【原】代碼上線了，怎么用本地 IntelliJ IDEA 遠程調(diào)試問題？

小傅哥 2025-04-28 發(fā)布于北京

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作者：小傅哥
博客：https://

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一、測試工程

1. 測試接口
2. Dockerfile
3. DockerCompose 部署腳本

二、部署程序

1. 打包程序
2. 構(gòu)建鏡像
3. 發(fā)布項目

三、調(diào)試程序

1. IntelliJ IDEA 配置
2. 導入接口
3. 遠程調(diào)試

大家好，我是技術(shù)UP主小傅哥。

我遇到過一種bug場景，本地沒什么問題，部署到服務器上就不行了。往往遇到這樣的問題，要花費大量的時間檢查程序邏輯，一個個方法 mock 測試驗證。那有人會問了，你怎么不在本地 debug 調(diào)試下呢？

你的代碼本地沒法啟動！

其實并不是所有的工程代碼，都能本地啟動運行的。尤其復雜的工程，與外部對接非常多，甚至還有一些是風險控制的問題，本地是不能啟動直接調(diào)用的。也就是控制研發(fā)人員，不允許本地程序調(diào)用其他程序的接口。那么對于這樣的工程，研發(fā)的自測就要通過編寫 mock 方式進行單元化測試。

不過這里會有一個問題，單元化的測試，mock 的數(shù)據(jù)是不會隨著外部所有程序的調(diào)整動態(tài)的變更的，而是隨著研發(fā)編寫需求，一次寫好后，后續(xù)如果這個功能沒有被調(diào)整，那么 mock 測試也不會在調(diào)整了。同時還因為 mock 覆蓋的場景不全，不知道引入的外部那么多接口都有哪些新增的邏輯。因而，你可能本地運行沒問題，但部署到測試環(huán)境，就會有一些不缺性的報錯。

對于這里的報錯，當你沒有 debug 手段的時候，就要把前后的報錯數(shù)據(jù)，都要復制到本地，通過 mock 的方式驗證程序邏輯，一點點排查。不過，這個過程也要花費好長時間，尤其是一些復雜的邏輯與外部交互又非常多的時候，調(diào)試起來很耗費時間。

所以，程序員???????對于實在難以調(diào)試的代碼，還有一種方式就是遠程調(diào)試。把代碼部署到服務器，通過請求服務器的接口，本地的 IntelliJ IDEA 打開的工程，就可以調(diào)試對應的運行數(shù)據(jù)?？梢苑浅８咝У慕鉀Q bug！

接下來，小傅哥就帶著大家做一個這樣的案例。如果你是一個新手小白，就更有必要學習一下這樣的手段了。

?? 文末還提供了17個實戰(zhàn)項目，全套的文檔、視頻、代碼，都可以獲取。還有非常清晰的學習路線！嘎嘎沖！

一、測試工程

這里小傅哥為你準備好了一個測試工程，你可以直接下載驗證。

地址：https://github.com/fuzhengwei/xfg-dev-tech-remote-jvm-debug
環(huán)境：JDK 1.8、SpringBoot 2.7
如圖，工程提供了簡單的 TestApiController 一個 http 測試入口。之后通過 Dockerfie 方式構(gòu)建鏡像，以及提供了 docker-compose-app.yml 啟動工程。重要的是 JAVA_REMOTE_DEBUG 的配置。這是一種 JavaAgent 技術(shù)，如果感興趣可以進入小傅哥的博客，https:/// 字節(jié)碼編程中學習。

1. 測試接口

@Slf4j
@RestController()
@CrossOrigin("*")
@RequestMapping("/api/v1/test/")
publicclass TestApiController {

    /**
     * curl --request POST \
     *   --url 'http://127.0.01:8091/xfg/api/v1/test/group_buy_notify?requestDTO=1111'
     *
     * 注意，yml 里配置了應用根目錄；server.servlet.context-path: /xfg
     */
    @RequestMapping(value = "group_buy_notify", method = RequestMethod.POST)
    public String groupBuyNotify(@RequestParam String requestDTO) {
        log.info("請求參數(shù) {}", JSON.toJSONString(requestDTO));

        return"success";
    }

}

一個簡單的測試接口，訪問接口地址為；http://127.0.01:8091/xfg/api/v1/test/group_buy_notify?requestDTO=1111
你可以復制 curl 部分，導入到 apipost/apifox 等工具里使用。

2. Dockerfile

# 基礎(chǔ)鏡像
FROM openjdk:8-jre-slim

# 作者
MAINTAINER xiaofuge

# 配置
ENV PARAMS=""

# 時區(qū)
ENV TZ=PRC
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

# 添加應用
ADD target/xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jar /xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jar
EXPOSE 80915005

ENTRYPOINT ["sh","-c","java $JAVA_REMOTE_DEBUG -jar $JAVA_OPTS /xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app.jar $PARAMS"]

ENTRYPOINT，添加了一個 $JAVA_REMOTE_DEBUG 的動態(tài)入?yún)?，其實這個位置要填入的就是 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=0.0.0.0:5005 但并不是上線的所有程序都要做這樣的事情，一般只有測試環(huán)境才需要。
EXPOSE 8091 5005 對外暴漏應用程序所需的 8091 5005 端口。

3. DockerCompose 部署腳本

# /usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/environment/environment-docker-compose-2.4.yml up -d
version: '3.8'
# docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d
services:
  xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app:
    image: fuzhengwei/xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app:1.0
    container_name: xfg-dev-tech-remote-jvm-debug-app
    restart: on-failure
    ports:
      - "5005:5005"
      - "8091:8091"
    environment:
      - TZ=PRC
      - SERVER_PORT=8091
      # 2c4g 配置，4c8g 翻倍，-Xms4096m -Xmx4096m | -Xmx –Xms：指定java堆最大值（默認值是物理內(nèi)存的1/4(<1GB)）和初始java堆最小值（默認值是物理內(nèi)存的1/64(<1GB))
      - JAVA_OPTS=-Xms2048m -Xmx2048m
      - JAVA_REMOTE_DEBUG=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=0.0.0.0:5005
    volumes:
      - ./log:/data/log
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    networks:
      - my-network

networks:
  my-network:
    driver: bridge

部署服務注意，要對外提供 5005、8091 兩個映射端口。對于這種端口的暴漏說明，我已經(jīng)提供好了基礎(chǔ)教程，可以在這里擴展學習；https:///md/road-map/docker-what.html
另外在 environment 環(huán)境中，配置 - JAVA_REMOTE_DEBUG=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=0.0.0.0:5005 這樣就可以把遠側(cè)調(diào)試的服務給啟動起來了。相當于你在自己的電腦的 IntelliJ IDEA 與服務器上的應用，通過 5005 端口進行通信完成測試debug驗證。