# 基礎(chǔ)鏡像FROM openjdk:8-jre-slim# 作者M(jìn)AINTAINER xiaofuge# 配置ENV PARAMS=""# 時區(qū)ENV TZ=PRCRUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime &&echo $TZ >/etc/timezone# 添加應(yīng)用ADD target/xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jar /xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jarEXPOSE 80915005ENTRYPOINT ["sh","-c","java $JAVA_REMOTE_DEBUG -jar $JAVA_OPTS /xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jar $PARAMS"]

AI MCP 再這么用下去，可就要”創(chuàng)業(yè)“變現(xiàn)了呀！一、什么是 AI Agent.例如，如果我們有一個旅行預(yù)訂 AI Agent，則環(huán)境可以是 AI Agent 用來完成任務(wù)的旅行預(yù)訂系統(tǒng)。AI Agent 編排- 當(dāng)我們有大量的 MCP 服務(wù)實現(xiàn)、RAG 知識庫沉淀后，會催生出 AI Agent 的編排能力實現(xiàn)。小傅哥，已經(jīng)為你準(zhǔn)備好了一套 AI RAG、MCP、Function Call 實踐編程課程，使用 Java + Spring AI 框架，增強自己的 AI 應(yīng)用開發(fā)能力，迅速囤積編程技能！

P6 以下，直接用 trae.ai 替代就行了？其實 AI 讓程序員更牛！今天介紹一款 AI 開發(fā)工具 Trae.ai ，讓剛?cè)腴T編程的找到學(xué)習(xí)方法，讓初級工程也能寫出優(yōu)秀的代碼，讓高級研發(fā)嘎嘎提高效率！文末提供了 AI 應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)項目，想提高 AI 應(yīng)用編程能力的伙伴，可以獲取學(xué)習(xí)項目。這是小傅哥最近帶著大家做的一套 AI 應(yīng)用實戰(zhàn)項目，《DeepSeek RAG&MCP 增強檢索知識庫系統(tǒng)》 - 解析文檔&Git倉庫代碼&AI工作流，全程視頻手把手教學(xué)。

AI MCP 已經(jīng)一天24小時，為我“打工”了！畢竟，沒有哪個行業(yè)不僅能用 AI，還能懂 AI，還能開發(fā) AI 了！MCP 服務(wù)，可以以工具 Tools 的形式配置到 AI MCP 客戶端。當(dāng)我們向 AI 發(fā)送執(zhí)行指令后，AI 會攜帶工具 Tools 信息，一起發(fā)送給 AI。在 AI 完成內(nèi)容創(chuàng)作后，會調(diào)用 MCP 服務(wù)，傳遞接口入?yún)⒅?，再?MCP 服務(wù)，完成文章的發(fā)表。并且一個 MCP 客戶端，也可以對接多套 MCP 服務(wù)，這些服務(wù)可以以 AI 工作流的形式完成自己的工作。

項目名稱：拼團營銷服務(wù)系統(tǒng)、交易營銷場景 - 拼團系統(tǒng)、營銷拼團交易平臺、仿拼多多/騰訊/京東，拼團玩法系統(tǒng)（以大廠項目為背書）、拼團外賣平臺系統(tǒng)（結(jié)合其他項目一起組合） - 參考以上方式編寫自己的項目名稱，尤其拼團還是一個微服務(wù)，可以和很多其他系統(tǒng)組合。（舉例）以拼團結(jié)算場景舉例，拼團結(jié)算場景，使用通用的責(zé)任鏈模型框架，校驗渠道黑名單配置、拼團組隊信息、交易時間屬性、訂單有效狀態(tài)等。

這么火、那么牛，AI MCP 是什么？無論您是構(gòu)建 AI 驅(qū)動的 IDE、增強聊天界面還是創(chuàng)建自定義 AI 工作流，MCP 都提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式來連接他們所需的上下文。Spring AI MCP 與 24年末發(fā)布，學(xué)習(xí)此 AI 應(yīng)用開發(fā)項目，你將是第一批具備 Java AI 應(yīng)用實戰(zhàn)開發(fā)能力的人。在 《DeepSeek RAG 增強知識庫》第1階段，基于 Spring AI 0.8.1 開發(fā)了一套可以上傳文件和Git倉庫進(jìn)行解析、切割、存儲，到使用向量庫完成 AI 的知識庫問答系統(tǒng)。

再啟動一個AI新項目，小而美，小而精！聊天軟件增加一鍵唯獨信息歸檔提取、工作文檔資料攜AI對話分析、工程SQL語句腳本輔運營自動完成數(shù)據(jù)處理、代碼編寫用AI完成自動評審等等。2023年2月，小傅哥，開啟了第一個基于AI的項目，ChatGPT AI 問答助手項目。這是一套基于 Ollama DeepSeek 大模型構(gòu)建的增強 RAG 知識庫檢索項目，在這套項目上，實現(xiàn)了除普通文檔知識解析外，增加了 Git 代碼庫的拉取和解析，并提供操作接口。

小型商城 + 拼團營銷，兩套微服務(wù)，對接完成啦！不少加入小傅哥社群的伙伴，在體驗過眾多項目后，說：“小傅哥，是在做個小京東吧？”，有小型支付商城、有營銷抽獎、有積分兌換、有各類組件，這次又有了拼團營銷 + 小型商城對接，真的牛皮！拼團交易營銷：提供商品下單支付鏈路中的營銷微服務(wù)設(shè)計，處理商品優(yōu)惠試算、支付營銷鎖單、支付營銷結(jié)算。這是一套拼團交易平臺，包括了小型支付商城課程 + 拼團營銷平臺系統(tǒng)；

【教程】在Nas上部署Ollama，搭建DeepSeek、配置PageAssist AI、提供API調(diào)用。# docker compose -f docker-compose.yml up -dversion: ''''''''3.8''''''''services: ollama:# image: ollama/ollama:0.5.10 image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xfg-studio/ollama:0.5.10 container_name: ollama restart: unless-stopped ports: - "11434:11434"deepseek-r1:1.5b.這是請求 Ollama DeepSeek 模型的 curl 操作。

而在我做互聯(lián)網(wǎng)大廠架構(gòu)師這么多年，經(jīng)歷過的眾多各類型的項目，以及在這個過程中完成的技術(shù)調(diào)研、技術(shù)選型、方案設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計、項目交付，可以明確的給你講，C端、高并發(fā)、分布式、微服務(wù)、DDD（越來越多中大廠使用）、AIGC（開始結(jié)合），這樣的項目是可以更多的匹配到招聘訴求，也是更能提升個人能力的編程項目。哈哈哈，這些內(nèi)容都是小傅哥為你提供的實戰(zhàn)編程項目，它們出身名門大廠，自帶高級架構(gòu)和巧妙的邏輯設(shè)計。

又完結(jié)一個新項目，C端場景、拼多多核心業(yè)務(wù)！作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn?本次項目是一個包含 前后端 + Dev-Ops 的全棧式綜合編程實戰(zhàn)項目，并且小傅哥的這些項目都是可以真實上線使用的，所以你會看到陸續(xù)完成的這些項目，會通過微服務(wù)的方式進(jìn)行對接使用，而這樣的方式，才是公司里真實的情況。項目課程開始會帶著你分析需求并做庫表的設(shè)計，這個項目符合實際的業(yè)務(wù)場景，所以設(shè)計的庫表也會非常細(xì)膩。

security: oauth2: client: client-id: client2 client-secret: client2_secret preEstablishedRedirectUri: access-token-uri: http://sso.xfg.com/auth/oauth/token user-authorization-uri: http://sso.xfg.com/auth/oauth/authorize resource: user-info-uri: http://sso.xfg.com/auth/user token-info-uri: http://sso.xfg.com/auth/oauth/check_token.server_name sso.xfg.com;

真的感覺非常幸運在正確的時間加入了小傅哥的知識星球，并學(xué)習(xí)收獲了如此硬核的知識。在跟著學(xué)完一遍項目之后，還需要考慮到以下幾個方面：項目的難點與重點，也是需要在簡歷上呈現(xiàn)的點項目一段話概括性介紹以及詳細(xì)流程介紹項目為什么用這個技術(shù)，例如為什么用Redis的分段鎖，如果不用會怎么樣，能否用其他技術(shù)代替，其他技術(shù)與該技術(shù)的區(qū)別等項目使用了這個技術(shù)，會不會出現(xiàn)某些異常情況，例如Redis的鎖超時釋放了。

圖解+案例，理解和實戰(zhàn) OAuth2 認(rèn)證授權(quán)。OAuth 2.0 的標(biāo)準(zhǔn) RFC 6749，解釋了 OAuth 是什么。請求：http://127.0.0.1:8091/oauth/authorize?client_id=xfg-studio&response_type=code&grant_type=authorization_code認(rèn)證：無參數(shù)：client_id = xfg-studio、response_type = code、grant_type=authorization_code注意：如果 oauth_client_details 表字段配置 autoapprove = false 則不會直接跳轉(zhuǎn)頁面，會進(jìn)行讓用戶確認(rèn)。

特性2個對象的轉(zhuǎn)換操作，通過復(fù)制 X x 對象，轉(zhuǎn)換給 Y y 對象允許使用 lombok 對象轉(zhuǎn)換、lombok 和普通對象轉(zhuǎn)換，對于 serialVersionUID 屬性過濾支持類繼承類，全量的對象轉(zhuǎn)換操作含記憶功能的彈窗選擇映射關(guān)系，支持全量對象、支持匹配對象、也支持空轉(zhuǎn)換，生成一組set但無get的對象支持對于引入不同包下的同名類處理支持 Lombok.Builder 模式創(chuàng)建轉(zhuǎn)換對象支持類的內(nèi)部類對象，進(jìn)行轉(zhuǎn)換 新功能 v2.5.5??????? 重構(gòu)。

一套大營銷項目60節(jié)+、一套小型支付雙架構(gòu)MVC+DDD、三套技術(shù)組件項目和一套基礎(chǔ)教程70節(jié)的《編程路書》，同時配套的錄制大量的視頻教程。業(yè)務(wù)項目，大營銷是一套非常大型的實戰(zhàn)業(yè)務(wù)項目，含有豐富的業(yè)務(wù)場景，全程視頻手把手的教程，帶著大家做技術(shù)成長。技術(shù)組件，其實小傅哥深知，簡歷要想漂亮點，必須是有點輪子一樣的技術(shù)組件。目前已有6個業(yè)務(wù)項目、7個組件項目交付完成，未來一年保守估計將會再交付2套業(yè)務(wù)，2套組件。

新"拼多多"系項目，編碼3千行，進(jìn)度35%，設(shè)計模式拉滿！不少伙伴在選擇學(xué)習(xí)項目的時候，沒有仔細(xì)看對應(yīng)的項目的架構(gòu)、設(shè)計、模型，一上來就是從頭到尾的CRUD串流程，寫到最后既沒有編程思維的提升，也沒有編碼能力的積累。而小傅哥帶著大家做項目，也是一直秉承著一貫的高質(zhì)量項目設(shè)計和編碼落地。如工程結(jié)構(gòu)全程視頻手把手的教你學(xué)習(xí)邏輯功能的編碼實現(xiàn)，而且這里會運用如模型設(shè)計拆分邊界并進(jìn)行編碼功能邏輯實現(xiàn)。

地址：https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-spring-security這是一套在 DDD 六邊形分層結(jié)構(gòu)中添加的 Spring Security 認(rèn)證框架。@PostMapping("login") public Response<String> login(@RequestParam String userName, @RequestParam String password) { try { log.info("登錄用戶:{}", userName); // 登錄獲取 token String token = authService.login(userName, password);

spring.kafka.consumer.group-id=springcloud-config-bus-groupspring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliestspring.kafka.consumer.enable-auto-commit=falsespring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.hello=I''''''''m xfg dev config 09hi=I''''''''m xfg dev config 08.config-bus-registry、config-bus-server、xfg-dev-tech-app。

源碼：https://github.com/fuzhengwei/w13scan - 小傅哥 fork 的 w13scan 并做了鏡像打包。# docker-compose -f docker-compose.yml up -dversion: ''''''''3.8''''''''services: w13scan: image: fuzhengwei/w13scan:1.0 container_name: w13scan ports: - "7778:7778" volumes: - ./output:/w13scan/W13SCAN/output entrypoint: ["python3", "w13scan.py", "-s", "0.0.0.0:7778", "--html"] tty: true.