一個(gè)普通人，宗旨是讓普通人也能用好AI。

在AI工具的輪番轟炸下，最考驗(yàn)人的其實(shí)還是proment怎么寫

寫提示詞不是純碰運(yùn)氣隨性發(fā)揮，里面也是有方法論在的。

接下來(lái)一周我會(huì)分享6種最最基礎(chǔ)，也最最實(shí)用的提示詞方法，供大家討論學(xué)習(xí).

給個(gè)關(guān)注加星標(biāo)，不錯(cuò)過(guò)

從思維瓶頸說(shuō)起

幾周前，我陷入了一個(gè)產(chǎn)品創(chuàng)意的瓶頸。

嘗試了各種方法卻始終無(wú)法突破，直到我偶然改變了與AI的對(duì)話方式

不再尋求單一答案，而是設(shè)計(jì)了一系列從不同角度探索問(wèn)題的提問(wèn)。

結(jié)果令人驚訝：原本僵化的思維被打開(kāi)了，一個(gè)個(gè)創(chuàng)意如泉水般涌現(xiàn)。這讓我想到了認(rèn)知科學(xué)中的一個(gè)現(xiàn)象：

人類思維天然存在'確認(rèn)偏誤'——我們傾向于尋找支持已有想法的信息，而忽略與之相悖的可能性。

合適的提問(wèn)方法，可以讓AI大模型幫助我們解開(kāi)這層束縛

這正是今天要分享的'發(fā)散式提問(wèn)'的核心價(jià)值——它能打破思維的自我限制，創(chuàng)造認(rèn)知的開(kāi)放空間。

（指令實(shí)例在文章最后，文章以思路為主）

思維漏斗：發(fā)散式提問(wèn)的認(rèn)知模型

我喜歡將發(fā)散式提問(wèn)想象為一個(gè)'思維漏斗'——與普通漏斗相反，它是一個(gè)從窄到寬的結(jié)構(gòu)：

普通思維像是從寬口進(jìn)，從窄口出——大量信息被過(guò)濾為單一結(jié)論。而發(fā)散思維則是反向操作——從一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題出發(fā)，擴(kuò)展出多維度的可能性。

這種思維模式在認(rèn)知科學(xué)中被稱為'發(fā)散性思維'(Divergent Thinking)，它是創(chuàng)造力的核心組成部分。

研究表明，高創(chuàng)造力的個(gè)體往往具備更強(qiáng)的發(fā)散思維能力——他們能從單一刺激中產(chǎn)生更多、更多樣化的反應(yīng)。

BCR模型：構(gòu)建高效發(fā)散提問(wèn)的思維框架

發(fā)散提問(wèn)的藝術(shù)不在于無(wú)限制地?cái)U(kuò)展，而在于有結(jié)構(gòu)地發(fā)散。

BCR模型

• B (Background): 背景信息 - 提供思考的基礎(chǔ)
• C (Content): 所需內(nèi)容 - 明確輸出的形式
• R (Requirement): 具體要求 - 設(shè)定篩選的標(biāo)準(zhǔn)

這個(gè)模型給發(fā)散思維設(shè)置了一個(gè)'有彈性的邊界'——既允許思維自由延展，又不至于完全偏離目標(biāo)。

(本文思路來(lái)源于星期一研究室)

實(shí)例呈現(xiàn)

場(chǎng)景一：搜索關(guān)鍵詞擴(kuò)展

當(dāng)我需要查找關(guān)于'認(rèn)知負(fù)載'的研究材料時(shí)，簡(jiǎn)單搜索往往只能得到有限結(jié)果。我嘗試了發(fā)散式提問(wèn)：

我的提問(wèn)：

我正在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于學(xué)習(xí)效率的研究(B-背景)，需要10個(gè)與'認(rèn)知負(fù)載'相關(guān)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)和關(guān)鍵概念(C-內(nèi)容)，以便能在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取更全面的研究材料(R-要求)。

AI回應(yīng):

這些術(shù)語(yǔ)構(gòu)成了一個(gè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)術(shù)語(yǔ)都開(kāi)啟了一個(gè)新的探索路徑，極大擴(kuò)展了我的視角。

場(chǎng)景二：創(chuàng)意產(chǎn)品概念生成

在產(chǎn)品創(chuàng)新工作坊中，我使用了這樣的發(fā)散式提問(wèn)：

我的提問(wèn):

我們正在為數(shù)字原生代年輕人開(kāi)發(fā)一款關(guān)注心理健康的產(chǎn)品(B-背景)，請(qǐng)?zhí)峁?個(gè)產(chǎn)品概念方向(C-內(nèi)容)，要求：具有日常融入性，避免傳統(tǒng)心理咨詢的嚴(yán)肅感，能夠自然融入目標(biāo)用戶的數(shù)字生活習(xí)慣(R-要求)。

這種結(jié)構(gòu)化的發(fā)散提問(wèn)引導(dǎo)deepseek生成了多種產(chǎn)品概念，包括情緒日記App、微習(xí)慣養(yǎng)成工具、游戲化冥想平臺(tái)等等，每個(gè)概念都開(kāi)啟了一個(gè)可能的產(chǎn)品方向。

為什么發(fā)散提問(wèn)如此有效？

從認(rèn)知科學(xué)視角看，發(fā)散提問(wèn)之所以強(qiáng)大，是因?yàn)樗せ盍舜竽X的多個(gè)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)：

1. 點(diǎn)亮聯(lián)想網(wǎng)絡(luò) - 發(fā)散提問(wèn)促使大腦在不同概念間建立聯(lián)系，激活遠(yuǎn)域聯(lián)想

2. 弱化思維過(guò)濾 - 常規(guī)思考中，大腦會(huì)過(guò)濾'不相關(guān)'信息；發(fā)散思維暫時(shí)抑制這種過(guò)濾

3. 創(chuàng)造認(rèn)知間隙 - 發(fā)散提問(wèn)在已知與未知之間創(chuàng)造了'認(rèn)知間隙'，這種間隙本身會(huì)驅(qū)動(dòng)探索

對(duì)AI來(lái)說(shuō)，發(fā)散提問(wèn)同樣有效，因?yàn)樗鼊?chuàng)造了更廣闊的'參數(shù)探索空間'，讓模型能超越最可能的單一路徑，探索更多樣化的輸出可能性。

思維工具：構(gòu)建你的發(fā)散提問(wèn)模板

我發(fā)現(xiàn)，為不同場(chǎng)景構(gòu)建發(fā)散提問(wèn)模板非常有效。以下是一個(gè)通用框架：

這個(gè)框架可以根據(jù)不同場(chǎng)景靈活調(diào)整。關(guān)鍵是保持BCR三要素完整，確保發(fā)散有方向、有邊界。

這讓我想到認(rèn)知科學(xué)家Edward de Bono提出的'水平思維'理念——尋找多種可能的解決方案，而非單一最優(yōu)解。發(fā)散提問(wèn)正是培養(yǎng)這種思維的絕佳工具。

當(dāng)我們習(xí)慣了設(shè)計(jì)發(fā)散式提問(wèn)，我們實(shí)際上是在訓(xùn)練自己的大腦建立更豐富的認(rèn)知連接網(wǎng)絡(luò)，這種能力會(huì)逐漸內(nèi)化為一種思維習(xí)慣，在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)自動(dòng)激活多角度思考。

回到最初的問(wèn)題——發(fā)散式提問(wèn)不是漫無(wú)目的的發(fā)散，而是有結(jié)構(gòu)、有方向的思維拓展。它讓我們能夠在認(rèn)知的海洋中撒下一張更寬廣的網(wǎng)，捕捉更多思想的魚(yú)群。

嘗試在下次遇到創(chuàng)意瓶頸或復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，應(yīng)用BCR模型設(shè)計(jì)你的發(fā)散提問(wèn)，你可能會(huì)驚喜地發(fā)現(xiàn)，思維的天空比想象中要廣闊得多。

以上！實(shí)踐出真知，大家多去嘗試。