![]() 一、產品概述 Agent TARS 是由字節(jié)跳動研發(fā)的 智能體操作系統(Agent OS),旨在通過自然語言交互實現復雜任務的自動化執(zhí)行。它結合了多模態(tài)感知、AI 推理和工具調用能力,可完成代碼生成、網頁操作、文件管理、數據分析等跨領域任務,是當前 AI Agent 領域的標桿工具之一。 二、核心功能 1. 自然語言驅動
2. 多模態(tài)交互
3. 自動化工作流
三、技術架構 1、分層設計 ![]() 2. 關鍵技術
四、適用場景 1. 開發(fā)輔助
2. 辦公自動化
3. 個人效率
五、核心優(yōu)勢 1、端到端任務閉環(huán) 從指令輸入到最終結果輸出無需人工介入(例:輸入“監(jiān)控競品官網價格變動”可自動完成數據采集 → 波動分析 → 預警郵件發(fā)送)。 2、可視化監(jiān)控 內置任務看板實時顯示:
3、低學習成本 無需編程基礎,通過自然語言描述即可完成復雜操作,適合非技術人員快速上手。 六、系統要求 ![]() 七、運行Agent TARS 1、通過 Homebrew 安裝(推薦) brew install --cask agent-tars 若需手動安裝,可訪問 GitHub Releases 頁面下載程序包: https://github.com/bytedance/UI-TARS-desktop/releases?q=Agent Tars&expanded=true ![]() 2. 系統權限配置 打開 系統設置 → 隱私與安全 → 輔助功能,勾選 Agent TARS 的權限 允許文件系統訪問(后續(xù)任務需讀寫文件) 3. 模型配置 啟動 Agent TARS,點擊左下角 設置 → AI Models ![]() 選擇模型提供商(支持 OpenAI、Claude、DeepSeek 等兼容 OpenAI API 的模型) ![]() 填寫參數示例(以 DeepSeek 為例): 模型名稱:deepseek-reasoner(根據廠商要求填寫) API Key:從對應平臺獲取 接口地址:廠商提供的 API 端點 ??注意:使用提供API廠商時候請注意選用:OpenAI SDK 調用示例的相關參數。 如果使用 Azure OpenAI,你還可以設置更多參數,包括 apiVersion、deploymentName 和 endpoint。 4. 搜索引擎配置 進入 設置 → Search,選擇搜索引擎(支持 Tavily/Bing/DuckDuckGo) 若使用付費引擎(如 Bing),需填寫 API Key ![]() 5. 文件系統配置 在 設置 → File System 中添加允許訪問的文件夾路徑 點擊 ** ** 保存路徑(否則配置無效) ![]() ??注意:允許文件系統訪問(任務需讀寫文件) 八、實戰(zhàn)操作示例:生成個人簡介網頁 任務指令
執(zhí)行步驟 1、啟動任務:在輸入框粘貼指令,按 Enter 發(fā)送 2、實時監(jiān)控:
3、人工干預(可選): 若發(fā)現 CSS 文件未正確引用,在頂部輸入框補充指令: 請檢查 HTML 中 CSS 文件的相對路徑,確保本地預覽正常 4、結果驗證: 在桌面 MyProfile 文件夾查看生成的 index.html、styles.css、scripts.js 用瀏覽器打開 HTML 文件測試交互效果。 ![]() 參考資源: 項目主頁:https:/// GitHub倉庫: ?? 如果你也關注 AI 的發(fā)展現狀,且對 AI 應用開發(fā)感興趣,我會分享大模型與 AI 領域的開源項目和應用! |
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