DeepSeek很火，相信大家都知道了。DeepSeek對話和APP相信大家也都或多或少的用過或見別人用過了。今天，讓我們更進(jìn)一步，來上手DeepSeek API的使用。

0. 環(huán)境

（1）打開DeepSeek API開放平臺：https://platform./usage

登陸后會有10塊錢的贈送額度，對于學(xué)習(xí)來說完全夠用了！

（2）獲取API key

（3）安裝代碼運行環(huán)境

DeepSeek API 使用與 OpenAI 兼容的 API 格式，通過修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 來訪問 DeepSeek API，或使用與 OpenAI API 兼容的軟件。

如果你還不會搭建openai的代碼環(huán)境，可以看這篇文章：

【AI大模型應(yīng)用開發(fā)】0. 開篇，用OpenAI API寫個Hello World ！

https://blog.csdn.net/Attitude93/article/details/135495827

主要是安裝OpenAI相關(guān)庫：

pip install python-dotenv openai

1. 寫代碼運行

（1）確保你已經(jīng)有了Python環(huán)境可用，并在本地創(chuàng)建一個項目文件夾，名稱最好為英文，無特殊字符。

（2）新建一個文件名為"deepseek_test.py"，填入以下代碼：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "Hello"},
    ],
    stream=False
)

print(response.choices[0].message.content)

• · 以上代碼中的 deepseek-chat 模型已全面升級為 DeepSeek-V3，接口不變。 通過指定 model='deepseek-chat' 即可調(diào)用 DeepSeek-V3。
• · 通過指定 model='deepseek-reasoner'，即可調(diào)用 DeepSeek-R1。

可以將 stream 設(shè)置為 true 來使用流式輸出。

因為其API的使用方法完全兼容OpenAI，所以我之前的教程（LangChain、Agent等）都是可以直接替換成DeepSeek的。

官方API文檔：https://api-docs./zh-cn/api/create-chat-completion

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• · 大家好，我是 同學(xué)小張，持續(xù)學(xué)習(xí)C++進(jìn)階、OpenGL、WebGL知識和AI大模型應(yīng)用實戰(zhàn)案例