一、什么是算力？

算力即計(jì)算能力（Computing Power）。根據(jù)《中國(guó)算力白皮書(shū)（2022年）》的定義：算力是數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的一種能力。2023年10月工業(yè)和信息化部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》中指出：算力是集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型生產(chǎn)力。

算力是衡量數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力的一個(gè)綜合指標(biāo)。

二、算力的衡量標(biāo)準(zhǔn)

算力（CP）有多種衡量指標(biāo)，最常用的算力指標(biāo)是FLOPS（Floating Point Operations Per Second，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù)）。FLOPS已成為各種設(shè)施（如計(jì)算機(jī)、超算機(jī)、服務(wù)器等）衡量計(jì)算性能的代名詞。FLOPS是一個(gè)基本單位，它的更大的數(shù)值單位有K（千）、M（兆）、G（吉）、T（太）、P（拍）、E（艾）等。

衡量算力水平，除了運(yùn)算次數(shù)指標(biāo)之外，還需要考慮算力精度。根據(jù)參與運(yùn)算數(shù)據(jù)精度的不同，可把算力分為：雙精度算力（64位，FP64）、單精度算力（32位，FP32）、半精度算力（16位，FP16）及整型算力（INT8、INT4）。算力規(guī)模測(cè)算時(shí)，通常統(tǒng)一折算成單精度浮點(diǎn)數(shù)（FP32）算力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

三、算力（CP）的計(jì)算

數(shù)據(jù)中心算力是數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有服務(wù)器算力的加和。那我們?nèi)绾胃鶕?jù)一個(gè)數(shù)據(jù)中心IT電力容量來(lái)估算數(shù)據(jù)中心的算力呢？

1、選定服務(wù)器類(lèi)型，計(jì)算服務(wù)器數(shù)量。

假定某數(shù)據(jù)中心的IT總?cè)萘繛?/span>8000kW，采用H100 GPU模組整機(jī)服務(wù)器滿(mǎn)配，單個(gè)H100 GPU模組功率約10kW。

一個(gè)H100 GPU模組，包含8張GPU卡，理論計(jì)算最大的功耗為6.8kW，分別由以下幾項(xiàng)組成：

                 =8000kW / 10 kw

                 =800 臺(tái)

2、獲取服務(wù)器GPU算力參數(shù)

根據(jù)《NVIDIA H100 Tensor Core GPU  架構(gòu)白皮書(shū)》，查詢(xún)H100 GPU單卡算力為60TFLOPS（單精度FP32）。

2、計(jì)算數(shù)據(jù)中心算力

單臺(tái)服務(wù)器共有8張GPU卡，在忽略CPU算力的情況下，可計(jì)算出數(shù)據(jù)中心的算力規(guī)模為：

數(shù)據(jù)中心算力（CP）=單臺(tái)服務(wù)器算力*服務(wù)器數(shù)量

                             =60*8*800

                             =384000 TFLOPS

                             =384 PFLOPS