剛開(kāi)始做學(xué)術(shù)研究和文獻(xiàn)檢索的同學(xué),經(jīng)常會(huì)說(shuō):這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就算檢索到了文章也沒(méi)什么用,因?yàn)榭床坏饺?!我想這位同學(xué)一定碰到了所謂的“二次文獻(xiàn)”數(shù)據(jù)庫(kù),這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)真的沒(méi)用么?這篇文章來(lái)好好講講這個(gè)事情。 二次文獻(xiàn)又稱二級(jí)次文獻(xiàn),是對(duì)一次文獻(xiàn)進(jìn)行加工整理后的產(chǎn)物,即對(duì)無(wú)序的一次文獻(xiàn)的外部特征如題名、作者、出處等進(jìn)行著錄,或?qū)⑵鋬?nèi)容壓縮成簡(jiǎn)介、提要或文摘,并按照一定的學(xué)科或?qū)I(yè)加以有序化而形成的文獻(xiàn)形式,如目錄、文摘雜志(包括簡(jiǎn)介式檢索刊物)等。它們都可用作文獻(xiàn)檢索工具,能比較全面、系統(tǒng)地反映某個(gè)學(xué)科、專業(yè)或?qū)n}在一定時(shí)空范圍內(nèi)的文獻(xiàn)線索,是積累、報(bào)道和檢索文獻(xiàn)資料的有效手段。 打個(gè)比方:有一個(gè)圖書館,全世界最強(qiáng),擁有紙質(zhì)的書和期刊最多、最全、最新,聽(tīng)上去太牛逼了吧?!但是,如果把這些資料毫無(wú)體系地堆放在各個(gè)房間,你還會(huì)去嗎?資料越多越全,找起來(lái)越困難。這時(shí)候來(lái)了一群圖書館員,把這些書按一定的分類和規(guī)律整理好了,然后做成了一本查訊指南,是不是大大節(jié)省了你翻資料的時(shí)間?是的,這本“查訊指南”就是你見(jiàn)到的、沒(méi)有全文的二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。 所以這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)最大的價(jià)值就是,幫你更有效率地找到各種資源!包括全文、書、專利等各種原始文獻(xiàn)。怎么個(gè)有效率? 1. 全。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)把某個(gè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)聚到一起,你不用再東跑西逛。 2. 濃縮。二次文獻(xiàn)庫(kù)會(huì)把全文的文摘和關(guān)鍵詞等提出來(lái)統(tǒng)一分類和索引,省去了你讀大量全文的時(shí)間。 3. 分析。一些有名的二次文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)提供數(shù)據(jù)分析功能,比如搜索人工智能,系統(tǒng)會(huì)告訴你這個(gè)學(xué)科發(fā)展的時(shí)間軸,還有地區(qū)分布,相關(guān)機(jī)構(gòu)和人物等等,讓你對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有全面的了解。 這在做開(kāi)題報(bào)告前的背景調(diào)查和文獻(xiàn)綜述時(shí)太有用了! 說(shuō)到這兒, 你可能會(huì)說(shuō), 這不就是Google Scholar么? 對(duì)的,這就是全世界收錄能力最強(qiáng)、用起來(lái)最方便的二次文獻(xiàn)庫(kù)。(學(xué)術(shù)貓回復(fù)“GS”告訴你一些使用Google Scholar的小技巧,看完了再說(shuō)自己會(huì)用)。雖然它在“找”這件事情上無(wú)人能敵,畢竟Google靠這個(gè)吃飯的,但它在功能上并不是最強(qiáng)的,下面幾個(gè)也是在學(xué)術(shù)上非常值得關(guān)注的二次文獻(xiàn)庫(kù): Web of Science Engineering Village Scopus SciFinder 希望讀完這篇文章,至少讓你知道:沒(méi)有全文的數(shù)據(jù)庫(kù)并不是沒(méi)用,牛逼著呢! 本文為學(xué)術(shù)貓?jiān)瓌?chuàng),作者:貓師兄 |
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