RAW圖像文件是從數(shù)字相機(jī)、掃描儀或膠片掃描儀的圖像傳感器獲取的原始數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)尚未經(jīng)過(guò)任何壓縮或編輯處理。RAW文件并非單一的文件格式,而是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ),涵蓋了幾十種不同型號(hào)的設(shè)備所使用的格式。這些文件通常是相機(jī)傳感器捕捉到的最原始的數(shù)據(jù),因而得名為“RAW”(意為“未加工”)。
RAW圖像文件與傳統(tǒng)膠片攝影的底片非常相似。底片不能直接作為圖像使用,但它包含了創(chuàng)建圖像所需的全部信息。同樣,RAW圖像文件也不能直接用于顯示或打印,而是需要經(jīng)過(guò)后期處理軟件的渲染和編輯。
RAW文件的結(jié)構(gòu)通常遵循一個(gè)基本模式:
文件頭:包含文件的字節(jié)順序、文件標(biāo)識(shí)符和主數(shù)據(jù)的文件偏移量。
傳感器元數(shù)據(jù):描述圖像傳感器的數(shù)據(jù),包括傳感器的尺寸、顏色濾波矩陣的屬性和顏色配置文件。
圖像元數(shù)據(jù):包括曝光設(shè)定、相機(jī)型號(hào)、拍攝日期等信息,有些RAW文件還包含可交換圖像格式(Exif)元數(shù)據(jù)。
圖像縮略圖:用于快速預(yù)覽的JPEG格式縮小圖像。
傳感器圖像數(shù)據(jù):包含每個(gè)像素點(diǎn)的原始數(shù)據(jù)。
在數(shù)碼相機(jī)中,傳感器通常覆蓋有一個(gè)顏色濾光陣列,如拜耳濾波器。這種濾波器在傳感器上形成一個(gè)2x2的紅、綠、藍(lán)(RGB)矩陣,負(fù)責(zé)捕捉不同顏色的光線信息。為了將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)的RGB圖像格式,必須經(jīng)過(guò)一種稱為“去馬賽克化”的處理過(guò)程。這一過(guò)程將每個(gè)像素點(diǎn)的顏色信息重組為完整的RGB數(shù)據(jù)。
RAW文件通常是無(wú)壓縮的,或使用無(wú)損壓縮方式保存。這意味著RAW文件保留了傳感器記錄的所有原始數(shù)據(jù),而沒(méi)有任何質(zhì)量的損失。與之相比,JPEG格式文件通常采用有損壓縮,會(huì)導(dǎo)致部分圖像信息的丟失。
RAW格式的優(yōu)點(diǎn)
更高的圖像質(zhì)量
RAW圖像文件的主要優(yōu)勢(shì)在于其極高的圖像質(zhì)量。由于RAW文件包含了未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù),后期處理軟件可以在圖像的各個(gè)方面進(jìn)行精細(xì)調(diào)整,如白平衡、曝光、色彩飽和度等。相比之下,JPEG格式的文件已經(jīng)在相機(jī)內(nèi)部進(jìn)行了處理,許多細(xì)節(jié)信息在壓縮過(guò)程中被舍棄,無(wú)法在后期恢復(fù)。
更大的動(dòng)態(tài)范圍
RAW文件通常具有更寬的動(dòng)態(tài)范圍,這意味著它能夠捕捉到更多的亮部和暗部細(xì)節(jié)。這對(duì)于拍攝高對(duì)比度場(chǎng)景(如日出或日落)尤為重要,能夠有效避免高光過(guò)曝或陰影細(xì)節(jié)丟失的問(wèn)題。
靈活的后期處理
使用RAW文件,攝影師可以在后期處理中自由調(diào)整各種圖像參數(shù),而不會(huì)因?yàn)槲募膲嚎s和處理而造成圖像質(zhì)量的損失。比如,白平衡可以根據(jù)具體情況進(jìn)行精細(xì)調(diào)整,而不僅僅是使用預(yù)設(shè)的白平衡模式。這種靈活性使得RAW格式在專業(yè)攝影和高質(zhì)量圖像輸出中占據(jù)了不可替代的地位。
避免不必要的相機(jī)處理
RAW格式還可以繞過(guò)相機(jī)內(nèi)部一些不受歡迎的處理步驟,例如過(guò)度銳化或降噪。這些處理步驟有時(shí)會(huì)導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降,而RAW文件則保留了最原始的數(shù)據(jù)信息,給予攝影師完全的后期處理控制權(quán)。
RAW格式的缺點(diǎn)
文件體積大
由于RAW文件保留了所有的原始數(shù)據(jù),因此其文件體積通常比JPEG文件大得多。這意味著存儲(chǔ)空間的需求更高,同時(shí)也可能導(dǎo)致圖像傳輸和處理的速度變慢。
處理復(fù)雜性
RAW文件的處理需要專門的軟件,如Adobe Photoshop、Lightroom、Capture One等。對(duì)于初學(xué)者而言,學(xué)習(xí)這些軟件的使用可能需要一定的時(shí)間和精力。此外,RAW文件的處理也更加復(fù)雜,需要用戶具備一定的圖像處理知識(shí)和技巧。
兼容性問(wèn)題
不同品牌的相機(jī)使用不同的RAW格式,而這些格式之間并不完全兼容。例如,Canon的CR2文件和Nikon的NEF文件格式不同,因此在不同的軟件中處理RAW文件時(shí)可能會(huì)遇到兼容性問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題,Adobe開(kāi)發(fā)了DNG(Digital Negative)格式,這是一種通用的RAW格式,可以兼容多種設(shè)備和軟件。
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第一章:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)科學(xué)和R
1章1節(jié):數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展歷程,何 R 備受青睞及我們專欄的獨(dú)特之處(更新20240822)-CSDN博客
1章2節(jié):關(guān)于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)連和機(jī)器學(xué)習(xí)、R 與 ChatGPT 的探究 (更新20240814)-CSDN博客
1章3節(jié):R 語(yǔ)言的產(chǎn)生與發(fā)展軌跡(更新2024/08/14)-CSDN博客
1章4節(jié):數(shù)據(jù)可視化, R 語(yǔ)言的靜態(tài)繪圖和 Shiny 的交互可視化演示(更新20240814)-CSDN博客
第二章:R的安裝和數(shù)據(jù)讀取
2章1節(jié):R和RStudio的下載和安裝(Windows 和 Mac)_rst語(yǔ)言選擇哪個(gè)鏡像-CSDN博客
2章2節(jié):RStudio 四大區(qū)應(yīng)用全解,兼談 R 的代碼規(guī)范與相關(guān)文件展示_rstudio的console和terminal-CSDN博客
2章3節(jié):RStudio的高效使用技巧,自定義RStudio環(huán)境(更新20240823)_rstudio如何使用-CSDN博客
2章4節(jié):用RStudio做項(xiàng)目管理,靜態(tài)圖和動(dòng)態(tài)圖的演示,感受ggplot2的魅力-CSDN博客
2章5節(jié):認(rèn)識(shí)和安裝R的擴(kuò)展包,什么是模糊搜索安裝,工作目錄和空間的區(qū)別與設(shè)置(???????更新20240807 )-CSDN博客
2章6節(jié):R的數(shù)據(jù)集讀取和利用,如何高效地直接復(fù)制黏貼數(shù)據(jù)到R(???????更新20240807 )_r語(yǔ)言 復(fù)制數(shù)據(jù)集-CSDN博客
2章7節(jié):讀寫(xiě)RDS,CSV,TXT,Excel,SPSS、SAS、Stata、Minitab等的數(shù)據(jù)文件(更新20240807)_r語(yǔ)言讀取rds文件-CSDN博客
2章8節(jié):一文學(xué)會(huì) R Markdown 的文檔核心操作,切記文末有R資源的分享_r markdown文件(.rmd)-CSDN博客
2章9節(jié):認(rèn)識(shí)R與數(shù)據(jù)庫(kù)連接和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng),學(xué)會(huì)在R中使用SQL語(yǔ)言_sql和r語(yǔ)言-CSDN博客
2章10節(jié):用 R 直接下載并分析 NHANES 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),文末示例自創(chuàng)便捷下載函數(shù)(更新20240807)_nhanes數(shù)據(jù)分析-CSDN博客
第三章:認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)
3章1節(jié):數(shù)據(jù)的基本概念以及 R 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、向量與矩陣的創(chuàng)建及運(yùn)算-CSDN博客
3章2節(jié):繼續(xù)講R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)組、數(shù)據(jù)框和列表-CSDN博客
3章3節(jié):R的賦值操作與算術(shù)運(yùn)算_r里面的賦值-CSDN博客
3章4節(jié):R的邏輯運(yùn)算和矩陣運(yùn)算-CSDN博客
3章5節(jié):R 語(yǔ)言的循環(huán)與遍歷函數(shù)全解析-CSDN博客
第四章:數(shù)據(jù)的預(yù)處理
4章1節(jié):全面了解 R 中的數(shù)據(jù)預(yù)處理,通過(guò) R 基本函數(shù)實(shí)施數(shù)據(jù)查閱_r數(shù)據(jù)預(yù)處理-CSDN博客
4章2節(jié):從排序到分組和篩選,通過(guò) R 的 dplyr 擴(kuò)展包來(lái)操作-CSDN博客
4章3節(jié):處理醫(yī)學(xué)類原始數(shù)據(jù)的重要技巧,R語(yǔ)言中的寬長(zhǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,tidyr包的使用指南-CSDN博客
4章4節(jié):臨床數(shù)據(jù)科學(xué)中如何用R來(lái)進(jìn)行缺失值的處理_臨床生存分析缺失值r語(yǔ)言-CSDN博客
4章5節(jié):數(shù)據(jù)科學(xué)中的缺失值的處理,刪除和填補(bǔ)的選擇,K最近鄰填補(bǔ)法-CSDN博客
4章6節(jié):R的多重填補(bǔ)法中隨機(jī)回歸填補(bǔ)法的應(yīng)用,MICE包的實(shí)際應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)與可視化評(píng)估-CSDN博客
4章7節(jié):用R做數(shù)據(jù)重塑,數(shù)據(jù)去重和數(shù)據(jù)的匹配-CSDN博客
4章8節(jié):用R做數(shù)據(jù)重塑,行列命名和數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換-CSDN博客
4章9節(jié):用R做數(shù)據(jù)重塑,增加變量和賦值修改,和mutate()函數(shù)的復(fù)雜用法_r語(yǔ)言如何在數(shù)據(jù)集中添加變量-CSDN博客
4章10節(jié):用R做數(shù)據(jù)重塑,變體函數(shù)應(yīng)用詳解和可視化的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹-CSDN博客
4章11節(jié):用R做數(shù)據(jù)重塑,數(shù)據(jù)的特征縮放和特征可視化-CSDN博客
4章12節(jié):R語(yǔ)言中字符串的處理,正則表達(dá)式的基礎(chǔ)要點(diǎn)和特殊字符-CSDN博客
4章13節(jié):R語(yǔ)言中Stringr擴(kuò)展包進(jìn)行字符串的查閱、大小轉(zhuǎn)換和排序-CSDN博客
4章14節(jié):R語(yǔ)言中字符串的處理,提取替換,分割連接和填充插值_r語(yǔ)言替換字符串-CSDN博客
4章15節(jié):字符串處理,提取匹配的相關(guān)操作擴(kuò)展,和Stringr包不同函數(shù)的重點(diǎn)介紹和舉例-CSDN博客
4章16節(jié):R 語(yǔ)言中日期時(shí)間數(shù)據(jù)的關(guān)鍵處理要點(diǎn)_r語(yǔ)言 時(shí)刻數(shù)據(jù)-CSDN博客
第五章:定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
5章1節(jié):用R語(yǔ)言進(jìn)行定量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述,文末有眾數(shù)的自定義函數(shù)-CSDN博客
5章2節(jié):離散趨勢(shì)的描述,文末1個(gè)簡(jiǎn)單函數(shù)同時(shí)搞定20個(gè)結(jié)果-CSDN博客
5章3節(jié):在R語(yǔ)言中,從實(shí)際應(yīng)用的角度認(rèn)識(shí)假設(shè)檢驗(yàn)-CSDN博客
5章4節(jié):從R語(yǔ)言的角度認(rèn)識(shí)正態(tài)分布與正態(tài)性檢驗(yàn)-CSDN博客
5章5節(jié):認(rèn)識(shí)方差和方差齊性檢驗(yàn)(三種方法全覆蓋)-CSDN博客
5章6節(jié):R語(yǔ)言中的t檢驗(yàn),獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)-CSDN博客
5章7節(jié):?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)和配對(duì)t檢驗(yàn)-CSDN博客
5章8節(jié):方差分析(ANOVA)及其應(yīng)用-CSDN博客
5章9節(jié):組間差異的非參數(shù)檢驗(yàn),Wilcoxon秩和檢驗(yàn)和Kruskal-Wallis檢驗(yàn)-CSDN博客
第六章:定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
6章1節(jié):定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述之列聯(lián)表,文末有優(yōu)勢(shì)比計(jì)算介紹-CSDN博客
6章2節(jié):認(rèn)識(shí)birthwt數(shù)據(jù)集,EpiDisplay和Gmodels擴(kuò)展包的應(yīng)用-CSDN博客
6章3節(jié):獨(dú)立性檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn),費(fèi)希爾精確概率檢驗(yàn)和Cochran-Mantel-Haenszel檢驗(yàn)-CSDN博客???????
6章4節(jié):相關(guān)關(guān)系和連續(xù)型變量的Pearson相關(guān)分析-CSDN博客
6章5節(jié):分類型變量的Spearman相關(guān)分析,偏相關(guān)分析和相關(guān)圖分析-CSDN博客
6章6節(jié):相關(guān)圖的GGally擴(kuò)展包,和制表的Tableone擴(kuò)展包-CSDN博客???????
第七章:R的傳統(tǒng)繪圖
???????7章1節(jié):認(rèn)識(shí)R的傳統(tǒng)繪圖系統(tǒng),深度解析plot()函數(shù)和par()函數(shù)的使用-CSDN博客
7章2節(jié):R基礎(chǔ)繪圖之散點(diǎn)圖、直方圖和概率密度圖-CSDN博客
7章3節(jié):R基礎(chǔ)繪圖之條形圖和堆積條形圖-CSDN博客
7章4節(jié):餅圖,箱線圖和克利夫蘭點(diǎn)圖-CSDN博客
7章5節(jié):散點(diǎn)矩陣圖,與小提琴圖、Cleveland 點(diǎn)圖、馬賽克圖和等高圖-CSDN博客
7章6節(jié):用R進(jìn)行圖形的保存與導(dǎo)出,詳細(xì)的高級(jí)圖形輸出,一文囊括大多數(shù)保存的各種問(wèn)題,和如何批量保存不同情況的圖形-CSDN博客
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