你是否在處理文本數據時被字符串分割搞得頭大？是否因為split()的“坑”導致程序報錯？
今天，一篇搞定Python字符串分割的終極指南，建議收藏！??

一、快速入門：split()能做什么？

假設你有一串文本：  "用戶A,用戶B,用戶C"
想拆成列表 ["用戶A", "用戶B", "用戶C"]，split()就是你的救星！

核心語法：

字符串.split(分隔符, 最大分割次數)

• 分隔符：按什么字符切分（默認按空格）
• 最大分割次數：切幾刀，剩下的保留

str1 = "用戶A, 用戶B, 用戶C"
print(str1.split(","))  # ['用戶A', ' 用戶B', ' 用戶C']

二、高頻場景：從入門到進階

1. 基礎用法：按空格切分

text = "Hello   Python   World"
print(text.split())  # 輸出：['Hello', 'Python', 'World']

?? 關鍵點：

• 默認自動合并連續(xù)空格/換行/制表符
• 自動忽略首尾空格！

2. 指定分隔符：處理CSV/日志

csv_data = "2023-08-01,訂單A,成功"
print(csv_data.split(','))  # ['2023-08-01', '訂單A', '成功']

?? 注意坑點：
若分隔符連續(xù)出現，會產生空字符串！

text = "蘋果,,橘子"
print(text.split(','))  # ['蘋果', '', '橘子']

3. 限制分割次數：提取關鍵信息

log = "ERROR: 服務器崩潰 | 代碼行: 123 | 時間: 2025-04-08"
# 只按第一個"|"分割
result = log.split(' | ', 1)  
print(result)  # ['ERROR: 服務器崩潰', '代碼行: 123 | 時間: 2025-04-08']

?? 適用場景：解析結構化文本，避免過度分割！

三、避坑指南：這些坑你踩過嗎？

1. 空字符串的陷阱

若分隔符在開頭/結尾，split()會生成空元素：

text = ",開頭,中間,結尾,"
print(text.split(','))  # ['', '開頭', '中間', '結尾', '']

解決方案：
用列表推導式過濾空值！

text = ",開頭,中間,結尾,"
print(text.split(','))  # ['', '開頭', '中間', '結尾', '']
clean_list = [x for x in text.split(',') if x]
print(clean_list)  # ['開頭', '中間', '結尾']

2. 想按單個字符切分？別用split()！

text = "ABC"
# 錯誤寫法：text.split('') → 報錯！
# 正確寫法：
print(list(text))  # ['A', 'B', 'C']

3. 多行文本處理：split()不夠用？

用 splitlines() 更專業(yè)！支持\n、\r、\r\n全兼容：

text = "第一行\(zhòng)n第二行\(zhòng)r\n第三行"
print(text.splitlines())  # ['第一行', '第二行', '第三行']

四、進階技巧：正則表達式分割

復雜分隔符（如多個符號組合），用 re.split() 更高效！

import re
text = "價格:￥199;折扣=50%|庫存=100"
result = re.split(r'[;|=:]', text)
print(result)
# 輸出：['價格', '￥199', '折扣', '50%', '庫存', '100']

你在使用split()時還遇到過哪些“坑”？歡迎留言討論！??