一、引言

“基礎(chǔ)設(shè)施”（infrastructure）通常指那些支持基本社會(huì)活動(dòng)的物質(zhì)資源和系統(tǒng)，如互聯(lián)網(wǎng)等媒介化的通信系統(tǒng)。這些設(shè)施具有廣泛的可及性、嵌入性和不可見(jiàn)性，在社會(huì)正常運(yùn)作中發(fā)揮重要且必要的作用。它們不僅是物質(zhì)形式和技術(shù)系統(tǒng)，還在多個(gè)維度深刻影響著文化和政治。因此，作為一種視角和思維方式，基礎(chǔ)設(shè)施研究同時(shí)涵蓋物質(zhì)與社會(huì)兩個(gè)面向，并且關(guān)注圍繞基礎(chǔ)設(shè)施所建立起的人類(lèi)實(shí)踐傳統(tǒng)、社會(huì)價(jià)值和權(quán)力關(guān)系。

媒介的基礎(chǔ)設(shè)施特性得到不少學(xué)者的關(guān)注，尤其是作為新興媒介形式的數(shù)字平臺(tái)。作為信息時(shí)代的數(shù)據(jù)樞紐，平臺(tái)正經(jīng)歷媒體化與基礎(chǔ)設(shè)施化的雙重轉(zhuǎn)向。美國(guó)的五大科技巨頭GAFAM（即Google-Alphabet、Amazon、Facebook-Meta、Apple和Microsoft）提供了其他平臺(tái)可以疊加、交織并集成的基本信息服務(wù)，因而最具有基礎(chǔ)設(shè)施的特性。隨著媒介范疇的拓展，基礎(chǔ)設(shè)施研究的視野也拓展到了身體、地圖、算法，以及人工智能。同時(shí)，支撐媒介運(yùn)行和傳播活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施也得到了廣泛關(guān)注，例如海底電纜、通信基站和數(shù)據(jù)中心等。通過(guò)分析這些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、運(yùn)行與話(huà)語(yǔ)，學(xué)者們既批判性地審視了宏觀層面全球傳播秩序中的技術(shù)、資本與權(quán)力不平等，同時(shí)也關(guān)注了微觀層面媒介基礎(chǔ)設(shè)施的地方性實(shí)踐。這些研究揭示，媒介基礎(chǔ)設(shè)施不僅是中立的技術(shù)設(shè)施，更是社會(huì)權(quán)力、政治博弈和文化實(shí)踐的重要場(chǎng)域?；A(chǔ)設(shè)施視角關(guān)注的不只是媒體內(nèi)容本身，更是其流動(dòng)方式及對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播生態(tài)乃至社會(huì)文化結(jié)構(gòu)的影響。正如米歇爾和漢森所言，“媒介不僅決定了我們的境況，媒介就是我們的境況”。媒介不僅是信息傳播的工具，更是人們認(rèn)知世界的基礎(chǔ)性框架，要關(guān)注媒介在認(rèn)識(shí)論意義上的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。

當(dāng)我們將媒介視為認(rèn)知世界的框架時(shí)，新聞業(yè)作為現(xiàn)代社會(huì)重要的信息生產(chǎn)者與意義建構(gòu)者，其基礎(chǔ)設(shè)施屬性便呈現(xiàn)出前所未有的理論張力。將基礎(chǔ)設(shè)施視角引入新聞學(xué)研究，對(duì)于深刻理解當(dāng)代新聞業(yè)變革有著重要意義。一方面，新聞業(yè)作為社會(huì)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施，嵌入社會(huì)權(quán)力結(jié)構(gòu)與信息傳播體系，維系著社會(huì)信息流通與共識(shí)建構(gòu)。物質(zhì)性與社會(huì)性、嵌入性與基底性、可見(jiàn)性與不可見(jiàn)性……這些用于理解互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的理論框架，同樣有助于把握新聞業(yè)的“技術(shù)–制度”關(guān)聯(lián)性。另一方面，作為社會(huì)子系統(tǒng)，新聞業(yè)同樣有著支撐其運(yùn)轉(zhuǎn)的多重基礎(chǔ)。新聞學(xué)的基礎(chǔ)設(shè)施研究既涉及塑造新聞生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)的實(shí)踐活動(dòng)，同時(shí)又關(guān)注更廣泛的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)與資源、價(jià)值觀念和實(shí)踐，而人工智能作為當(dāng)前最典型的社會(huì)技術(shù)系統(tǒng)，正不斷融入新聞的生產(chǎn)傳播活動(dòng)。根據(jù)新華社國(guó)家高端智庫(kù)2024年調(diào)查數(shù)據(jù)，全球已有超過(guò)半數(shù)（51.2%）的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱或積極探索人工智能技術(shù)應(yīng)用，另有約三分之一的媒體機(jī)構(gòu)內(nèi)部員工已在個(gè)人層面嘗試使用。

這一廣泛應(yīng)用的背后，是對(duì)以O(shè)penAI GPT/o1、Google Gemini、DeepSeek-R1等為代表的生成式人工智能的突破。這些大模型在內(nèi)容生成、翻譯、摘要、問(wèn)答等多模態(tài)復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大的理解、推理和生成能力，為人工智能從傳播環(huán)節(jié)向新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的滲透奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能驅(qū)動(dòng)的全媒體生產(chǎn)傳播體系已成為發(fā)展趨勢(shì)，《人民日?qǐng)?bào)》“創(chuàng)作大腦AI+”、央視網(wǎng)“人工智能編輯部”等案例都是技術(shù)生態(tài)整合的典型代表。

隨著生成式人工智能興起并加速進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，基礎(chǔ)設(shè)施視角為審視這一變化提供了更深入、更系統(tǒng)性的理論框架?；A(chǔ)設(shè)施研究的核心關(guān)切在于技術(shù)系統(tǒng)變革所引發(fā)的社會(huì)權(quán)力關(guān)系變遷，這不僅涉及新聞機(jī)構(gòu)內(nèi)部以及新聞業(yè)與其他相關(guān)機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)，還關(guān)乎新聞業(yè)與公眾的關(guān)系——尤其是公眾信任，更是新聞業(yè)賴(lài)以生存的基礎(chǔ)設(shè)施，關(guān)系到新聞業(yè)的良好運(yùn)行與長(zhǎng)期存續(xù)。本文將從基礎(chǔ)設(shè)施的物質(zhì)性與社會(huì)性維度出發(fā)，聚焦于成為新聞基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能，分析其基礎(chǔ)設(shè)施化的技術(shù)動(dòng)因，并探討這種深度嵌入如何影響新聞業(yè)的權(quán)力結(jié)構(gòu)與公眾的新聞信任。

二、技術(shù)動(dòng)因：人工智能何以成為新聞基礎(chǔ)設(shè)施

本文所討論的人工智能，是在特定領(lǐng)域內(nèi)對(duì)人類(lèi)認(rèn)知或行為能力的機(jī)器模擬，而機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)則是近十余年來(lái)逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位的實(shí)現(xiàn)路徑。人工智能是一系列旨在模擬人類(lèi)理性思維和行為邏輯的技術(shù)統(tǒng)稱(chēng)，蘊(yùn)含著邏各斯（logos）式的理性原則。在效率與效益的驅(qū)動(dòng)下，人工智能正深入滲透到新聞生產(chǎn)傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，呈現(xiàn)全流程介入的特點(diǎn)，是推動(dòng)新聞業(yè)工作流程與角色轉(zhuǎn)型的共識(shí)性力量，并成為新聞業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。

（一）新聞業(yè)中人工智能的核心應(yīng)用

早在2022年底ChatGPT等大模型引發(fā)全球關(guān)注之前，新聞?lì)I(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿奶剿髋c應(yīng)用已持續(xù)十余年——只不過(guò)更多以自動(dòng)化、算法和機(jī)器人等話(huà)語(yǔ)形式出現(xiàn)。具體而言，人工智能技術(shù)涉及新聞生產(chǎn)傳播的核心環(huán)節(jié)，包括新聞篩選核查、寫(xiě)作編輯和分發(fā)互動(dòng)，每個(gè)環(huán)節(jié)都對(duì)應(yīng)著差異化的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景與媒介創(chuàng)新實(shí)踐。

在新聞篩選核查環(huán)節(jié)，人工智能的應(yīng)用日益深入。新聞業(yè)通過(guò)算法深入挖掘社交媒體數(shù)據(jù)，敏銳捕捉具有新聞價(jià)值的信息線索，如路透社的News Tracer、Lynx Insight，人民網(wǎng)的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。尤其值得關(guān)注的是，隨著ChatGPT Search、Gemini等大語(yǔ)言模型紛紛開(kāi)放聯(lián)網(wǎng)搜索，以及人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索引擎涌現(xiàn)，新聞聚合的效率和便捷性得到質(zhì)的提升，如Perplexity等應(yīng)用。此外，人工智能還能用于識(shí)別和追蹤虛假新聞以協(xié)助事實(shí)核查，如人民網(wǎng)的“天目”智能識(shí)別系統(tǒng)和新華網(wǎng)的“AIGC-Safe平臺(tái)”。

在新聞寫(xiě)作編輯環(huán)節(jié)，人工智能正深刻變革新聞內(nèi)容的生產(chǎn)模式。早期的自動(dòng)化新聞主要通過(guò)算法將大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)化為新聞文本，如美聯(lián)社在財(cái)經(jīng)、體育報(bào)道領(lǐng)域采用的Wordsmith算法。隨著大模型興起，人工智能在新聞生產(chǎn)中的作用日益多元，包括語(yǔ)言潤(rùn)色與校對(duì)、生成插圖甚至視頻、實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)或合成等。調(diào)查顯示，2024年中超過(guò)七成新聞從業(yè)者工作中使用生成式人工智能，主要用于文字和多媒體內(nèi)容的生產(chǎn)。

新聞分發(fā)互動(dòng)是人工智能在新聞業(yè)應(yīng)用最為成熟的領(lǐng)域之一。如今，各類(lèi)媒體和平臺(tái)都廣泛使用算法進(jìn)行個(gè)性化推薦，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的內(nèi)容傳播。像《華爾街日?qǐng)?bào)》等海外媒體還利用人工智能推行動(dòng)態(tài)付費(fèi)墻，根據(jù)用戶(hù)行為和偏好動(dòng)態(tài)調(diào)整付費(fèi)門(mén)檻，以提升訂閱轉(zhuǎn)化率和續(xù)訂率。在大模型興起的背景下，媒體機(jī)構(gòu)也積極推出聊天機(jī)器人，如英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》的Ask FT、美國(guó)《華盛頓郵報(bào)》的Ask the Post AI，以此創(chuàng)新用戶(hù)互動(dòng)模式。

人工智能正加速滲透到新聞生產(chǎn)傳播的核心環(huán)節(jié)，尤其是ChatGPT這樣的生成式人工智能，以其對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的復(fù)現(xiàn)應(yīng)用展現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)別的影響潛力。牛津大學(xué)路透新聞研究院2025年《新聞業(yè)、媒體和技術(shù)的趨勢(shì)與預(yù)測(cè)》調(diào)查顯示，新聞機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能技術(shù)的重視與使用正持續(xù)增加，尤其是標(biāo)記、轉(zhuǎn)寫(xiě)、校對(duì)等后端流程（60%）。人工智能越來(lái)越成為支撐整個(gè)新聞業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施，重塑新聞生態(tài)系統(tǒng)。

（二）效率、效益與基礎(chǔ)設(shè)施俘獲

人工智能的發(fā)展成功與否，最終取決于其能否促進(jìn)生產(chǎn)力提升。新聞業(yè)對(duì)人工智能的采用直接地體現(xiàn)了這一關(guān)系。近年來(lái)，多項(xiàng)跨國(guó)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，相比于探索新的創(chuàng)新體驗(yàn)，新聞從業(yè)者似乎更專(zhuān)注于改進(jìn)現(xiàn)有工作流程，提升工作效率才是驅(qū)動(dòng)新聞機(jī)構(gòu)采用人工智能技術(shù)的核心動(dòng)因，盡管降本增效收益仍然取決于具體任務(wù)和情境。在新聞業(yè)內(nèi)部，關(guān)于人工智能的采用存在兩類(lèi)話(huà)語(yǔ)，一類(lèi)視其為實(shí)踐工具，強(qiáng)調(diào)潛在的生產(chǎn)性收益，另一類(lèi)則關(guān)注其對(duì)新聞機(jī)構(gòu)、職業(yè)身份和新聞業(yè)功能的深遠(yuǎn)影響。這兩種視角之間的張力，不僅反映出新聞業(yè)與人工智能技術(shù)之間的復(fù)雜關(guān)系，也揭示了人工智能所蘊(yùn)含的變革性潛力。

人工智能賦能新聞業(yè)，離不開(kāi)數(shù)據(jù)、算法與算力三大關(guān)鍵要素的協(xié)同支撐。首先，數(shù)據(jù)維度上，新聞業(yè)作為信息密集型產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中持續(xù)積累大量的文本、音視頻、圖像和用戶(hù)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)的高質(zhì)量語(yǔ)料，也構(gòu)成了新聞業(yè)特有的重要信息資產(chǎn)。數(shù)據(jù)新聞興起，人工智能通過(guò)處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如政府公開(kāi)數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體文本、視頻）成為新聞生產(chǎn)的“數(shù)據(jù)中樞”。其次，算法維度上，自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)的“ChatGPT時(shí)刻”，使得生成式人工智能在對(duì)話(huà)、理解和應(yīng)用領(lǐng)域真正達(dá)到可用標(biāo)準(zhǔn)。大語(yǔ)言模型能夠理解語(yǔ)境、識(shí)別圖像、分析情感以及生成內(nèi)容，在新聞生產(chǎn)傳播流程的許多任務(wù)上輔助甚至替代人類(lèi)。最后，算力維度上，摩爾定律推動(dòng)芯片算力提升，云計(jì)算和分布式計(jì)算技術(shù)降低了大模型及其應(yīng)用的部署門(mén)檻，人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室真正走向新聞生產(chǎn)一線。通過(guò)應(yīng)用程序編程接口（API），各類(lèi)規(guī)模的新聞機(jī)構(gòu)都能經(jīng)濟(jì)有效地調(diào)用ChatGPT、DeepSeek、Qwen等AI模型服務(wù)于新聞生產(chǎn)。這三大要素相互促進(jìn)、協(xié)同演進(jìn)，構(gòu)建起新聞業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座與基礎(chǔ)架構(gòu)。在這一過(guò)程中，凡是有助于提高新聞生產(chǎn)效率、增強(qiáng)內(nèi)容質(zhì)量、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)的環(huán)節(jié)，都無(wú)一例外地成為技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用探索的重點(diǎn)領(lǐng)域。

與此同時(shí)，新聞生產(chǎn)與傳播的分離需要得到關(guān)注。大型平臺(tái)公司利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容推薦分發(fā)，昔日占據(jù)主導(dǎo)地位的報(bào)刊業(yè)，盡管閱讀總?cè)藬?shù)并未減少，甚至新聞網(wǎng)站和社交平臺(tái)流量遠(yuǎn)超傳統(tǒng)發(fā)行量，但用戶(hù)規(guī)模的增長(zhǎng)并未帶來(lái)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)收益。平臺(tái)公司憑借其在“注意力經(jīng)濟(jì)”中的優(yōu)勢(shì)地位，以及強(qiáng)大的用戶(hù)觸達(dá)能力和精準(zhǔn)廣告投放技術(shù)，成為廣告商的首選。Google和Facebook不僅是用戶(hù)獲取新聞的主要入口，也成為連接新聞機(jī)構(gòu)、廣告商和受眾的“數(shù)字中介”。新聞機(jī)構(gòu)受其影響經(jīng)濟(jì)來(lái)源大幅減少，但又不得不依賴(lài)平臺(tái)擴(kuò)大受眾范圍和用戶(hù)規(guī)模。

人工智能已構(gòu)成了一個(gè)包含數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用程序及其生態(tài)系統(tǒng)的綜合技術(shù)棧（technology stack），并在產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中形成了對(duì)大型科技平臺(tái)的結(jié)構(gòu)性依賴(lài)。這些平臺(tái)公司在發(fā)展人工智能技術(shù)的同時(shí)，亦將其作為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)和市場(chǎng)策略，推廣至包括新聞業(yè)在內(nèi)的各行業(yè)。新聞機(jī)構(gòu)對(duì)這些掌握人工智能技術(shù)底座的平臺(tái)公司的依賴(lài)關(guān)系早已形成，同時(shí)以接受其提供的技術(shù)與財(cái)務(wù)資助的形式出現(xiàn)，并擴(kuò)大到對(duì)海底光纜、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)和云服務(wù)等更廣泛的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)，最終導(dǎo)致所謂“基礎(chǔ)設(shè)施俘獲”（infrastructural capture）效應(yīng)。然而，小型獨(dú)立媒體和全球南方媒體可能因無(wú)法跟上快速迭代的技術(shù)浪潮而失去競(jìng)爭(zhēng)力。因此，并不存在一種普遍的、超歷史社會(huì)語(yǔ)境的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

三、權(quán)力轉(zhuǎn)移：人工智能時(shí)代的新聞權(quán)力網(wǎng)絡(luò)化

從新聞的采集與寫(xiě)作，到內(nèi)容的分發(fā)與傳播，人工智能在優(yōu)化新聞實(shí)踐的同時(shí)，也深刻地改變了新聞業(yè)內(nèi)部的運(yùn)行邏輯和外部的傳播格局。作為基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能正深刻地重塑新聞生產(chǎn)與傳播的權(quán)力結(jié)構(gòu)，記者與新聞業(yè)的職業(yè)角色被重新定義，人類(lèi)在新聞活動(dòng)中的主體性亦面臨新的挑戰(zhàn)。

（一）新聞機(jī)構(gòu)與平臺(tái)公司：不對(duì)稱(chēng)性依賴(lài)與傳播權(quán)力轉(zhuǎn)移

新聞業(yè)與科技平臺(tái)公司之間的關(guān)系日趨復(fù)雜，形成一種長(zhǎng)期存在且不斷深化的不對(duì)稱(chēng)性依賴(lài)。首先，平臺(tái)憑借龐大用戶(hù)流量和精準(zhǔn)的內(nèi)容分發(fā)技術(shù)，成為新聞內(nèi)容觸達(dá)受眾的主要渠道。對(duì)于希望擴(kuò)大影響力和獲取用戶(hù)的新聞機(jī)構(gòu)而言，平臺(tái)是不可或缺的渠道。其次，平臺(tái)提供的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，例如內(nèi)容管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具乃至人工智能應(yīng)用，也逐漸滲透到新聞生產(chǎn)流程中。經(jīng)濟(jì)層面，廣告收入是新聞業(yè)的重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，但平臺(tái)憑借優(yōu)勢(shì)攫取了大部分?jǐn)?shù)字廣告收益。新聞機(jī)構(gòu)卻不得不依賴(lài)平臺(tái)。這種結(jié)構(gòu)性的不對(duì)稱(chēng)依賴(lài)，使得新聞機(jī)構(gòu)往往處于弱勢(shì)，而平臺(tái)則占據(jù)更強(qiáng)勢(shì)的地位。

這種不對(duì)等關(guān)系首先重構(gòu)了新聞生態(tài)系統(tǒng)中的傳播權(quán)力。僅憑在內(nèi)容分發(fā)上的優(yōu)勢(shì)，平臺(tái)就將傳統(tǒng)的“新聞機(jī)構(gòu)–受眾”連接模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶侣剻C(jī)構(gòu)–平臺(tái)–受眾”或“平臺(tái)–受眾”連接，成為二者之間的“數(shù)字中介”和“新把關(guān)人”。新聞的生產(chǎn)與傳播分離了，即新聞本身與傳播分離了，二者在大眾傳播時(shí)代一度統(tǒng)一的關(guān)系結(jié)束了。盡管平臺(tái)仍然關(guān)注信息民主并將其內(nèi)化到推薦算法的權(quán)重設(shè)計(jì)中，但在實(shí)踐中，平臺(tái)價(jià)值與新聞價(jià)值之間存在不一致之處。用戶(hù)選擇仍然由掌控算法的平臺(tái)所控制。由此衍生出平臺(tái)是否應(yīng)承擔(dān)類(lèi)似新聞機(jī)構(gòu)的公共責(zé)任，以及如何承擔(dān)的問(wèn)題。

這種不對(duì)稱(chēng)性依賴(lài)反映了新聞業(yè)與平臺(tái)之間的動(dòng)態(tài)權(quán)力關(guān)系，其形式既是基礎(chǔ)設(shè)施的，也是文化的、地緣政治的。新聞機(jī)構(gòu)對(duì)平臺(tái)公司的依賴(lài)已經(jīng)拓展到新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，從軟件應(yīng)用延伸到具體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

與此同時(shí)，新聞機(jī)構(gòu)、記者、政府以及不同社會(huì)文化背景的公眾在應(yīng)對(duì)平臺(tái)壟斷時(shí)，進(jìn)行著協(xié)商實(shí)踐，其形式是新聞機(jī)構(gòu)的平臺(tái)化轉(zhuǎn)向。大媒體嘗試以付費(fèi)墻方式實(shí)現(xiàn)受眾集中，從廣告收入轉(zhuǎn)向訂閱收入，以求獨(dú)立性和自主性。在此過(guò)程中，平臺(tái)的演化進(jìn)程、所涉新聞生產(chǎn)的階段，以及新聞機(jī)構(gòu)的類(lèi)型都影響著新聞業(yè)與平臺(tái)之間的權(quán)力關(guān)系。擁有更多資源的大型新聞機(jī)構(gòu)更可能進(jìn)行內(nèi)部人工智能開(kāi)發(fā)，而其他較小的則更傾向于選擇平臺(tái)公司的第三方解決方案。中國(guó)同樣如此，越是深入?yún)^(qū)縣的小型媒體對(duì)平臺(tái)公司的依賴(lài)性越強(qiáng)，主要是因?yàn)榧夹g(shù)和資源因素。對(duì)平臺(tái)公司的依賴(lài)關(guān)系挑戰(zhàn)了新聞業(yè)的自主性，引發(fā)了對(duì)新聞機(jī)構(gòu)與公共領(lǐng)域重構(gòu)的擔(dān)憂(yōu)，新聞生產(chǎn)傳播的價(jià)值觀正在轉(zhuǎn)變。

（二）記者編輯與管理人員：勞動(dòng)分工、失業(yè)與權(quán)力再分配

隨著人工智能成為新聞生產(chǎn)傳播的基礎(chǔ)設(shè)施，其應(yīng)用不僅帶來(lái)了勞動(dòng)效率的提升，還更深層次地觸及了新聞生產(chǎn)的組織模式、勞動(dòng)分工和內(nèi)部權(quán)力結(jié)構(gòu)。

首先是新聞勞動(dòng)分工的進(jìn)一步精細(xì)化。傳統(tǒng)的全能型記者模式正逐漸被打破，新聞生產(chǎn)流程被分解為更細(xì)致的環(huán)節(jié)，記者角色加速分化，出現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析、算法操作、人機(jī)協(xié)同等新型記者崗位。英國(guó)的地方媒體Newsquest開(kāi)始雇用“AI記者”，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)操作人工智能系統(tǒng)進(jìn)行輔助寫(xiě)作，其他記者則分工做調(diào)查、視頻拍攝和挖掘故事。新聞生產(chǎn)趨于流水線，報(bào)道從事件發(fā)生到發(fā)布被拆解為多個(gè)階段，記者難以掌握新聞的全貌，僅負(fù)責(zé)資料收集或撰寫(xiě)部分內(nèi)容，而未必參與到整體策劃和編輯中。同時(shí)，新聞業(yè)的“編輯技術(shù)人員”（editorial technologists）群體日益崛起，如開(kāi)發(fā)人員、設(shè)計(jì)師和數(shù)據(jù)專(zhuān)家等。他們掌握著技術(shù)工具的開(kāi)發(fā)和運(yùn)用，在新聞生產(chǎn)流程中不可或缺，并通過(guò)算法實(shí)踐重塑新聞概念和內(nèi)容結(jié)構(gòu)，影響新聞價(jià)值的定義、感知和表達(dá)。記者和技術(shù)人員之間唯有建立密切合作，使技術(shù)專(zhuān)家融入新聞組織文化，方能形成嵌入新聞價(jià)值觀的技術(shù)設(shè)計(jì)與解決方案。

其次是失業(yè)問(wèn)題。效率的提升在解放部分勞動(dòng)力的同時(shí)，也導(dǎo)致了傳統(tǒng)新聞崗位的萎縮。因此，新聞從業(yè)者的數(shù)量和結(jié)構(gòu)調(diào)整不可避免。之前研究認(rèn)為自動(dòng)化新聞對(duì)工作崗位的影響不大，但近年實(shí)際情況有所不同。2023年，美國(guó)廣播、印刷和數(shù)字新聞媒體的裁員人數(shù)超過(guò)2500人；2024年1月，又有超過(guò)500名新聞工作者被解雇，《洛杉磯時(shí)報(bào)》裁減了超過(guò)20%的新聞編輯部員工。另一方面，新聞機(jī)構(gòu)對(duì)具備數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開(kāi)發(fā)能力的人才需求卻日益增加，從業(yè)者面臨著技能再培訓(xùn)和職業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力。

在此背景下，新聞價(jià)值觀與倫理備受挑戰(zhàn)。在追求效率和利潤(rùn)的過(guò)程中，新聞業(yè)可能過(guò)度依賴(lài)人工智能，忽視社會(huì)責(zé)任和公共價(jià)值。記者和新聞機(jī)構(gòu)需在人工智能帶來(lái)的效率收益與核心新聞價(jià)值之間取得平衡，在忠于企業(yè)目標(biāo)的同時(shí)堅(jiān)守專(zhuān)業(yè)性原則。管理人員普遍強(qiáng)調(diào)人工智能的潛在收益，而一線記者們更在意其對(duì)新聞規(guī)范的影響，主張平衡算法創(chuàng)新與編輯標(biāo)準(zhǔn)，維護(hù)新聞的完整性和可信度。這些既反映了新聞規(guī)范與社會(huì)效益的互動(dòng)，也揭示了技術(shù)邏輯對(duì)新聞生產(chǎn)傳播規(guī)范的影響，彰顯技術(shù)在制度化過(guò)程中的文化權(quán)力。

（三）人類(lèi)創(chuàng)造與機(jī)器制造：新聞活動(dòng)的定義權(quán)與主體問(wèn)題

在生成式人工智能成為現(xiàn)象以后，人類(lèi)與機(jī)器之間的關(guān)系再次成為新的討論焦點(diǎn)：“人”在新聞與新聞活動(dòng)中的主體地位遇到了前所未有的挑戰(zhàn)，并促使新聞學(xué)界與行業(yè)重新審視傳統(tǒng)的新聞定義。新聞生產(chǎn)傳播的權(quán)力正在由人類(lèi)逐漸讓渡給機(jī)器。

“權(quán)力讓渡”的論斷，實(shí)則來(lái)源于人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施化。新聞業(yè)開(kāi)始嘗試運(yùn)用算法進(jìn)行新聞篩選和推薦，并賦予其超越人類(lèi)主觀判斷的客觀性。更進(jìn)一步，自動(dòng)化新聞寫(xiě)作的實(shí)踐，讓機(jī)器承擔(dān)起曾經(jīng)被視為新聞業(yè)核心技能的寫(xiě)作任務(wù)，直接挑戰(zhàn)了人類(lèi)在新聞創(chuàng)作中的主體地位，并動(dòng)搖著傳統(tǒng)的新聞理論框架。人工智能的角色逐漸演變?yōu)樾侣剛鞑セ顒?dòng)中的潛在交往主體。

然而，這種權(quán)力的讓渡既是不均衡的，也是不徹底的。盡管人工智能在數(shù)據(jù)分析、流程自動(dòng)化和效率提升方面表現(xiàn)出色，但在處理復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)實(shí)、進(jìn)行價(jià)值判斷以及進(jìn)行深度人際溝通等方面，人類(lèi)記者的優(yōu)勢(shì)依然不可替代。因此，人工智能的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用是高度情境化的，并且取決于具體的領(lǐng)域和任務(wù)類(lèi)型。新聞生產(chǎn)仍然大量需要人類(lèi)獨(dú)特洞察力和創(chuàng)造力，人類(lèi)向機(jī)器的權(quán)力讓渡是存在明顯限度的。

盡管新聞智能化趨勢(shì)日益顯著，但技術(shù)創(chuàng)新最終需要嵌入既有的新聞生產(chǎn)流程和權(quán)力關(guān)系，而人類(lèi)記者依然是其中的核心角色。在算法普遍應(yīng)用的環(huán)境下，記者們感知的職業(yè)自主性與實(shí)際工作中的算法依賴(lài)形成了某種微妙的張力。為了維護(hù)職業(yè)邊界和專(zhuān)業(yè)權(quán)威，記者們自覺(jué)地強(qiáng)調(diào)自身在新聞創(chuàng)作中的原創(chuàng)性、獨(dú)特視角，以及對(duì)倫理和社會(huì)責(zé)任的堅(jiān)守。特別是生成式人工智能時(shí)代，新聞?dòng)浾吒枰癸@自身在新聞生產(chǎn)中的核心作用，以此捍衛(wèi)職業(yè)認(rèn)同和專(zhuān)業(yè)地位?！都~約時(shí)報(bào)》說(shuō)：“我們不使用人工智能撰寫(xiě)文章，記者對(duì)我們發(fā)布的所有內(nèi)容負(fù)最終責(zé)任?！泵缆?lián)社也稱(chēng)：“我們不認(rèn)為人工智能會(huì)以任何方式取代記者?！?/span>

在人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)新聞的時(shí)代，公眾如何看待新聞活動(dòng)中的人類(lèi)與機(jī)器角色同樣至關(guān)重要。一項(xiàng)針對(duì)六國(guó)民眾的調(diào)研顯示，機(jī)器撰寫(xiě)新聞的可信度和透明度仍存爭(zhēng)議，大部分民眾更傾向于閱讀人類(lèi)撰寫(xiě)的新聞報(bào)道。隨著人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施化，人類(lèi)與機(jī)器在新聞生產(chǎn)中的界限變得模糊，越來(lái)越難以作出主體上的區(qū)分，新聞的可信度不應(yīng)僅依賴(lài)于主體的區(qū)分，還需要在人類(lèi)與人工智能的編輯協(xié)作中找到平衡。美聯(lián)社在其生成式人工智能的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)中提出：“從生成式人工智能工具輸出的任何內(nèi)容都應(yīng)被視為未經(jīng)審查的來(lái)源材料?！边@實(shí)際上是將人工智能生成內(nèi)容排除在“新聞”的定義之外，強(qiáng)調(diào)人類(lèi)在其中的主體性。

此外，人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作新聞還帶來(lái)了一系列新的倫理與法律挑戰(zhàn)，例如內(nèi)容版權(quán)歸屬、責(zé)任追溯等。目前各國(guó)的法律框架尚不完善，導(dǎo)致平臺(tái)與算法系統(tǒng)成為相關(guān)權(quán)力主體。在責(zé)任歸屬方面，新聞的行業(yè)共識(shí)正在逐步形成。美聯(lián)社的調(diào)研顯示，新聞從業(yè)者普遍認(rèn)為，新聞編輯和管理人員對(duì)人工智能的倫理使用負(fù)有最大責(zé)任，其次是新聞?dòng)浾?，而工?huì)和技術(shù)供應(yīng)商在此方面的責(zé)任較小。

無(wú)論媒介技術(shù)如何演進(jìn)，公眾對(duì)優(yōu)質(zhì)新聞的需求始終不變。人工智能時(shí)代，人們比以往任何時(shí)候都需要可信賴(lài)的新聞業(yè)。這既需要堅(jiān)守人類(lèi)在新聞傳播工作中的權(quán)力及主體地位，也要積極探索人機(jī)協(xié)同的有效路徑，以適應(yīng)不同地區(qū)不斷變化的政治、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)環(huán)境，推動(dòng)新聞業(yè)在人工智能時(shí)代持續(xù)向前發(fā)展。

四、信任重塑：人工智能時(shí)代新聞業(yè)的信任危機(jī)與重建路徑

從基礎(chǔ)設(shè)施視角審視人工智能時(shí)代的新聞信任問(wèn)題，能夠更深刻地揭示其系統(tǒng)性特征。當(dāng)人工智能成為新聞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，公眾對(duì)新聞的信任拓展出了更多的維度，包括技術(shù)透明性、算法公正性等?，F(xiàn)有的新聞信任研究大致可以分為三個(gè)領(lǐng)域：一是媒體可信度，也稱(chēng)為媒介或渠道可信度，指的是對(duì)傳遞新聞信息的媒介的信任；二是來(lái)源可信度，與對(duì)信息提供者的信任有關(guān)；三是信息內(nèi)容可信度，涉及對(duì)信息內(nèi)容本身的信任。這些新的信任維度是傳統(tǒng)信任研究框架難以充分解釋的。

信任危機(jī)也具有更深層次的結(jié)構(gòu)性根源。作為社會(huì)系統(tǒng)中降低復(fù)雜性的重要機(jī)制，信任是系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提條件。新聞業(yè)作為復(fù)雜的社會(huì)子系統(tǒng)，其有效運(yùn)轉(zhuǎn)同樣依賴(lài)公眾的信任。然而，基礎(chǔ)設(shè)施的不可見(jiàn)性使得公眾難以了解人工智能的運(yùn)作邏輯和決策過(guò)程，加劇了信息不對(duì)稱(chēng)，從而放大了信任危機(jī)。當(dāng)新聞生產(chǎn)傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都由“黑箱”般的算法系統(tǒng)所掌控時(shí)，公眾的疑慮和不信任感自然會(huì)增加。因此，新聞信任危機(jī)不僅是內(nèi)容層面的問(wèn)題，更是基礎(chǔ)設(shè)施層面的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。

（一）公眾信任的危機(jī)與挑戰(zhàn)

在當(dāng)前媒介生態(tài)環(huán)境下，新聞業(yè)與公眾之間的關(guān)系日趨緊張，公眾對(duì)新聞媒體的信任度普遍下降。牛津大學(xué)路透新聞研究院《2024年數(shù)字新聞報(bào)告》顯示，全球范圍內(nèi)只有40%的受訪者信任大多數(shù)新聞。

媒體信任危機(jī)具有深刻的時(shí)代背景和社會(huì)原因。在全球資本主義的數(shù)字化趨勢(shì)下，“注意力經(jīng)濟(jì)”興起，媒體機(jī)構(gòu)開(kāi)始更多考慮如何抓住受眾，傳統(tǒng)新聞業(yè)的公共服務(wù)價(jià)值受到侵蝕。Google、Facebook等平臺(tái)的流量壟斷導(dǎo)致新聞生產(chǎn)的“受眾導(dǎo)向”。新聞機(jī)構(gòu)為適配平臺(tái)規(guī)則，被迫將傳統(tǒng)新聞價(jià)值讓位于算法價(jià)值，例如通過(guò)修改新聞標(biāo)題以迎合搜索引擎優(yōu)化。這種商業(yè)化傾向不僅削弱新聞專(zhuān)業(yè)權(quán)威，更使公眾將平臺(tái)的技術(shù)操控誤讀為新聞機(jī)構(gòu)的立場(chǎng)偏見(jiàn)，加劇信任赤字。同時(shí)，媒體代表的立場(chǎng)和階級(jí)利益日趨公開(kāi)化，也加劇了公眾對(duì)媒體偏見(jiàn)和利益輸送的疑慮與不信任感。

算法黑箱與透明性缺失是最突出的挑戰(zhàn)之一。包括推薦算法、生成式人工智能等在內(nèi)的技術(shù)應(yīng)用，其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制并不透明，公眾難以理解人工智能是如何選擇、排序與創(chuàng)作新聞報(bào)道的。這種黑箱狀態(tài)不僅使平臺(tái)公司得以向新聞機(jī)構(gòu)售賣(mài)推薦位盈利，也削弱了公眾對(duì)整個(gè)新聞傳播體系的信任。盡管DeepSeek-R1等大模型已經(jīng)選擇公開(kāi)其思維鏈（CoT），但其訓(xùn)練語(yǔ)料中的社會(huì)偏見(jiàn)以及由此帶來(lái)的算法歧視仍然有待進(jìn)一步探索。當(dāng)公眾對(duì)算法的運(yùn)作邏輯一無(wú)所知時(shí)，任何算法決策都可能被解讀為偏見(jiàn)、操控甚至歧視。

假新聞、信息污染與意見(jiàn)極化也是人工智能時(shí)代新聞信任的重要挑戰(zhàn)。人工智能技術(shù)，尤其是深度偽造和生成式技術(shù)，潛在地破壞了新聞?wù)鎸?shí)的既有邊界，使得內(nèi)容真實(shí)和虛假之間的邊界愈發(fā)混淆，制造和傳播虛假信息變得更加容易與高效。社交媒體時(shí)代，公眾獲取信息的渠道更加多元，對(duì)傳統(tǒng)新聞媒體的依賴(lài)性降低。主流新聞難以為所有政治團(tuán)體和觀點(diǎn)提供平等聲音，也是公眾不信任媒體的重要原因之一。在人工智能推薦算法主導(dǎo)的信息生態(tài)環(huán)境中，信息繭房、回聲室效應(yīng)進(jìn)一步加劇了信息極化和社會(huì)分裂。在信息泛濫、真假難辨的信息環(huán)境中，公眾對(duì)新聞與新聞業(yè)的信任程度持續(xù)下降。

此外，數(shù)據(jù)濫用與隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)同樣對(duì)公眾信任構(gòu)成威脅。新聞機(jī)構(gòu)越來(lái)越依賴(lài)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和精準(zhǔn)傳播，而個(gè)人信息被過(guò)度收集和不當(dāng)使用的情況時(shí)有發(fā)生。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新聞生態(tài)系統(tǒng)中，保護(hù)用戶(hù)隱私、規(guī)范數(shù)據(jù)使用將是提升公眾對(duì)新聞機(jī)構(gòu)和技術(shù)平臺(tái)信任的關(guān)鍵。

（二）信任重塑的路徑探索與機(jī)制構(gòu)建

面對(duì)人工智能時(shí)代新聞業(yè)的信任危機(jī)，需要從技術(shù)、制度、文化等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)性的信任重塑，探索信任重建的路徑與機(jī)制。

在技術(shù)層面，提高人工智能技術(shù)的透明度與可解釋性。新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)積極探索將可解釋性人工智能融入新聞生產(chǎn)傳播的全過(guò)程。一方面，新聞業(yè)中的人工智能在算法設(shè)計(jì)上就要將準(zhǔn)確性等新聞規(guī)范原則融入其中，這就要求記者編輯與技術(shù)人員保持密切溝通合作。有研究表明，GPT-4等大模型在新聞生成中已開(kāi)始考慮準(zhǔn)確性和倫理因素，這體現(xiàn)了技術(shù)開(kāi)發(fā)者在倫理層面的努力。另一方面，新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)充分利用人工智能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量新聞的高效生產(chǎn)，同時(shí)保持運(yùn)作機(jī)制的透明性，讓公眾了解人工智能新聞的生產(chǎn)原理，并能及時(shí)反饋其中的不準(zhǔn)確或偏見(jiàn)之處。這是一個(gè)需要長(zhǎng)期探索的過(guò)程，目標(biāo)是將人工智能技術(shù)制度化，使其內(nèi)化于新聞業(yè)和公眾的日常互動(dòng)中。人工智能本身就具備重建公眾信任的潛力，比如運(yùn)用其進(jìn)行事實(shí)核查、檢驗(yàn)深度偽造等。

在制度層面，建立健全法律規(guī)制與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。歐盟的《數(shù)字服務(wù)法案》（DSA）和《人工智能法案》（AI Act）等治理實(shí)踐為全球人工智能監(jiān)管提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。新聞機(jī)構(gòu)、科技平臺(tái)、記者協(xié)會(huì)等各方應(yīng)共同承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，制定針對(duì)人工智能新聞應(yīng)用的倫理指南，明確算法透明度、公平性、隱私保護(hù)等方面的具體要求，推動(dòng)行業(yè)形成統(tǒng)一的倫理規(guī)范和行為標(biāo)準(zhǔn)。部分新聞機(jī)構(gòu)已在此方面進(jìn)行了制度性的探索。同時(shí)，新聞機(jī)構(gòu)還應(yīng)積極探索新的運(yùn)營(yíng)模式，例如發(fā)展付費(fèi)墻等方式，直接面向讀者，增強(qiáng)自身的自主性和可持續(xù)發(fā)展能力。此外，面對(duì)文化主權(quán)與全球治理的挑戰(zhàn)，探索跨國(guó)平臺(tái)監(jiān)管的有效路徑也勢(shì)在必行。

在文化層面，推動(dòng)從流量導(dǎo)向到公共服務(wù)價(jià)值的回歸。要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，必須將算法透明度、公平性等納入新的專(zhuān)業(yè)規(guī)范?！?024年數(shù)字新聞報(bào)告》指出，透明度、高新聞標(biāo)準(zhǔn)、公正性和無(wú)偏見(jiàn)是提升新聞信任的關(guān)鍵因素。新聞機(jī)構(gòu)可以建立人機(jī)協(xié)同的工作流程，在自動(dòng)化和人工干預(yù)之間尋求平衡。提升公眾的媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)其對(duì)算法邏輯的理解和批判性思維能力，也是重建信任的重要文化策略。通過(guò)加強(qiáng)與公眾的溝通互動(dòng)，建立更開(kāi)放、透明的新聞生產(chǎn)流程，提升公眾對(duì)新聞業(yè)的價(jià)值認(rèn)同和情感信任。

新聞業(yè)的信任重塑需要技術(shù)、制度與文化的協(xié)同推進(jìn)。三者之間并非孤立存在，而是相互支撐、共同作用：技術(shù)透明性需要制度保障才能真正落地，而制度規(guī)范需要在行業(yè)和社會(huì)層面形成廣泛的文化共識(shí)?；A(chǔ)設(shè)施視角揭示了新聞信任的多主體特性。作為技術(shù)、機(jī)構(gòu)與公眾互動(dòng)的產(chǎn)物，信任的重建同樣需要新聞機(jī)構(gòu)、技術(shù)開(kāi)發(fā)者、政策制定者和公眾的共同參與，構(gòu)建“人機(jī)共生”的新聞生態(tài)，使人工智能成為信任建立的助力而非障礙。

五、結(jié)語(yǔ)：人工智能與新聞業(yè)的未來(lái)圖景

本文聚焦于成為新聞基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能，從基礎(chǔ)設(shè)施的物質(zhì)性與社會(huì)性維度出發(fā)，探討人工智能技術(shù)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施嵌入新聞業(yè)的技術(shù)動(dòng)因，揭示其如何系統(tǒng)性地重塑新聞生產(chǎn)傳播的權(quán)力結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響公眾對(duì)新聞業(yè)的信任。在效率與效益的驅(qū)動(dòng)下，人工智能正日益成為新聞業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，致使新聞生產(chǎn)傳播權(quán)力發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu)。本文從三個(gè)層面探究了這一基礎(chǔ)設(shè)施化帶來(lái)的權(quán)力變遷：其一，新聞機(jī)構(gòu)與平臺(tái)公司之間形成不對(duì)稱(chēng)性依賴(lài)，平臺(tái)權(quán)力日益增強(qiáng)；其二，新聞機(jī)構(gòu)內(nèi)部勞動(dòng)分工日益精細(xì)化，記者、編輯與技術(shù)人員之間的權(quán)力關(guān)系隨之重新調(diào)整；其三，人類(lèi)與機(jī)器在新聞生產(chǎn)中的角色邊界日趨模糊，新聞活動(dòng)的定義權(quán)與主體性面臨挑戰(zhàn)。更進(jìn)一步地，人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施化加劇了新聞生態(tài)的信息不對(duì)稱(chēng)，放大了公眾的信任危機(jī)。鑒于此，應(yīng)從提升技術(shù)透明度、構(gòu)建制度規(guī)范以及重塑文化價(jià)值等多維度協(xié)同發(fā)力，探索公眾對(duì)新聞業(yè)的信任重建路徑，構(gòu)建“人機(jī)共生”的新聞生態(tài)。

基于上述基礎(chǔ)設(shè)施視角的分析，未來(lái)新聞生態(tài)或?qū)⒊尸F(xiàn)三重轉(zhuǎn)向：

第一，從技術(shù)主導(dǎo)走向人機(jī)協(xié)同的價(jià)值共建。新聞業(yè)應(yīng)超越工具思維，推動(dòng)人機(jī)深度融合，實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新。人工智能擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析、信息檢索和自動(dòng)化生成，而人類(lèi)新聞工作者則在價(jià)值判斷、倫理考量、深度調(diào)查和情感溝通方面具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)，新聞業(yè)需在技術(shù)賦能的同時(shí)堅(jiān)守人文關(guān)懷，實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率與價(jià)值理性的平衡，共創(chuàng)更具價(jià)值的新聞內(nèi)容與服務(wù)。

第二，從平臺(tái)依賴(lài)轉(zhuǎn)向多元主體權(quán)力制衡。權(quán)力制衡的關(guān)鍵在于積極推動(dòng)新聞基礎(chǔ)設(shè)施的多元化和去中心化。新聞機(jī)構(gòu)應(yīng)增強(qiáng)自身技術(shù)能力，減少對(duì)單一平臺(tái)的依賴(lài)，同時(shí)推動(dòng)開(kāi)源、開(kāi)放、可互操作的新聞技術(shù)發(fā)展，促進(jìn)技術(shù)普惠。此外，政府監(jiān)管、行業(yè)協(xié)會(huì)、公眾等多方力量應(yīng)積極參與新聞基礎(chǔ)設(shè)施治理，構(gòu)建多方協(xié)同共治的健康傳播生態(tài)。

第三，從流量競(jìng)逐回歸公共服務(wù)的核心職能。新聞業(yè)應(yīng)超越流量思維，回歸公共服務(wù)價(jià)值，重塑以公共性、專(zhuān)業(yè)性、責(zé)任感為核心的價(jià)值取向，并將其融入人工智能技術(shù)的應(yīng)用。在算法設(shè)計(jì)上，避免偏見(jiàn)與信息繭房，提升公平性、透明度和可解釋性；在內(nèi)容生產(chǎn)上，堅(jiān)守新聞倫理，提供高質(zhì)量、深度化、負(fù)責(zé)任的報(bào)道；在傳播服務(wù)上，拓展公共服務(wù)渠道，精準(zhǔn)服務(wù)社群，以滿(mǎn)足公眾信息需求與公共參與需求。

基礎(chǔ)設(shè)施視角為新聞學(xué)研究提供了一種宏觀與微觀相結(jié)合的分析框架，既能在宏觀層面探究人工智能等基礎(chǔ)設(shè)施如何塑造新聞生態(tài)系統(tǒng)的整體權(quán)力機(jī)構(gòu)，又能在微觀層面討論具體技術(shù)如何影響新聞生產(chǎn)的實(shí)踐與信任機(jī)制。此外，從“人類(lèi)中心主義”到“后人類(lèi)”情境的范式遷移，也是基礎(chǔ)設(shè)施視角所蘊(yùn)含的重要理論啟示。人與機(jī)器的關(guān)系日益復(fù)雜和交織，新聞生產(chǎn)不再是純粹的人類(lèi)活動(dòng)，而是人機(jī)協(xié)同的產(chǎn)物。將人工智能視為與人類(lèi)共同構(gòu)成新聞生態(tài)系統(tǒng)的多元行動(dòng)者，并由此重新審視新聞活動(dòng)的主體性、意義和價(jià)值，有助于我們更深刻地理解人工智能時(shí)代新聞傳播的本質(zhì)特征和發(fā)展趨勢(shì)。作為新聞基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能所帶來(lái)的變化是動(dòng)態(tài)的、過(guò)程性的，甚至有時(shí)是反復(fù)的。這些變化并不導(dǎo)致某些線性的必然結(jié)果?？梢源_定的是，當(dāng)前新聞業(yè)正處于劇變之中，人工智能無(wú)疑是驅(qū)動(dòng)變革的關(guān)鍵因素之一。