大家好，我除了每天給大家分享企業(yè)轉(zhuǎn)型和管理實踐外，還有一個身份標(biāo)簽，那就是一位有著10年以上跑齡、參加過70余場全球多個城市馬拉松比賽的業(yè)余跑者。跑步是我和自己對話、思考問題、平衡工作與生活的一種方式，也讓我在很多場景中，學(xué)會了“慢下來”去洞察復(fù)雜的本質(zhì)。

上個周末，我剛剛參加了2025年上海半程馬拉松，沖線后的第一件事不是補水吃能量棒，而是被身邊跑友們七嘴八舌地“安利”了另一場比賽：在北京亦莊舉行的首屆全球人形機器人半程馬拉松。一場將科技圈與跑圈徹底融合的先鋒賽事。

據(jù)說，一位叫“天工Ultra”的人形機器人，在工程師陪跑輔助下，用時2小時40分42秒，完成了21.0975公里的賽程，成為全球首位正式完賽的“機器人跑者”。雖然這個成績在人類跑圈恐怕算不上優(yōu)異，甚至可以說“慢得感人”，但這并不妨礙它成為技術(shù)史上的一個標(biāo)志性瞬間。而其他多款機器人，則在賽事過程中相繼摔倒、偏航、停滯、掉頭，甚至直接“趴窩”，由組委會的安全團隊“收容”離場。

表面上，這是一場“人形機器人的表演秀”，但在我眼里，它卻是一次對AI產(chǎn)業(yè)與對人類未來的深刻“預(yù)演”。這不僅是一場比賽，而是一面鏡子，它照出了當(dāng)前AI的真實進度，也照見了產(chǎn)業(yè)協(xié)作的力量，以及科技演進所需要的“耐心哲學(xué)”。

接下來，我和大家分享這場“人機馬拉松”背后，我所看到的三個AI真相。

01

AI確實很“強大”

但在現(xiàn)實世界中還很脆弱

過去這幾年，在短視頻平臺、科技發(fā)布會、技術(shù)演示視頻里，我們早已看到了各種炫技式的AI能力展示：機器人精準(zhǔn)搬運貨物、飛檐走壁、拳腳生風(fēng)、演講侃侃而談，甚至還能“演奏鋼琴”、“作詩寫文”等等。

但這場馬拉松，把AI從“理想濾鏡”拉回到了“塵土現(xiàn)實”。現(xiàn)實世界并不是算法預(yù)設(shè)好的理想環(huán)境，而是無窮變化的動態(tài)系統(tǒng)。在這樣一個完全開放、不可預(yù)測、持續(xù)消耗的場景里——AI顯得無比“笨拙”。

這次比賽中，有機器人剛出發(fā)數(shù)十米就因慣性控制失敗摔倒，有機器人在賽道轉(zhuǎn)彎時失衡導(dǎo)致頭部脫落，有的干脆系統(tǒng)宕機直接停擺。甚至有AI方面的專家賽后指出：這些機器人還無法感知地面微小的高低差異，也無法做出快速修正，失去了人類最基本的“動態(tài)平衡能力”。

但這恰恰是一種真實的技術(shù)寫實主義。在AI發(fā)展的眾多方向中，“具身智能”（Embodied AI）被認為是未來走向真實場景的關(guān)鍵。而這場馬拉松，其意義就在于“摔倒也要出發(fā)”：不完美，不代表不前行。

我們總說AI強大，但今天的“強”，更像是“封閉系統(tǒng)內(nèi)的強”，是設(shè)定好參數(shù)的模擬強大。而要在開放世界中發(fā)揮作用，AI不僅要聰明，還得學(xué)會面對不確定、適應(yīng)混亂、接受挫敗。

也正因如此，這場“慢如蝸?！钡鸟R拉松，反而更具啟發(fā)性。它逼著我們?nèi)ニ伎迹赫嬲F(xiàn)實意義的AI，不是臺上“炫技”的機器人，而是那些在現(xiàn)實里跌跌撞撞、卻依舊堅持邁步的笨重身影。

02

AI不是某家公司單打獨斗的成果

而是產(chǎn)業(yè)協(xié)同的結(jié)晶

“天工Ultra”不是某家明星公司的產(chǎn)品，也不是一位天才工程師閉門造車的結(jié)果，而是整個產(chǎn)業(yè)鏈共創(chuàng)協(xié)同的縮影。其核心部件、算法邏輯、感知系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)動力、平臺協(xié)調(diào)，幾乎沒有一個部分是孤立完成的。

視覺識別系統(tǒng)由小米提供，具備極強的目標(biāo)識別與環(huán)境感知能力；關(guān)節(jié)控制源自優(yōu)必選，融合了伺服精度與動態(tài)穩(wěn)定算法；整機框架則由京城機電設(shè)計制造，考慮了運動結(jié)構(gòu)的輕量化與耐久性；與此同時，亦莊本地的300余家機器人相關(guān)企業(yè)，圍繞著AI芯片、操作系統(tǒng)、電池、語義交互、云端控制等模塊，形成了一個技術(shù)協(xié)作共同體。

可以說，“天工Ultra”不是一個品牌，而是一座“技術(shù)共建塔”。這讓我不由聯(lián)想到跑步訓(xùn)練：一場馬拉松成績的背后，也是系統(tǒng)性工程——營養(yǎng)搭配、心率控制、配速策略、恢復(fù)機制、肌肉訓(xùn)練、裝備匹配等等。沒有任何一個因素能單獨決定終局，而是多個變量的協(xié)同與微調(diào)，構(gòu)成了持續(xù)進步的可能。

AI產(chǎn)業(yè)亦如此。

以往我們?nèi)菀妆弧澳彻就黄屏四稠椉夹g(shù)”所吸引，但真正讓AI走向規(guī)?；瘧?yīng)用的，并不是某個“單點爆破”的技術(shù)節(jié)點，而是產(chǎn)業(yè)體系是否成熟、是否具備“從實驗室走到量產(chǎn)線”的通路能力。

今天的AI機器人，是北京亦莊機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)集中爆發(fā)的結(jié)果；而明天，當(dāng)上海張江、深圳南山、合肥高新、成都天府等人工智能聚集區(qū)相繼爆發(fā)時，我們看到的將不僅是單機作戰(zhàn)，而是整個中國“智能制造”的系統(tǒng)躍遷。

03

AI的未來仍很遠

但這不妨礙我們從現(xiàn)在就出發(fā)

許多人在看完這場馬拉松后都會問：“就這速度、這表現(xiàn)，何時才能真的用起來？”

但其實，要真正理解AI的發(fā)展，反而會覺得這場比賽更真實，因為這樣的“起點”，恰恰是最重要的一步。

就像我十年前第一次走上馬拉松賽道，裝備倒是不錯（能力不夠裝備湊），但卻是帶著錯誤的節(jié)奏、毫無補給的策略、前快后慢的跑法以及32公里處開始撞墻的郁悶，最后5公里幾乎是走下來的。那時候的我，哪里談得上成績？但也正是那一次看似笨拙但卻無比真實的經(jīng)驗，讓我開始重構(gòu)對“跑步”這件事的理解。

今天的人形機器人亦是如此。它們動作慢、控制不穩(wěn)、能耗巨大、反應(yīng)遲鈍、情緒不可控……但只要有技術(shù)持續(xù)迭代，有產(chǎn)業(yè)持續(xù)推進，有社會給予耐心與寬容，它們終將跨過“人機協(xié)作”的門檻，真正走進生活場景：無論是外賣配送、養(yǎng)老陪護、教育引導(dǎo)，甚至災(zāi)難救援、極端環(huán)境的探索等等。

我們已經(jīng)不止一次低估技術(shù)的長期潛力。30年前，誰能想到今天我們每人手上都有一部超越NASA登月指揮中心計算能力的智能手機；20年前，誰會相信AI能用“自然語言”陪人對話、生成音樂、視頻？就像赫瓦利在《智人之上》那本書寫到的那樣：人來的未來，從不按我們以為的“線性速度”演進，它是“指數(shù)曲線”。

這場人形機器人馬拉松也告訴我們：不是AI做得多好，而是我們是否足夠有信心——在一地雞毛的現(xiàn)實中，依然愿意給“未來”一點起跑空間。

作為一位跑了十年馬拉松的普通業(yè)余跑者，我知道：終點的意義，不是成績，而是“你有沒有持續(xù)前行的勇氣”。

人類如此，人形機器人亦如此。它們今天或許很慢、很笨、很不完美，但它們邁出的每一步，都在重新定義我們對“未來社會”的理解。

請相信，只要方向?qū)α耍掷m(xù)進化就是必然結(jié)果。

（全文完）