有客戶所要求的更高層次的安全和保密特性。

而在5G領(lǐng)域，5G與4G、3G非常不同，它不只加速智能手機(jī)，更多地是支持和提升物聯(lián)網(wǎng)。運(yùn)營商希望5G比4G帶來更多盈利機(jī)會(huì)，因而也推進(jìn)地更加積極和超前。

全可編程芯片可以實(shí)現(xiàn)5G任何頻段、任何標(biāo)準(zhǔn)、任何網(wǎng)絡(luò)的連接。賽靈思在CRAN技術(shù)上與中國移動(dòng)合作，這是關(guān)于新基帶的處理技術(shù)?！靶聭?yīng)用架構(gòu)的改變，這對(duì)我們來說是非常大的機(jī)遇?！盨teveGlaser說。