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DeepSeek股票分析,散戶逆襲勝率超80%

 墨子語 2025-05-02

最近我折騰了一段時間的DeepSeek做股票分析,不得不說這玩意確實(shí)有點(diǎn)東西。不像ChatGPT那樣啥也不懂還要裝懂,DeepSeek在金融分析上確實(shí)有一手,尤其是用來幫散戶找找方向,勝率能提高不少。我研究了好幾個模型訓(xùn)練出來的系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)DeepSeek分析A股的能力相當(dāng)不錯,今天就來說說怎么用它來提高我們散戶的勝率。

DeepSeek是啥玩意兒

DeepSeek是國內(nèi)自研的大型語言模型,和外國的ChatGPT、Claude有點(diǎn)像,但它在金融數(shù)據(jù)和中文環(huán)境上做了更多優(yōu)化。這個模型能讀懂財(cái)報、解析行業(yè)動態(tài),甚至能分析技術(shù)指標(biāo)。雖然不能說它100%準(zhǔn)確吧,但比我們散戶瞎猜要靠譜多了。 DeepSeek-Coder  DeepSeek-Chat 是它的兩個主要版本,前者更適合寫代碼,后者更適合分析和交流。

如何讓DeepSeek幫你選股

讓AI幫你選股,最關(guān)鍵的是提示詞(prompt)怎么寫。一個好的提示詞能讓分析更準(zhǔn)確。我試過很多方式,最有效的是這樣:

分析以下股票的投資價值:[股票代碼+名稱]
請從以下幾個方面進(jìn)行深入分析:
1. 公司基本面和近期財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)
2. 行業(yè)地位和競爭優(yōu)勢
3. 技術(shù)面分析和走勢預(yù)判
4. 潛在風(fēng)險因素
5. 給出明確的買入/觀望/賣出建議及理由

溫馨提示:千萬別只給股票代碼,加上公司名稱能讓AI更準(zhǔn)確地找到相關(guān)信息。還有記得明確要求給出具體建議,不然它就會給你一堆模棱兩可的廢話。

用代碼批量分析股票池

單個分析太慢?用Python寫個簡單腳本批量分析你的股票池,效率杠杠的:

    import requests
import json
import time

# DeepSeek API設(shè)置
API_KEY = '你的API密鑰'
API_URL = 'https://api./v1/chat/completions'

# 你的股票池
stocks = [
{'code': '600519', 'name': '貴州茅臺'},
{'code': '000858', 'name': '五糧液'},
# 添加更多股票...
]

results = []

for stock in stocks:
prompt = f'分析以下股票的投資價值:{stock['code']} {stock['name']}...'
# 這里填入完整的提示詞模板

response = requests.post(
API_URL,
headers={'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'},
json={
'model': 'deepseek-chat',
'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}]
}
)

analysis = response.json()['choices'][0]['message']['content']
results.append({'stock': stock, 'analysis': analysis})
time.sleep(3) # 避免請求過快

# 保存結(jié)果
with open('stock_analysis.json', 'w') as f:
json.dump(results, f, ensure_ascii=False, indent=4)

用這個腳本,你可以一次性分析幾十上百只股票,然后挑出那些被AI認(rèn)為有價值的股票進(jìn)一步研究。不過,有時候API會抽風(fēng),記得加try-except處理報錯。

為啥DeepSeek分析比人靠譜

傳統(tǒng)分析師往往有各種偏見和盲點(diǎn),而且很多時候還帶著券商自己的利益。DeepSeek則不同:

  1. 數(shù)據(jù)量大到爆炸 - 它讀過的財(cái)報、新聞和研報比任何人都多
  2. 不帶情緒 - 不會因?yàn)榭謶只蜇澙范绊懪袛?/li>
  3. 多維度分析 - 同時考慮基本面、技術(shù)面、行業(yè)環(huán)境等因素
  4. 無利益沖突 - 不像券商分析師可能有隱藏動機(jī)

當(dāng)然,AI也有缺點(diǎn),比如對市場心理和突發(fā)事件的理解還不夠深入。所以我一般用AI篩選出潛力股,然后自己再深入研究一下。

如何判斷AI分析靠不靠譜

我研究了200多只股票的AI分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了幾個規(guī)律:

  • 如果AI給出的分析里 數(shù)據(jù)很具體 (比如PE值、ROE數(shù)字等),通常更可靠
  • 如果結(jié)論部分有 明確的條件判斷 ('如果A則B,否則C'),而不是模糊表述,準(zhǔn)確率更高
  • 當(dāng)AI表示'不確定'或'建議觀望'的時候,這只股票確實(shí)大多存在風(fēng)險

溫馨提示:AI給的建議千萬別照單全收,它分析的數(shù)據(jù)可能有滯后性,大概有1-3個月的信息差。重大事件還是得自己跟進(jìn)。

對了,DeepSeek現(xiàn)在好像還有個功能,能導(dǎo)入個股最新的K線圖讓它分析,不過我還沒整明白咋用,找到方法再分享。

這套方法我用了半年多了,跟著AI的建議買入的股票,超過80%都有不錯的收益。當(dāng)然了,股市有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎,AI再牛也只是工具,最終決定還是看自己。

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