一、案例背景

教材分析：人教版六年級(jí)下冊(cè)第二單元《民風(fēng)民俗》單元，包含《北京的春節(jié)》《臘八粥》等課文，需引導(dǎo)學(xué)生通過文本感受中華傳統(tǒng)節(jié)日文化內(nèi)涵，完成“家鄉(xiāng)風(fēng)俗” 主題演講稿創(chuàng)作。

學(xué)情痛點(diǎn)：

1. 學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)節(jié)日的認(rèn)知停留在表面，缺乏深度文化理解。

2. 演講稿寫作存在結(jié)構(gòu)混亂、情感表達(dá)生硬等問題。

3. 課堂互動(dòng)形式單一，難以激發(fā)學(xué)習(xí)興趣。

技術(shù)應(yīng)用：引入 AI 智能學(xué)習(xí)平臺(tái)（希沃白板、 Class In、豆包AI）。

二、教學(xué)實(shí)施過程

第一課時(shí)：文化基因解碼（AI 輔助文本分析）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

AI 驅(qū)動(dòng)預(yù)習(xí)（課前分發(fā)預(yù)習(xí)）

1. 學(xué)生登錄平臺(tái)完成《北京的春節(jié)》AI 互動(dòng)測(cè)試。

2. 系統(tǒng)自動(dòng)生成個(gè)性化知識(shí)圖譜，標(biāo)注學(xué)生未掌握的文化概念（如 “守歲”“ 祭灶 ”）。

虛擬講解（課中）

1. 召喚 “豆包小助手”，通過 AR 技術(shù)呈現(xiàn)老北京春節(jié)習(xí)俗場(chǎng)景。

2. 學(xué)生用語(yǔ)音提問：“為什么要貼倒福？”，AI 即時(shí)生成 300 字文化解析。

對(duì)比閱讀工坊

1. 系統(tǒng)推送老舍原文與 AI 改寫版（現(xiàn)代白話版），學(xué)生小組合作標(biāo)注語(yǔ)言特色。

2. AI 實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)高頻詞云，輔助總結(jié) “時(shí)間軸 + 詳略結(jié)合” 的寫作手法。

技術(shù)應(yīng)用：NLP 自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)文本對(duì)比分析，知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建文化認(rèn)知體系。

第二課時(shí)：風(fēng)俗調(diào)研實(shí)踐（AI 數(shù)據(jù)采集）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

智能問卷設(shè)計(jì)

1. 學(xué)生在平臺(tái)創(chuàng)建 “家鄉(xiāng)風(fēng)俗” 電子問卷。

2. AI 自動(dòng)生成邏輯校驗(yàn)（如跳轉(zhuǎn)題設(shè)置），指導(dǎo)學(xué)生完善問題設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)可視化分析

1. 收集 120+ 份問卷后，系統(tǒng)自動(dòng)生成詞云圖、趨勢(shì)圖表。

2. 學(xué)生通過 “熱力地圖“ 發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的習(xí)俗差異。

虛擬訪談模擬

1. 與 豆包AI （虛擬智能體非遺傳承人）對(duì)話。

2. 語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)同步生成訪談?dòng)涗洸?biāo)注關(guān)鍵詞。

技術(shù)應(yīng)用：OCR 識(shí)別技術(shù)處理手寫問卷，語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字技術(shù)提升訪談效率。

第三課時(shí)：演講稿智能創(chuàng)作（豆包AI 寫作輔助）

教學(xué)環(huán)節(jié)：

結(jié)構(gòu)模板推薦

1. 輸入演講主題，AI 自動(dòng)生成 3 種結(jié)構(gòu)方案（故事型 / 數(shù)據(jù)型 / 對(duì)比型）。

2. 學(xué)生表決選擇最適合的結(jié)構(gòu)模板之一。

語(yǔ)言潤(rùn)色工坊

1. 拍照上傳初稿后，系統(tǒng)標(biāo)注 “口語(yǔ)化不足”“ 情感平淡 ” 等問題。

2. 點(diǎn)擊 “修改建議” ，AI 提供 3 種優(yōu)化方案供選擇并修改。

*虛擬聽眾反饋（大部分同學(xué)）

1. 將演講稿導(dǎo)入 AI 模擬系統(tǒng)，生成 “聽眾注意力曲線”。

2. 根據(jù)熱力圖調(diào)整演講高潮段落的位置。

技術(shù)應(yīng)用：機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析優(yōu)秀演講稿特征，生成個(gè)性化修改建議。

三、教學(xué)效果評(píng)估

1. 學(xué)習(xí)成果對(duì)比

2. 學(xué)生反饋亮點(diǎn)

· “豆包小助手讓古詩(shī)中的習(xí)俗變得立體可感”。

· “AI 修改建議比老師更細(xì)致，而且可以反復(fù)嘗試”。

· “虛擬訪談讓我學(xué)會(huì)了如何有效提問”。

3. 教師觀察記錄

· 85% 學(xué)生主動(dòng)使用 AI 工具進(jìn)行課外拓展。

· 課堂討論深度顯著提升，學(xué)生能提出 “南北方壓歲錢差異的經(jīng)濟(jì)因素” 等高階問題。

四、反思與優(yōu)化

1. 現(xiàn)存問題

· 過度依賴 AI 導(dǎo)致部分學(xué)生喪失獨(dú)立思考能力。

· 學(xué)生對(duì)智能工具的運(yùn)用掌握不夠。

· 技術(shù)故障影響課堂流暢性（如 AR 設(shè)備連接問題）。

· 學(xué)生數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需加強(qiáng)。

2. 改進(jìn)措施

· 設(shè)置 “AI 禁用時(shí)段” 培養(yǎng)批判性思維。

· 建立 “技術(shù)急救包” 應(yīng)對(duì)常見故障。

· 積極引導(dǎo)學(xué)生家長(zhǎng)電子產(chǎn)品的供需。

五、總結(jié)

本案例通過“課前診斷 - 課中探究 - 課后創(chuàng)作” 的 AI 賦能教學(xué)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了：

1. 文化理解的具象化（AR 技術(shù)）。

2. 學(xué)習(xí)過程的個(gè)性化（知識(shí)圖譜）。

3. 創(chuàng)作指導(dǎo)的智能化（寫作助手）。

4. 數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)化（智能問卷）。

教師需注意把握 “人機(jī)協(xié)同” 的平衡點(diǎn)，讓 AI 成為激活課堂的“數(shù)字催化劑”，而非替代人類教師的 “教學(xué)終結(jié)者”。

陜西  樊生亮