在軟件開發(fā)與測試領(lǐng)域，自動化測試早已成為提升效率、保障質(zhì)量的核心工具。然而，傳統(tǒng)自動化測試框架往往面臨代碼編寫繁瑣、跨工具協(xié)作困難、操作復(fù)雜等痛點(diǎn)。
而今天，給大家介紹一款自動化測試工具：MCP-Playwright，它融合了先進(jìn)的 AI 技術(shù)，不僅能讓AI直接操控瀏覽器，更是通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議打通了測試工具鏈，讓自動化測試變得像“說話一樣簡單”，為自動化測試帶來了全新的體驗。
1、Playwright MCP是個啥東西？
Playwright MCP是一個將大型語言模型（LLM）的強(qiáng)大語言理解與生成能力和 Playwright 卓越的瀏覽器自動化功能深度融合的創(chuàng)新框架。
Playwright 作為一款知名的開源自動化測試和瀏覽器操控庫，本身就支持 Chrome、Firefox 和 Safari 等多種主流瀏覽器，能夠模擬用戶在瀏覽器中的各種操作，像點(diǎn)擊按鈕、填寫表單、滾動頁面、截取屏幕截圖等。
而 MCP（Model Context Protocol）作為模型上下文協(xié)議，專為大型語言模型（LLM）設(shè)計。
它像一座橋梁連接了大語言模型（如Claude、GPT-4）與Playwright瀏覽器引擎。
傳統(tǒng)自動化測試需要人工編寫XPath/CSS選擇器，而MCP-Playwright只需用自然語言描述需求，AI就能自動解析頁面結(jié)構(gòu)并執(zhí)行操作。
它的工作原理極具創(chuàng)新性。當(dāng)用戶輸入一條自然語言指令，例如 “測試某電商網(wǎng)站商品詳情頁的圖片加載是否正?！?，指令首先會被發(fā)送到與之集成的 LLM。LLM 運(yùn)用先進(jìn)的自然語言處理算法，對指令進(jìn)行深度解析，理解其中的關(guān)鍵信息，如操作的目標(biāo)網(wǎng)站（某電商網(wǎng)站）、核心動作（測試圖片加載）以及特定頁面（商品詳情頁）。隨后，LLM 依據(jù) Playwright 的 API 規(guī)則，生成相應(yīng)的可執(zhí)行代碼。以剛才的指令為例，可能生成類似這樣的 Python 代碼（假設(shè)使用 Python 語言結(jié)合 Playwright 庫）：
from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
page = browser.new_page()
page.goto('https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/18730620')
page.wait_for_selector('img.product - image')
image_loaded = page.evaluate('() => document.querySelector("img.product - image").complete')
if image_loaded:
print("圖片加載正常")
else:
print("圖片加載異常")
browser.close()
2、快速使用
MCP Playwright 的安裝過程簡單，支持多種方式，尤其是對 Claude 的兼容讓它格外友好。由于它是一個前端類型項目，所以本地只需要安裝 npm 工具即可。
只需要一下四步即可：
1、克隆項目
git clone https://github.com/executeautomation/mcp-playwright.git
2、安裝依賴
npm install
3、構(gòu)建代碼
npm run build
npm link
或者直接：npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server
4、配置Claude Desktop，打開 claude-desktop-config.json 文件
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": [
"--directory",
"/your-playwright-mcp-server-clone-directory",
"run",
"@modelcontextprotocol/playwright-mcp-server"
]
}
}
}
設(shè)置正確，你應(yīng)該會看到Playwright MCP服務(wù)器指向你的本地機(jī)器源代碼。
3、最后
Playwright MCP作為開源的 AI 網(wǎng)頁自動化工具，可以讓 Claude、GPT-4o 等 LLM 具備真實網(wǎng)頁交互能力，實現(xiàn) 瀏覽器操作、數(shù)據(jù)抓取、JavaScript 執(zhí)行、網(wǎng)頁截圖 等功能。
適用于自動化測試、信息抓取、SEO 競品分析、AI 智能代理等任務(wù)。
如果你希望讓 AI 更智能地處理網(wǎng)頁任務(wù)，不妨試試 Playwright MCP Server。
imageGitHub 項目地址：https://github.com/executeautomation/mcp-playwright
