1、  圖像增強技術(shù)包括

1）    圖像灰度變換方法

2）    直方圖修正方法

3）    圖像平滑處理

4）    圖像尖銳化處理

5）    彩色處理技術(shù)

2、  圖像增強技術(shù)基本上分為兩大類：頻域處理法和時域處理法。

3、  頻域處理法的基礎(chǔ)是卷積定理。它通過傅里葉變換改變頻域，實現(xiàn)對圖像的增強處理。

4、  空域法就是直接對圖像中的像素進(jìn)行處理，基本上是以灰度映射變換為基礎(chǔ)的。所用的映射變換取決于增強的目的。

5、  灰度變換修整法有兩種形式：灰度級校正和灰度級映射變換。

6、  灰度變換實現(xiàn)圖像增強的兩種最常用方法是線性和非線性灰度變換。其他常用的方法有圖像求反，灰度切分等。

7、  直方圖修整法是圖像灰度級變換的最常用的一種方法。

8、  直方圖修整法實現(xiàn)圖像增強中最常用的一種方法就是直方圖的均衡化或者稱之為均勻化。

9、  圖像平滑主要是為了消除噪聲。

10、              圖像的常見噪聲主要有加性噪聲、乘性噪聲和量化噪聲等。

11、              圖像平滑包括空域法和頻域法兩大類，在空域法中，圖像平滑的常用方法是采用均值濾波或中值濾波，而在頻域法中則設(shè)計各種頻率濾波器進(jìn)行低通濾波處理。

12、              時域平滑算法中最常用的3種方法即消噪聲掩模法、領(lǐng)域平均法、多圖像平均法。

13、              消噪聲掩模法：可用于消除隨機相加噪聲。

14、              領(lǐng)域平均法：可消除麻點狀噪聲。

15、              取閾值的領(lǐng)域平均法的基本原理：一個窗口如3x3窗口沿圖像移動（逐行逐列），先求出窗口中除了待處理像元之外的全部像元灰度值的平均值。如果待處理像元灰度值與這個平均值之差的絕對值超過了某一預(yù)先確定的閾值，則該像元的灰度使用平均值代替；否則，保持該像元的灰度不變。

16、              多圖像平均法：通過提高圖像的信噪比，實現(xiàn)圖像增強。

17、              一維中值濾波對數(shù)字圖像進(jìn)行處理可以直觀地認(rèn)為在圖像畫面中開一個一維的小窗口，它應(yīng)該包含奇數(shù)個像素，按像素的灰度值從小到大排列起來，然后用中間灰度值來代替原排列的中間位置像素的灰度值。窗口然后從左到右移動，直到邊界。窗口下移一行，再從左到右依次進(jìn)行。

18、              圖像銳化常采用的方法有微分運算和頻域高通濾波法。一般先去除或減輕干擾噪聲后，才能進(jìn)行銳化處理。

19、              圖像處理中最常用的微分方法是求梯度。常用的梯度算子有拉普拉斯（Laplacian）算子。

20、              常用的頻域低通濾波器有4種形式：理想低通濾波器（ILPF）、巴特沃思（Buttorworth）低通濾波器（BLPF）、指數(shù)低通濾波器（ELPF）和梯形低通濾波器（TLPF）。

21、              頻域的高通濾波是圖像銳化處理中常用的一種方法。頻域高通濾波器有4種形式：理想高通濾波器（IHPF）、巴特沃思高通濾波器（BHPF）、指數(shù)高通濾波器（EHPF）、梯形高通濾波器（THPF）。