AI 驅(qū)動的 Anki 最全、最新、最智能的免費(fèi)答疑助手來啦｜學(xué)習(xí)駭客。打開 deepwiki.com1 ，搜索 Anki 倉庫，然后直接提問，或者在提問后繼續(xù)追問。雖然當(dāng)前 DeepWiki 僅收錄了 Github 里 Star 數(shù)排名前 30000 的應(yīng)用程序源碼，但是像 Cursor、Rive 這類行業(yè)頭部工具的自家文檔也早就支持通過 AI 提問進(jìn)行學(xué)習(xí)了。

Anki 插件：一鍵切換模板和牌組@學(xué)習(xí)駭客 #Anki

通過幕布，將 Xmind 的思維導(dǎo)圖筆記導(dǎo)入 Anki；文檔標(biāo)題和標(biāo)題節(jié)點(diǎn)（Alt+1,2,3）會拼接成 Anki 里該筆記的多級標(biāo)簽，例如“文檔名::章名::節(jié)名”。從幕布導(dǎo)入 Anki 的筆記使用幕布的樣式，在 Anki 的編輯窗口點(diǎn)擊字段右上角的尖括號，進(jìn)入 HTML 模式后就能看到樣式對應(yīng)的 HTML 代碼了。Xmind（思維導(dǎo)圖）導(dǎo)出的 .xmind 文件可以直接導(dǎo)入幕布，將非筆記正文設(shè)置為標(biāo)題樣式后，就可以直接導(dǎo)出為 HTML 文件后使用本插件導(dǎo)入 Anki。

Mubu to Anki

Xmind to Anki

預(yù)告 mubu to anki 雙向同步 #幕布

mubu to anki 3.0 預(yù)告 #幕布 #mubu #Anki

為 Anki 減負(fù)增效的新方法：為不同難度的筆記分配不同的到期日（和初始間隔），支持批量調(diào)整｜學(xué)習(xí)駭客。在復(fù)習(xí)界面按下逗號快捷鍵，在簡單區(qū)間里隨機(jī)設(shè)置一個到期日；如果你開啟了 FSRS 算法并且初始間隔比較大，可以根據(jù)初始間隔的眾數(shù)、起點(diǎn)、區(qū)間綜合設(shè)置。假設(shè)我的初始間隔的眾數(shù)為 24 天，考慮到筆記內(nèi)容都比較簡單，那就可以設(shè)置起點(diǎn)為 4 天、區(qū)間為 10 天，于是就得到了 5-14 和 15-24 兩個隨機(jī)區(qū)間。

試試用 Random Reschedule 插件調(diào)整 Anki 卡片的間隔｜學(xué)習(xí)駭客。FSRS 算法的間隔太大？我們都知道間隔效應(yīng)（Spaced Effect），即更大的間隔會比更短的、頻繁的間隔帶來的記憶更持久，這是 Anki 軟件的兩個基本科學(xué)原理之一（另一個是主動回憶），我連續(xù)使用 Anki 十余年也一直受益于此，但直到近幾個月通過當(dāng)前插件擴(kuò)大了初始間隔后，我才再一次感受到適當(dāng)推遲復(fù)習(xí)對改善記憶的益處 —— 復(fù)習(xí)次數(shù)更少，但記憶效果更好。

二是熟悉新知識后未拉開時間間隔，致使間隔效應(yīng)減弱，盡管當(dāng)時掌握了，但過段時間又會生疏。思考的本質(zhì)，是將長時記憶中的相關(guān)知識提取至工作記憶，并與來自感覺記憶的新知識一同置于工作記憶中，新知識與舊知識在工作記憶里進(jìn)行分析、比較和聯(lián)系等操作?！把舆t練習(xí)”通過增加“必要難度”，降低了從長時記憶中篩選舊知識的難度，同時借助提升“間隔效應(yīng)”，加快了從長時記憶中提取舊知識的速度，從而全面提高了練習(xí)效果。

自學(xué)的兩個大坑：認(rèn)知過載和理論過載｜學(xué)習(xí)駭客。早在十年前備考心理學(xué)研究生時，我就意識到了“認(rèn)知過載”的陷阱，但直至近些年才深切體會到“理論過載”的弊端。認(rèn)知過載。從十年前開始我就沒再掉進(jìn)過“認(rèn)知過載”的陷阱，也在“學(xué)習(xí)的技術(shù)”的歷代課程里反復(fù)強(qiáng)調(diào)避免認(rèn)知過載的一些學(xué)習(xí)原則，例如“相對最小化原則”“用自己的話記筆記原則”“思考記錄復(fù)習(xí)致用的最小閉環(huán)原則”等。理論過載。

Anki 主題復(fù)習(xí)的方法與時機(jī)，含大量相關(guān)工具介紹｜學(xué)習(xí)駭客。在掌握卡片后，接著學(xué)習(xí)右側(cè)的主題，等到當(dāng)前主題掌握以后，再接著學(xué)習(xí)左側(cè)的更多主題。在學(xué)習(xí)新知識時，如果新內(nèi)容與之前的知識存在較多關(guān)聯(lián)，那么先進(jìn)行一次相關(guān)的主題復(fù)習(xí)可以避免學(xué)習(xí)新知識時因?yàn)槿鄙傧闰?yàn)知識而陷入困境，由于大量相關(guān)知識與新知識建立了關(guān)系，我們對新知識的理解也會更加深刻。search=XXHK2. Anki to flomo : https://ankiweb.net/shared/addons?

Anki 筆記自動生成思維導(dǎo)圖

微信讀書的“AI 問書”和幕布的“AI 閃測” ｜ 學(xué)習(xí)駭客。和微信讀書里已有的 AI 功能不同，“AI 問書”能讓我們在閱讀書籍時與作者“對話”。以微信讀書 APP 里 學(xué)習(xí)駭客的書單 里的書為例，當(dāng)我已經(jīng)讀過很多遍后，可借助 AI 問書整合主題內(nèi)容，讓以往的碎片化知識借由“AI 問書”以主題形式回復(fù)，這對提升學(xué)習(xí)層次大有裨益。不可否認(rèn)，“AI 閃測”生成的測驗(yàn)也和其他 AI 工具一樣存在不確定性，但這既是缺點(diǎn)也是優(yōu)點(diǎn)。

幕布的復(fù)習(xí)功能來啦，快來體驗(yàn)“AI 閃測”

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#Anki + #ChatGPT 對話式學(xué)習(xí)

兩種新穎的學(xué)習(xí)方式：AI 問答 & AI 播客

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豆包 AI 語音輸入法，提升電腦端記筆記的效率