《2025年人工智能賦能新型工業(yè)化：范式變革與發(fā)展路徑報(bào)告》由中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院發(fā)布，聚焦人工智能賦能新型工業(yè)化的重要議題，探討了新型工業(yè)化的內(nèi)涵、人工智能帶來(lái)的范式變革、應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展路徑及未來(lái)趨勢(shì)。

1. 新型工業(yè)化的時(shí)代內(nèi)涵：新型工業(yè)化以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，將高質(zhì)量發(fā)展貫穿始終，注重統(tǒng)籌發(fā)展和安全，順應(yīng)高端化、智能化、綠色化的發(fā)展潮流，是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵任務(wù)，旨在為強(qiáng)國(guó)建設(shè)和民族復(fù)興構(gòu)筑強(qiáng)大物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。

2. 人工智能推動(dòng)工業(yè)范式變革：在技術(shù)創(chuàng)新方面，人工智能打破虛擬與現(xiàn)實(shí)的邊界，促使設(shè)計(jì)、仿真等在數(shù)字空間完成，減少物理試驗(yàn)成本，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新從經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，如Google的GNoME模型助力新材料研發(fā) 。生產(chǎn)制造上，突破時(shí)間和空間限制，實(shí)現(xiàn)時(shí)間無(wú)閾化和空間無(wú)界化，支持多工廠聯(lián)動(dòng)、區(qū)域產(chǎn)能互補(bǔ)和遠(yuǎn)程運(yùn)維，像長(zhǎng)安汽車的全球研發(fā)布局提升了研發(fā)效率 。組織管理層面，打通供給與需求的隔閡，從傳統(tǒng)供給導(dǎo)向轉(zhuǎn)為新型供需協(xié)同模式，以上汽C2B大規(guī)模個(gè)性化智能定制為典型，以用戶需求驅(qū)動(dòng)制造體系升級(jí) 。

3. 人工智能技術(shù)應(yīng)用契機(jī)：人工智能成本和門檻不斷降低，為大規(guī)模應(yīng)用推廣創(chuàng)造條件。如文心一言、通義千問(wèn)等大模型降價(jià)，開源社區(qū)和MaaS平臺(tái)發(fā)展，推動(dòng)眾多企業(yè)接入，加速人工智能在各行業(yè)的應(yīng)用 。

4. 人工智能賦能新型工業(yè)化的實(shí)踐：在制造業(yè)升級(jí)中，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)和預(yù)測(cè)性維護(hù)，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，如萬(wàn)事利絲綢和中天鋼鐵的應(yīng)用案例 。多技術(shù)融合創(chuàng)新催生新業(yè)態(tài)，人形機(jī)器人市場(chǎng)化落地加速，自動(dòng)駕駛推動(dòng)出行變革，智慧低空運(yùn)輸助力低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展 。軟硬件產(chǎn)品智能化迭代升級(jí)，AI終端產(chǎn)品和高端裝備智能化發(fā)展，AI Agent展現(xiàn)出通用能力 。

5. 發(fā)展路徑與保障措施：夯實(shí)人工智能賦能底座，包括提升算力、發(fā)展算法模型和加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給。推動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，研究底層算法，構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫(kù) 。橫向賦能行業(yè)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全流程智能化，分階段聚焦不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，推進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等智能化。同時(shí)，促進(jìn)人形機(jī)器人和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的融合創(chuàng)新突破 ?？v向賦能產(chǎn)品，推動(dòng)高端裝備、消費(fèi)終端和軟件的智能化升級(jí)。通過(guò)央地聯(lián)動(dòng)完善政策保障體系，包括安全監(jiān)管、產(chǎn)業(yè)政策支持和國(guó)際合作 。加強(qiáng)支撐保障體系建設(shè)，涵蓋人才引育、公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)、開源體系完善和標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)機(jī)制建立 。

6. 技術(shù)范式從判別式向“生成式 + 判別式”演進(jìn)，在工業(yè)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用將更加深入，對(duì)提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量的作用愈發(fā)顯著 。應(yīng)用覆蓋主體從大型企業(yè)向中小企業(yè)拓展，隨著技術(shù)成本降低，更多中小企業(yè)將融入人工智能，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)整體智能化發(fā)展 。

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