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關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

 thinkinglqx 2006-08-09

關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

2006/07/14 經(jīng)濟(jì)學(xué)俱樂(lè)部

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首先聲明我的觀點(diǎn),計(jì)量是工具也是理論,它不是普通計(jì)算機(jī)軟件,不懂背后的道理也可以用,我個(gè)人強(qiáng)烈反對(duì)不掌握扎實(shí)的理論就去“應(yīng)用”計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),那絕對(duì)是強(qiáng)奸數(shù)據(jù)。

本人學(xué)習(xí)經(jīng)歷:讀過(guò)大多數(shù)國(guó)際流行的各種“級(jí)別”的計(jì)量教科書(shū)(除了HAYASHI那本,沒(méi)借到),熟悉SAS,做過(guò)大量計(jì)算機(jī)練習(xí),“蹂躪”過(guò)不少中國(guó)的數(shù)據(jù),現(xiàn)在讀paper,參考手冊(cè)。

開(kāi)始篇(不是入門,那是很往后的事情了)

個(gè)人認(rèn)為只有wooldridge那本書(shū)是值得反復(fù)讀的(是那個(gè)初級(jí)本,國(guó)內(nèi)譯本也很好),古扎拉弟就算了,很多理論上的原因大家學(xué)到后來(lái)就明白了。古的書(shū)我讀了兩遍,現(xiàn)在早就扔了。但現(xiàn)在依然常常翻閱WOO.對(duì)于開(kāi)始的人,woo書(shū)上的海量例子太寶貴了,而且絕大多數(shù)取材于著名論文,值得仔細(xì)品味。

學(xué)習(xí)方法:用隨便那個(gè)軟件(我用SAS)把書(shū)中的例子幾乎全部做一遍,知道你用的軟件所報(bào)告的結(jié)果中那些重要的東西是怎么來(lái)的(不用知道的太精確),該怎么解釋。―――書(shū)上后來(lái)那幾章不懂也沒(méi)關(guān)系。

數(shù)學(xué)要求:基礎(chǔ)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)(就是一般初級(jí)書(shū)上附錄那些內(nèi)容),不用懂大樣本理論,知道有一致性這個(gè)概念就行了,并且記住它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中幾乎唯一重要的評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)。什么無(wú)偏啊有效啊都幾乎是空中樓閣,達(dá)不到的標(biāo)準(zhǔn)。

忠告:1、別管 R square,幾乎不用管多重共線性,知道異方差和自相關(guān)的概念就行了,知道大概怎么診斷,至于糾正嘛,不用太在意。不過(guò)對(duì)于GLS還是要有個(gè)認(rèn)識(shí)。
2、對(duì)于簡(jiǎn)單二元模型中OLS相關(guān)的重要推導(dǎo)全部背下來(lái),不多,但很重要。
3、這個(gè)階段不要陷入公式推導(dǎo)。
4、如果你是初學(xué)者,不要指望把woo的書(shū)處處看懂,差不多就行了。
5、可以拿中國(guó)的數(shù)據(jù)“蹂躪”一下。

入門篇

數(shù)學(xué)要求:矩陣,大樣本理論 稍微再難一點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)
矩陣書(shū)很多,GREEN附錄也可以(推薦Dhrymes --mathematics for econometrics,這本書(shū)對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)需要看的也就大概三四十頁(yè)吧)。大樣本理論有難度,需要做比較嚴(yán)肅的準(zhǔn)備,有比較好的概率背景的同學(xué)大概也需要時(shí)間來(lái)適應(yīng)其中繁瑣的推導(dǎo),white---asympotic theory for econometricians前三四章是值得花時(shí)間的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)教材多如牛毛,不說(shuō)了,大致GREEN附錄的那些內(nèi)容是要了解的(尤其MLE)。

教材:買一本GREEN的書(shū)放著,看完附錄就算了,可以以后時(shí)不時(shí)的查閱其中其他內(nèi)容。讀過(guò)這本書(shū)的同學(xué)我相信會(huì)有很多人認(rèn)為它是不值得通讀的,沒(méi)有重點(diǎn),全面鋪開(kāi),很惡心的做法。而且這本書(shū)例子不多,實(shí)際上我認(rèn)為思想也很膚淺,沒(méi)有著重捕捉回歸的思想,計(jì)量模型中的因果含義等等。
建議:讀Golderberg(懷疑又拼錯(cuò)了)吧,個(gè)人認(rèn)為和GREEN功力的差距是本質(zhì)的,又短又好的一本書(shū),某些地方值得反復(fù)讀啊讀。起碼他會(huì)真正告訴你OLS假設(shè)的含義,呵呵。

基本讀完這本書(shū)之后,對(duì)計(jì)量差不多就有個(gè)認(rèn)識(shí)了,可以真正開(kāi)始深入學(xué)習(xí)了,wooldridge(2001)和hamilton的很多章節(jié)是必讀的。學(xué)到這個(gè)階段的朋友就不需要我多羅嗦了。估計(jì)手冊(cè)和必讀的精彩論文都已經(jīng)有所認(rèn)識(shí)了。

忠告:1、要時(shí)不時(shí)的作個(gè)圖看看,不看圖(尤其是時(shí)間序列)是瘋子的做法。ARMA模型要玩熟,要不然總有一天你得回來(lái)重新再學(xué),嘿嘿。
2、學(xué)好OLS的相關(guān)內(nèi)容實(shí)在是太重要了,不要見(jiàn)了更高深的方法就以為OLS沒(méi)用了,多學(xué)幾遍OLS吧?;镜木仃囃茖?dǎo)要爛熟爛熟爛熟!大樣本的結(jié)論堅(jiān)持都推一遍。
3、可以嘗試著用計(jì)量了,記住如果你只有二三十個(gè)樣本點(diǎn),最好不要計(jì)量。如果你有50個(gè)左右,解釋變量別超過(guò)三個(gè)。

學(xué)得挺悶吧,JEP 2001 FALL整整一本講計(jì)量應(yīng)用的,全是頂尖大牛,每人講一個(gè)方法,要求文章中公式不超過(guò)三個(gè),巨精彩。什么非參半?yún)ⅲ珿MM(wooldridge),IV(angrist@kruger), VAR, GARCH(granger),等等等等。唉,太精彩了。去看看爽一下吧。




不太明白為什么GREEN的書(shū)在國(guó)內(nèi)被稱做圣經(jīng),其實(shí)就是在AMZON上,這本書(shū)得到很多負(fù)面評(píng)價(jià)。

http://www.amazon.com/gp/product/customer-reviews/0130661899/ref=cm_cr_dp_2_1/103-2513422-8868607?%5Fencoding=UTF8&;customer-reviews.sort%5Fby=-SubmissionDate&n=507846

Fumio Hayashi 的《 Econometrics》則是好評(píng)如潮。

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(Hayashi的書(shū)國(guó)圖有,武大有影印版。清華上兩年上過(guò)洪永淼老師高級(jí)計(jì)量一的同學(xué)也有,可以COPY一下。)

Russell Davidson, James G. Mackinnon 的 《Econometric Theory and Methods》也是一本使用比較廣泛的教科書(shū)。

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Takeshi Amemiya的 《Advanced Econometrics 》出版于1985年,是一本廣受贊譽(yù)的書(shū)。

http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0674005600/qid=1117061263/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846

Arthur S. Goldberger 的《A Course in Econometrics》。

http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0674175441/qid=1117061551/sr=8-1/ref=pd_csp_1/103-2513422-8868607?v=glance&;s=books&n=507846

Goldberger還著有一本初級(jí)教科書(shū) 《INTRODUCTORY ECONOMETRICS》。

現(xiàn)在中國(guó)的學(xué)生真的很幸運(yùn),因?yàn)楹芏嗟臅?shū)在國(guó)外出版不久,就被翻譯或影印到國(guó)內(nèi)了。

比如 兩位時(shí)序領(lǐng)域的巨人 James H. Stock, Mark W. Watson 的初中級(jí)教科書(shū) Introduction to Econometrics, 我先是看到上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出了這本 書(shū)的影印本,接著又發(fā)現(xiàn)東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社 又出版了中文版。

出版周期真的是很快。

有的人除了是好的研究者,還是天生的好的教科書(shū)的作者、好的教授。比如已故的G. S. Maddala 教授,他和古扎拉第都是印度人。

他寫的初級(jí)教科書(shū)《 Introduction to Econometrics 》3rd Edition,個(gè)人認(rèn)為要比古扎拉第的好太多了。



你說(shuō)的那些書(shū)我基本都有接觸,個(gè)人也非常喜歡DAVIDSON&MACKINNON(2004),很好。對(duì)于想了解投影知識(shí)以得到回歸的直觀感覺(jué)的人,本書(shū)前2章是值得看的。此外,由于是新書(shū),本書(shū)把BOOTSTRAP方法貫徹始終,基本每一部分都有討論。

但是這里申明一點(diǎn),我個(gè)人在各種教科書(shū)上花的時(shí)間太多了,二樓說(shuō)的都是好書(shū),但是學(xué)完一本再學(xué)一本的方法是不足取的。太浪費(fèi)時(shí)間了,畢竟,計(jì)量終歸是作出來(lái)的!本人認(rèn)為取其中之一二作為基礎(chǔ)精讀之即可,而woo和golderberger絕對(duì)是首選。

當(dāng)認(rèn)真學(xué)完goldberger后,進(jìn)一步看哪本書(shū)實(shí)際都不費(fèi)勁(除了時(shí)間序列需要花點(diǎn)時(shí)間),這個(gè)階段該看論文和手冊(cè)了。

對(duì)于MONTE CARLO和bootstrap,我認(rèn)為應(yīng)該盡早接觸。


原 作 者: 旺財(cái) Glaeser

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