國產(chǎn)的大模型Deepseek，有多牛逼，我給你分析下它的6個(gè)殺手锏。

1、強(qiáng)大。比肩ChatGPT的O1的推理能力，暫時(shí)沒有之一。

2、便宜。參數(shù)少，訓(xùn)練開銷與使用費(fèi)用小了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

3、開源。任何人均可自行下載與部署，提供論文詳細(xì)說明訓(xùn)練步驟與竅門，甚至提供了可以運(yùn)行在手機(jī)上的 mini模型。

4、免費(fèi)。官方目前提供的服務(wù)完全免費(fèi)，任何人隨時(shí)隨地可用。

5、聯(lián)網(wǎng)。暫時(shí)唯一支持聯(lián)網(wǎng)搜索的推理模型（GPT的o1和Google的都還不支持）

6、本土。它的母公司深度求索是一家很小規(guī)模的年輕中國公司，團(tuán)隊(duì)成員大多都是國內(nèi)的應(yīng)屆畢業(yè)生或博士。

其實(shí)，這6點(diǎn)，一個(gè)大模型做到任何一點(diǎn)，都是非常牛逼的，而Deepseek是同時(shí)且全部做到了。

接下來上硬菜，手把手教你如何把DeepSeek用成你年薪百萬的小助手。

一 6種高頻使用場(chǎng)景

1 提效10000倍的信息收集

比如整理，Deepseek的使用場(chǎng)景，如果人工手動(dòng)去做，全網(wǎng)信息浩如煙海，沒有1個(gè)月搞不定的。

而我直接把，我的這個(gè)需求發(fā)給Deepseek，不到1分鐘，就整理出了7種高頻高效的場(chǎng)景。

效率碾壓人工。

更重要的是幾乎不需要指令，對(duì)新手小白特別友好。

只需要你會(huì)用我開發(fā)的和AI對(duì)話的CHAT模型，會(huì)提需求和目標(biāo)就可以。

2 教育與學(xué)習(xí)的超級(jí)外掛

DeepSeek在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在知識(shí)解答、題目解析和學(xué)習(xí)習(xí)慣培養(yǎng)等方面。

它的“深度思考模式”能夠展示詳細(xì)的思維鏈過程，幫助學(xué)習(xí)者理解知識(shí)關(guān)聯(lián)性，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力。

在解答科學(xué)常識(shí)，比如“為什么能看到流星”時(shí)，DeepSeek不僅提供答案，還補(bǔ)充了觀測(cè)方法和背景知識(shí)，適合教師和家長(zhǎng)用于教學(xué)。

對(duì)于數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科題目，DeepSeek能夠通過多種方法反復(fù)驗(yàn)證，但圖片識(shí)別能力仍需提升，我們需先讓模型識(shí)別題目再解答。

3 長(zhǎng)文寫作或創(chuàng)作

DeepSeek在寫作輔助、古詩詞創(chuàng)作和故事生成等方面表現(xiàn)出色。

可以快速生成古詩詞（如七言絕句、李商隱風(fēng)格詩、蘇軾風(fēng)格詞），創(chuàng)作能力吊炸天。

在兒童故事創(chuàng)作中，DeepSeek能夠快速生成符合主題的睡前故事（如“誠實(shí)的小熊阿布”），幫助家長(zhǎng)解決創(chuàng)作難題。

當(dāng)然它的寫作能力不僅限于創(chuàng)作，還能對(duì)文本進(jìn)行深度分析，幫助用戶提升寫作水平。

4 商業(yè)分析與決策支持

DeepSeek在商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)和決策支持。

DeepSeek在垂直領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容生成能力突出，能夠提供結(jié)構(gòu)化的分析和建議，適合用于向上匯報(bào)和業(yè)務(wù)決策。

在時(shí)效性較強(qiáng)的任務(wù)（如新聞熱點(diǎn)總結(jié)）中，DeepSeek能夠通過聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，實(shí)時(shí)抓取并整理信息，輸出多維度分析。

當(dāng)然我的學(xué)員反饋，DeepSeek對(duì)股市分析的能力較弱，例如未提及每日互動(dòng)與幻方的股權(quán)關(guān)系，但在宏觀解讀方面表現(xiàn)較好。

5 技術(shù)開發(fā)與編程輔助

DeepSeek在編程、代碼優(yōu)化和技術(shù)問題解答方面表現(xiàn)優(yōu)異。

用戶測(cè)試DeepSeek在技術(shù)問題（如Java性能評(píng)估、TypeScript類型優(yōu)化）上的表現(xiàn)，認(rèn)為其回答效果優(yōu)于GPT-4，尤其在開放式問題上更具廣度和深度。

DeepSeek在細(xì)節(jié)問題上存在錯(cuò)誤概率較高的問題，例如對(duì)RandomAccessFile技術(shù)的誤解，建議用戶在使用時(shí)進(jìn)行二次驗(yàn)證。

畢竟AI大模型，在當(dāng)前階段，幻覺問題難以避免。

DeepSeek的低算力需求適合端側(cè)場(chǎng)景（如AI眼鏡、機(jī)器人），能夠結(jié)合視覺、觸覺等信息做出更符合人類需求的反饋。

6 日常生活與娛樂

DeepSeek在日常生活場(chǎng)景中的應(yīng)用包括旅游攻略、路況查詢和文化互動(dòng)。

比如還有很多場(chǎng)景，我最近在重慶大足旅行過年，它給我做的3-5天攻略，就像本地人朋友給你推薦的一樣，而且方言婆婆都出來了。

我讓它分析丈母娘的個(gè)性，好確認(rèn)相處方式，比我之前付費(fèi)的心理咨詢師專業(yè)太多。

在路況查詢等實(shí)時(shí)性要求較高的任務(wù)中，DeepSeek表現(xiàn)良好，能夠結(jié)合聯(lián)網(wǎng)搜索功能提供準(zhǔn)確信息。

DeepSeek在文化理解與?；?dòng)方面表現(xiàn)有趣。

DeepSeek在學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用包括概念解釋、文獻(xiàn)分析和跨學(xué)科知識(shí)整合。

通過DeepSeek解釋復(fù)雜概念（如“反身性”），能夠用通俗易懂的語言和例子幫助用戶理解高深理論。

DeepSeek在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)搜索引擎，尤其在多維度分析和邏輯推理方面更具優(yōu)勢(shì)。

二 和DeepSeek對(duì)話的CHAT模型

客觀的問答類問題，比如天氣啊，比如某個(gè)城市的GDP呀等等，不用開深度思考模式，直接用它的V3模型就好了。

主觀的問答類問題，也就是跟提問者的背景情況高度相關(guān)。

比如我想給社群的KOC們送一些定制禮物，這就跟我和收禮物的人高度相關(guān)了，我是誰，我為什么要送禮，我對(duì)這些禮物有什么要求等等。

比如我們前段時(shí)間讓Deepseek生成一份服務(wù)指令定制客戶的SOP，和提問者的情況又高度相關(guān)，你的公司是做什么的，你的客戶是什么類型的，你服務(wù)他們有哪些流程，有哪些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)等等。

在Deepseek之前，大模型都是訓(xùn)練類模型，對(duì)指令（prompt）要求非常高，所以結(jié)構(gòu)化指令非常受歡迎，我公司的一套指令，最高賣出了15萬的價(jià)格。

但是Deepseek之后，大模型從此有了推理類，也就是對(duì)指令要求不高，只要你懂需求、會(huì)提問，就可以。

ChatGPT在2023年橫空出世的時(shí)候，我開發(fā)了一個(gè)和AI對(duì)話的模型工具，火遍全網(wǎng)。

我用了Deepseek快1個(gè)月，發(fā)現(xiàn)依然有效，但是今天我免費(fèi)開源給大家。

CHAT模型，我把它命名為CHAT模型，不是瞎編，瞎往ChatGPT上湊，是Character（角色)， History（背景)， Ambition（目標(biāo))， Task（行動(dòng))的首字母縮寫。

1 角色：給它一個(gè)角色身份，告訴它它是誰。

2 背景：給它充分的上下文背景信息。

3 目標(biāo)：告訴它你要實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)。

4 行動(dòng)：明確告訴它幫你做什么。

接下來我們一個(gè)個(gè)來做拆分，形成手把手指南。

首先是角色（Character）部分。

當(dāng)我們?cè)跒锳I設(shè)計(jì)角色時(shí)，我們需要明確告訴AI它是什么角色，以及這個(gè)角色具有哪些特點(diǎn)和能力。

比如我們可以讓AI扮演一個(gè)專業(yè)的編程教練，一位財(cái)經(jīng)專家，或者一個(gè)資深的心理咨詢師等等。

這樣，AI就可以更好地理解我們的需求，為我們提供更專業(yè)、更個(gè)性化的服務(wù)。

例如，你可能會(huì)這樣定義角色：“你是一位資深的生活方式專家，擁有豐富的生活經(jīng)驗(yàn)和獨(dú)到的生活觀察?！?/p>

設(shè)計(jì)角色的時(shí)候，溫馨提醒下，猛夸它一頓，效果更好。

比如說它是資深自媒體作家，就說它是備受讀者追捧的作家，讀者追他的文章就像追連載小說一樣。

接下來是背景（History）部分。

在這一部分，我們需要詳細(xì)描述問題的上下文環(huán)境，包括你當(dāng)前的狀況、你面臨的問題或困難、你所具備的資源等等。

這樣，AI才能更準(zhǔn)確地理解你的問題，提供更有效的解決方案。

例如：“我是一個(gè)企業(yè)家，目前正在經(jīng)營一個(gè)初創(chuàng)公司。我在管理團(tuán)隊(duì)和優(yōu)化運(yùn)營方面遇到了一些困難，我希望能得到你的專業(yè)指導(dǎo)?！?/p>

然后是目標(biāo)（Ambition）部分。在這里，你需要清晰地描述你的目標(biāo)，你希望通過AI的幫助達(dá)成什么樣的結(jié)果。

這個(gè)目標(biāo)需要符合SMART原則，即具體（Specific）、可衡量（Measurable）、可達(dá)成（Achievable）、相關(guān)（Relevant）和有時(shí)間限制（Time-bound）。

例如：“我希望在未來的三個(gè)月內(nèi)，提高團(tuán)隊(duì)的效率20%，同時(shí)降低運(yùn)營成本10%?！?/p>

最后是行動(dòng)（Task）部分。

在這里，你需要明確地告訴AI你希望它為你做什么。

你可以按照某種方法論、框架或者風(fēng)格來設(shè)計(jì)這個(gè)部分。

例如：“根據(jù)你的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，我希望你能為我提供一份詳細(xì)的團(tuán)隊(duì)管理和運(yùn)營優(yōu)化的方案，包括具體的步驟、工具和資源等?！?/p>

三 如何3個(gè)月快速掌握AI技能

大家在剛開始學(xué)習(xí)AI指令技能的時(shí)候，可以用這么幾個(gè)步驟。

第一，要充分把指令調(diào)教的底層邏輯CHAT模型看透。

第二，用這套模型去分析各種你看到的指令，無論差的，還是高質(zhì)量的，分析什么呢，分析它們用到了CHAT模型的哪個(gè)環(huán)節(jié)。

第三，用CHAT模型去修改各種你覺得不太行的指令。

第四，去原創(chuàng)你自己的指令，和Deepseek對(duì)話，幫自己和客戶自動(dòng)化解決問題。

經(jīng)過這4個(gè)步驟，和2-3個(gè)月的刻意練習(xí)，你差不多就是很多人口中心中的AI實(shí)戰(zhàn)大佬了。

AI時(shí)代已來，只是尚未流行，你看了我的這篇文章，就是先行者。

來源公眾號(hào)：袁六偉