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當(dāng)你還在死磕單一數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，其他學(xué)者不僅挖掘了兩個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)，還用孟德?tīng)栯S機(jī)化進(jìn)一步做了驗(yàn)證！研究全面＋結(jié)果可靠，這篇一區(qū)Top文章值得一讀！心臟、腎臟與代謝疾?。–RM）以其高發(fā)病率與死亡率成為全球公共衛(wèi)生的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，而在這些復(fù)雜疾病的背后，一個(gè)看似普通的指標(biāo)——血清尿酸（SUA），正悄然成為破解疾病關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵線索。 2025年3月27日，北京協(xié)和醫(yī)院學(xué)者用NHANES+CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)，在期刊《
Journal of The American Heart Association》（醫(yī)學(xué)一區(qū)Top，IF=5.0）發(fā)表題為：“Exploration of the Interrelationship Between Serum Uric Acid, Gout, and Cardiac, Renal, and Metabolic Conditions in Middle Aged and Older People”的研究論文。 研究團(tuán)隊(duì)使用各種統(tǒng)計(jì)分析方法（有序logistic 回歸、 Cox 回歸和RCS分析）評(píng)估血清尿酸（SUA） 、 高尿酸血癥、痛風(fēng)和 CRM 疾病之間的關(guān)聯(lián)，并利用孟德?tīng)栯S機(jī)化（MR）驗(yàn)證它們之間的因果關(guān)聯(lián)。 本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)： - 中國(guó)健康與退休縱向研究（CHARLS）數(shù)據(jù)庫(kù)（2011~2020年的數(shù)據(jù)，n=9,341；年齡≥45歲）
- 美國(guó)國(guó)家健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查（NHANES）數(shù)據(jù)庫(kù)（2007~2018年的數(shù)據(jù)，未加權(quán) n=17,913；加權(quán) n=115,646,390；年齡≥45歲）
圖1 CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)中，參與者的篩選流程圖2 NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)中，參與者的篩選流程兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析結(jié)果均顯示，SUA水平升高、高尿酸血癥和痛風(fēng)均與CRM患病數(shù)量及全因死亡風(fēng)險(xiǎn)均呈正相關(guān)。尤其在合并≥1種CRM的個(gè)體中，SUA水平每增加1 mg/dL，死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著上升（CHARLS：HR=1.090；NHANES：HR=1.053）。圖3 NHANES數(shù)據(jù)庫(kù)的Kaplan–Meier生存曲線 表1 CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)中，不同CRM條件下的參與者血清尿酸和高尿酸血癥的全因死亡風(fēng)險(xiǎn)模型2：調(diào)整年齡、性別、居住地、教育、體重指數(shù)、高血壓、吸煙狀況、估算腎小球?yàn)V過(guò)率和甘油三酯而RCS曲線則進(jìn)一步表明，≥1個(gè)CRM疾病參與者的SUA水平與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)呈非線性正相關(guān)。圖4 CHARLS數(shù)據(jù)庫(kù)的RCS曲線（A）0個(gè)RCM疾?。?/span>（B）≥1個(gè)RCM疾病此外，基于全基因組關(guān)聯(lián)研究（GWAS）數(shù)據(jù)，MR進(jìn)一步證實(shí)了SUA水平與心血管疾病（CVD）、慢性腎?。?/span>CKD）和糖尿病的因果關(guān)系。表2 SUA水平與不同CRM疾病之間的因果關(guān)聯(lián)綜上所述，高尿酸血癥和痛風(fēng)是CRM疾病患病率及死亡風(fēng)險(xiǎn)的強(qiáng)預(yù)測(cè)因子，尤其在合并多種CRM的個(gè)體中，SUA的管控至關(guān)重要。想發(fā)高分文章，就別怕卷！實(shí)在頭大，僅挖掘聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)也是不錯(cuò)的選擇。
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