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春節(jié)期間，DeepSeek 宛如一顆重磅炸彈，持續(xù)在網(wǎng)絡(luò)刷圈。

憑借強大的推理能力、令人驚喜的高性價比以及真正意義上的開源開放特性，它迅速成為 2025 年初 AI 領(lǐng)域當(dāng)之無愧的黑馬。

其來勢洶洶，橫空出世便在全球范圍內(nèi)掀起波瀾，就連一向在科技領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位的美國同行及管理層都為此感到慌張。

DeepSeek 此次出圈，就如同之前同樣憑借獨特優(yōu)勢出圈爆火的月之暗面的 Kimi 和字節(jié)的豆包，Kimi 憑借支持超長上下文、豆包依靠完善的生態(tài)，在 AI 市場中大放異彩。

那么，這幾款優(yōu)秀的國產(chǎn) AI 究竟誰更強呢？

DeepSeek，Kimi 與豆包誰主沉??？

DeepSeek - V3 在性能與成本效益方面的表現(xiàn)堪稱驚艷。

該模型參數(shù)規(guī)模高達(dá) 6710 億，歷經(jīng)在 14.8T tokens 數(shù)據(jù)集上的精心預(yù)訓(xùn)練，具備長達(dá) 128K 的上下文長度。

在眾多評測中，DeepSeek 成功超越其他開源模型，并且在性能方面與諸如 GPT - 4o 及 Claude - 3.5 - Sonnet 等閉源模型相比也不遑多讓。

Kimi 自發(fā)布起，它就具備支持約 20 萬漢字無損上下文輸入的強大功能。

無論是篇幅冗長的學(xué)術(shù)論文、專業(yè)報告，還是跌宕起伏的長篇小說，Kimi 都能應(yīng)對自如，助力用戶快速提煉核心觀點，生成高質(zhì)量的總結(jié)內(nèi)容。

除此之外，Kimi 在處理學(xué)術(shù)論文和專業(yè)報告這類長篇內(nèi)容時優(yōu)勢盡顯，能夠精準(zhǔn)提煉核心要點，產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)總結(jié)。在文本處理過程中展現(xiàn)出的細(xì)致入微，讓 Kimi 在眾多應(yīng)用場景中都能有出色發(fā)揮。

豆包的功能是依據(jù)文本描述生成相應(yīng)圖像，并且在語言理解與生成方面具備較高的準(zhǔn)確性與流暢性。

此外，豆包支持實時數(shù)據(jù)整合與動態(tài)場景應(yīng)用，能夠為用戶提供最新、最精準(zhǔn)的信息和數(shù)據(jù)。

• 若用戶面臨大量推理問題及編程任務(wù)，DeepSeek 無疑是絕佳之選
• 若更側(cè)重于長文本處理以及跨媒體信息檢索能力，Kimi 或許更契合需求
• 若要在日常生活中獲得全面便捷的智能服務(wù)，豆包則是不錯的選擇