是不是總覺得跟AI聊天像對牛彈琴？

是不是總被AI氣得想摔鍵盤？

是不是經(jīng)常為提示詞懊惱，覺得自己提問不夠到位？

明明想讓它寫個(gè)文案，結(jié)果出來的卻是滿滿的機(jī)械八股文。這事兒真不怪你，關(guān)鍵得掌握“說人話”的訣竅。

第一招：別把AI當(dāng)機(jī)器，就當(dāng)跟新同事聊天。比如想讓文案接地氣，直接說：“用隔壁王大爺嘮嗑的口氣，把這事兒說明白”。

第二招：喂案例比講道理管用，就像教小孩認(rèn)字，先給它看十篇爆款文章，再說“按這種風(fēng)格寫”。

第三招：加點(diǎn)'人性Bug’,比如讓AI故意寫幾個(gè)口語化的“嗯啊這”，或者編個(gè)虛構(gòu)的買菜經(jīng)歷，瞬間打破機(jī)械感。

這里有30個(gè)妙招，教你如何“說人話”，讓AI變成你的超級助手！

溫馨提示：本文中每個(gè)技巧都包含解釋、提問指令和例子三大部分，幫助你快速掌握精髓。

1. 角色扮演技巧

• 解釋：讓DeepSeek扮演特定角色，以獲得更專業(yè)或特定風(fēng)格的回答。
• 提問指令：

• 例子：

  我希望你扮演一名汽車修理工。汽車修理工的特點(diǎn)是熟悉各種汽車故障和維修方法。請以汽車修理工的身份回答我的問題：我的車發(fā)動(dòng)機(jī)異響，可能是什么原因？

2. 思維鏈（Chain of Thought）技巧

• 解釋：引導(dǎo)AI逐步思考，得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。
• 提問指令：

• 例子：

  請一步一步思考以下問題：如果天空是綠色的，太陽會(huì)是什么顏色？首先，考慮天空顏色對光線的影響，然后推斷太陽在這種環(huán)境下的可能顏色。

3. 專家級知識提取技巧

• 解釋：要求AI提供專家級別的深入知識。
• 提問指令：

• 例子：

  請以天文學(xué)專家的水平，深入分析黑洞的形成和演化。請?zhí)峁I(yè)級別的見解，包括黑洞的分類、觀測方法和對宇宙的影響。

4. 比較分析技巧

• 解釋：要求AI對比分析不同概念或方法。
• 提問指令：

• 例子：

  請比較電動(dòng)汽車和燃油車在環(huán)保性、經(jīng)濟(jì)性和駕駛體驗(yàn)方面的異同。請用表格形式呈現(xiàn)。

5. 多角度思考技巧

• 解釋：引導(dǎo)AI從多個(gè)視角考慮問題。
• 提問指令：

• 例子：

  關(guān)于網(wǎng)絡(luò)教育的未來，請從技術(shù)發(fā)展、市場需求和政策支持三個(gè)不同角度分析并給出各自的論點(diǎn)。

6. 案例研究分析技巧

• 解釋：要求AI分析特定情境或案例。
• 提問指令：

• 例子：

  請分析以下案例：一家餐廳因?yàn)榉?wù)質(zhì)量下降導(dǎo)致顧客流失。分析應(yīng)包括顧客反饋、員工態(tài)度和管理流程，最后給出可行的解決方案。

7. 逆向思維技巧

• 解釋：從反面思考問題，尋找新的見解。
• 提問指令：

• 例子：

  請使用逆向思維分析如何提高員工滿意度：不是思考如何增加員工福利，而是分析如何減少員工不滿的因素，然后從中獲取洞見。

8. 限定輸出格式技巧

• 解釋：指定特定的輸出格式，使回答更符合需求。
• 提問指令：

• 例子：

  請以列表的形式回答關(guān)于健康飲食的建議。格式要求：每條建議不超過20字，至少包含5條建議。

9. 步驟分解技巧

• 解釋：將復(fù)雜問題分解為簡單步驟。
• 提問指令：

• 例子：

  請將制作一杯拿鐵咖啡分解為詳細(xì)的步驟指南，要求每個(gè)步驟都清晰可行，并附帶說明。

10. 假設(shè)情境分析技巧

• 解釋：創(chuàng)建假設(shè)情境，探索可能的結(jié)果。
• 提問指令：

• 例子：

  假設(shè)全球氣溫上升2攝氏度，請分析可能的環(huán)境影響，包括極端天氣事件、海平面上升和生物多樣性變化。

11. 知識樹構(gòu)建技巧

• 解釋：要求AI構(gòu)建知識體系，形成知識樹。
• 提問指令：

• 例子：

  請為機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建一個(gè)詳細(xì)的知識樹，從基礎(chǔ)概念到高級應(yīng)用，包括算法類型、模型評估和實(shí)際應(yīng)用。

12. 元認(rèn)知提問技巧

• 解釋：讓AI反思自己的思考過程。
• 提問指令：

• 例子：

  請回答什么是人工智能，然后解釋你是如何得出這個(gè)答案的，包括你考慮的關(guān)鍵因素、可能的偏見和局限性。

13. 批判性分析技巧

• 解釋：要求AI對某個(gè)觀點(diǎn)或論述進(jìn)行批判性分析。
• 提問指令：

• 例子：

  請對“電子書將完全取代紙質(zhì)書”的觀點(diǎn)進(jìn)行批判性分析。分析應(yīng)包括論點(diǎn)的強(qiáng)弱之處、支持證據(jù)的質(zhì)量和可能的反駁。

14. 多階段任務(wù)分解技巧

• 解釋：將一個(gè)復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)階段，逐步完成。
• 提問指令：

• 例子：

  我需要完成一個(gè)市場調(diào)研報(bào)告。請將這個(gè)任務(wù)分解為多個(gè)階段，每個(gè)階段后我們會(huì)進(jìn)行討論后再繼續(xù)下一階段。第一階段是確定調(diào)研目標(biāo)和問題。

15. 預(yù)設(shè)立場辯論技巧

• 解釋：讓AI從特定立場出發(fā)進(jìn)行論述。
• 提問指令：

• 例子：

  請從環(huán)保主義者的角度，論述減少塑料使用的觀點(diǎn)，提供有力的論據(jù)和例子支持你的論點(diǎn)。

16. 跨領(lǐng)域知識整合技巧

• 解釋：整合不同領(lǐng)域的知識來解決問題。
• 提問指令：

• 例子：

  請將心理學(xué)和市場營銷的知識整合起來，探討如何提高廣告的有效性。請?zhí)峁┚唧w的跨領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例。

17. 歷史發(fā)展脈絡(luò)梳理技巧

• 解釋：要求AI梳理某個(gè)領(lǐng)域或概念的歷史發(fā)展脈絡(luò)。
• 提問指令：

• 例子：

  請?jiān)敿?xì)梳理互聯(lián)網(wǎng)的歷史發(fā)展脈絡(luò)，包括關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)、重要人物、突破性進(jìn)展和范式轉(zhuǎn)換。

18. 條件約束創(chuàng)意生成技巧

• 解釋：在特定約束條件下生成創(chuàng)意內(nèi)容。
• 提問指令：

• 例子：

  請?jiān)谝韵聴l件約束下，生成一個(gè)廣告標(biāo)語：產(chǎn)品是一種新型智能手表，目標(biāo)受眾是年輕人，風(fēng)格要時(shí)尚、簡潔。成果應(yīng)同時(shí)滿足所有條件。

19. 思想實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技巧

• 解釋：設(shè)計(jì)思想實(shí)驗(yàn)來探索概念或理論。
• 提問指令：

• 例子：

  請?jiān)O(shè)計(jì)一個(gè)關(guān)于時(shí)間旅行的思想實(shí)驗(yàn)，包括實(shí)驗(yàn)設(shè)置、關(guān)鍵問題、可能的結(jié)果以及這些結(jié)果對我們理解時(shí)間旅行的啟示。

20. 漸進(jìn)式深入技巧

• 解釋：從基礎(chǔ)逐步深入到復(fù)雜內(nèi)容。
• 提問指令：

• 例子：

  請從入門級開始，逐步深入解釋編程語言Python，分為初級、中級和高級三個(gè)層次，每個(gè)層次都應(yīng)包含適合該水平的概念和例子。

21. 前提條件分析技巧

• 解釋：分析某個(gè)論點(diǎn)或結(jié)論的前提條件。
• 提問指令：

• 例子：

  請分析“地球是圓的”這一結(jié)論成立的所有必要前提條件。對于每個(gè)前提條件，評估其合理性和可能的反例。

22. 決策矩陣構(gòu)建技巧

• 解釋：構(gòu)建決策矩陣來評估不同選擇。
• 提問指令：

• 例子：

  請為選擇旅游目的地構(gòu)建一個(gè)決策矩陣，包括海南、云南和四川等選項(xiàng)，以及氣候、風(fēng)景和文化等標(biāo)準(zhǔn)。

23. 系統(tǒng)思維分析技巧

• 解釋：使用系統(tǒng)思維分析復(fù)雜問題。
• 提問指令：

• 例子：

  請使用系統(tǒng)思維分析城市交通擁堵問題，包括識別交通系統(tǒng)組成部分（如道路、車輛、交通規(guī)則、公共交通等）、各部分間的相互關(guān)系以及系統(tǒng)整體行為（如交通流量、擁堵程度等）。請繪制系統(tǒng)圖，并解釋每個(gè)組成部分如何影響整體交通系統(tǒng)。

24. 未來情景規(guī)劃技巧

• 解釋：預(yù)測并規(guī)劃未來可能出現(xiàn)的情景。
• 提問指令：

• 例子：

  請為新能源汽車行業(yè)在未來10年內(nèi)可能出現(xiàn)的情景進(jìn)行規(guī)劃，包括最樂觀（新能源汽車普及率迅速提升）、最可能（新能源汽車與傳統(tǒng)燃油車并存）和最悲觀（新能源汽車發(fā)展受阻）的情景，并描述每種情景下的關(guān)鍵特征和應(yīng)對策略。

25. 模擬對話技巧

• 解釋：模擬特定場景下的對話，以獲取洞見或練習(xí)溝通技巧。
• 提問指令：

• 例子：

  請模擬一場關(guān)于項(xiàng)目合作的對話，對話雙方是項(xiàng)目經(jīng)理和潛在合作伙伴。請?zhí)峁υ挼脑敿?xì)內(nèi)容，包括雙方的開場白、合作的具體問題和觀點(diǎn)，以及可能的合作結(jié)論或行動(dòng)方案。

26. 用戶故事映射技巧

• 解釋：通過用戶故事來映射產(chǎn)品功能或解決方案。
• 提問指令：

• 例子：

  請為上班族創(chuàng)建一個(gè)用戶故事，描述他們在使用智能辦公軟件時(shí)的場景（如會(huì)議安排、任務(wù)管理、文件共享等）、需求和痛點(diǎn)（如提高工作效率、減少重復(fù)勞動(dòng)、確保信息安全等）。然后，將這個(gè)故事映射到智能辦公軟件的具體功能細(xì)節(jié)上（如自動(dòng)會(huì)議提醒、任務(wù)優(yōu)先級排序、文件加密傳輸?shù)龋?/span>

27. 情感智能分析技巧

• 解釋：要求AI分析文本或?qū)υ捴械那楦袃A向。
• 提問指令：

• 例子：

  請分析以下文本中的情感傾向：“我今天考試得了滿分，感覺非常開心！”識別并標(biāo)注出積極的情感表達(dá)（“非常開心”），以及它出現(xiàn)的上下文（“我今天考試得了滿分”）。

28. 趨勢預(yù)測分析技巧

• 解釋：基于歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前趨勢預(yù)測未來走向。
• 提問指令：

• 例子：

  請基于過去五年的銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測公司未來三年內(nèi)的銷售額增長趨勢。分析應(yīng)包括市場需求、競爭對手動(dòng)態(tài)和新產(chǎn)品發(fā)布等關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，以及可能的供應(yīng)鏈中斷、政策變化等潛在障礙和轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

29. 倫理道德考量技巧

• 解釋：在提出解決方案或進(jìn)行決策時(shí)，考慮倫理道德因素。
• 提問指令：

• 例子：

  請為公司裁員決策提供一個(gè)解決方案，同時(shí)考慮倫理道德因素。方案應(yīng)包括公平裁員標(biāo)準(zhǔn)、對裁員員工的補(bǔ)償和安置計(jì)劃、透明決策過程以及對公司員工和社區(qū)的尊重。

30. 自我學(xué)習(xí)與迭代技巧

• 解釋：鼓勵(lì)A(yù)I自我學(xué)習(xí)并迭代改進(jìn)其回答質(zhì)量。
• 提問指令：

• 例子：

  請基于你之前關(guān)于“人工智能發(fā)展歷史”的回答和用戶反饋，自我學(xué)習(xí)并迭代改進(jìn)。下次回答類似問題時(shí)，請考慮增加更多關(guān)于人工智能發(fā)展里程碑的詳細(xì)描述和最新進(jìn)展，以提高回答的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

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