YUV、YCbCr與RGB的區(qū)別一、概念介紹1、YUV：中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰階值；YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指藍(lán)色色度分量，而Cr指紅色色度分量。YCbCr 有許多取樣格式，主要的采樣格式有YCbCr 4:2:0、YCbCr 4:2:2、YCbCr 4:1:1和 YCbCr 4:4:4。Y=0.299R+0.587G+0.114BCb=0.564(B-Y)Cr=0.713(R-Y)R=Y+1.402CrG=Y-0.344Cb-0.714CrB=Y+1.772Cb.

Android中顏色矩陣是一個(gè)4x5的數(shù)字矩陣，它用來對圖片的色彩進(jìn)行處理。/** *改變圖像色光屬性 * @param bm * @param hue 色調(diào) * @param saturation 飽和度 * @param lum 亮度 * @return */public static Bitmap handleImageEffect(Bitmap bm, float hue, float saturation, float lum) { //設(shè)置顏色的色調(diào) ColorMatrix hueMatrix = new ColorMatrix(); //第一個(gè)參數(shù)，系統(tǒng)分別使用0、1、2來代表Red、Green、Blue三種顏色的處理；

Android色彩空間（ColorSpace） .sunwengang blog色彩空間Color Space廣色域WCG。相比之下，WCG包含CIELAB色彩空間可見顏色的77.6%，而Adobe RGB色彩空間僅覆蓋52.1%，sRGB僅覆蓋35.9%。Note：CIELAB色彩空間（也稱為CIE Lab，抑或Lab色彩空間），是國際照明委員會（CIE）于1976年定義的色彩空間。該色彩空間的色域十分寬裕，甚至包含CIE Lab色彩空間中90%以上的表面色彩和1980年P(guān)oniter所記錄的可能出現(xiàn)的表面色彩。

Android色彩矩陣。ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix(new float[]{ 0.5F, 0, 0, 0, 0, , 0.5F, 0, 0, 0, , 0, 0.5F, 0, 0, , 0, 0, 1, 0, });使用色彩矩陣改變顏色值一般有三種方法： 1. 直接改變色彩矩陣的offset偏移量 2. 直接改變對應(yīng)RGBA值的系數(shù) 3. 使用封裝好的API來改變參數(shù)改變偏移量。ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix(new float[]{ -, 0, 0, 1, 1, , -1, 0, 1, 1, , 0, -1, 1, 1, , 0, 0, 1, 0, });

可見，在選擇ColorMode時(shí)，獲取ColorMode，DataSpace，和RenderIntent。for (const auto& layer : display->getVisibleLayersSortedByZ()) { switch (layer->getDataSpace()) { case Dataspace::V0_SCRGB: case Dataspace::V0_SCRGB_LINEAR: case Dataspace::BT2020: case Dataspace::BT2020_ITU: case Dataspace::BT2020_LINEAR: case Dataspace::DISPLAY_BT2020: bestDataSpace = Dataspace::DISPLAY_BT2020;

image.png基本原理image.png.image.pngimage.png.image.pngSurfaceControl 事務(wù)。SurfaceControl 調(diào)用本地層方法android_view_SurfaceControl 設(shè)置surfaceflingerimage.pngimage.png.配置好參數(shù)，結(jié)束事務(wù)，跨進(jìn)程調(diào)用surfaceflinger setTransactionStateimage.pngimage.pngSurfaceflinger 對display設(shè)備和layer層操作，設(shè)置layerstack, layer和第二塊屏綁定setDisplayStateLockedimage.pngimage.pngSurfaceflinger輸出過程：

java -jar D:\opengrok\lib\opengrok.jar -W D:\opengrok\data\configuration.xml -c D:\ctags58\ctags.exe -P -S -v -s Z:\source -d D:\opengrok\data.java -jar D:\opengrok\lib\opengrok.jar -W D:\opengrok\data\configuration.xml -c D:\ctags58\ctags.exe -P -S -v -s Z:\source -d D:\opengrok\data -i *.html -i d:test_dir.

選股：選股方法分類堅(jiān)決不炒“底部”不炒下降途中的“底部”股(因?yàn)椴恢螘r(shí)是底，何價(jià)是底)，只選擇升勢確立的股票。在升勢確立的股票中，發(fā)現(xiàn)走勢最強(qiáng)，升勢最長的股票。以上結(jié)論請你牢牢記住， 7：3的贏面，為什么不選擇30日均線昂頭向上的股票而選擇底部股和走下降通道的股票呢?底部或走下降通道中的股票只會讓你賠錢或輸?shù)魰r(shí)間。

添加log.info函數(shù)與record函數(shù)后的代碼如下：輸入變量，“Enter”輸出變量值(無法修改參數(shù))變量之間運(yùn)算，“Enter”輸出結(jié)果判斷變量是否滿足條件，“Enter”輸出結(jié)果。調(diào)試程序右側(cè)監(jiān)控屬性，點(diǎn)擊"+添加"，輸入變量名，點(diǎn)擊“完成”，即可進(jìn)行監(jiān)控 監(jiān)控面板顯示當(dāng)前監(jiān)控的變量及變量值，繼續(xù)運(yùn)行代碼 運(yùn)行代碼的過程中，監(jiān)控面板實(shí)時(shí)顯示監(jiān)控變量及變量值，便于您進(jìn)行觀察，不需要print打印函數(shù)來逐一輸出。Python 2D繪圖函數(shù)庫。

Char-RNN，字符級循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，出自于Andrej Karpathy寫的The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks。Char-RNN模型是從字符的維度上，讓機(jī)器生成文本，即通過已經(jīng)觀測到的字符出發(fā)，預(yù)測下一個(gè)字符出現(xiàn)的概率，也就是序列數(shù)據(jù)的推測。2 Char RNN 原理Char RNN 原理。

1 添加文件。sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf2 添加如下內(nèi)容。blacklist nouveaublacklist lbm-nouveauoptions nouveau modeset=0alias nouveau offalias lbm-nouveau off3 禁用 Nouveau.sudo echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf4 更新配置。sudo update-initramfs -u.

ubuntu 18.04 nvidia顯卡問題ubuntu 對nvidia的不支持，令人抓狂。它會顯示你的NVIDIA顯卡型號和推薦的驅(qū)動程序，例如我的：安完重啟即可4.Ubuntu 18.04 安裝完nvidia驅(qū)動后重啟進(jìn)入stop nvidia …..具體我也記不太清，反正是停止了NVIDIA的服務(wù)，然后卡死在死循環(huán)界面。在死循環(huán)界面按ESC進(jìn)入grub，在里面輸入你的用戶名和密碼，然后卸載NVIDIA.sudo apt-get remove --purge nvidia-* #卸載NVIDIA驅(qū)動sudo reboot #重啟。

Ubuntu18.04中死機(jī)以及顯卡切換解決辦法?，F(xiàn)在的筆記本電腦通常有兩塊顯卡：Intel集成顯卡和Nvidia（英偉達(dá)）獨(dú)立顯卡。對于玩游戲或3D制圖，圖形計(jì)算這樣對顯卡要求高的任務(wù)，你需要使用Nvidia獨(dú)立顯卡。可以看見，我們筆記本有兩Intel顯卡和Nvidia顯卡。你可以看見Ubuntu默認(rèn)為Nvidia顯卡啟用了Nouveau開源驅(qū)動，并且列出了可以安裝的專有顯卡驅(qū)動。為Nvidia顯卡選擇了專有驅(qū)動后，你可能需要重啟電腦來啟用Nvidia的prime支持。

解決Ubuntu18.04安裝Nvidia驅(qū)動開機(jī)卡死引言。0×1.Ubuntu如何進(jìn)入單用戶模式 0×2.如何在單用戶模式下卸載Nvidia驅(qū)動 0×1.Ubuntu如何進(jìn)入單用戶模式。首先，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在無法進(jìn)入圖形界面，所以需要進(jìn)入單用戶模式下，在單用戶模式下進(jìn)行Nvidia驅(qū)動卸載操作，在grub啟動界面，選擇第二項(xiàng)"ubuntu高級設(shè)置"，回車，如下圖所示：0×2.如何在單用戶模式下卸載Nvidia驅(qū)動。

Beautiful Soup 4.2.0 文檔Beautiful Soup 4.2.0 文檔?soup = BeautifulSoup("<b></b>")original_tag = soup.bnew_tag = soup.new_tag("a", href="http://www.example.com")original_tag.append(new_tag)original_tag# <b><a href="http://www.example.com"></a></b>new_tag.string = "Link text."original_tag# <b><a href="http://www.example.com">Link text.</a></b>

A wide color gamut ready application implies the application manages color proactively.This means when given images, the application always checks the color space and does conversion based on its capability of showing wide color gamut, and thus even if the application can''''''''t handle wide color gamut it can still show the sRGB color gamut of the image correctly without color distortion.

The sRGB color gamut covers about 72% of the NTSC gamut.Such functions control the LCD monitor''''''''s color gamut based on the target color gamut, such as Adobe RGB or sRGB. For example, by selecting sRGB mode from a menu option, we can adjust even an LCD monitor with a wide color gamut and high Adobe RGB coverage so that the colors displayed on screen fall within the sRGB color gamut.

Understanding premultiplied alpha.As I dig deeper, I found out that premultiplied alpha is mainly for “hardcode” alpha computation in advance, actually premultiply the alpha to not multiply at runtime on every frame. Without further expaination, you can follow the process below.

各種數(shù)字顯示屏接口：LVDS, DVI, HDMI, DisplayPort, DSI.DSI一代只支持D-PHY物理接口，但是DSI-2代就可以同時(shí)支持D-PHY與C-PHY了。LVDS接口與MIPI DSI接口的主要區(qū)別總結(jié)為兩點(diǎn)：1、LVDS接口只用于傳輸視頻數(shù)據(jù)，MIPI DSI不僅能夠傳輸視頻數(shù)據(jù)，還能傳輸控制指令；2、LVDS接口主要是將RGB TTL信號按照SPWG/JEIDA格式轉(zhuǎn)換成LVDS信號進(jìn)行傳輸，MIPI DSI接口則按照特定的握手順序和指令規(guī)則傳輸屏幕控制所需的視頻數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)。

從上面的圖里第三個(gè)顏色是沒有 Premultiplied Alpha 的混合結(jié)果，對比第四個(gè) Premultiplied Alpha 后顏色的結(jié)果，顯然第四個(gè)顏色更符合直覺，第三個(gè)顏色太綠了，因?yàn)榫G色通道沒有乘以透明度，所以在線性插值的時(shí)候占了過大的權(quán)重?？傊?glTexImage2D 傳給 GPU 的紋理數(shù)據(jù)最好都是 Multiplied Alpha 的，要么在生成紋理時(shí)由紋理工具 Pre-multiplied，要么載入紋理后由游戲引擎或UI框架 Post-multiplied。