Hello，大家好，我是羊羊。　

最近我看到一則消息，飛書接入了 DeepSeek 的 R1 模型。　

這意味著我們能直接在飛書上使用 DeepSeek 啦，這波操作大幅提升了工作效率！　

也許有些朋友沒用過飛書，不過很多圈友都在用飛書記錄文章，而且我們 AI 視頻創(chuàng)作者也很多用飛書的多維表格維護(hù)分鏡腳本。　

在飛書里，我們不僅能用 AI 編寫表格間的計(jì)算公式來提高效率，還能用它生成腳本畫面的提示詞，簡直太方便了！　

那我作為一名專注于 AI 視頻的博主，特意研究了飛書批量生成 MJ 畫面內(nèi)容提示詞的效果，現(xiàn)在就給大家展示一下。　

我先準(zhǔn)備了一份文旅類的虎林畫面內(nèi)容表格，這表格很簡單，只有序號(hào)和中文漢字的畫面內(nèi)容。這也就是最簡單的 AI 視頻腳本了?！?/span>

我們直接點(diǎn)擊這里的加號(hào)，再點(diǎn)擊“探索字段捷徑”，只能選擇 DeepSeek 的 R1 項(xiàng)?！?/span>

接著選擇指令內(nèi)容，對(duì)照畫面內(nèi)容提出一個(gè)要求，即把表格內(nèi)容輸出成 Midjourney 的提示詞，并且在結(jié)尾加上一段話，然后點(diǎn)擊“確定”就行。　

我們可以把思考過程和輸出結(jié)果都勾選上，這樣看起來更清晰?！?/span>

大家別覺得這個(gè)很復(fù)雜，實(shí)際上非常簡單。　

不一會(huì)兒，DeepSeek R1 就完成了任務(wù)?！?/span>

大家看這段內(nèi)容，第一列是深度思考的整體內(nèi)容，第二列是深度思考的過程，這部分不太重要。 最重要的是最后的輸出結(jié)果。　

大家可以看到，這里每個(gè)分鏡畫面都整齊地輸出了對(duì)應(yīng)的提示詞?！?/span>

而且，這些提示詞寫得特別出色，它涵蓋了整體景別、城市元素、自然風(fēng)光、光影氛圍以及一些風(fēng)格參數(shù)。比我們費(fèi)勁心思寫的要好多了，我們可以直接用它來查看畫面?！?/span>

甚至，我們還能讓其僅輸出提示詞，不帶雙引號(hào)和其他額外內(nèi)容，然后批量復(fù)制，直接放入 Midjourney 插件 Autojourney 中，就能批量生成圖片了?！?/span>

瞧，這里就是我們一鍵生成的圖片。如今，我們只需有一個(gè)劇本，后續(xù)的工作交給 AI 工具，它就能完全實(shí)現(xiàn)圖片的批量生成。　

大家都知道，Midjourney 生成的畫面遠(yuǎn)比一站式 AI 視頻工具生成的畫面優(yōu)質(zhì)得多，大家看看這些畫面，虎林的自然風(fēng)光和特色美食都展現(xiàn)得淋漓盡致?！?/span>

之后，我們就可以運(yùn)用圖像視頻工具來剪輯視頻了?！?/span>

這大大提高了前期編輯劇本的效率，減輕了不少負(fù)擔(dān)?！?/span>

原本制作一個(gè)視頻，需要有包含畫面內(nèi)容和畫面圖片的分鏡腳本，以前維護(hù)起來極為繁瑣，要一個(gè)個(gè)生成提示詞、一個(gè)個(gè)調(diào)試、一個(gè)個(gè)生成圖片，再上傳，還得多人協(xié)作維護(hù)?！?/span>

而現(xiàn)在，飛書接入 DeepSeek R1 模型后，這一切變得如此便捷！ 　

如今，有了 AI 一鍵生成提示詞并批量發(fā)送以生成圖片的功能，創(chuàng)作變得便捷許多，極大地激發(fā)了視頻創(chuàng)作者的靈感。　

我們發(fā)現(xiàn)，DeepSeek R1 模型就像一個(gè)萬金油，自身能力強(qiáng)大，還能與各種工具融合，衍生出許多意想不到的創(chuàng)新玩法。　

在 AI 時(shí)代，每個(gè)人個(gè)性創(chuàng)新想法越來越被認(rèn)可了，　

它幫我們減輕了繁雜的操作，　

讓我們 AI 創(chuàng)作者把更多時(shí)間放在了自己的創(chuàng)意想法上，　

AGI 時(shí)代，來吧！