都說A股是賭場,但是賭也是有學(xué)問的。凱利公式就是這樣一種學(xué)問。這個公式要解決的是賭博者多次下注時每次投入本金的最佳百分比。利用這個最佳百分比,賭博者可以獲得最大的財富增長。
假設(shè)用投擲硬幣的方式賭博。正面贏,獲得下注的等額回報。反面輸,損失全部下注。假設(shè)正面的概率為p,反面的概率為q,每次下注占本金的比例為f,原始本金為x,每次下注則為xf。那么選取什么樣的f值能讓n次投注后的財富增長最多呢?這就是凱利公式要解決的問題。
![]() 從上圖可以看出經(jīng)過n次投注后賭博者所剩的財富的公式。而我們需要找到一個最佳的f值,讓這個n次投注后的終值與最初的x值的比例最大。這個比例可以稍加變換: ![]() 實際上就變成了求下面這個公式的最大值:
![]() ![]() 根據(jù)大數(shù)定律,可以進一步轉(zhuǎn)換為:
![]() 取一階導(dǎo)數(shù),并令其等于零,則可以得出最佳的投注比例: ![]() ![]() 為了數(shù)學(xué)上的嚴(yán)謹性,我們還要看二階導(dǎo)數(shù):
![]() 由于二階導(dǎo)數(shù)小于零,所以一階導(dǎo)數(shù)在[0,1)區(qū)間是嚴(yán)格單調(diào)下降的。由于在原點處一階導(dǎo)數(shù)大于零,在f趨近1時一階導(dǎo)數(shù)趨近負無窮。由于一階導(dǎo)數(shù)的連續(xù)性,當(dāng)f = p - q 的最佳投注比例時,財富增長存在一個唯一的最大值。
上面的情況是最簡單的,賠率為1。另外,還可以有更復(fù)雜的,如賠率為b的情況(輸?shù)羧客蹲?,贏得投注的b倍的獎金)。另外,如果輸?shù)臅r候不輸?shù)羧客蹲ⅲ惠數(shù)鬰倍的投注,贏的時候贏得投注的b倍的獎金。這些都是凱利公式的變種。 ![]() 值得注意的是,當(dāng)輸?shù)臅r候只輸?shù)粢恍〔糠郑碿是很小的百分數(shù),而贏的回報非常高,即b是一個大于1的數(shù)時,f值可以大于1,也就是說借錢賭才是最理性的。而且在這種情況下,即使贏的幾率很小,遠低于輸?shù)膸茁室矝]關(guān)系,借錢賭也是合理的,因為贏的回報遠高于輸?shù)膿p失。這其實就是泡沫的一個內(nèi)在原因之一。當(dāng)輸?shù)膿p失不大,而贏的回報非常高,借錢去賭是一種理性的選擇。雖然大家都知道泡沫不可持續(xù),泡沫繼續(xù)上漲的幾率遠低于下跌的幾率,但是只要輸?shù)膿p失不大(如銀行買單),贏的回報足夠大,大家還是會趨之若鶩,瘋狂推高泡沫。這其實是非理性中的理性選擇。 雖然凱利公式非常有意義,但應(yīng)用在股票中還要更復(fù)雜的計算,涉及到協(xié)方差。凱利公式的條件是各次投注是獨立的事件,而股票市場的投資很難做到獨立。而且,當(dāng)投資的股票超過一個時,由于股票之間的相關(guān)性,就不能簡單的應(yīng)用凱利公式。對于沒有復(fù)雜模型和大型計算機的普通投資者,基本面分析還是一切的基礎(chǔ)。而且很多股票的投資回報的大小及概率還要依靠基本面分析。股票投資沒有萬能的公式。 |
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