在數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變著我們的工作和學(xué)習(xí)方式。然而，對(duì)于許多用戶來(lái)說，AI技術(shù)的使用仍然存在諸多門檻。排隊(duì)等待、復(fù)雜的云部署、高昂的成本……這些都讓AI的普及之路顯得有些艱難。但現(xiàn)在，這一切正在悄然改變。騰訊旗下的智能工作臺(tái) ima.copilot（簡(jiǎn)稱 ima）通過接入 DeepSeek-R1 模型，為用戶帶來(lái)了一種全新的、免費(fèi)且強(qiáng)大的AI體驗(yàn)。

一、ima：智能工作臺(tái)的全新升級(jí)

ima.copilot 是騰訊于2024年10月推出的一款以知識(shí)庫(kù)為核心的AI智能工作臺(tái)。它集搜索、閱讀、寫作功能于一體，旨在幫助用戶提升日常學(xué)習(xí)和工作的效率。該平臺(tái)能夠輔助用戶完成各種任務(wù)，并將積累的內(nèi)容長(zhǎng)期沉淀為個(gè)人智能化的知識(shí)庫(kù)。此外，ima還支持將知識(shí)庫(kù)進(jìn)行分享，方便團(tuán)隊(duì)協(xié)作和知識(shí)共享。

此次技術(shù)升級(jí)后，用戶將 ima 更新至最新版本，就可以在使用搜索、閱讀、寫作和知識(shí)庫(kù)管理等功能時(shí)，自由選擇騰訊混元大模型或 DeepSeek-R1 模型。這種靈活的選擇機(jī)制讓用戶能夠根據(jù)自己的需求和偏好，獲得更豐富的使用體驗(yàn)。

二、DeepSeek-R1：技術(shù)突破與強(qiáng)大性能

DeepSeek-R1 是一個(gè)備受矚目的AI研究項(xiàng)目，其在技術(shù)突破和應(yīng)用場(chǎng)景方面都取得了顯著進(jìn)展。以下是其關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域的亮點(diǎn)：

（一）計(jì)算最優(yōu)的Test-Time Scaling (TTS)

TTS是一種優(yōu)化技術(shù)，旨在通過動(dòng)態(tài)調(diào)整模型的計(jì)算資源，提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。上海AI Lab的周伯文團(tuán)隊(duì)在這一領(lǐng)域取得了重要突破。他們發(fā)現(xiàn)，TTS在某些數(shù)學(xué)任務(wù)上優(yōu)于傳統(tǒng)的長(zhǎng)CoT（Chain of Thought）方法。例如，在MATH-500和AIME2024等數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，TTS方法展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)。具體而言，7B參數(shù)的 DeepSeek-R1-Distill-Qwen 反超了671B參數(shù)的R1滿血版，甚至0.5B模型在某些任務(wù)上超越了GPT-4o。

然而，TTS在更復(fù)雜的任務(wù)上仍有提升空間。例如，在AIME24等高難度數(shù)學(xué)競(jìng)賽中，TTS的性能尚未達(dá)到理想水平。研究團(tuán)隊(duì)指出，進(jìn)一步優(yōu)化監(jiān)督機(jī)制將是未來(lái)提升TTS性能的關(guān)鍵方向。

（二）強(qiáng)化學(xué)習(xí)與知識(shí)蒸餾結(jié)合

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning，RL）和知識(shí)蒸餾（Knowledge Distillation）是AI領(lǐng)域中的兩種重要技術(shù)。UC伯克利團(tuán)隊(duì)將這兩種技術(shù)相結(jié)合，對(duì)1.5B參數(shù)的 DeepScaleR-1.5B-Preview 模型進(jìn)行了微調(diào)。結(jié)果顯示，僅用4500美元的成本，該模型在AIME2024競(jìng)賽中的表現(xiàn)就超越了o1-preview。

這種技術(shù)結(jié)合的核心在于“先短后長(zhǎng)”的訓(xùn)練策略。團(tuán)隊(duì)首先在較短的上下文長(zhǎng)度（8K）上訓(xùn)練模型，隨后逐步擴(kuò)展到更長(zhǎng)的上下文長(zhǎng)度（24K）。通過這種方式，模型不僅能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜的任務(wù)，還能在推理過程中展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。此外，知識(shí)蒸餾技術(shù)的引入進(jìn)一步提升了模型的效率和性能。

（三）本地化推理與成本優(yōu)化

本地化推理是AI技術(shù)普及的關(guān)鍵一步。清華大學(xué)KVCache.AI團(tuán)隊(duì)通過 KTransformers 開源項(xiàng)目，成功實(shí)現(xiàn)了在本地設(shè)備上運(yùn)行 DeepSeek-R1 的能力。這一項(xiàng)目通過優(yōu)化顯存使用和計(jì)算效率，使得即使在低配置硬件上，也能進(jìn)行高效的推理。

具體而言，KTransformers項(xiàng)目采用了基于計(jì)算強(qiáng)度的offload策略、MLA算子優(yōu)化以及MoE（Mixture of Experts）稀疏性利用等技術(shù)。這些優(yōu)化手段使得 DeepSeek-R1 滿血版（671B MoE架構(gòu)）能夠在24G顯存的4090顯卡上運(yùn)行，預(yù)處理速度達(dá)到286 tokens/s，推理速度為14 tokens/s。

與此同時(shí)，Unsloth AI項(xiàng)目通過GRPO（Gradient-based Progressive Optimization）訓(xùn)練方法，大幅降低了 DeepSeek-R1 推理的內(nèi)存需求。經(jīng)過優(yōu)化后，僅需7GB VRAM即可在本地運(yùn)行推理模型（如Qwen2.5 1.5B），極大地降低了使用門檻。這一進(jìn)展使得更多研究者和開發(fā)者能夠在本地設(shè)備上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，推動(dòng)了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

三、ima多平臺(tái)支持與高效工作體驗(yàn)

ima.copilot 的一大亮點(diǎn)是其多平臺(tái)支持的設(shè)計(jì)。目前，該平臺(tái)已上線Windows端、Mac端，并推出了“ima知識(shí)庫(kù)”微信小程序。用戶可以通過訪問 ima 官網(wǎng)下載使用，也可以通過微信搜索“ima知識(shí)庫(kù)”小程序，體驗(yàn)全網(wǎng)搜索和知識(shí)庫(kù)問答。

例如，當(dāng)你在瀏覽微信公眾號(hào)上的文章時(shí)，可以輕松地將其導(dǎo)入小程序的知識(shí)庫(kù)。隨后，你可以在小程序中提出問題， ima 會(huì)立即調(diào)用混元大模型或 DeepSeek-R1 為你提供答案。這種無(wú)縫銜接的體驗(yàn)，不僅節(jié)省了時(shí)間，還提升了工作效率。

四、如何快速在ima.copilot上使用DeepSeek-R1模型

（一）更新ima至最新版本

1. Windows端：

2. 訪問 imat官網(wǎng)。

3. 下載并安裝最新版本的Windows客戶端。

4. 安裝完成后，打開軟件并登錄賬號(hào)。

下載界面

安裝界面

（二）切換至DeepSeek-R1模型

1. 進(jìn)入功能界面：

2. 打開 ima后，進(jìn)入搜索、閱讀、寫作或知識(shí)庫(kù)管理等功能界面。

3. 在功能界面中，找到模型選擇的下拉框。

4. 選擇DeepSeek-R1模型：

5. 在下拉框中選擇“DeepSeek-R1”。

6. 確認(rèn)后，即可開始使用 DeepSeek-R1 模型進(jìn)行相關(guān)操作。

（三）使用DeepSeek-R1模型的功能

1. 搜索功能：

2. 在搜索框中輸入問題或關(guān)鍵詞。

3. DeepSeek-R1 會(huì)基于其強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力，提供精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

4. 閱讀功能：

5. 上傳需要閱讀的文檔（支持PDF、DOC、JPEG、PNG等格式，最多10個(gè)文件）。

1. DeepSeek-R1 可以快速提取關(guān)鍵信息并生成結(jié)構(gòu)化的總結(jié)。

2. 寫作功能：

3. 在寫作界面中輸入主題或內(nèi)容。

4. DeepSeek-R1 能夠輔助生成高質(zhì)量的文案、論文或作文。

5. 知識(shí)庫(kù)管理：

6. 將提取或生成的內(nèi)容添加到知識(shí)庫(kù)。

7. 利用 DeepSeek-R1 的強(qiáng)大推理能力，對(duì)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行深度分析。

五、免費(fèi)體驗(yàn)，開啟智能工作之旅

此次 ima.copilot 接入 DeepSeek-R1，不僅為用戶帶來(lái)了更強(qiáng)大的AI能力，還完全免費(fèi)開放。無(wú)論你是學(xué)生、研究人員還是職場(chǎng)人士，都可以通過 ima.copilot 體驗(yàn)到前沿的AI技術(shù)，提升工作和學(xué)習(xí)效率。

六、未來(lái)展望

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，ima和 DeepSeek-R1 將持續(xù)優(yōu)化和升級(jí)。未來(lái)，它們可能會(huì)進(jìn)一步整合更多功能，如多模態(tài)推理、跨領(lǐng)域應(yīng)用等，為用戶提供更全面的智能支持。

騰訊智能工作臺(tái) ima的此次升級(jí)，為用戶帶來(lái)了免費(fèi)且強(qiáng)大的AI體驗(yàn)。如果你還在為繁瑣的工作任務(wù)或復(fù)雜的寫作需求而煩惱，不妨試試 ima，開啟你的智能工作之旅。

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