最近我折騰了一段時間的DeepSeek做股票分析,不得不說這玩意確實(shí)有點(diǎn)東西。不像ChatGPT那樣啥也不懂還要裝懂,DeepSeek在金融分析上確實(shí)有一手,尤其是用來幫散戶找找方向,勝率能提高不少。我研究了好幾個模型訓(xùn)練出來的系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)DeepSeek分析A股的能力相當(dāng)不錯,今天就來說說怎么用它來提高我們散戶的勝率。 DeepSeek是啥玩意兒DeepSeek是國內(nèi)自研的大型語言模型,和外國的ChatGPT、Claude有點(diǎn)像,但它在金融數(shù)據(jù)和中文環(huán)境上做了更多優(yōu)化。這個模型能讀懂財(cái)報、解析行業(yè)動態(tài),甚至能分析技術(shù)指標(biāo)。雖然不能說它100%準(zhǔn)確吧,但比我們散戶瞎猜要靠譜多了。 DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-Chat 是它的兩個主要版本,前者更適合寫代碼,后者更適合分析和交流。 如何讓DeepSeek幫你選股讓AI幫你選股,最關(guān)鍵的是提示詞(prompt)怎么寫。一個好的提示詞能讓分析更準(zhǔn)確。我試過很多方式,最有效的是這樣: 分析以下股票的投資價值:[股票代碼+名稱] 溫馨提示:千萬別只給股票代碼,加上公司名稱能讓AI更準(zhǔn)確地找到相關(guān)信息。還有記得明確要求給出具體建議,不然它就會給你一堆模棱兩可的廢話。 用代碼批量分析股票池單個分析太慢?用Python寫個簡單腳本批量分析你的股票池,效率杠杠的:
用這個腳本,你可以一次性分析幾十上百只股票,然后挑出那些被AI認(rèn)為有價值的股票進(jìn)一步研究。不過,有時候API會抽風(fēng),記得加try-except處理報錯。 為啥DeepSeek分析比人靠譜傳統(tǒng)分析師往往有各種偏見和盲點(diǎn),而且很多時候還帶著券商自己的利益。DeepSeek則不同:
當(dāng)然,AI也有缺點(diǎn),比如對市場心理和突發(fā)事件的理解還不夠深入。所以我一般用AI篩選出潛力股,然后自己再深入研究一下。 如何判斷AI分析靠不靠譜我研究了200多只股票的AI分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了幾個規(guī)律:
溫馨提示:AI給的建議千萬別照單全收,它分析的數(shù)據(jù)可能有滯后性,大概有1-3個月的信息差。重大事件還是得自己跟進(jìn)。 對了,DeepSeek現(xiàn)在好像還有個功能,能導(dǎo)入個股最新的K線圖讓它分析,不過我還沒整明白咋用,找到方法再分享。 這套方法我用了半年多了,跟著AI的建議買入的股票,超過80%都有不錯的收益。當(dāng)然了,股市有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎,AI再牛也只是工具,最終決定還是看自己。 |
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