日韩黑丝制服一区视频播放|日韩欧美人妻丝袜视频在线观看|九九影院一级蜜桃|亚洲中文在线导航|青草草视频在线观看|婷婷五月色伊人网站|日本一区二区在线|国产AV一二三四区毛片|正在播放久草视频|亚洲色图精品一区

分享

AI大模型應用<四>:AI解碼物料管理四大痛點,庫存優(yōu)化到智能轉型全攻略

 wishseven 2025-03-05 發(fā)布于湖南

這周繼續(xù)與AI對話,并針對本公眾號中寫的第四個精益專題物料管理,進行熱點問題搜集!

還是對三個AI模型提出同樣的問題:

請你匯總2020-2024年網(wǎng)上關于物料管理提問最多或者查詢最多的10個問題,按照搜索量或點擊量,從高到低進行列舉!
Deepseek搜索了47個網(wǎng)頁,并通過深度思考,得出以下10個問題:
豆包則引用網(wǎng)上8篇資料作為參考,匯總出以下10個問題:
文心一言則通過4篇參考內容,根據(jù)推測,列舉了以下10個問題:
可以看出Deepseek會根據(jù)提出的問題,找尋相關網(wǎng)頁,然后并對網(wǎng)頁中的問題進行匯總,給出10個問題,并對列舉的問題進行一定的解釋。而豆包則比較簡潔,直接按照要求列出10個問題。而文心一言給出了10個問題,也對為什么是這10個問題,給出了一定的解釋,方便大家理解,但搜索引用量不大,可能代表性會稍顯不足。
進一步對上述三個模型搜集到問題進行歸類,采用Deepseek的深度思考,結合以下提示詞,進行了歸納:
站在精益生產(chǎn)咨詢師角度,對以下三個大模型對物料管理十大問題進行歸納,列出三類中的共同點和不同點,其中三個都提到的放在前面,不一樣的放在后面。
這樣得出的物料管理中的共性問題還是具有一定的代表性!

第一個共性問題:庫存管理優(yōu)化

通過Deepseek匯總得到的關鍵詞:庫存積壓、庫存短缺、安全庫存,想必大家都會有這樣的挑戰(zhàn),尤其是大型制造企業(yè),如何去平衡庫存,既能控制庫存,還能保證不斷供,就成了每一個工廠經(jīng)理重要KPI,而本公眾號物料管理&lt;一&gt;:合格精益人都要學點物料管理,開始第一步吧!系列文章也圍繞此挑戰(zhàn)展開,并給出了一個通用物料管理的思路:分類管理,拉推并用!也就是工廠在進行物料管理時,首先通過二八原則,針對工廠全年使用物料進行ABC分類,找出關鍵少數(shù)物料,然后再結合物料月度消耗波動情況,對ABC三類物料在進行分類,并對每類物料給出建議的物料補給方式,工廠就能根據(jù)建議,結合現(xiàn)狀開展物料管理,而按照這個建議,工廠就會存在多種物料管理方式,而為了方便管理,工廠就可以采用PFEP表這個精益生產(chǎn)工具來進行梳理,并積累物料管理數(shù)據(jù),而定期通過數(shù)據(jù)分析評估,實時調整物料分類,持續(xù)進行物料補給方式調整,以達到精準物料管理的目的。

第二個共性問題:物料需求預測

物料需求是物料庫存管理的源頭,如果真的能夠做到精準預測,那么在工廠就能做到零庫存管理!但是因為需求是來自于買方,除非我們工廠是壟斷經(jīng)營,不然買方需求是很難做到精準預測的,這也就是為什么豐田生產(chǎn)方式不斷追求生產(chǎn)周期縮短,以準確訂單來拉動生產(chǎn),減少物料及成品庫存!但是對于需求管理,在工廠運營過程中還是很重要的,因此每個工廠都會有一個產(chǎn)銷協(xié)調會,或者SIOP管理,這些是一個平臺或一個機制,市場銷售根據(jù)已簽訂單,意向訂單以及銷售預測,轉化為生產(chǎn)交付發(fā)運計劃,生產(chǎn)排產(chǎn)計劃及物料采購計劃,通過定期評審回顧,來平衡庫存和交付壓力,這是當前常規(guī)做法,只是得益于諸多數(shù)字化及信息化的手段應用,能夠第一時間了解到多方面信息,從而推動了產(chǎn)銷協(xié)調的及時性和準確性的提升,但是背后邏輯還是沒有太多變化。

第三個共性問題:物料管理信息化與智能化

物料管理目的就是將正確數(shù)量的正確物料在正確的時間運輸?shù)秸_的地點,而信息化與智能化就是圍繞這個目的,不斷提升效率,而要實現(xiàn)這個目的,就需要從需求、狀態(tài)與轉運三方面入手首先要實現(xiàn)物料需求自動化,這往往會依托ERP、MES、CRM將產(chǎn)品訂單拆分為物料需求,這里面就包含了物料種類、數(shù)量、時間、地點,其次就是獲取物料實時狀態(tài),這就會應用到物聯(lián)網(wǎng),通過RFID或者條碼技術,通過各個節(jié)點處的自動檢索或掃描來獲取物料種類、數(shù)量、時間及位置狀態(tài),傳輸?shù)较到y(tǒng)中去,與需求計劃進行實時對比,匹配。最后通過轉運系統(tǒng)將物料按照計劃轉運至需求位置,以往可以是配送人員,而現(xiàn)在可以依托自動倉及AGV小車進行自動配送,減少人為操作失誤,并提升轉運效率。以上這三點就是物料管理信息化和智能化部署的核心要點。

第四個共性問題:物料浪費控制

這里提到的物料浪費主要指的是呆滯或過期造成物料無法使用,而針對這種浪費,AI也給出了一個有效的方法就是:定期盤點,先進先出!通過定期盤點才能對在庫物料狀態(tài)了如指掌,這樣才能根據(jù)物料狀態(tài)來調整庫存管理策略,并且設置呆滯不良管理線,對在庫物料按照6個月未使用及1年及以上未使用劃為呆滯及不良物料,并定期進行呆滯及不良物料處置。另外在庫物料一定要推行先進先出管理,通過工程改造或行政管理等手段確保物料按照入庫時間先后順序進行使用,這樣能夠有效避免過期,或者變化帶來的物料浪費。當然對于一些全生命周期物料備件或者一些期貨性質物料不能用常規(guī)的呆滯不良來進行標記管理,需要根據(jù)實際情況來進行控制。

上述四個總結歸納的物料管理的共性問題還是具有一定的代表性,尤其是庫存管理和物料需求預測,這些都是日常管理中被詢問最多的問題,但是由于各個行業(yè),各個工廠都有不一樣的特性,因此本公眾號也是站在一個底層邏輯來給出一個基礎通用的解決方案,大家可以在此邏輯之上,結合自身實際情況進行設計。

而各個模型還有一些獨特問題,也具有一些代表性,本公眾號也嘗試結合自身經(jīng)驗進行分享:
●Deepseek

其關注到了當前供應鏈管理的一大風險:供應鏈中斷,目前由于政治、戰(zhàn)爭以及其他因素,反全球化呼聲高漲,各個國家多以鄰為壑,使得供應鏈遭到了沖擊,而為了確保供應鏈穩(wěn)定,一方面通過政治、經(jīng)濟手段積極維護現(xiàn)有供應鏈供給,另一方面需要通過供應鏈轉移或供應商替代,來降低風險。

而針對物料丟失和賬實不符,除了常規(guī)的物料盤點來發(fā)現(xiàn)之外,大量RFID或條碼的應用,也將使得物料丟失情況得到環(huán)節(jié),而且物聯(lián)網(wǎng)的推廣,讓賬實也變成實時,自然也能消除賬實不符的問題。

而緊急訂單與生產(chǎn)計劃變更帶來的物料管理挑戰(zhàn)是普遍存在的,一般都是采用臨時調整,緊急采購,加班加點來進行應對,但是如果這種成為常態(tài),那么工廠就需要從業(yè)務流程進行梳理,并對產(chǎn)銷協(xié)調機制進行調整,找出根本原因,予以解決!
●豆包

物料管理中的成本一方面是庫存積壓,另一方面就是呆滯不良,這兩塊在共性問題中都有涉及,這里不再進行贅述。

物料齊套與瓶頸物料,這里齊套和瓶頸有可能是配送過程中造成物料沒有齊套上線,造成生產(chǎn)無法進行,針對此,一般會參考精益生產(chǎn)中水蜘蛛管理,專人進行配送管理,并結合安燈,當現(xiàn)場出現(xiàn)物料短缺后停線快速處理。另外還有一種情況,因為某一個供應商無法及時到貨而引發(fā)齊套問題,針對此就可以供應商管理入手,與供應商一起進行原因分析,改變供應問題,而短時間內則需要調整安全庫存,通過庫存增加來消除短缺。

IQC檢驗與流程規(guī)范,則可以參考質量管理要求來進行相應的來料檢,但是需要對供應商來料質量保證能力進行CPK計算,以此推動來料檢驗的減少或增加,并且可以與供應商一同針對物料質量保證進行分析,推動免檢物料,提升效率。

●文心一言

針對物料管理基本概念,可以參考本公眾號物料管理系列文章,文章中對物料管理的一些基本概念和方法工具進行詳細的介紹!

物料編碼體系,這個問題很少有人提到,因為工廠管理中,物料編碼已經(jīng)在設計開發(fā)階段就定了,一般會根據(jù)產(chǎn)品的BOM清單進行逐層拆解命名,只是在編碼過程中一定要達成一致,并且方便識別和管理即可,一般采用字母和數(shù)字來進行編碼,字母代表零件名稱,數(shù)字代表包含、從屬及序號。

物料管理人員專業(yè)素養(yǎng)是工廠物料管理的基礎,過去對于物料管理只是簡單的收發(fā)貨,但是在當前運營過程中,物料管理不止收發(fā)貨,還擴展到庫存控制、物料配送、采購計劃、供應商管理、物流策劃,物料管理也打破了原有倉庫的限制,而擴展到從零部件到產(chǎn)品整個流程中去了,因此物料管理人員的專業(yè)素養(yǎng)也需要隨著要求的提升不斷提升,才能適應當前管理要求。


結語:

物料管理是工廠管理中重要且基礎的一環(huán),重要是因為它管理好壞,效率高低直接決定了產(chǎn)品交付及成本,而基礎是因為物料是生產(chǎn)基本要素之一,缺少了它,生產(chǎn)也無法開展!雖然現(xiàn)在有大量的自動化設備、信息化系統(tǒng)加持,大大提升了物料盤點及配送效率,但是如果缺少對其背后一些基礎邏輯或運營規(guī)則了解,還是會帶來不少的問題!

而通過對AI模型共性問題的解答,相信大家能夠了解到物料管理的一些基礎知識,但是物料管理又是一個高度個性化問題,不同行業(yè),不同工廠有著不同的問題,AI能夠給大家一些共性建議,但是如果你個性化的問題,也可以加我微信:wishseven,跟我分享,我們一起來探討解決!

END


    轉藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多