智能體平臺的探索與集成：打造個人的智能助手

long16 2024-12-13

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一、智能體Agent

在大語言模型的基礎上，智能體就是一個能夠自主思考和行動的聰明助手。它不僅能理解用戶需求，還能拆解任務，調用各種工具來擴展自身能力，實現(xiàn)用戶的具體指令。想象一下，一個不需要人工干預就能自主探索和決策的存在，這就是智能體。它具備快速反應環(huán)境變化的能力，不僅僅是被動地應對，還能夠推理、計劃和行動，實現(xiàn)特定目標。此外，智能體還能與其他智能體（包括人類）進行互動，真正實現(xiàn)了人與機器之間無縫溝通。

AI Agent的架構設計可以有多種方式，不同的研究者和開發(fā)者可能會根據(jù)特定的應用場景和需求，設計出不同的架構。

一個完整AI Agent架構，包括以下關鍵組件：

（1）感知（Perception）

感知是Agent與外部世界互動的橋梁，負責收集和解析環(huán)境數(shù)據(jù)。舉個例子，在自動駕駛車輛中，感知系統(tǒng)包含雷達、攝像頭和傳感器。這些設備不斷監(jiān)測周圍環(huán)境，識別交通標志、行人和其他車輛。

（2）規(guī)劃（Planning）

規(guī)劃是Agent的決策大腦，把目標拆解成可執(zhí)行的步驟，制定實現(xiàn)目標的策略。比如，一個項目管理AI Agent，會根據(jù)項目截止日期和資源分配，創(chuàng)建任務列表和時間表，分配具體工作給團隊成員。

（3）記憶（Memory）

記憶分為短期和長期，允許Agent存儲和檢索信息，支持學習和長期知識積累。短期記憶，比如一個在線客服AI，能在對話中記住用戶的問題和偏好，提供即時的個性化服務。長期記憶，比如一個科研AI Agent，會存儲先前研究的數(shù)據(jù)和結果，用于新項目，加速發(fā)現(xiàn)過程。

（4）工具使用（Tools Use）

工具使用是指Agent利用外部資源或工具增強其能力。這些工具可以是API、軟件庫、硬件設備或其他服務。

比如，一個數(shù)據(jù)分析AI Agent，使用外部API獲取實時股市數(shù)據(jù)，或調用機器學習模型進行預測分析。

（5）行動（Action）

行動是Agent執(zhí)行任務和與環(huán)境互動的具體行為。它基于規(guī)劃和記憶執(zhí)行具體動作，完成任務并響應環(huán)境。

比如，一個智能家居控制系統(tǒng)，會根據(jù)分析結果自動調節(jié)家中的照明、溫度和安全系統(tǒng)。

用一個圖進行描繪說明：

二、智能體平臺

國內的小伙伴們大多數(shù)都無法科學上網，所以很多時候就只能用國內的智能體平臺。目前國內比較火智能體平臺介紹如下：

coze：

coze 是一個基于大模型的 AI 智能體平臺，旨在構建基于大模型的 AI 智能體，以加速 AI 技術的實際落地，助力企業(yè)智能化轉型。

dify：

Dify是一個強大的開源智能體平臺，與Coze類似，它也致力于構建基于大模型的AI智能體，加速AI技術的實際落地，助力企業(yè)智能化轉型。Dify支持多種模型選擇，包括用戶自定義微調的LLM，這使得它在功能上比Coze更具優(yōu)勢。

文興智能體平臺：

文心智能體平臺，作為百度推出的 AI Agent 開發(fā)平臺，標志著企業(yè)智能化服務的新篇章。這個開放平臺集成了多種人工智能技術，為企業(yè)和開發(fā)者提供了強大的智能化服務和企業(yè) AI 解決方案。

天工 - SkyAgent：

天工SkyAgents是昆侖萬維推出的一款AI Agent開發(fā)平臺，基于昆侖萬維的“天工大模型”打造。該平臺具備從感知到決策、從決策到執(zhí)行的自主學習和獨立思考能力，用戶可以通過自然語言構建自己的單個或多個“私人助理”

訊飛的星火友伴：

訊飛的星火智能體（Agent）是基于科大訊飛推出的星火大模型構建的一種智能應用程序，旨在提供更智能和便捷的人機交互體驗。星火智能體平臺覆蓋了辦公、管理、科創(chuàng)、生產等多種高頻場景，支持零代碼或低代碼開發(fā)，使企業(yè)能夠快速構建適用于自身業(yè)務場景的智能體應用

三、Dify智能體開發(fā)

小伙伴們使用大模型，除了使用國內大公司提供的平臺進行白嫖，很多更深入的使用就是自己進行本地化，那么Dify就是一個非常好的開源智能體平臺。目前該平臺已經優(yōu)化到了0.11.0版本，對并發(fā)執(zhí)行已經支持。它也是我平時用得最多的智能體平臺。

它最核心的，不是技術，而是工作流，是你想讓它們具體怎么做。dify在這方面特別直觀——它把代碼的邏輯，用流程的方式在畫板上呈現(xiàn)出來。你一用就明白。第二，Learning by Doing，邊做邊學。AI對我們來說，不是理論問題，而是實操問題。dify特別適合拿來拆裝，就像玩具、積木。你把一個工作流跑通了，不僅能學到東西，還挺有成就感。

并且官方給出的智能體和工作流案例，編寫得非常好而且很詳細，每一個案例都值得學習和研究。

四、AI大模型應用

我自己在做研究大模型應用的時候，很多時候會直接用開源的Dify，但是api是收費，本著節(jié)約成本的原則去探索市面上的智能體平臺，雖然市面上有很多智能體平臺，但是東一個西一個比較分散，所以思考是不是可以開發(fā)一個平臺，把對自己非常有用的智能體平臺或者agent集成在系統(tǒng)里，并且在系統(tǒng)里跳轉。