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“社會(huì)學(xué)了沒”——社會(huì)人自己的公社。傳播社會(huì)常識(shí),分享社會(huì)學(xué)點(diǎn)滴,發(fā)出社會(huì)人自己的聲音。微信號(hào):socialor
文 | 李海榮
現(xiàn)代社會(huì),科學(xué)觀念不斷深入人心,并日漸成為支配社會(huì)整體思想的一套“意識(shí)形態(tài)”,社會(huì)諸領(lǐng)域亦通過“科學(xué)”的“符號(hào)化”形式來宣示自我,社會(huì)研究中因果關(guān)系地位的彰顯便是一大明證。圍繞發(fā)現(xiàn)問題、理解問題、解決問題這條一以貫之的邏輯主線,社會(huì)研究者建立起以因果關(guān)系為基礎(chǔ)的技術(shù)路線,力求用因果式的科學(xué)理論揭示社會(huì)現(xiàn)象的規(guī)律。
“在社會(huì)研究中,因果關(guān)系不是絕對(duì)的,而是概率性的。概率性的因果關(guān)系決定了社會(huì)研究只能做相對(duì)的平均值分析、趨勢(shì)的分析,而不能做絕對(duì)的分析?!币虼耍谏鐣?huì)研究中,真正的因果關(guān)系固然存在卻很難找到;但目前的社會(huì)研究中,研究者混淆甚至強(qiáng)加因果,致使“因果關(guān)系”大量充斥在研究報(bào)告中。這不僅違反職業(yè)倫理規(guī)范,影響研究的信度與效度,也會(huì)損害學(xué)術(shù)研究的科學(xué)性與規(guī)范性,虛假的因果關(guān)系最終還可能對(duì)將要進(jìn)行的“社會(huì)改造”造成不可預(yù)期的嚴(yán)重后果。
一、因果關(guān)系的社會(huì)學(xué)規(guī)定
想要清楚理解因果關(guān)系的或然性這一特征,首先要明確因果關(guān)系建立的原則。換言之,什么樣的關(guān)系才是因果關(guān)系?確立因果關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)到底是什么?針對(duì)這一問題,因研究視角、所學(xué)專業(yè)等的不同,研究者會(huì)給出迥然不同的答案;即使在日常生活中,我們一般人也會(huì)時(shí)常作出含有因果關(guān)系的推斷,進(jìn)行著因果規(guī)律的表達(dá)。
對(duì)因果關(guān)系的探討,有悠久的歷史淵源,而休謨被認(rèn)為是近現(xiàn)代以來對(duì)其做出重大貢獻(xiàn)的哲學(xué)家之一。從時(shí)間上的先后、經(jīng)驗(yàn)上的相鄰和恒常的關(guān)聯(lián)三個(gè)方面,休謨對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行了論述:當(dāng)研究者對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行時(shí)序分析時(shí),通常把先發(fā)生的現(xiàn)象列為原因,把后發(fā)生的現(xiàn)象列為結(jié)果;在經(jīng)驗(yàn)的時(shí)間和空間上,X和Y相鄰;此外,X和Y也總是同時(shí)出現(xiàn)的。可以看出,休謨對(duì)因果關(guān)系的論述,構(gòu)成了一種“X現(xiàn)象導(dǎo)致Y現(xiàn)象”的主觀必然性。投射到社會(huì)研究中,就構(gòu)成了一種絕對(duì)的因果關(guān)系。休謨之后,許多學(xué)者對(duì)因果關(guān)系進(jìn)行了更深刻的分析,尤其是對(duì)“必然的因果關(guān)系”的論述進(jìn)行了批判和修正。
總體而論,在社會(huì)學(xué)領(lǐng)域,自學(xué)科發(fā)軔之初,便有兩種截然相對(duì)的因果分析取向:
(一)自然主義的決定論——涂爾干的視角
涂爾干繼承和發(fā)揚(yáng)孔德實(shí)證主義方法論思想,主張以自然科學(xué)為榜樣,以建立科學(xué)的社會(huì)學(xué)為宗旨,賦予因果分析以特殊的重要性。他不僅對(duì)因果分析給予一般說明,而且還就如何確定因果關(guān)系的具體細(xì)節(jié)作了深入探討。
1.時(shí)間性
根據(jù)時(shí)間性,一般將社會(huì)研究分為橫向分析和縱向分析兩大類。對(duì)比來看,因?yàn)榭v向分析中研究者能清楚看到事情發(fā)生的前后順序,可能從縱向分析中更便于推導(dǎo)出因果關(guān)系。從理論上來講,先發(fā)生的是原因,后發(fā)生的是結(jié)果。
但涂爾干在說明因果分析時(shí),告誡人們盡管因果關(guān)系是具有時(shí)間順序的一種歷史關(guān)系,但決不能僅僅根據(jù)歷史上的先后順序來確定因果關(guān)系。因此,表面上的時(shí)間順序應(yīng)值得社會(huì)研究者重視。在社會(huì)研究中,這樣的例子是很多的。例如,社會(huì)學(xué)大師DUNCAN曾舉例,圣誕節(jié)前通常會(huì)有一個(gè)購物高潮,那么是圣誕節(jié)造成了購物高潮,還是購物高潮造成了圣誕節(jié)?所以,在社會(huì)研究中僅僅根據(jù)事情發(fā)展的前后順序來尋找因果關(guān)系是靠不住的。其實(shí),人都有尋找因果關(guān)系的目的論傾向,而這種目的性會(huì)促使個(gè)人去企圖預(yù)測(cè)事物的發(fā)展方向。這就導(dǎo)致了在某些因果關(guān)系中,結(jié)果在前,原因在后。人們做了很多事情是為了將來,而不是為了現(xiàn)在。
2.起因的復(fù)雜性
休謨?cè)谡撌鲆蚬P(guān)系時(shí),對(duì)原因的界定比較單一,基本是“一因一果”式的模式。但從社會(huì)現(xiàn)實(shí)層面來看,一種現(xiàn)象絕對(duì)導(dǎo)致另一現(xiàn)象發(fā)生的可能性極低,而現(xiàn)象的發(fā)生機(jī)制比較復(fù)雜,原因不僅多而且“組合”又多樣。相比休謨最初的單因論述,起因?qū)τ诮Y(jié)果的產(chǎn)生有著更加復(fù)雜的內(nèi)部機(jī)制和關(guān)聯(lián)。
從社會(huì)現(xiàn)象的歷史起源角度看,進(jìn)行原因的解釋是社會(huì)學(xué)研究的另一個(gè)重要的分析方法。因果分析意味著從某一社會(huì)現(xiàn)象所處的歷史環(huán)境中找出對(duì)其發(fā)生主要影響的要素。正是在這些要素的影響下,這一社會(huì)現(xiàn)象而不是其他社會(huì)現(xiàn)象才不得不發(fā)生。涂爾干認(rèn)為,由于社會(huì)現(xiàn)象極其復(fù)雜,因此,自然科學(xué)用以確定因果關(guān)系的諸多方法中只有共變法適用于研究社會(huì)現(xiàn)象。所謂共變法,是說如果兩個(gè)現(xiàn)象經(jīng)常以某種固定方式發(fā)生同步變化,就強(qiáng)烈暗示著它們之間有可能存在著因果關(guān)系。但涂爾干又提醒人們要謹(jǐn)慎行事,不能僅僅根據(jù)社會(huì)現(xiàn)象之間的共變關(guān)系(即現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相關(guān)關(guān)系)便輕率地確定因果關(guān)系的存在。因?yàn)榭赡艽嬖冢簝煞N社會(huì)現(xiàn)象之所以發(fā)生共變關(guān)系,是因?yàn)榇嬖谥硪粋€(gè)同時(shí)決定它們共變的現(xiàn)象,而這一現(xiàn)象才是它們變化的真正原因。涂爾干舉例說,當(dāng)時(shí)在教育程度與自殺之間可以觀察到某種相關(guān),但如果據(jù)此而斷言教育是導(dǎo)致自殺的原因就錯(cuò)了,真正的原因是宗教傳統(tǒng)的衰落,它一方面使教育世俗化、普及化,另一方面降低了社會(huì)凝聚力,從而導(dǎo)致了自殺。由此可見,因果關(guān)系必然是一種相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)關(guān)系卻不一定是因果關(guān)系。所以,社會(huì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系隱藏在大量復(fù)雜的可變因素背后。
(二)人文主義的非決定論——韋伯的視角
韋伯關(guān)于社會(huì)學(xué)方法論的一系列重要的概念工具帶有濃厚的新康德主義色彩。其中,“理想型”便是典型例子。韋伯力圖縮小歷史學(xué)與社會(huì)學(xué)之間的差距,從方法論上把兩者統(tǒng)一起來。他認(rèn)為,史學(xué)所面對(duì)的雖然是一些個(gè)別的具體事實(shí),但它的任務(wù)仍然是探尋這些個(gè)別事實(shí)之間的因果關(guān)系,從而找出某種規(guī)律性的東西。不過,韋伯所說的規(guī)律性或歷史的因果聯(lián)系不是決定論所主張的那種確定性、必然性,而是一種概率性。韋伯以此劃清他與實(shí)證主義的界限。
比照休謨的論述,加之上面的分析可知,無論是自然主義的決定論還是人文主義的非決定論,在確立因果關(guān)系時(shí)都持有一種保留的態(tài)度,這從理論上論證了因果關(guān)系是一種或然性而非必然性的關(guān)系,社會(huì)研究者應(yīng)充分注意到這一點(diǎn)。
二、混淆因果關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)研究分析
在論述定量研究之于社會(huì)研究的重要性時(shí),英國學(xué)者哈拉蘭博斯認(rèn)為,“只有當(dāng)社會(huì)世界用數(shù)學(xué)語言表示時(shí),它的各個(gè)部分之間的確切關(guān)系才能得到證實(shí)……沒有量化,社會(huì)學(xué)就只能停留在印象主義的臆想和未經(jīng)證實(shí)的見解這樣一種水平上。因而也就無法進(jìn)行重復(fù)研究,確立因果關(guān)系和提供證實(shí)的準(zhǔn)則”。但目前社會(huì)研究中定量分析的各種錯(cuò)誤也屢見不鮮,而對(duì)因果關(guān)系的分析主要存在三個(gè)問題,即偽相關(guān)、忽略變量偏誤和抽樣選擇性偏誤,另外還有生態(tài)型謬誤。
(一)偽相關(guān)(spurious correlation)
所謂“偽相關(guān)”,是指兩變量之間的因果關(guān)系是虛假的,建構(gòu)二者因果鏈條中關(guān)鍵的一環(huán)是由第三個(gè)變量承擔(dān)的,表面的“自變量”與“因變量”只有通過隱而不顯的“中介變量”才能形成關(guān)系。正如“A<B”這一數(shù)學(xué)公式,真實(shí)的關(guān)系則是“A<C<B”,變量“C”才是導(dǎo)致變量“B”發(fā)生的真正原因。下面通過一個(gè)定量分析中的典型例子予以說明:
在某城鎮(zhèn)抽樣調(diào)查了一千戶人家,目的是要研究住房的擁擠情況是否會(huì)引致夫妻之間的沖突。表1是得到的數(shù)據(jù),顯示這兩個(gè)變量成正比(G=0.423,p<0.05)。這是否證明住戶擁擠是導(dǎo)致夫妻沖突的原因呢?答案是不一定。二者的相關(guān)有可能是一種偽相關(guān)。住戶擁擠(X)和夫婦沖突(Y)這兩個(gè)變量的關(guān)系可能是由第三變量,如家庭的經(jīng)濟(jì)水平(W)所導(dǎo)致的:較為貧困的家庭不僅是居住范圍窄小,而且成員的矛盾也會(huì)較大,因此使得住戶擁擠與夫婦沖突成正比。這些變量之間的關(guān)系,可用下圖來表示:
X和Y皆與W成反比關(guān)系,二者可能因此而有正比關(guān)系,這就是數(shù)學(xué)上的負(fù)負(fù)得正的原理。為檢驗(yàn)住戶擁擠和夫婦矛盾二者的因果關(guān)系是否為假,可以引入家庭經(jīng)濟(jì)水平作為第三變量予以辨明。假定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可分為高、中、低三個(gè)類別,控制家庭經(jīng)濟(jì)水平后的統(tǒng)計(jì)資料為表2。在所有三個(gè)經(jīng)濟(jì)水平不同的組內(nèi),住戶擁擠與夫妻沖突的關(guān)系都非常微弱,均未達(dá)到0.05顯著度,因此二者可能是沒有關(guān)系,而是一種偽相關(guān),那么住戶擁擠與夫妻沖突的因果關(guān)系便是虛假的。由此可以進(jìn)一步說明,相關(guān)并非因果,偽相關(guān)更不是因果,需要認(rèn)真區(qū)別。
(二)忽略變量偏誤(omitted-variable bias)
所謂忽略變量偏誤,主要是指為分析因果關(guān)系在創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模型時(shí),遺漏了一個(gè)或多個(gè)原因變量;過度重視或忽視某一變量在因果鏈條中的效應(yīng)時(shí)都會(huì)犯此錯(cuò)誤??傮w而言,忽略的變量與自變量和重要的因變量都高度相關(guān),這兩個(gè)條件要同時(shí)具備。
需要強(qiáng)調(diào)的是,忽略變量偏誤和偽相關(guān)在統(tǒng)計(jì)上是沒有區(qū)別的,二者在分析過程中都忽略了重要的“中介變量”,差別僅是概念性的,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義下的本質(zhì)是一樣的,兩者互為對(duì)方的一種表現(xiàn)形式。
(三)抽樣選擇性偏誤(selection bias)
抽樣選擇性偏誤,是指所選的樣本沒有很好的代表性,它不能很好地代表總體的特征而產(chǎn)生的偏誤。就社會(huì)研究而言,從抽樣范圍來看,可以劃分為“總體調(diào)查”與“抽樣調(diào)查”兩大類:前者以總體為樣本單位,后者以某一標(biāo)準(zhǔn)來選取樣本量,抽樣選擇性偏誤就出在所選取的樣本上。
例如,有一個(gè)面向物理學(xué)專業(yè)的獎(jiǎng)學(xué)金,評(píng)判的條件包括數(shù)學(xué)知識(shí)、分析能力和語言能力三部分。因?yàn)樯暾?qǐng)獎(jiǎng)學(xué)金的學(xué)生在數(shù)學(xué)和分析方面都很出色,不具有歸納差異的條件,因此有人建議根據(jù)個(gè)人的語言能力來作為評(píng)定的標(biāo)準(zhǔn)。而問題的關(guān)鍵恰好在此,樣本的主要差異落腳在一個(gè)與群體總特征關(guān)聯(lián)不大的維度層面,導(dǎo)致樣本的代表性降低,出現(xiàn)了抽樣選擇性偏誤。要解決樣本選擇性的問題,需要對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響的多個(gè)變量進(jìn)行控制,多元分析是一個(gè)可能的方法。
(四)生態(tài)學(xué)謬誤(ecological fallacy)
生態(tài)學(xué)謬誤又稱層次謬誤,是指用一種高層次的分析單位做調(diào)查,卻用另一種低層次的分析單位做結(jié)論,模糊了群體特征與個(gè)人特征的界限。從這里可以進(jìn)一步看出,社會(huì)研究盡管用變量語言來闡釋分析單位的規(guī)律性,但此種規(guī)律性是建立在總體而非個(gè)體基礎(chǔ)之上,即這種規(guī)律是社會(huì)整體層次的規(guī)律,而非社會(huì)具體成員單一特征的簡單加總。
涂爾干在其名著《自殺論》中,以“自殺率”這一總體層次的概念,展開對(duì)不同地區(qū)、不同宗教信仰、不同年齡性別等人口群體自殺現(xiàn)象的分析,進(jìn)而得出“社會(huì)整合程度”是影響“自殺率”的關(guān)鍵因素的結(jié)論。相對(duì)于“自殺”這一個(gè)人行為,“自殺率”則是一總體概念,我們可以從宏觀層次比較各個(gè)群體自殺率的高低,但不能從個(gè)人層次僅憑個(gè)人屬性作出自殺率高低的判斷,否則就是典型的生態(tài)學(xué)謬誤。
與生態(tài)學(xué)謬誤相對(duì)的錯(cuò)誤還有一種“簡化論”,即局限于只將某些類型的概念應(yīng)用于研究對(duì)象,而忽略了其他概念組的解釋力,“盲人摸象”便是典型的例子。
以上討論了定量分析中導(dǎo)致虛假因果關(guān)系的幾種形式。四個(gè)方面在本質(zhì)上是一樣的,在統(tǒng)計(jì)上是沒有區(qū)別的,其中的一個(gè)是其他三個(gè)的表現(xiàn)形式而已。這里筆者只是為了論述的方便才將其用傳統(tǒng)的方法區(qū)分而已。在經(jīng)驗(yàn)研究中,社會(huì)研究者進(jìn)行定量分析時(shí)如不注意,可能就會(huì)以因果關(guān)系的形式出現(xiàn)偏誤。這從另一個(gè)側(cè)面也反映出因果關(guān)系的不確定性,突出了因果關(guān)系的或然性特征。
三、重新思考因果關(guān)系
通過對(duì)幾種虛假因果關(guān)系的分析,可以更加清楚地看到因果關(guān)系的或然性特征。這也提醒社會(huì)研究者對(duì)因果關(guān)系應(yīng)進(jìn)行再分析。
(一)因果關(guān)系中的“時(shí)空”性
1.“時(shí)間性”——因果關(guān)系和橫斷性資料
非實(shí)驗(yàn)性的社會(huì)研究經(jīng)常使用在一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上所搜集的橫斷性資料來推論因果關(guān)系?,F(xiàn)在的問題是,研究中所隱含的貫時(shí)性因果關(guān)系是否能被探討?我們可以通過兩個(gè)法則予以說明:
首先,在社會(huì)研究中,因果關(guān)系含有貫時(shí)性變量的結(jié)果,這些變量可能在過去、現(xiàn)在或是未來,但不管以哪種方式存在,因果關(guān)系會(huì)因時(shí)間而改變。如果X是Y的一個(gè)原因,隨著時(shí)間的推移,X的變化應(yīng)該導(dǎo)致Y的變化。更進(jìn)一步說,因果關(guān)系中應(yīng)該含有貫時(shí)性的資料,而不能僅僅通過橫斷性的資料來分析。
其次,一個(gè)因果命題的有效性,貫時(shí)性的資料是提供恰當(dāng)檢驗(yàn)的方法。而只有在特定的條件下,橫斷性的資料才肯定是恰當(dāng)?shù)摹H绻梢约俣ㄗ宰兞吭谝婚_始的值都是一樣的,只有在這種條件下,后來所做的橫斷性觀察可以合理地解釋原先的因果關(guān)系,否則橫斷性資料所做出的因果推論可能為假。
長期以來,通過橫斷性資料進(jìn)行因果解釋總存在一些問題,這個(gè)問題類似于以靜止的照片為依據(jù)來判斷某種高速運(yùn)動(dòng)物體的速度。所以,在測(cè)量某個(gè)因果命題的預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí),社會(huì)研究者很容易輕率地以橫斷性資料替代貫時(shí)性資料。解決的辦法之一就是收集其他時(shí)間點(diǎn)的資料,進(jìn)行總體的研究,謹(jǐn)慎進(jìn)行解釋性研究。
2.“空間性”——因果的對(duì)稱性與非對(duì)稱性
無論是理論研究還是經(jīng)驗(yàn)研究,研究者都不應(yīng)忽視因果關(guān)系的對(duì)稱與不對(duì)稱。當(dāng)下的定量分析中,大部分的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)工具所含的是對(duì)稱的因果關(guān)系。研究者若要判斷一個(gè)變量的改變是否引起另一個(gè)變量的改變,可能還要考慮其他變量的影響,這時(shí)可以采用凈相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析。因和果之間如果不是完全不對(duì)稱的話,至少部分是不對(duì)稱的,如X和Y兩個(gè)變量,當(dāng)指定X為自變量時(shí),Y則自動(dòng)指定為因變量,二者之間的關(guān)系就變成了一種不對(duì)稱。當(dāng)然,這種指定中摻雜了很多人為因素,具有較大的主觀性,這無疑也增加了確定因果關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)。
一個(gè)完全對(duì)稱的關(guān)系是沒有問題的,因?yàn)樵谀硞€(gè)自變量上來回的變動(dòng),將會(huì)在因變量上持續(xù)產(chǎn)生相同的來回的變動(dòng)。但是,如果關(guān)系是不對(duì)稱的,社會(huì)研究可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的錯(cuò)誤。
(二)因果關(guān)系中的“原因”復(fù)雜性
1.必要原因和充分原因
必要原因表示“只有”存在這個(gè)條件,結(jié)果才會(huì)出現(xiàn);充分原因則表示,“只要”這個(gè)條件出現(xiàn),結(jié)果就肯定會(huì)出現(xiàn),但充分原因并不等于某結(jié)果的唯一可能原因,所以一個(gè)原因可能是充分的,但不是必要的。在社會(huì)研究中,研究者最希望發(fā)現(xiàn)的是充分必要原因。
但社會(huì)研究中,在分析變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)某個(gè)既是絕對(duì)必要的又是絕對(duì)充分的原因是很難的。并且,發(fā)現(xiàn)100%的必要原因或是100%的充分原因也同樣困難,這些因素也更提高了確定因果關(guān)系的難度,增加了因果關(guān)系的不確定性。
2.根本因和表象因
社會(huì)研究者應(yīng)認(rèn)真區(qū)分根本因和表象因。這是因?yàn)椋环矫?,有一些表象因看起來似乎是很?duì)因果關(guān)系負(fù)責(zé)的;另一方面,有一些根本因?qū)嶋H上造成結(jié)果的產(chǎn)生。對(duì)此可以從兩個(gè)角度進(jìn)行思考:
首先,從某些變量的本質(zhì)無法區(qū)分某一變量是根本因還是表象因,必須視情境而定。在某個(gè)情境里,經(jīng)由統(tǒng)計(jì)模擬的控制實(shí)驗(yàn),當(dāng)一個(gè)變量看起來對(duì)因變量產(chǎn)生影響時(shí),但是實(shí)踐上任何一個(gè)方向上的改變對(duì)因變量并不產(chǎn)生真正的影響,這樣的變量是表象因;至于根本因,則是在研究情境里真正對(duì)因變量產(chǎn)生影響的變量。但普通的定量分析是無法區(qū)分開來的。
其次,自變量與因變量的相關(guān)強(qiáng)度并不能區(qū)分表象因和根本因。一個(gè)表象因可以輕易地和因變量產(chǎn)生很強(qiáng)的關(guān)聯(lián),然而一個(gè)根本因可能是無法進(jìn)行測(cè)量的。即使可以進(jìn)行測(cè)量,它和因變量的相關(guān)強(qiáng)度也可能不比表象因和因變量的相關(guān)強(qiáng)度要強(qiáng)。
(三)或然性因果的適用性分析
個(gè)案式和通則式解釋是兩種基本的因果解釋模式。所謂個(gè)案式解釋,就是在這種解釋方式中,我們?cè)噲D窮盡某個(gè)特定情形或是事件的所有原因;所謂通則式解釋,指在這種解釋方式中,我們?cè)噲D尋找一般性地影響某些情形或者事件的原因。
需要強(qiáng)調(diào)的是,在討論因果關(guān)系的或然性時(shí),其適用對(duì)象是對(duì)總體而言的,是通則式解釋,而非個(gè)案式解釋。因?yàn)楦怕市缘慕忉寣?duì)個(gè)案是不適用的,只在有重復(fù)的事件發(fā)生時(shí),概率性的因果關(guān)系才有意義。概率論的基礎(chǔ)是重復(fù),假如沒有重復(fù),就沒有概率,也就沒有概率性的因果關(guān)系。
社會(huì)研究者在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)時(shí),應(yīng)拋棄“統(tǒng)計(jì)至上”主義,時(shí)時(shí)反思自己,不斷修正研究中的謬誤,提升自身的判斷力,“科學(xué)地”陳述“社會(huì)事實(shí)”,真實(shí)地反映社會(huì)研究中的因果規(guī)律。
發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系,挖掘因果規(guī)律是社會(huì)科學(xué)研究的重要任務(wù),也是學(xué)科知識(shí)積累和建設(shè)的核心。對(duì)因果關(guān)系尤其是對(duì)其或然性與必然性的爭論還將存在并繼續(xù)下去,這既是人類社會(huì)復(fù)雜性的表現(xiàn),也恰恰是研究與創(chuàng)新的動(dòng)力和機(jī)制所在。
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來自: 晨沙清影 > 《科學(xué)》
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政科前沿|陳超等:邏輯因果與量化相關(guān):少案例比較方法的兩種路徑
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萬力勇:算法時(shí)代教育預(yù)測(cè)的研究范式轉(zhuǎn)變
隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法在社會(huì)科學(xué)研究中的日益勃興,算法時(shí)代的教育預(yù)測(cè)與傳統(tǒng)定量教育研究相比,在研究范式上的差異體現(xiàn)為:研究取向從“始于假設(shè)”向“基于數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變,研究數(shù)據(jù)從“人為設(shè)計(jì)”到...
反思社會(huì)學(xué)定量研究的價(jià)值和局限
基于最近所做的一個(gè)課題,筆者談?wù)剬?duì)定量研究三個(gè)方面(研究問題的發(fā)現(xiàn)、尋求解釋的過程、研究結(jié)果的報(bào)告)的思考。
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在社會(huì)學(xué)中的應(yīng)用
要改進(jìn)這一模型,就要使模型的交互項(xiàng)盡量簡約(即含有較少的參數(shù)),同時(shí)又使模型能夠擬合數(shù)據(jù)。對(duì)這一類的模型的稱呼有很多種,包括多層次模型(multilevel model),等級(jí)模型(hierarchical model),隨...
全球視野中的社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法:應(yīng)用比較與發(fā)展前瞻
本文基于對(duì)社會(huì)科學(xué)實(shí)驗(yàn)方法的發(fā)展源流探索,深入揭示該研究方法發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用過程、場(chǎng)景及所帶來的社會(huì)科學(xué)學(xué)科發(fā)展影響,進(jìn)而通過比...
風(fēng)笑天| 追蹤研究:方法論意義及其實(shí)施
追蹤研究(panel study),指的是對(duì)同一組對(duì)象在多個(gè)不同的時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行調(diào)查,收集資料,然后通過對(duì)前后幾次調(diào)查所得資料的統(tǒng)計(jì)分析來探索社會(huì)現(xiàn)象隨時(shí)間變化而發(fā)生的變化及其不同現(xiàn)象之間因果關(guān)系的一種...
研究的內(nèi)部效度
在實(shí)證研究中,自變量與因變量之間因果關(guān)系是否明確往往是研究有效性的關(guān)鍵。內(nèi)部效度與自變量、因變量間因果關(guān)系解釋高度相關(guān),如果自變量與因變量之間因果關(guān)系的解釋不會(huì)受到或很少受到其他混淆變量...
胡安寧:傾向值匹配與因果推論:方法論述評(píng)
由于配對(duì)樣本的傾向值近 似,配對(duì)個(gè)體在混淆變量上的取值極為近似,這樣也就控制了混淆變量 的影響。如果存在兩個(gè)混淆變量( 例如家庭經(jīng)...
實(shí)證研究干貨專題五:調(diào)節(jié)效應(yīng)解讀與說明
異質(zhì)性分析中,我們可以采用虛擬變量作為調(diào)節(jié)變量,也可以采用連續(xù)的異質(zhì)性變量作為調(diào)節(jié)變量,但說明的都是同一個(gè)問題,即調(diào)節(jié)變量作為...
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