發(fā)文章
發(fā)文工具
撰寫
網(wǎng)文摘手
文檔
視頻
思維導(dǎo)圖
隨筆
相冊
原創(chuàng)同步助手
其他工具
圖片轉(zhuǎn)文字
文件清理
AI助手
留言交流
“2021年了，Transformer有可能替代CNN嗎？未來有哪些研究方向？” 的更多相關(guān)文章
計算機(jī)視覺中的Transformer
NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT現(xiàn)在可以做目標(biāo)檢測任務(wù)啦！華科提出目標(biāo)檢測新方法YOLOS
聊聊愷明大神MAE的成功之處！
330 個機(jī)器學(xué)習(xí)模型/庫探索工具！Papers With Code 重磅推出！
最新NaViT模型炸場！適用任何長寬比＋分辨率，性能能打的Transformer
2021機(jī)器學(xué)習(xí)研究風(fēng)向是啥？MLP→CNN→Transformer→MLP！
調(diào)整ViT模型的超參數(shù)：影響模型性能的關(guān)鍵參數(shù)
CV的未來是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？中科院軟件所發(fā)布全新CV模型ViG，性能超越ViT
面向統(tǒng)一的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練方法
Transformer系列論文 代碼解析【附226篇頂會論文】
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 訪問最新的視覺 AI 模型開發(fā)工作流
你僅需要看一個序列！YOLOS：重新思考Transformer的泛化性能
阿里達(dá)摩院將Transformer應(yīng)用于目標(biāo)重識別，效果顯著（附源代碼）
