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最全!醫(yī)療領(lǐng)域DeepSeek應(yīng)用指南,含20 場景指令,覆蓋科研 | 臨床 | 醫(yī)院管理 | 醫(yī)療信息化(可下載)

 昵稱10991833 2025-02-13 發(fā)布于河南

“ hello,歡迎來到我的D-Life空間

這是我的第025篇原創(chuàng) ”

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——每天懂一點(diǎn)醫(yī)療+人工智能——

未來不是AI淘汰人類,而是會(huì)AI的人淘汰不會(huì)AI的人

2025年,deepseek進(jìn)入公眾視野,其R1模型展現(xiàn)出了遠(yuǎn)超同行的推理能力,深度思考模式下給出的回復(fù)常常會(huì)驚艷用戶,告別繁瑣的prompt模板,人們在日常工作使用時(shí)體驗(yàn)有了跨越式的提升。

本次小編針對醫(yī)療領(lǐng)域下科研教學(xué)、臨床、醫(yī)院管理、醫(yī)療信息化四大方面,整理了20+場景下的指令模板,希望可以讓您在deepseek的使用中獲得靈感和幫助。

文末附「deepseek醫(yī)療領(lǐng)域指令(2025年版)」整理不易,希望對大家有所幫助,歡迎大家【點(diǎn)贊】【轉(zhuǎn)發(fā)】【在看】。

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01 deepseek極速體驗(yàn)指南

三步快速入門

1、三步快速入門

  • 訪問入口

網(wǎng)頁版:訪問官方網(wǎng)站(https://www./),直接在線使用,無需安裝

移動(dòng)端:手機(jī)應(yīng)用商店搜索“deepseek”,下載應(yīng)用,也可掃碼下載

(圖片來自于deepseek官網(wǎng))

  • 身份認(rèn)證:

使用手機(jī)號可快速登錄

  • 問題輸入:

deepseek輸入?yún)^(qū)域有兩個(gè)核心功能,【深度思考】和【聯(lián)網(wǎng)搜索】

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(圖片來自deepseek)

【深度思考】

可以通過邏輯推理、知識(shí)整合等方式,給出有深度的回答。

適用場景:學(xué)術(shù)研究、復(fù)雜問題分析、決策建議等。

特點(diǎn):回答細(xì)致、邏輯清晰、適合需要深入思考的場景。

【聯(lián)網(wǎng)搜索】

可以實(shí)時(shí)訪問互聯(lián)網(wǎng),為你查找最新的信息、新聞、數(shù)據(jù)等。如果你需要了解實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)或查找特定資料,我可以快速幫你完成。

適用場景:查找實(shí)時(shí)新聞、最新數(shù)據(jù)、特定資料等。

特點(diǎn):信息及時(shí)、來源廣泛、適合需要最新信息的場景。

2、基礎(chǔ)能力

基礎(chǔ)的附件上傳、網(wǎng)頁訪問、總結(jié)洞察、表格生成、數(shù)據(jù)分析、文章撰寫都可以做到。

還可以讓它生成PS腳本、Markdown文本、SQL查詢、代碼生成、Excel表達(dá)式、Mermaid代碼...配合其他軟件使用可以事半功倍。

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(圖片來自deepseek生成)

3、提問公式

STAR提問法:Situation(臨床場景)+ Task(核心任務(wù))+ Action(預(yù)期動(dòng)作)+ Restriction(約束條件)
示例:患者65歲糖尿病患者(S),需制定術(shù)后康復(fù)方案(T),請?zhí)峁I養(yǎng)管理模塊(A),符合2023ADA指南(R)

02 醫(yī)療領(lǐng)域各場景常用指令

落地難度說明:

★公網(wǎng)直接使用:無需敏感數(shù)據(jù),通?;诠_指南或模擬數(shù)據(jù)生成。

★★需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)脫敏:需去除敏感信息。

★★★需私有化部署/系統(tǒng)對接:涉及關(guān)鍵數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫,大概率無法在公網(wǎng)直接使用,需本地化部署或系統(tǒng)集成。

注:內(nèi)容由作者個(gè)人產(chǎn)出,使用還需自行斟酌、靈活使用。

一、科研教學(xué)

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【實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化】

S: 基于[XX靶點(diǎn)]作用機(jī)制研究;T: 設(shè)計(jì)[三臂隨機(jī)對照]實(shí)驗(yàn)方案;A: 輸出符合[GLP規(guī)范]的實(shí)驗(yàn)流程;R: 附動(dòng)物倫理審查要點(diǎn)清單及生物樣本脫敏要求

【統(tǒng)計(jì)分析】

S: 我要進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析,附件包含[RCT數(shù)據(jù)(n=300)];T: 進(jìn)行[協(xié)方差]分析;A: 生成[混合效應(yīng)模型SAS代碼];R: 需多重檢驗(yàn)校正

【虛擬病例生成】

S: 我要進(jìn)行[呼吸衰竭]教學(xué),需要生成虛擬病例;T: 創(chuàng)建[5個(gè)CCMTV標(biāo)準(zhǔn)病例];A: 含[動(dòng)態(tài)病情演變邏輯樹];R: 注意血?dú)夥治鰯?shù)值區(qū)間要真實(shí)

【教案生成】

S: 我要為住院醫(yī)師培訓(xùn);T: 需要生成[糖尿病]培訓(xùn)課件;A: 按[2023年ADA指南]設(shè)計(jì)內(nèi)容;R: 標(biāo)注指南推薦等級及參考文獻(xiàn)

【文獻(xiàn)綜述輔助】

S: 我正在研究[XX疾病的新型治療方法],需要整理相關(guān)文獻(xiàn);T: 搜索[近5年核心文獻(xiàn)的核心要點(diǎn)];A: 基于我提供的研究方向和關(guān)鍵詞,提取文獻(xiàn)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)、研究方法和結(jié)論;R: 輸出一份結(jié)構(gòu)化綜述報(bào)告,包含研究趨勢、爭議點(diǎn)和未來研究方向

二、醫(yī)院管理

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【手術(shù)質(zhì)量分析】

S: 我院需提升[腔鏡手術(shù)]質(zhì)量;T: 分析近1年[200例]手術(shù)數(shù)據(jù);A: 按[Clavien-Dindo分級]統(tǒng)計(jì)并發(fā)癥率;R: 輸出改進(jìn)方案及關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控表

【科室運(yùn)營分析】

S: 我是[XX科]主任,結(jié)合附件的[XXX]數(shù)據(jù);T: 構(gòu)建[RBRVS績效模型];A: 輸出[科室權(quán)重雷達(dá)圖];R: 信息脫敏

【政策趨勢分析】

S: 我需要[了解縣域醫(yī)共體相關(guān)政策發(fā)展];T: 請幫我總結(jié)最新政策文件;A: 提取關(guān)鍵政策要點(diǎn)及實(shí)施建議;R: 輸出政策解讀報(bào)告及醫(yī)院應(yīng)對策略

【糾紛案例庫構(gòu)建】

S: 結(jié)合[近2年200例投訴記錄],如附件;T: 分類整理高頻問題;A: 生成[預(yù)警清單及應(yīng)答話術(shù)];R: 嚴(yán)格匿名化處理

三、醫(yī)療信息化

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【互聯(lián)互通測評自查】   

S: 我院在做[互聯(lián)互通測評];T: 按照[互聯(lián)互通4甲標(biāo)準(zhǔn)];A: 輸出自檢清單;R: 要符合最新的國家要求

【網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、UML制作】

S: 我需要撰寫一份技術(shù)文檔,[描述AI輔助診斷決策的原理];T: 使用Mermaid語法繪制AI輔助診斷決策的原理圖;A: 包含數(shù)據(jù)輸入、模型處理、決策輸出等關(guān)鍵環(huán)節(jié);R: 輸出Mermaid代碼及對應(yīng)的流程圖 

【信息安全管理制度撰寫】

S: 我院需[制定信息安全管理制度];T: 參照[《網(wǎng)絡(luò)安全法》及《數(shù)據(jù)安全法》];A: 編寫[制度文檔];R: 包含[權(quán)限管理、數(shù)據(jù)備份、應(yīng)急響應(yīng)]等內(nèi)容    

【門診數(shù)據(jù)趨勢分析】

S: 我有[過去一年的門診]數(shù)據(jù),如附件;T: 分析[門診量的月度趨勢];A: 使用[Excel或Python生成趨勢圖];R: 輸出包含峰值和低谷的分析報(bào)告    

【患者年齡分布分析】 

S: 我有[最近一年門診的患者年齡]數(shù)據(jù),如附件;T: 分析[患者年齡分布];A: 使用[Excel或Python生成年齡分布直方圖];R: 輸出年齡分段統(tǒng)計(jì)表    

【科室工作量對比】

S: 我有[各科室過去三個(gè)月的工作量]數(shù)據(jù),如附件;T: 對比[各科室的工作量];A: 使用[Excel生成柱狀圖];R: 輸出工作量對比報(bào)告及排名    

【系統(tǒng)需求說明書】  

S: 計(jì)劃采購[電子病歷系統(tǒng)];T: 編寫[招標(biāo)技術(shù)規(guī)格書];A: 參照《電子病歷系統(tǒng)功能應(yīng)用水平分級評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》;R: 明確[數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)及驗(yàn)收指標(biāo)]    

四、臨床

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【疾病預(yù)測】 

S: 我有[某疾病患者的臨床數(shù)據(jù)],如附件;T: 構(gòu)建疾病預(yù)測模型;A: 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林)進(jìn)行預(yù)測;R: 輸出預(yù)測結(jié)果及模型評估報(bào)告  

【智能隨訪記錄整理】   

S: 我有如下隨訪記錄,詳見附件,內(nèi)容為[腫瘤術(shù)后患者的恢復(fù)情況];T: 將記錄整理為結(jié)構(gòu)化表格;A: 提取關(guān)鍵信息(如癥狀、用藥、復(fù)查時(shí)間、患者反饋);R: 生成Excel表格,包含患者ID、隨訪日期、癥狀描述、用藥情況、復(fù)查計(jì)劃等字段    

【個(gè)性化患教材料】

S: 我要做一份[糖尿病足預(yù)防]患教文章;T: 按患者文化程度分版(初中/大學(xué));A: 嵌入[互動(dòng)式風(fēng)險(xiǎn)評估問卷];R: 文章要[專業(yè)有依據(jù)]

【制定個(gè)性化治療方案】

S: 我是[內(nèi)分泌科]醫(yī)生要為[2型糖尿病]患者(65歲/男性/腎功能不全);T: 制定一份[降糖方案];A: 結(jié)合[2024CDS指南];R: 標(biāo)注藥物禁忌及eGFR調(diào)整劑量表    

資料參考:

公開宣傳、政府公開文件等

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