![]() ![]() 秋日的午后 適合讀書(shū) 窗外的陽(yáng)光漫過(guò)桌沿 拂過(guò)透著墨香的書(shū)頁(yè) 將書(shū)外的你拉入另一個(gè) 奇妙的世界 ![]() 推薦書(shū)目 《Humanities Data analysis》 《定量社會(huì)科學(xué)Stata導(dǎo)論》 ![]() 作者: Folgert Karsdorp, Mike Kestemont & Allen Riddell 出版社:Princeton University Press ![]() 推薦語(yǔ) ![]() 本書(shū)為使用Python編程語(yǔ)言的人文學(xué)科研究者提供了一本定量分析指南。在這本實(shí)用的教科書(shū)中,作者介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí):包括數(shù)據(jù)收集、清理、展示、轉(zhuǎn)換文本和表格技術(shù);以及數(shù)據(jù)科學(xué)在人文學(xué)科中的地位。本書(shū)也為讀者提供了詳細(xì)且深入的案例研究。以文本數(shù)據(jù)分析為重點(diǎn),作者探討了網(wǎng)絡(luò)分析、體裁理論、專(zhuān)有名詞學(xué)、作者歸屬、計(jì)量文體學(xué)、主題建模和時(shí)間序列分析等不同的主題。每章末尾都提供了進(jìn)一步閱讀資料和練習(xí)資源。本書(shū)適用于許多人文社科研究。 學(xué)者推薦 Scholar Recommendation 本書(shū)為讀者提供了理論視角、一系列強(qiáng)大的方法以及實(shí)用的Python代碼實(shí)例,幫助讀者開(kāi)啟一個(gè)新的學(xué)科。這本書(shū)真正與眾不同的點(diǎn)在于,每一章都像一個(gè)偵探故事,由引人注目的、復(fù)雜的、真實(shí)數(shù)據(jù)的例子組成,這些例子會(huì)與學(xué)生產(chǎn)生共鳴。 —— David Mimno, 康奈爾大學(xué) ![]() 推薦書(shū)籍提前預(yù)覽 ![]() 資料領(lǐng)取步驟 1.【轉(zhuǎn)發(fā)】 |
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