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這一周GPT-4o的文生圖能力發(fā)布，讓我有種見證AI逐漸從玩具到生產(chǎn)力的時代裹挾感，會在想自己是不是就是兩百多年前的珍妮紡紗機女工。還記得研究生的時候，畢業(yè)課題是機器學(xué)習(xí)相關(guān)的應(yīng)用，大概是用那時候比較新潮的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重做某個場景，所謂舊瓶裝新酒，一篇論文就有了。那個時候我對于人工智能的印象還在于學(xué)術(shù)圈的自娛自樂，總覺得AI距離普羅大眾還很遙遠(yuǎn)。普通人熟悉的智能客服、算法推薦、專家系統(tǒng)、無人超市/無人車……真正用起來都一言難盡；那時大家普遍認(rèn)為AI是噱頭，講資本故事的，對AI相關(guān)產(chǎn)品不屑一顧，還會各種噴傻逼體驗問題。但也就是畢業(yè)后短短四年多的時間，ChatGPT發(fā)布了，人們突然發(fā)現(xiàn)AI好像沒那么智障，能像模像樣回答很多問題。這可能是第一次普羅大眾開始全面討論AI，不過很快不少“聰明人”發(fā)現(xiàn)AI連簡單的2+2=？是多少都算不清楚，AI也會各種胡編亂造，讓AI寫的文章也沒什么人味，稍微一讀還是能區(qū)分出來。于是大部分普通人又放下心來，自己的飯碗還是能保住的，該干嘛該嘛。不需要翻墻，完全免費，AI給你推理過程，大廠下場之后你隨便提問服務(wù)器和響應(yīng)速度不再出問題；大家猛地發(fā)現(xiàn)：只要你會提問，那些普遍認(rèn)為有智力或經(jīng)驗門檻的工作，一瞬間被踏平了。第一波陷入焦慮的是各類咨詢顧問，比如保險顧問、理財顧問、營養(yǎng)師…… 當(dāng)下的AI，它處理問題的思路很接近人類了，能夠拆解問題，能夠給出推導(dǎo)過程，還能使用工具。對問題進(jìn)行有效分解，可以大大提升復(fù)雜問題的成功率；當(dāng)AI具備這樣的能力，它就能成為一名合格的參謀，如果它還能自行調(diào)用各類工具，簡直不敢想；那大部分所謂的腦力勞動者，過往我們認(rèn)為的白領(lǐng)，包括細(xì)分賽道的個體戶創(chuàng)業(yè)者，都陷入了深深的焦慮。舉個例子，五月份打算去一趟日本玩，要辦簽證，需要白底的證件照；過往你得跑去相館里按照要求來拍，加上路費等假設(shè)成本是100；前兩年P(guān)S能力越來越發(fā)達(dá)之后，有很多層出不窮的換圖軟件，可以選擇功能付費，或者網(wǎng)上找人花點小錢幫你P一下，成本不到20；而現(xiàn)在，完全可以自己拿手機在家里拍，AI完全能識別人物和背景，一點不比相館差。那相館的業(yè)務(wù)，未來還會有嗎？首當(dāng)其沖的是最基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)照業(yè)務(wù)，越是簡單，越容易被替換掉；現(xiàn)在各個大城市主要是類似海馬體之類的業(yè)務(wù)，需要去門店換裝，攝影師拍攝，最后選圖修圖出片，一次成本大幾百。隨著AI能力的提升，未來可能壓根不需要拍照了，直接傳幾張你自己的照片，用語言描述就能生成你滿意的照片，又快、不用出門、還不怎么花錢，作為消費者，你會怎么選？類似這樣過往智力/經(jīng)驗密集型的崗位還有很多，程序員也是，AI Coding發(fā)展很快，過去程序員很多只會Ctrl C+ Ctrl V，AI不比你更會復(fù)制粘貼？它還能自己報錯自己調(diào)試不用睡覺，效率比人高多了。之前大家擔(dān)心無人駕駛和無人機配送優(yōu)先干掉滴滴司機和外賣配送員，沒想到這些體力勞動者還過得好好的，那些自詡高人一等的白領(lǐng)，反而優(yōu)先被AI淘汰。拿互聯(lián)網(wǎng)的崗位來說，客服、審核這類重復(fù)程度高、門檻相對低的崗位是第一波被淘汰的；然后是各個崗位中有可復(fù)制性的部分（其實也就是約等于所有崗位了，畢竟互聯(lián)網(wǎng)大廠最擅長的就是復(fù)制螺絲釘），比如：設(shè)計師，尤其是模板類海報、banner、圖標(biāo)，真就是一句話想出多少出多少；現(xiàn)在很多復(fù)雜、精細(xì)化的設(shè)計工作還需要有經(jīng)驗的設(shè)計師，但目前的AI已經(jīng)能幫助提效非常多，也就是崗位還會有，那不需要那么多人了，尤其不需要低階崗位。產(chǎn)品經(jīng)理、程序員（尤其是測試）也同樣如此。PRD可以AI來寫，過去一個需求PRD要寫幾天，出交互排期幾天，評審幾天，研發(fā)幾天，全流程串行上線都一個月之后了；未來在AI的加持下，這個流程會大大縮短，甚至可能都不需要PRD，需求描述可以直接生成產(chǎn)品DEMO，研發(fā)主要是接入公司數(shù)據(jù)、做做安全合規(guī)相關(guān)的事。一個牛逼的產(chǎn)品和研發(fā)小團(tuán)隊，利用好AI可能比之前十倍人數(shù)的團(tuán)隊產(chǎn)出還要高。過去互聯(lián)網(wǎng)人焦慮35歲危機，擔(dān)心年輕好用還便宜的后浪把自己替換了；現(xiàn)在年輕人也焦慮，焦慮很快AI會比自己還好用、還便宜。坦白講過去一年互聯(lián)網(wǎng)打工人的生存環(huán)境是愈發(fā)惡劣了，卷生卷死，卷不動直接滾；原本在之前的文章里，我還對未來抱有樂觀，說大概到2035-2040年，中國的大學(xué)生紅利消失了，年輕牛馬少了，他們的日子會好過了。沒想到AI+機器人來得更快，碳基牛馬能拼得過硅基+金屬牛馬？不過對大部分人來說還不用焦慮，AI要全面代替人類勞動力還需要時間，尤其是工資低、和物理世界打交道、交互相對復(fù)雜的工種，人工還是最優(yōu)選擇。我自己并不喜歡達(dá)爾文主義的優(yōu)勝劣汰，但在AI時代，人和人之間的差距會被AI這個杠桿極速放大；再疊加資本的力量，人和人之間無論是權(quán)利還是能力只會越來越不平等。以前看科幻片這類場景我都不煩惱，總覺得自己活不到那個時代；但現(xiàn)在來看，萬一呢？哎，從自己的好奇心出發(fā)，有點期待未來；但看看自己的屁股，又只能苦笑。
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