作者：小傅哥
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大家好，我是技術UP主小傅哥。

一天24篇推文，500+收藏，2.6萬+閱讀量，我已經讓 AI 幫我干活了！ 這是小傅哥最新實現(xiàn)的一套 mcp-server-csdn，完全不需要我上手，就可以定時的執(zhí)行文章編寫和發(fā)表。

只要你配置好對應的話題，AI MCP 就會自動創(chuàng)作文章和發(fā)表。雖然單篇流量不一定都高，但架不住我根本沒出手呀，走的就是一個量大取勝！這不是自動發(fā)帖，這是自動創(chuàng)業(yè)呀??！簡直美滋滋！

MCP 模型上下文協(xié)議，核心的作用就在于通過標準的協(xié)議設計，讓 AI 可以以通用的方式調用各類服務的接口。所以，我們可以通過 MCP 的實現(xiàn)，讓 AI 自動化的完成內容的創(chuàng)作和發(fā)表。

在這樣的一個 CSDN 發(fā)文章的模型跑通后，我們就可以大批量的復制，完成不同類內容的創(chuàng)作和發(fā)表，也可以以這樣的方式對接其他各類內容社區(qū)平臺。甚至你還可以想到，這東西能輔助我們完成很多工作。

以前總有人說，AI 來了，可能會讓很多程序員失業(yè)。但恰恰相反，不僅不會失業(yè)，反而 AI 會讓程序員如虎添翼，推進改變其他行業(yè)的工作模式。畢竟，沒有哪個行業(yè)不僅能用 AI，還能懂 AI，還能開發(fā) AI 了！

接下來，小傅哥就給大家，介紹下這套 MCP 的設計和工作模式。

?? 文末提供了全套 AI、RAG、MCP 的開發(fā)、使用教程以及工程源碼。此外還有非常多的互聯(lián)網大廠項目，都可以一并獲取學習。

一、MCP 的工作模式

MCP 服務，可以以工具 Tools 的形式配置到 AI MCP 客戶端。當我們向 AI 發(fā)送執(zhí)行指令后，AI 會攜帶工具 Tools 信息，一起發(fā)送給 AI。之后進行語義分析以及調用 AI MCP 執(zhí)行業(yè)務訴求。

你可以把 AI MCP 當成你雇來的員工，你有什么想法就告訴他，讓他充當那個跑腿和執(zhí)行的人。而你只負責下達指令和驗收結果。

如圖，我們可以給程序設定一套話術描述，讓它去做指定類型的文章創(chuàng)作和發(fā)表。在 AI 完成內容創(chuàng)作后，會調用 MCP 服務，傳遞接口入參值，再由 MCP 服務，完成文章的發(fā)表。

如果，我們希望發(fā)布的文章具備當前熱點。可以增加一個 MCP 服務，這個服務來檢索牛客網最新的求職面試信息，再加上各個大廠招聘要求描述信息等?；谶@些信息先獲取到面試熱點話題，在結合話題與設定的面試場景話術一起生成對應的文章。MCP 就像是你的員工，你可以交代A員工做什么后，交接給B員工繼續(xù)處理。

二、MCP 怎么開發(fā)的

首先，MCP 是一套標準的模型上下文協(xié)議，它不限制非得使用那種語言實現(xiàn)。如；NodeJS、Python、Java，都可以實現(xiàn) MCP 服務。以 Spring AI 框架舉例，Java 工程師可以，以非常簡單的使用 Java 代碼開發(fā)普通的業(yè)務邏輯，之后配置上 AI MCP 工具類注解和完成 Bean 對象的實例化即可。

• 如圖，正常的搭建 SpringBoot 應用程序，編寫對接 CSDN 發(fā)帖接口。之后給服務方法配置上 Tool 工具注解。那么它就會被 Spring AI MCP 注冊和使用了。
• 同時，一個工程里可以有很多的這樣的服務和工具。比如你要開發(fā)一個各大平臺集成的發(fā)帖/文章的服務，那么也可以增加其他的對接類在同一個工程里。最終配置上 AI MCP 的注冊即可。

三、MCP 怎么對接的

把 Java 開發(fā)實現(xiàn)的 MCP 服務端，打包成一個 Jar，把這個 Jar 配置到 MCP 客戶端工程里。即可完成 MCP 服務的調用。并且一個 MCP 客戶端，也可以對接多套 MCP 服務，這些服務可以以 AI 工作流的形式完成自己的工作。

• 如圖，在 SpringBoot 工程中，增加MCP 服務的配置對接。這個時候 AI 對話就那可以拿到 MCP 工具進行對話。并將要執(zhí)行的信息，通過 MCP 服務工具完成處理。
• 并且，你可以把 MCP 服務，打包構建鏡像部署到（服務器/Nas），讓它一天24小時的干活。用不了多久，你就成為某個領域內容的專家了！