最近國(guó)產(chǎn)AI大模型DeepSeek真的是火爆海內(nèi)外了，狠狠地給咱們中國(guó)人爭(zhēng)了臉！
但是也有好多同學(xué)反饋說(shuō)它有時(shí)候也并沒(méi)那么好用，大熊聽后很著急，咱不能因?yàn)椴粫?huì)用就說(shuō)不好用呀（被海外大量攻擊+用戶暴增后聯(lián)網(wǎng)功能建議只在非高峰期使用）！
通過(guò)多天的使用和研究，大熊總結(jié)了下面的千字出頭《精簡(jiǎn)版提示詞》和萬(wàn)字《詳細(xì)版提示詞》兩份提示詞攻略，豐儉由君，請(qǐng)大家隨心享用！
Deepseek精簡(jiǎn)版提示詞攻略（1000+字）
一、明確提問(wèn)方式
避免復(fù)雜提示詞：DeepSeek是一個(gè)推理模型，使用結(jié)構(gòu)化的提示詞反而會(huì)限制其推理能力，因此建議直接提出問(wèn)題，讓模型自行推理。
清晰表達(dá)需求：提問(wèn)時(shí)要明確具體的目標(biāo)、背景和要求，避免模糊和籠統(tǒng)的表述。例如，不要說(shuō)“幫我寫個(gè)方案”，而要說(shuō)“作為跨境電商創(chuàng)業(yè)者，我需要制定亞馬遜新品推廣方案，請(qǐng)按以下框架展開……”。
二、提問(wèn)技巧
場(chǎng)景化模板：明確目標(biāo)、對(duì)象、效果和問(wèn)題。例如，“我要設(shè)計(jì)一個(gè)PPT框架，要給一批50歲左右的制造業(yè)老板分享，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局……”。
術(shù)語(yǔ)破解模板：用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言解釋專業(yè)術(shù)語(yǔ)，例如“用小學(xué)生能聽懂的話解釋RLHF”。
風(fēng)格遷移模板：模仿特定作家或文體進(jìn)行創(chuàng)作，例如“用金庸的武俠小說(shuō)風(fēng)格，描寫一段程序員使用DeepSeek-R1高效編程的場(chǎng)景”。
三、優(yōu)化提問(wèn)結(jié)構(gòu)
4步提問(wèn)法：明確身份、具體任務(wù)、細(xì)節(jié)約束和輸出格式。例如，“作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對(duì)'降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)”。
分步驟提問(wèn)：對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題，將其拆分為多個(gè)簡(jiǎn)單步驟，逐步提問(wèn)。例如，“第一步：總結(jié)社交媒體營(yíng)銷的五大趨勢(shì)；第二步：針對(duì)我們的產(chǎn)品，挑選三個(gè)最適合的趨勢(shì)；第三步：設(shè)計(jì)一套實(shí)施計(jì)劃……”。
四、提供背景信息
- 背景信息的重要性：提供背景信息可以幫助DeepSeek更好地理解問(wèn)題的上下文，從而給出更精準(zhǔn)的回答。例如，“我正在準(zhǔn)備英語(yǔ)四級(jí)考試，請(qǐng)用簡(jiǎn)單詞匯解釋這篇科技文章的重點(diǎn)”。
五、追問(wèn)和反饋
追問(wèn)技巧：通過(guò)追問(wèn)可以進(jìn)一步挖掘問(wèn)題的細(xì)節(jié)和深度。例如，“基于這個(gè)方案，可能遇到哪些實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)？給出應(yīng)對(duì)策略”。
反饋修正：如果回答不符合預(yù)期，可以通過(guò)補(bǔ)充信息或調(diào)整問(wèn)題來(lái)修正回答。例如，“剛才的回答太專業(yè)了，請(qǐng)用買菜阿姨能懂的話再說(shuō)一遍”。
六、指定輸出格式
- 明確輸出要求：告訴DeepSeek你希望得到的回答形式，例如列表、表格、分點(diǎn)說(shuō)明等。例如，“請(qǐng)用對(duì)比表格形式展示微波爐vs空氣炸鍋的加熱原理、適用場(chǎng)景和能耗區(qū)別”。
七、避免常見(jiàn)錯(cuò)誤
避免模糊提問(wèn)：避免使用過(guò)于模糊或籠統(tǒng)的提問(wèn)方式，例如“這個(gè)怎么做？”或“那個(gè)東西怎么樣？”。
避免多問(wèn)題同時(shí)問(wèn)：盡量一次只問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，避免同時(shí)提出多個(gè)問(wèn)題，以免讓回答變得混亂。
避免缺乏關(guān)鍵信息：在提問(wèn)時(shí)提供足夠的關(guān)鍵信息，例如在詢問(wèn)代碼問(wèn)題時(shí)附上代碼和錯(cuò)誤信息。
八、高級(jí)玩法
角色代入法：讓DeepSeek扮演特定角色來(lái)回答問(wèn)題，例如“你是一位資深程序員，請(qǐng)幫我解釋一下Python中的遞歸函數(shù)”。
跨模態(tài)融合：結(jié)合圖片、文字、數(shù)據(jù)等多種模態(tài)進(jìn)行提問(wèn)，例如“解讀這張用戶行為熱圖，點(diǎn)出三個(gè)用戶流失的關(guān)鍵點(diǎn)，并用箭頭標(biāo)出改進(jìn)方向”。
逆向提問(wèn)技巧：當(dāng)不確定具體需求時(shí)，讓DeepSeek幫助你列出關(guān)鍵問(wèn)題，例如“我現(xiàn)在打算開展某個(gè)項(xiàng)目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請(qǐng)你幫我列出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助我理清思路”。
九、隱藏功能
直接處理數(shù)據(jù)：將CSV數(shù)據(jù)直接粘貼到DeepSeek中，讓其進(jìn)行分析或生成圖表代碼。
翻譯對(duì)比：同時(shí)要求DeepSeek以不同風(fēng)格翻譯同一句話，例如“把這句話用GPT風(fēng)格和DeepSeek風(fēng)格分別翻譯成英文”。
當(dāng)搜索引擎用：通過(guò)添加特定關(guān)鍵詞（如site:知乎或site:``arxiv.org）讓DeepSeek搜索特定網(wǎng)站的信息。
十、避坑指南
簡(jiǎn)化回答：如果回答過(guò)于復(fù)雜或?qū)I(yè)，可以要求DeepSeek用更簡(jiǎn)單的方式解釋，例如“用小學(xué)生能聽懂的話解釋”。
代碼報(bào)錯(cuò)：遇到代碼問(wèn)題時(shí)，直接粘貼錯(cuò)誤信息和代碼，讓DeepSeek幫助調(diào)試。
避免冗長(zhǎng)回答：如果不需要詳細(xì)回答，可以要求DeepSeek只輸出核心步驟或關(guān)鍵結(jié)論。
十一、總結(jié)
把DeepSeek當(dāng)作一個(gè)聰明但沒(méi)常識(shí)的新同事：在提問(wèn)時(shí)要明確具體的目標(biāo)、背景和要求，避免讓其猜測(cè)，同時(shí)提供足夠的信息以幫助其更好地理解問(wèn)題。
高效提問(wèn)公式：“身份+任務(wù)+要求+例子”，例如“作為健身教練（身份），幫我制定減肥食譜（任務(wù)），要一周不重樣（要求），像這樣（例子）……”。
核心理念：明確告訴DeepSeek你想要什么、參考什么資料、做成什么樣子以及避開哪些雷區(qū)，這樣可以大大提高其回答的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
Deepseek詳細(xì)版提示詞攻略（10000+字）
一、明確提問(wèn)方式
1.1 避免復(fù)雜提示詞
DeepSeek 是一個(gè)推理模型，與傳統(tǒng)的通用模型不同，它不需要復(fù)雜的提示詞來(lái)引導(dǎo)其思考過(guò)程。傳統(tǒng)的提示詞可能包括角色設(shè)定、任務(wù)描述、執(zhí)行步驟等，但這些反而會(huì)限制 DeepSeek 的推理能力。例如：
- 傳統(tǒng)提示詞： “你是xxx，你的能力是xxx，我的信息是xxx，我的要求是xxx，請(qǐng)你幫我執(zhí)行...”
這種提示詞對(duì)于 DeepSeek 來(lái)說(shuō)并不必要。相反，直接提出問(wèn)題，讓模型自行推理，效果會(huì)更好。
- 正確示范： “請(qǐng)幫我設(shè)計(jì)一個(gè)適合50歲左右制造業(yè)老板的PPT框架，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局?！?/span>
1.2 清晰表達(dá)需求
提問(wèn)時(shí)要盡量明確具體的目標(biāo)、背景和要求，避免模糊和籠統(tǒng)的表述。清晰的提問(wèn)可以幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求，并給出更精準(zhǔn)的回答。例如：
模糊提問(wèn)： “幫我寫個(gè)方案?！?這種提問(wèn)方式過(guò)于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚具體需要什么方案，也不清楚方案的背景和要求。
清晰提問(wèn)： “作為跨境電商創(chuàng)業(yè)者，我需要制定亞馬遜新品推廣方案，請(qǐng)按以下框架展開：市場(chǎng)調(diào)研方法（要求包含3種低成本工具）、推廣階段劃分（分預(yù)熱期/爆發(fā)期/長(zhǎng)尾期）、風(fēng)險(xiǎn)控制清單?！?這種提問(wèn)方式明確了身份、任務(wù)、具體要求和期望的格式，DeepSeek 可以直接根據(jù)這些信息生成符合需求的內(nèi)容。
二、提問(wèn)技巧
2.1 場(chǎng)景化模板
場(chǎng)景化模板是一種非常實(shí)用的提問(wèn)方式，可以幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。這種模板包括以下幾個(gè)要素：
目標(biāo)：你希望 AI 幫你做什么？例如設(shè)計(jì) PPT、寫文案、分析報(bào)告等。
對(duì)象：你的工作成果是給誰(shuí)看的？具體受眾是誰(shuí)？例如傳統(tǒng)行業(yè)老板、年輕用戶、技術(shù)專家等。受眾特點(diǎn)越具體，AI 的回復(fù)越精準(zhǔn)。
效果：你希望達(dá)到什么效果？例如消除數(shù)字化恐懼、引發(fā)共鳴、提升專業(yè)度等。
問(wèn)題：你有哪些顧慮和擔(dān)憂？例如擔(dān)心內(nèi)容太晦澀、不符合品牌調(diào)性等。提前告知 AI 你的擔(dān)憂，它會(huì)幫你規(guī)避并優(yōu)化結(jié)果。
范例： “我要設(shè)計(jì)一個(gè)PPT框架，要給一批50歲左右的制造業(yè)老板分享，主題是傳統(tǒng)工廠出海戰(zhàn)略布局。希望用他們能理解的生存壓力類比國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，讓他們明白出海是必選項(xiàng)而非選擇題。但我擔(dān)心他們覺(jué)得海外市場(chǎng)遙遠(yuǎn)，擔(dān)心法律風(fēng)險(xiǎn)和管理成本，害怕文化差異導(dǎo)致水土不服。你能幫我設(shè)計(jì)一個(gè)PPT框架嗎？” 這個(gè)提問(wèn)方式非常具體，明確了目標(biāo)、對(duì)象、效果和問(wèn)題，DeepSeek 可以根據(jù)這些信息生成一個(gè)精準(zhǔn)的 PPT 框架。
2.2 術(shù)語(yǔ)破解模板
術(shù)語(yǔ)破解模板可以幫助你理解復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語(yǔ)或概念。這種模板的核心是用簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言解釋復(fù)雜的內(nèi)容。例如：
- 范例： “用小學(xué)生能聽懂的話解釋RLHF。” 這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 使用更簡(jiǎn)潔、形象、口語(yǔ)化的語(yǔ)言進(jìn)行解釋，確保即使是 AI 小白也能輕松理解。
2.3 風(fēng)格遷移模板
風(fēng)格遷移模板可以讓 DeepSeek 模仿特定作家或文體進(jìn)行創(chuàng)作。這種模板包括以下幾個(gè)要素：
作家名：你想模仿的作家或名人?？梢允俏膶W(xué)家（魯迅、李白、王爾德）、詩(shī)人（李煜、徐志摩）、媒體人（胡錫進(jìn)）等。
文體：你想模仿的寫作體裁。例如雜文、詩(shī)歌、現(xiàn)代詩(shī)、散文、商業(yè)評(píng)論、新聞評(píng)論、小說(shuō)、劇本等。
主題：你想表達(dá)的核心內(nèi)容或話題。例如“職場(chǎng)內(nèi)卷”、“人工智能發(fā)展前景”、“愛(ài)情的真諦”等。
內(nèi)容類型：你想生成的內(nèi)容形式。例如文章、評(píng)論、詩(shī)詞、短文、段子、語(yǔ)錄等。
范例： “用金庸的武俠小說(shuō)風(fēng)格，描寫一段程序員使用DeepSeek-R1高效編程的場(chǎng)景。” 這種提問(wèn)方式可以讓 DeepSeek 生成具有特定風(fēng)格的內(nèi)容，增加回答的趣味性和吸引力。
三、優(yōu)化提問(wèn)結(jié)構(gòu)
3.1 4步提問(wèn)法
4步提問(wèn)法是一種非常有效的提問(wèn)結(jié)構(gòu)，可以幫助你更清晰地表達(dá)需求。這種方法包括以下幾個(gè)要素：
身份：你是誰(shuí)？（學(xué)生、打工人、新手媽媽等）
任務(wù)：要解決什么問(wèn)題？（寫報(bào)告、做計(jì)劃、分析數(shù)據(jù)等）
細(xì)節(jié)：限制條件是什么？（時(shí)間、場(chǎng)景、禁忌等）
格式：想要什么形式的結(jié)果？（表格、分段、口語(yǔ)化等）
- 范例： “作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對(duì)'降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?這種提問(wèn)方式明確了身份、任務(wù)、細(xì)節(jié)和格式，DeepSeek 可以直接生成符合要求的內(nèi)容。
3.2 分步驟提問(wèn)
對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題，建議將其拆分為多個(gè)簡(jiǎn)單步驟，逐步提問(wèn)。這種方法可以幫助 DeepSeek 更好地理解和處理問(wèn)題，避免回答過(guò)于籠統(tǒng)或不準(zhǔn)確。例如：
復(fù)雜問(wèn)題： “如何從零開始做小紅書賬號(hào)？” 這個(gè)問(wèn)題過(guò)于宏大，容易得到泛泛而談的回答。
分步驟提問(wèn)： “請(qǐng)分三步指導(dǎo)新手運(yùn)營(yíng)家居類小紅書賬號(hào)：Step1：冷啟動(dòng)期（0-500粉）必備動(dòng)作清單；Step2：爆款內(nèi)容公式（含標(biāo)題/封面/發(fā)布時(shí)間模板）；Step3：1000粉后商業(yè)變現(xiàn)路徑。” 這種提問(wèn)方式將復(fù)雜問(wèn)題拆分為三個(gè)具體步驟，DeepSeek 可以針對(duì)每個(gè)步驟生成詳細(xì)的指導(dǎo)內(nèi)容。
四、提供背景信息
4.1 背景信息的重要性
提供背景信息可以幫助 DeepSeek 更好地理解問(wèn)題的上下文，從而生成更精準(zhǔn)、更有針對(duì)性的回答。背景信息可以包括時(shí)間、地點(diǎn)、身份、目標(biāo)受眾、使用場(chǎng)景等。背景信息的作用：
時(shí)間：明確時(shí)間范圍，例如“最近三年”或“2024年Q4”。
地點(diǎn)：明確地理位置，例如“針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)”或“在美國(guó)市場(chǎng)”。
身份：明確提問(wèn)者的身份，例如“我是小學(xué)老師”或“我是市場(chǎng)專員”。
目標(biāo)受眾：明確回答的目標(biāo)受眾，例如“目標(biāo)用戶是北美戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者”。
使用場(chǎng)景：明確回答的使用場(chǎng)景，例如“用于教學(xué)”或“用于商業(yè)報(bào)告”。
4.2 提供背景信息的技巧
明確時(shí)間范圍：例如“最近三年”或“2024年Q4”。
明確地點(diǎn)：例如“針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)”或“在美國(guó)市場(chǎng)”。
明確身份：例如“我是小學(xué)老師”或“我是市場(chǎng)專員”。
明確目標(biāo)受眾：例如“目標(biāo)用戶是北美戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者”。
明確使用場(chǎng)景：例如“用于教學(xué)”或“用于商業(yè)報(bào)告”。
范例：
錯(cuò)誤示范： “這段話怎么修改更好：'產(chǎn)品具有卓越性能’?！?這種提問(wèn)方式過(guò)于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚產(chǎn)品的類型、目標(biāo)受眾和使用場(chǎng)景。
正確示范： “我正在修改智能手環(huán)英文產(chǎn)品說(shuō)明書，目標(biāo)用戶是北美戶外運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者。請(qǐng)將'產(chǎn)品具有卓越性能’這句話改為更具象的描述（包含防水等級(jí)/續(xù)航數(shù)據(jù)），添加符合美國(guó)人認(rèn)知的類比參照，使用激勵(lì)性動(dòng)詞?！?這種提問(wèn)方式提供了背景信息（產(chǎn)品類型、目標(biāo)受眾、使用場(chǎng)景），DeepSeek 可以生成更精準(zhǔn)和具體的回答。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “我正在準(zhǔn)備下周的市場(chǎng)策略匯報(bào)，需要分析最近三個(gè)月的行業(yè)動(dòng)態(tài)。請(qǐng)根據(jù)這些數(shù)據(jù)，提煉出五大關(guān)鍵變化，并用圖表展示這些變化及其潛在影響?！?這種提問(wèn)方式提供了背景信息（時(shí)間范圍、使用場(chǎng)景），DeepSeek 可以生成一份精準(zhǔn)的分析報(bào)告。
學(xué)術(shù)： “我正在撰寫關(guān)于氣候變化對(duì)北極生態(tài)系統(tǒng)影響的論文，需要最新的研究數(shù)據(jù)。請(qǐng)?zhí)峁┙迥陜?nèi)發(fā)表的相關(guān)研究論文，并按影響因子排序。” 這種提問(wèn)方式提供了背景信息（研究主題、時(shí)間范圍），DeepSeek 可以生成一份詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述。
內(nèi)容創(chuàng)作： “我正在寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章，目標(biāo)受眾是社恐探店博主。請(qǐng)推薦3家浦東小眾咖啡館，要求：①寫明適合獨(dú)處辦公的細(xì)節(jié)（插座數(shù)量、安靜程度）；②用'發(fā)現(xiàn)秘密基地’的驚喜語(yǔ)氣；③結(jié)尾引導(dǎo)粉絲投稿私藏店鋪?！?這種提問(wèn)方式提供了背景信息（目標(biāo)受眾、使用場(chǎng)景），DeepSeek 可以生成一篇符合要求的文章。
五、追問(wèn)和反饋
5.1 追問(wèn)技巧
追問(wèn)可以幫助你進(jìn)一步挖掘問(wèn)題的細(xì)節(jié)和深度，確保 DeepSeek 的回答更符合你的需求。追問(wèn)的方式可以包括要求補(bǔ)充細(xì)節(jié)、要求更簡(jiǎn)單的解釋、要求更專業(yè)的解釋等。
要求補(bǔ)充細(xì)節(jié)： “可以再展開說(shuō)明第二點(diǎn)嗎？” 這種追問(wèn)方式可以讓 DeepSeek 提供更多關(guān)于某個(gè)特定點(diǎn)的詳細(xì)信息。
要求更簡(jiǎn)單的解釋： “能否用小學(xué)生能聽懂的話再解釋一次？” 這種追問(wèn)方式可以讓 DeepSeek 使用更簡(jiǎn)單的語(yǔ)言重新解釋復(fù)雜的內(nèi)容。
要求更專業(yè)的解釋： “能否從專業(yè)的角度再解釋一次？” 這種追問(wèn)方式可以讓 DeepSeek 提供更專業(yè)的解釋，適合對(duì)某個(gè)領(lǐng)域有一定了解的用戶。
范例：
初始問(wèn)題： “請(qǐng)幫我解釋一下區(qū)塊鏈技術(shù)。” DeepSeek 的回答可能是一個(gè)較為基礎(chǔ)的解釋。
追問(wèn)： “能否用更專業(yè)的語(yǔ)言解釋一下區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制？” 這種追問(wèn)方式可以讓 DeepSeek 提供更專業(yè)的解釋，幫助你更好地理解區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)幫我分析一下新能源汽車市場(chǎng)。” 初始回答可能是一個(gè)較為籠統(tǒng)的行業(yè)報(bào)告。 追問(wèn)：“能否重點(diǎn)分析一下2024年Q4的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)？” 反饋修正：“我需要的是針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的分析，特別是比亞迪和特斯拉的對(duì)比?！?最終回答將是一個(gè)更精準(zhǔn)、更詳細(xì)的分析報(bào)告。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)幫我整理一下阿爾茨海默癥早期診斷的文獻(xiàn)?！?初始回答可能是一個(gè)較為籠統(tǒng)的文獻(xiàn)綜述。 追問(wèn)：“能否重點(diǎn)列出近五年內(nèi)發(fā)表的高影響因子論文？” 反饋修正：“我需要的是按影響因子排序的文獻(xiàn)列表，并提供PubMed鏈接。” 最終回答將是一個(gè)詳細(xì)的文獻(xiàn)列表，按影響因子排序并提供鏈接。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)幫我寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章?！?初始回答可能是一個(gè)較為通用的探店文章。 追問(wèn)：“能否重點(diǎn)推薦幾家適合獨(dú)處辦公的咖啡館？” 反饋修正：“我需要的是針對(duì)社恐探店博主的風(fēng)格，用'發(fā)現(xiàn)秘密基地’的驚喜語(yǔ)氣。” 最終回答將是一篇符合要求的探店文章，風(fēng)格獨(dú)特且內(nèi)容詳細(xì)。
5.2 反饋修正
如果 DeepSeek 的回答不符合你的預(yù)期，可以通過(guò)補(bǔ)充信息或調(diào)整問(wèn)題來(lái)修正回答。反饋的方式可以包括指出需要修正的部分、提供更具體的背景信息等。
指出需要修正的部分： “第三點(diǎn)中的數(shù)據(jù)似乎和XX機(jī)構(gòu)的報(bào)告不符?！?這種反饋方式可以讓 DeepSeek 修正錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確的信息。
提供更具體的背景信息： “我需要的是針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的情況，而不是美國(guó)市場(chǎng)。” 這種反饋方式可以讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，從而提供更精準(zhǔn)的回答。
范例：
初始問(wèn)題： “請(qǐng)幫我分析一下新能源汽車市場(chǎng)?！?DeepSeek 的回答可能是一個(gè)較為籠統(tǒng)的行業(yè)報(bào)告。
反饋修正： “我需要的是針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的分析，特別是2024年Q4的數(shù)據(jù)。” 這種反饋方式可以讓 DeepSeek 重新生成一份更符合你需求的分析報(bào)告。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)幫我寫一份項(xiàng)目報(bào)告?！?初始回答可能是一個(gè)較為籠統(tǒng)的報(bào)告。 反饋修正：“我需要的是一個(gè)詳細(xì)的項(xiàng)目報(bào)告，包含項(xiàng)目背景、目標(biāo)、執(zhí)行步驟和預(yù)期成果?！?最終回答將是一個(gè)更詳細(xì)、更完整的項(xiàng)目報(bào)告。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)幫我寫一篇論文?！?初始回答可能是一個(gè)較為籠統(tǒng)的論文。 反饋修正：“我需要的是一個(gè)詳細(xì)的論文，包含引言、方法、結(jié)果和討論四個(gè)部分，并且需要引用最新的研究數(shù)據(jù)?！?最終回答將是一個(gè)更詳細(xì)、更完整的論文。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)幫我寫一篇旅游攻略?！?初始回答可能是一個(gè)較為通用的旅游攻略。 反饋修正：“我需要的是一個(gè)詳細(xì)的旅游攻略，包含景點(diǎn)介紹、交通指南、住宿推薦和美食推薦?！?最終回答將是一個(gè)更詳細(xì)、更完整的旅游攻略。
六、指定輸出格式
6.1 指定輸出格式的重要性
指定輸出格式可以幫助 DeepSeek 更好地理解你希望得到的回答形式，從而生成更符合你需求的內(nèi)容。輸出格式可以包括文本、表格、列表、圖表等。輸出格式的作用：
表格：適合對(duì)比分析或數(shù)據(jù)展示。
圖表：適合可視化數(shù)據(jù)或趨勢(shì)。
6.2 指定輸出格式的技巧
明確文本格式：例如“請(qǐng)用一段文字描述”或“請(qǐng)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言解釋”。
明確表格格式：例如“請(qǐng)用表格對(duì)比”或“請(qǐng)用表格列出”。
明確列表格式：例如“請(qǐng)用列表形式列出”或“請(qǐng)分點(diǎn)說(shuō)明”。
明確圖表格式：例如“請(qǐng)用圖表展示”或“請(qǐng)用折線圖展示”。
范例：
錯(cuò)誤示范： “微波爐和空氣炸鍋有什么區(qū)別？” 這種提問(wèn)方式?jīng)]有指定輸出格式，DeepSeek 可能會(huì)生成一段冗長(zhǎng)的文字描述。
正確示范： “請(qǐng)用對(duì)比表格形式展示微波爐vs空氣炸鍋的加熱原理、適用場(chǎng)景和能耗區(qū)別?！?這種提問(wèn)方式指定了輸出格式（對(duì)比表格），DeepSeek 可以生成一個(gè)清晰、直觀的表格，幫助你快速了解兩者的區(qū)別。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)用表格對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量。” 這種提問(wèn)方式指定了輸出格式（表格），DeepSeek 可以生成一個(gè)清晰、直觀的表格，幫助你快速了解兩個(gè)品牌在社交媒體上的表現(xiàn)。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)用圖表展示近五年內(nèi)發(fā)表的阿爾茨海默癥早期診斷研究論文的影響因子?！?這種提問(wèn)方式指定了輸出格式（圖表），DeepSeek 可以生成一個(gè)清晰、直觀的圖表，幫助你快速了解研究論文的影響因子變化趨勢(shì)。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)用列表形式列出上海小眾咖啡館的推薦，包括店鋪名稱、地址、特色和適合獨(dú)處辦公的細(xì)節(jié)?！?這種提問(wèn)方式指定了輸出格式（列表），DeepSeek 可以生成一個(gè)清晰、直觀的列表，幫助你快速了解推薦的咖啡館信息。
七、避免常見(jiàn)錯(cuò)誤
7.1 避免模糊提問(wèn)
問(wèn)題：提問(wèn)過(guò)于模糊或籠統(tǒng)，DeepSeek 無(wú)法準(zhǔn)確理解你的需求。
錯(cuò)誤示范： “這個(gè)怎么做？” “那個(gè)東西怎么樣？” 這些提問(wèn)方式過(guò)于籠統(tǒng)，DeepSeek 不清楚具體要解決什么問(wèn)題或了解什么內(nèi)容。
正確示范： “我正在準(zhǔn)備一個(gè)關(guān)于人工智能的演講，需要一個(gè)10分鐘的演講大綱，包括人工智能的定義、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)?！?這種提問(wèn)方式非常具體，明確了任務(wù)（準(zhǔn)備演講大綱）、內(nèi)容要求（定義、應(yīng)用場(chǎng)景、未來(lái)趨勢(shì)）和格式（10分鐘的演講大綱）。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： 錯(cuò)誤：“幫我做個(gè)PPT?！?正確：“我需要一個(gè)關(guān)于2024年市場(chǎng)趨勢(shì)分析的PPT，包含5個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，每個(gè)趨勢(shì)用一張幻燈片，用圖表展示數(shù)據(jù)。” 這種提問(wèn)方式明確了PPT的主題、內(nèi)容結(jié)構(gòu)和格式要求，DeepSeek 可以生成一個(gè)精準(zhǔn)的PPT。
學(xué)術(shù)： 錯(cuò)誤：“幫我寫篇論文?！?正確：“我需要一篇關(guān)于氣候變化對(duì)北極生態(tài)系統(tǒng)影響的論文，重點(diǎn)分析過(guò)去十年的研究數(shù)據(jù)，論文長(zhǎng)度約3000字，包含引言、方法、結(jié)果和討論四個(gè)部分?！?這種提問(wèn)方式明確了論文的主題、內(nèi)容重點(diǎn)、長(zhǎng)度和結(jié)構(gòu)，DeepSeek 可以生成一篇符合要求的論文。
7.2 避免多問(wèn)題同時(shí)問(wèn)
問(wèn)題：一次提問(wèn)多個(gè)問(wèn)題，DeepSeek 的回答可能會(huì)顯得混亂或不完整。
錯(cuò)誤示范： “怎樣備考公務(wù)員又準(zhǔn)備考研還能找工作？” 這種提問(wèn)方式涉及多個(gè)不同的任務(wù)，DeepSeek 可能無(wú)法同時(shí)給出詳細(xì)且精準(zhǔn)的回答。
正確示范： 第一個(gè)問(wèn)題：“我正在備考公務(wù)員，需要一個(gè)3個(gè)月的學(xué)習(xí)計(jì)劃，重點(diǎn)是行政職業(yè)能力測(cè)驗(yàn)（行測(cè)）和申論。” 第二個(gè)問(wèn)題：“我還需要一個(gè)考研復(fù)習(xí)計(jì)劃，目標(biāo)是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng)?！?第三個(gè)問(wèn)題：“我正在尋找計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作，需要一份簡(jiǎn)歷模板，突出項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和技能?！?這種提問(wèn)方式將多個(gè)任務(wù)拆分為獨(dú)立的問(wèn)題，DeepSeek 可以為每個(gè)任務(wù)生成詳細(xì)的回答。
應(yīng)用場(chǎng)景：
學(xué)習(xí)： 錯(cuò)誤：“幫我準(zhǔn)備雅思考試和GRE考試。” 正確： 第一個(gè)問(wèn)題：“我需要一個(gè)雅思考試的備考計(jì)劃，重點(diǎn)是聽力和口語(yǔ)部分，目標(biāo)是7分?！?第二個(gè)問(wèn)題：“我還需要一個(gè)GRE考試的備考計(jì)劃，重點(diǎn)是數(shù)學(xué)和詞匯部分，目標(biāo)是320分?！?這種提問(wèn)方式將兩個(gè)不同的考試備考計(jì)劃拆分為獨(dú)立的問(wèn)題，DeepSeek 可以為每個(gè)考試生成詳細(xì)的備考計(jì)劃。
職場(chǎng)： 錯(cuò)誤：“幫我寫一份項(xiàng)目報(bào)告和一個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃?！?正確： 第一個(gè)問(wèn)題：“我需要一份項(xiàng)目報(bào)告，總結(jié)過(guò)去三個(gè)月的項(xiàng)目進(jìn)展，重點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析和成果展示。” 第二個(gè)問(wèn)題：“我還需要一個(gè)項(xiàng)目計(jì)劃，規(guī)劃未來(lái)三個(gè)月的項(xiàng)目任務(wù)，重點(diǎn)是資源分配和時(shí)間安排?！?這種提問(wèn)方式將項(xiàng)目報(bào)告和項(xiàng)目計(jì)劃拆分為獨(dú)立的問(wèn)題，DeepSeek 可以為每個(gè)任務(wù)生成詳細(xì)的文檔。
7.3 避免缺乏關(guān)鍵信息
問(wèn)題：提問(wèn)時(shí)沒(méi)有提供足夠的關(guān)鍵信息，導(dǎo)致 DeepSeek 無(wú)法生成準(zhǔn)確的回答。
錯(cuò)誤示范： “為什么我的代碼報(bào)錯(cuò)？” 這種提問(wèn)方式?jīng)]有提供代碼和錯(cuò)誤信息，DeepSeek 無(wú)法確定具體問(wèn)題。
正確示范： “我正在寫一個(gè)Python程序，目的是計(jì)算一個(gè)列表中所有數(shù)字的平均值。代碼如下：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] average = sum(numbers) / len(numbers) print(average)
- 但是運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)錯(cuò)誤：
ZeroDivisionError: division by zero。這是為什么？” 這種提問(wèn)方式提供了代碼和具體的錯(cuò)誤信息，DeepSeek 可以準(zhǔn)確地診斷問(wèn)題并給出解決方案。
應(yīng)用場(chǎng)景：
編程： 錯(cuò)誤：“我的程序運(yùn)行不起來(lái)。” 正確：“我正在寫一個(gè)Java程序，目的是實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的登錄功能。代碼如下：
public class Login { public static void main(String[] args) { String username = 'admin'; String password = 'password'; if (username.equals('admin') && password.equals('password')) { System.out.println('Login successful'); } else { System.out.println('Login failed'); } } }
但是運(yùn)行時(shí)沒(méi)有輸出任何內(nèi)容。這是為什么？” 這種提問(wèn)方式提供了代碼和具體的問(wèn)題描述，DeepSeek 可以準(zhǔn)確地診斷問(wèn)題并給出解決方案。
學(xué)術(shù)： 錯(cuò)誤：“幫我分析一下這篇論文。” 正確：“我正在閱讀一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像分析中的應(yīng)用的論文，論文標(biāo)題是《Deep Learning for Medical Image Analysis》。我需要分析論文中的實(shí)驗(yàn)方法和結(jié)果部分，特別是對(duì)比實(shí)驗(yàn)的設(shè)置和關(guān)鍵結(jié)論?！?這種提問(wèn)方式提供了論文的具體信息和分析重點(diǎn)，DeepSeek 可以生成詳細(xì)的分析報(bào)告。
八、高級(jí)玩法
8.1 角色代入法
玩法：讓 DeepSeek 扮演特定角色來(lái)回答問(wèn)題，可以增加回答的專業(yè)性和針對(duì)性。
- 范例： “你是一位資深程序員，請(qǐng)幫我解釋一下Python中的遞歸函數(shù)?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 以資深程序員的身份回答問(wèn)題，回答會(huì)更專業(yè)、更詳細(xì)。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “你是一位市場(chǎng)專員，請(qǐng)幫我分析一下2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量。” 這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 以市場(chǎng)專員的身份回答問(wèn)題，回答會(huì)更符合市場(chǎng)分析的專業(yè)要求。
學(xué)術(shù)： “你是一位臨床醫(yī)學(xué)教授，請(qǐng)幫我解釋一下阿爾茨海默癥的早期診斷方法。” 這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 以臨床醫(yī)學(xué)教授的身份回答問(wèn)題，回答會(huì)更符合學(xué)術(shù)要求。
內(nèi)容創(chuàng)作： “你是一位旅游博主，請(qǐng)幫我寫一篇關(guān)于日本京都的旅游攻略?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 以旅游博主的身份回答問(wèn)題，回答會(huì)更符合旅游攻略的風(fēng)格。
8.2 跨模態(tài)融合
玩法：結(jié)合圖片、文字、數(shù)據(jù)等多種模態(tài)進(jìn)行提問(wèn)，讓 DeepSeek 生成更全面的分析或內(nèi)容。
- 范例： “解讀這張用戶行為熱圖，點(diǎn)出三個(gè)用戶流失的關(guān)鍵點(diǎn)，并用箭頭標(biāo)出改進(jìn)方向。” 這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖片和文字進(jìn)行分析，生成更全面的報(bào)告。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)解讀這張2024年Q4的市場(chǎng)趨勢(shì)圖，點(diǎn)出三個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)，并用圖表展示這些趨勢(shì)的潛在影響?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進(jìn)行分析，生成詳細(xì)的市場(chǎng)趨勢(shì)報(bào)告。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)解讀這張實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖，點(diǎn)出三個(gè)關(guān)鍵結(jié)論，并用表格展示這些結(jié)論的數(shù)據(jù)支持?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進(jìn)行分析，生成詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果報(bào)告。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)解讀這張旅游景點(diǎn)熱度圖，點(diǎn)出三個(gè)熱門景點(diǎn)，并用文字描述這些景點(diǎn)的特色?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 結(jié)合圖表和文字進(jìn)行分析，生成詳細(xì)的旅游攻略。
8.3 逆向提問(wèn)技巧
玩法：當(dāng)不確定具體需求時(shí)，讓 DeepSeek 幫助你列出關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助你理清思路。
- 范例： “我現(xiàn)在打算開展一個(gè)關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域的研究項(xiàng)目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請(qǐng)你幫我列出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 幫助你梳理思路，生成關(guān)鍵問(wèn)題列表。
應(yīng)用場(chǎng)景：
學(xué)術(shù)： “我打算開展一個(gè)關(guān)于氣候變化對(duì)北極生態(tài)系統(tǒng)影響的研究項(xiàng)目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請(qǐng)你幫我列出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 幫助你梳理研究項(xiàng)目的思路，生成關(guān)鍵問(wèn)題列表。
職場(chǎng)： “我打算開展一個(gè)關(guān)于新能源汽車市場(chǎng)推廣的項(xiàng)目，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請(qǐng)你幫我列出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 幫助你梳理項(xiàng)目的思路，生成關(guān)鍵問(wèn)題列表。
內(nèi)容創(chuàng)作： “我打算寫一篇關(guān)于上海小眾咖啡館的探店文章，但不太確定具體需求應(yīng)該怎么描述，請(qǐng)你幫我列出5個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)助我理清思路?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 幫助你梳理文章的思路，生成關(guān)鍵問(wèn)題列表。
九、隱藏功能
9.1 直接處理數(shù)據(jù)
功能：將CSV數(shù)據(jù)直接粘貼到DeepSeek中，讓其進(jìn)行分析或生成圖表代碼。
- 范例： “我有一個(gè)CSV文件，包含2024年Q4的銷售數(shù)據(jù)。請(qǐng)幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個(gè)包含銷售額、銷售量和客戶分布的圖表?！?將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “我有一個(gè)CSV文件，包含2024年Q4的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)。請(qǐng)幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個(gè)包含用戶滿意度、購(gòu)買意向和品牌認(rèn)知度的圖表。” 將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
學(xué)術(shù)： “我有一個(gè)CSV文件，包含過(guò)去十年的氣候變化數(shù)據(jù)。請(qǐng)幫我分析這些數(shù)據(jù)，生成一個(gè)包含溫度變化、降水量變化和極端天氣事件頻率的圖表。” 將CSV數(shù)據(jù)粘貼到DeepSeek中，DeepSeek 可以直接處理這些數(shù)據(jù)，生成所需的圖表代碼。
9.2 翻譯對(duì)比
功能：同時(shí)要求DeepSeek以不同風(fēng)格翻譯同一句話，幫助你了解不同翻譯風(fēng)格的特點(diǎn)。
- 范例： “把這句話用GPT風(fēng)格和DeepSeek風(fēng)格分別翻譯成英文?！?DeepSeek 可以生成兩種不同風(fēng)格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風(fēng)格的特點(diǎn)。
應(yīng)用場(chǎng)景：
學(xué)習(xí)： “把這句話用學(xué)術(shù)風(fēng)格和口語(yǔ)風(fēng)格分別翻譯成英文。” DeepSeek 可以生成兩種不同風(fēng)格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風(fēng)格的特點(diǎn)。
內(nèi)容創(chuàng)作： “把這句話用正式風(fēng)格和幽默風(fēng)格分別翻譯成英文?！?DeepSeek 可以生成兩種不同風(fēng)格的翻譯，幫助你了解不同翻譯風(fēng)格的特點(diǎn)。
9.3 當(dāng)搜索引擎用
功能：通過(guò)添加特定關(guān)鍵詞（如site:知乎或site:arxiv.org）讓DeepSeek搜索特定網(wǎng)站的信息。
- 范例： “請(qǐng)搜索知乎上關(guān)于人工智能的最新討論?！?在提問(wèn)中加入
site:知乎，DeepSeek 可以直接從知乎上搜索相關(guān)信息并生成回答。
應(yīng)用場(chǎng)景：
學(xué)習(xí)： “請(qǐng)搜索arxiv.org上關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究論文。” 在提問(wèn)中加入site:arxiv.org，DeepSeek 可以直接從arxiv.org上搜索相關(guān)信息并生成回答。
職場(chǎng)： “請(qǐng)搜索知乎上關(guān)于新能源汽車市場(chǎng)的最新討論?！?在提問(wèn)中加入site:知乎，DeepSeek 可以直接從知乎上搜索相關(guān)信息并生成回答。
好的！接下來(lái)我將對(duì) “十、避坑指南” 和 “十一、總結(jié)” 這兩部分進(jìn)行進(jìn)一步超級(jí)詳細(xì)的解讀，結(jié)合具體案例和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，幫助你更好地理解和應(yīng)用這些技巧。
十、避坑指南
10.1 簡(jiǎn)化回答
問(wèn)題：回答過(guò)于復(fù)雜或?qū)I(yè)，難以理解。
解決方法：在提問(wèn)時(shí)加上要求，讓 DeepSeek 用更簡(jiǎn)單的方式解釋。例如：“用小學(xué)生能聽懂的話解釋”。
范例： “請(qǐng)用小學(xué)生能聽懂的話解釋什么是區(qū)塊鏈?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 用更簡(jiǎn)潔、更易懂的語(yǔ)言回答問(wèn)題。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言總結(jié)這份市場(chǎng)報(bào)告的主要結(jié)論?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 生成簡(jiǎn)潔的總結(jié)，便于快速理解。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言解釋這篇論文的主要觀點(diǎn)?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 生成簡(jiǎn)潔的解釋，便于快速理解。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言描述這篇旅游攻略的重點(diǎn)內(nèi)容?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 生成簡(jiǎn)潔的描述，便于快速理解。
10.2 代碼報(bào)錯(cuò)
問(wèn)題：代碼運(yùn)行報(bào)錯(cuò)，需要調(diào)試。
解決方法：直接將錯(cuò)誤信息和代碼粘貼到提問(wèn)中，讓 DeepSeek 幫助調(diào)試。
范例： “我正在寫一個(gè)Python程序，目的是計(jì)算一個(gè)列表中所有數(shù)字的平均值。代碼如下：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] average = sum(numbers) / len(numbers) print(average)
- 但是運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)錯(cuò)誤：
ZeroDivisionError: division by zero。這是為什么？” 這種提問(wèn)方式提供了代碼和具體的錯(cuò)誤信息，DeepSeek 可以準(zhǔn)確地診斷問(wèn)題并給出解決方案。
應(yīng)用場(chǎng)景：
編程： “我正在寫一個(gè)Java程序，目的是實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的登錄功能。代碼如下：
public class Login { public static void main(String[] args) { String username = 'admin'; String password = 'password'; if (username.equals('admin') && password.equals('password')) { System.out.println('Login successful'); } else { System.out.println('Login failed'); } } }
- 但是運(yùn)行時(shí)沒(méi)有輸出任何內(nèi)容。這是為什么？” 這種提問(wèn)方式提供了代碼和具體的問(wèn)題描述，DeepSeek 可以準(zhǔn)確地診斷問(wèn)題并給出解決方案。
10.3 避免冗長(zhǎng)回答
問(wèn)題：回答過(guò)于冗長(zhǎng)或包含無(wú)關(guān)信息。
解決方法：在提問(wèn)時(shí)加上限定詞，要求 DeepSeek 只輸出核心步驟或關(guān)鍵結(jié)論。例如：“只輸出核心步驟/關(guān)鍵結(jié)論”。
范例： “請(qǐng)只輸出核心步驟，幫我分析一下新能源汽車市場(chǎng)?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵的分析步驟，避免冗長(zhǎng)的解釋。
應(yīng)用場(chǎng)景：
職場(chǎng)： “請(qǐng)只輸出關(guān)鍵結(jié)論，幫我總結(jié)這份市場(chǎng)報(bào)告?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵結(jié)論，避免冗長(zhǎng)的解釋。
學(xué)術(shù)： “請(qǐng)只輸出核心步驟，幫我分析這篇論文的實(shí)驗(yàn)方法?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 只生成核心步驟，避免冗長(zhǎng)的解釋。
內(nèi)容創(chuàng)作： “請(qǐng)只輸出關(guān)鍵結(jié)論，幫我總結(jié)這篇旅游攻略的重點(diǎn)內(nèi)容?！?這種提問(wèn)方式讓 DeepSeek 只生成關(guān)鍵結(jié)論，避免冗長(zhǎng)的解釋。
十一、總結(jié)
11.1 把DeepSeek當(dāng)作一個(gè)聰明但沒(méi)常識(shí)的新同事
核心理念：在提問(wèn)時(shí)要明確具體的目標(biāo)、背景和要求，避免讓其猜測(cè)，同時(shí)提供足夠的信息以幫助其更好地理解問(wèn)題。
明確目標(biāo)：清楚地說(shuō)明你希望 DeepSeek 幫助你完成什么任務(wù)。
提供背景：提供足夠的背景信息，幫助 DeepSeek 理解問(wèn)題的上下文。
具體要求：明確你希望 DeepSeek 輸出的內(nèi)容形式和細(xì)節(jié)。
范例：
職場(chǎng)： “作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對(duì)'降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（市場(chǎng)專員）、任務(wù)（對(duì)比社交媒體聲量）、細(xì)節(jié)（分析用戶情緒傾向）和格式（表格呈現(xiàn)）。
學(xué)術(shù)： “我是臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請(qǐng)按影響因子排序并提供PubMed鏈接。” 這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生）、任務(wù)（文獻(xiàn)綜述）、細(xì)節(jié)（近5年、按影響因子排序）和格式（提供PubMed鏈接）。
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對(duì)'寶寶厭奶期’痛點(diǎn)設(shè)計(jì)3個(gè)解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過(guò)來(lái)人’語(yǔ)氣；③結(jié)尾引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng)。” 這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（90后寶媽博主）、任務(wù)（設(shè)計(jì)解決方案）、細(xì)節(jié)（親身經(jīng)歷故事、過(guò)來(lái)人語(yǔ)氣、引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng)）和格式（文章形式）。
11.2 高效提問(wèn)公式
公式：“身份+任務(wù)+要求+例子”
身份：你是誰(shuí)？（學(xué)生、打工人、新手媽媽等）
任務(wù)：要解決什么問(wèn)題？（寫報(bào)告、做計(jì)劃、分析數(shù)據(jù)等）
要求：具體要求是什么？（時(shí)間范圍、格式、風(fēng)格等）
例子：提供一個(gè)具體的例子，幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。
范例：
職場(chǎng)： “作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對(duì)'降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)?！?身份：市場(chǎng)專員 任務(wù)：對(duì)比社交媒體聲量，分析用戶情緒傾向 要求：用表格呈現(xiàn) 例子：（無(wú)）
學(xué)術(shù)： “我是臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請(qǐng)按影響因子排序并提供PubMed鏈接。” 身份：臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生 任務(wù)：文獻(xiàn)綜述 要求：按影響因子排序，提供PubMed鏈接 例子：（無(wú)）
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對(duì)'寶寶厭奶期’痛點(diǎn)設(shè)計(jì)3個(gè)解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過(guò)來(lái)人’語(yǔ)氣；③結(jié)尾引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng)?！?身份：90后寶媽博主 任務(wù)：設(shè)計(jì)解決方案 要求：帶親身經(jīng)歷故事，用'過(guò)來(lái)人’語(yǔ)氣，結(jié)尾引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng) 例子：（無(wú)）
11.3 核心理念
核心理念：明確告訴 DeepSeek 你想要什么、參考什么資料、做成什么樣子以及避開哪些雷區(qū)，這樣可以大大提高其回答的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
明確目標(biāo)：清楚地說(shuō)明你希望 DeepSeek 幫助你完成什么任務(wù)。
提供背景：提供足夠的背景信息，幫助 DeepSeek 理解問(wèn)題的上下文。
具體要求：明確你希望 DeepSeek 輸出的內(nèi)容形式和細(xì)節(jié)。
避免雷區(qū)：指出需要避免的問(wèn)題或錯(cuò)誤，幫助 DeepSeek 更好地理解你的需求。
范例：
職場(chǎng)： “作為市場(chǎng)專員，請(qǐng)對(duì)比2024年Q4比亞迪與特斯拉的社交媒體聲量，分析用戶對(duì)'降價(jià)策略’的情緒傾向，用表格呈現(xiàn)。參考數(shù)據(jù)來(lái)源包括社交媒體平臺(tái)的官方報(bào)告和用戶評(píng)論。避免使用過(guò)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法，確保結(jié)果易于理解?！?這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（市場(chǎng)專員）、任務(wù)（對(duì)比社交媒體聲量，分析用戶情緒傾向）、要求（用表格呈現(xiàn)，參考數(shù)據(jù)來(lái)源）和避免的雷區(qū)（避免使用過(guò)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法）。
學(xué)術(shù)： “我是臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生，需要近5年阿爾茨海默癥早期診斷的英文綜述，請(qǐng)按影響因子排序并提供PubMed鏈接。參考文獻(xiàn)應(yīng)包括最新的研究論文，避免使用過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)。確保綜述內(nèi)容簡(jiǎn)潔明了，便于快速閱讀?！?這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（臨床醫(yī)學(xué)研一學(xué)生）、任務(wù)（文獻(xiàn)綜述）、要求（按影響因子排序，提供PubMed鏈接）和避免的雷區(qū)（避免使用過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)）。
內(nèi)容創(chuàng)作： “作為90后寶媽博主，針對(duì)'寶寶厭奶期’痛點(diǎn)設(shè)計(jì)3個(gè)解決方案，要求：①帶親身經(jīng)歷故事；②用'過(guò)來(lái)人’語(yǔ)氣；③結(jié)尾引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng)。參考內(nèi)容包括其他博主的經(jīng)驗(yàn)分享，避免使用過(guò)于專業(yè)或復(fù)雜的語(yǔ)言，確保文章通俗易懂?！?這種提問(wèn)方式明確了自己的身份（90后寶媽博主）、任務(wù)（設(shè)計(jì)解決方案）、要求（帶親身經(jīng)歷故事，用'過(guò)來(lái)人’語(yǔ)氣，結(jié)尾引導(dǎo)評(píng)論區(qū)互動(dòng)）和避免的雷區(qū)（避免使用過(guò)于專業(yè)或復(fù)雜的語(yǔ)言）。
好了，DeepSeek提示詞攻略就寫到這里啦，歡迎大家留言一起討論你在使用DeepSeek過(guò)程中的疑問(wèn)以及經(jīng)驗(yàn)呀~
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