雄關(guān)漫道真如鐵，不積跬步，無以越千里

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摘要：

一、技術(shù)發(fā)展趨勢：

1、self-play RL范式開啟，大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復(fù)雜推理階段

Self-play RL即自對弈強化學(xué)習(xí)，OpenAI的o1模型標(biāo)志著大模型技術(shù)進(jìn)入復(fù)雜推理階段，更注重邏輯推理和因果關(guān)系，在復(fù)雜的科學(xué)、編程和數(shù)學(xué)等任務(wù)中的表現(xiàn)顯著提升，為解決復(fù)雜問題開辟新道路。

2、多模態(tài)模型能力持續(xù)升級，朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展：

 多模態(tài)模型在圖像、音頻、視頻等領(lǐng)域的理解和生成能力不斷提升，未來將朝向多模態(tài)理解和生成的統(tǒng)一發(fā)展，更接近人類的認(rèn)知模式。

3、Agent向超級智能體進(jìn)化，具備更強的學(xué)習(xí)和推理能力，處理更復(fù)雜的任務(wù)： 

Agent通過深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、自然語言處理和多模態(tài)融合等技術(shù)發(fā)展，逐步具備更強的學(xué)習(xí)和推理能力，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，并推動多智能體應(yīng)用的發(fā)展。

二、應(yīng)用發(fā)展趨勢：

1、AI原生應(yīng)用形成服務(wù)閉環(huán)，聚焦專業(yè)用戶提升效率是中短期重要方向：

AI原生應(yīng)用需要直接提供結(jié)果，并通過場景細(xì)分、產(chǎn)品迭代、數(shù)據(jù)飛輪等方式提升用戶體驗和留存率。

比如，面向?qū)I(yè)人士或者專業(yè)需求：更側(cè)重生成質(zhì)量，面向普通用戶或者娛樂需求：更側(cè)重生成體驗與速度。在傳統(tǒng)意義上對用戶進(jìn)行B和C劃分之外，專業(yè)人士（即Prosumer）這類用戶群體的重要性愈發(fā)突出，包括程序員、設(shè)計師、律師等各種專業(yè)人士，其效率提升的需求與當(dāng)前AI應(yīng)用的價值匹配度相對比較高，具備付費意愿與付費能力，且采購決策考量和周期相對可控，是AI原生應(yīng)用追求用戶留存和商業(yè)化并重階段需要重點關(guān)注的用戶群體。

2、成熟應(yīng)用加速擁抱AI，利用LLM能力提升自身應(yīng)用服務(wù)體驗和產(chǎn)品競爭力，不加AI就淘汰： 

擁抱AI在當(dāng)下是必選項，不是可選項！成熟應(yīng)用通常都是從如下視角和價值的角度考：①提升用戶體慮、②提高運營效率、③增強競爭力，基于這三點考慮，成熟應(yīng)用通過將AI與LLM能力作為內(nèi)部提效工具、融入現(xiàn)有產(chǎn)品體系、推出以AI為主體的產(chǎn)品與解決方案、All in AI等方式加速擁抱AI，提升用戶體驗、運營效率、競爭力和市場適應(yīng)能力。

3、AIGC賦能IP全生態(tài)，延長優(yōu)質(zhì)IP生命周期，提升商業(yè)價值貢獻(xiàn)：

AIGC可以輔助創(chuàng)意、提升內(nèi)容質(zhì)量、增強內(nèi)容傳播效果，幫助內(nèi)容方提升IP開發(fā)效率、優(yōu)化運營與變現(xiàn)路徑，并推動內(nèi)容產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向多元化方向發(fā)展。

4、硬件全面AI化，教育與辦公、生活的應(yīng)用場景閉環(huán)率先實現(xiàn)落地：

 硬件AI化將連接數(shù)字世界與物理世界，在智能家居、智能交通、醫(yī)療健康等領(lǐng)域帶來變革，并推動跨行業(yè)融合創(chuàng)新。

應(yīng)用場景多元化探索，雛形初現(xiàn)，（一）內(nèi)容方面：利用AI的創(chuàng)意內(nèi)容生產(chǎn)，如：AI文字、AI圖形、AI視頻、AI音樂、AI設(shè)計；（2）生產(chǎn)力方向：利用LLM帶來的推理能力提升效率,,如AI寫作、AI PPT、AI搜索、AI代碼、AI數(shù)據(jù)分析、AI記錄總結(jié)等、（3）社會服務(wù)方向：利用AI實現(xiàn)普惠+個性化，從而提升社會服務(wù)覆蓋面與效果，如AI教育、AI法律、AI醫(yī)療、AI 心理咨詢等。

5、AI賦能千行百業(yè)，行業(yè)“小”模型催生“智能鏈主”

AI 賦能千行百業(yè)意義重大。它提升生產(chǎn)效率，實現(xiàn)自動化作業(yè)與精準(zhǔn)決策。創(chuàng)新商業(yè)模式，帶來個性化服務(wù)與高效運營。改善服務(wù)質(zhì)量，提供智能交互與精準(zhǔn)解決方案，未來會更多呈現(xiàn)出行業(yè)深耕企業(yè)與基座模型企業(yè)共同構(gòu)建行業(yè)大模型的態(tài)勢，小模型也越來越垂直。

6、利用企業(yè)專有數(shù)據(jù)形成深度洞察與策略，是企業(yè)差異化經(jīng)營的關(guān)鍵，重構(gòu)企業(yè)壁壘：

以往，開發(fā)具有類似功能的 AI 系統(tǒng)需要企業(yè)投入大量的人力、物力和時間進(jìn)行研發(fā)，而現(xiàn)在借助通用大模型，企業(yè)只需進(jìn)行適當(dāng)?shù)奈⒄{(diào)或應(yīng)用集成，就能在較短時間內(nèi)將 AI 能力融入到自身業(yè)務(wù)流程中，實現(xiàn)了 AI 技術(shù)從少數(shù)專業(yè)機構(gòu)向眾多企業(yè)的擴散，讓更多企業(yè)能夠享受到 AI 帶來的便利和價值，從而實現(xiàn)AI技術(shù)普惠。以技術(shù)能力為核心構(gòu)建企業(yè)核心競爭力，強化高技術(shù)資源投入所形成的技術(shù)競爭壁壘在一定程度將被逐步擊穿。無論是何種規(guī)模的企業(yè)，都需要重新定位企業(yè)的核心競爭力。

7、AI應(yīng)用深化將對企業(yè)的組織能力提出新的要求，企業(yè)需要打造適用于人機協(xié)同的組織管理體系從而適應(yīng)未來的發(fā)展

AI 應(yīng)用的深化為企業(yè)帶來了新的業(yè)務(wù)機會，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。核心方向就是AI 技術(shù)的應(yīng)用往往會對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生重大影響，需要企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程的重塑。變化主要是：（1）工作流程變革，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，智能機器人和自動化設(shè)備可依據(jù) AI 算法實現(xiàn)精準(zhǔn)生產(chǎn)操作，取代部分人工的重復(fù)勞動等（2）人員角色轉(zhuǎn)變，如數(shù)據(jù)錄入員、文檔處理員等，其工作可能會被 AI 系統(tǒng)部分或全部替代；（3）決策模式更新，從傳統(tǒng)的經(jīng)驗驅(qū)動、主觀判斷為主，逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、借助 AI 分析輔助決策。

人機協(xié)同的組織管理體系特點如下：①靈活的組織架構(gòu)，更扁平化；②與AI明確的分工協(xié)作；③持續(xù)的學(xué)習(xí)機制，迭代AI系統(tǒng)；④高效的數(shù)據(jù)管理，讓AI能夠精準(zhǔn)高效獲取數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化流程。

三、企業(yè)應(yīng)對策略:

1、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比： 企業(yè)需要理性思考AI應(yīng)用的投入產(chǎn)出比，并進(jìn)行詳細(xì)的成本效益分析，確保AI技術(shù)能夠解決其業(yè)務(wù)中的特定問題，并具備與之相匹配的技術(shù)能力與資源投入。

2、業(yè)務(wù)為綱，機制兜底，企業(yè)組織發(fā)展模式將發(fā)生深刻變革： 企業(yè)需要圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數(shù)智化洼地，規(guī)劃人工智能應(yīng)用用例，并形成迭代優(yōu)化擴大AI應(yīng)用范圍的閉環(huán)。同時，企業(yè)需要重視專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀與管理，應(yīng)對模型訓(xùn)練與應(yīng)用，并設(shè)定人工智能應(yīng)用合規(guī)與風(fēng)險管理防范機制。

3、組織系統(tǒng)協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升級： 企業(yè)需要重新審視組織架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，調(diào)整以適應(yīng)AI時代的發(fā)展要求。同時，企業(yè)需要建立持續(xù)學(xué)習(xí)的機制，提升員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI相關(guān)知識和技能。

四、案例分析

1、中國工商銀行軟件開發(fā)中心智能研發(fā)體系建設(shè)與實踐： 利用AI輔助代碼生成、代碼安全檢測、單測生成等，提升研發(fā)效率和質(zhì)量。

2、金山辦公WPS個人辦公服務(wù)WPS AI 2.0帶動個人訂閱服務(wù)增長： 通過AI寫作助手、AI閱讀助手、AI數(shù)據(jù)助手等功能，提升用戶體驗和付費意愿。

3、騰訊云MaaS服務(wù)： 面向金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等行業(yè)提供行業(yè)模型與解決方案，以及模型預(yù)訓(xùn)練、模型精調(diào)、智能應(yīng)用開發(fā)等MaaS服務(wù)。

4、浪潮云洲工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)大模型“知業(yè)大模型”： 融合云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺海量工業(yè)數(shù)據(jù)，面向工業(yè)企業(yè)提供大模型全棧式開發(fā)套件及訓(xùn)練場景大模型的智能服務(wù)。

五、總結(jié)

AI技術(shù)發(fā)展迅速，將深刻影響各行各業(yè)。企業(yè)需要積極擁抱AI，并制定合適的AI戰(zhàn)略和策略，才能在未來的競爭中立于不敗之地。

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