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了解下這家必將會載入史冊的公司—英偉達(dá)NVIDIA

 昵稱66020871 2024-10-07
英偉達(dá)1挑8

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英偉達(dá)的發(fā)展歷程

1993年4月,英偉達(dá)在加利福尼亞注冊成立,并于1998年4月在特拉華州重新注冊成立,總部位于加利福尼亞州圣克拉拉。
1999年,發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場的增長,并重新定義了計(jì)算機(jī)圖形學(xué)。
2006年,引入CUDA 編程模型,向廣泛的計(jì)算密集型應(yīng)用程序開放了GPU的并行處理能力,為現(xiàn)代AI的出現(xiàn)鋪平了道路。
2012年,在NVIDIA GPU上訓(xùn)練的AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ImageNet計(jì)算機(jī)圖像識別競賽中獲勝,這標(biāo)志著人工智能的 “大爆炸” 時刻。
2017年,推出首款Tensor Core GPU,該顯卡是為人工智能新時代而設(shè)計(jì)的。2018年,推出首款自動駕駛片上系統(tǒng)(SoC)。
2020年,收購Mellanox,將網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)納入其中,并引了新的處理器類別——數(shù)據(jù)處理單元DPU。
2023年,推出了首款專為巨型人工智能和高性能計(jì)算而打造的數(shù)據(jù)中心CPU Grace。

英偉達(dá)的產(chǎn)品

一、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)(Compute & Networking segment)

(1)由數(shù)據(jù)中心加速計(jì)算平臺( Data Center accelerated computing platforms)和端到端網(wǎng)絡(luò)平臺包括用于InfiniBand的Quant和用于以太網(wǎng)的Spectrum;(end-to-end networking platforms including Quantum for InfiniBand and Spectrum for Ethernet)
2)NVIDIA DRIVE自動駕駛平臺和汽車開發(fā)協(xié)議(NVIDIA DRIVE automated-driving platform and automotive development agreements);
(3)Jetson機(jī)器人和其他嵌入式平臺(Jetson robotics and other embedded platforms);
(4)NVIDIA AI Enterprise和其他軟(NVIDIA AI Enterprise and other software);
(5)DGX云軟件和服務(wù)(DGX Cloud software and services)。

二、顯卡GPU

(1)用于游戲和電腦的GeForce GPU、GeForce NOW游戲流媒體服務(wù)和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施(GeForce GPUs for gaming and PCs, the GeForce NOW game streaming service and related infrastructure);
(2)用于企業(yè)工作站顯卡的Quadro/NVIDIA RTX GPU(Quadro/NVIDIA RTX GPUs for enterprise workstation graphics);
(3)用于基于云的視覺和虛擬計(jì)算的虛擬GPU或vGPU(virtual GPU, or vGPU, software for cloud-based visual and virtual computing);
(4)用于信息娛樂系統(tǒng)的汽車平臺(automotive platforms for infotainment systems);
(5)用于構(gòu)建和操作元界和三維互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的Omniverse Enterprise軟件( Omniverse Enterprise software for building and operating metaverse and 3D internet applications)。


英偉達(dá)的制造模式

晶圓:臺積電(TSMC)和三星電子有限公司(Samsung)等。
內(nèi)存:從美光、SK 海力士和三星購買。
組裝、測試、包裝:鴻海精密工業(yè)有限公司、緯創(chuàng)公司和Fabrinet等。

英偉達(dá)的競爭對手

(1)分立和集成GPU、定制芯片和其他加速計(jì)算解決方案的硬件和軟件的供應(yīng)商和許可方,包括為人工智能提供的解決方案,例如Advanced Micro Devices, Inc.,或AMD、華為、英特爾等;
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(2)大型云服務(wù)公司,例如阿里巴巴、Alphabet、亞馬遜、百度、華為、微軟。
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(3)基于ARM的CPU的供應(yīng)商以及將CPU硬件和軟件作為其內(nèi)部解決方案或平臺的一部分的公司,例如亞馬遜、華為和微軟;
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(4)服務(wù)器中使用或嵌入到汽車、自動駕駛機(jī)器和游戲設(shè)備中的SoC產(chǎn)品的硬件和軟件供應(yīng)商,例如 Ambarella, Inc.、AMD、博通、英特爾、高通、瑞薩和三星,或擁有內(nèi)部團(tuán)隊(duì)為自己的產(chǎn)品和服務(wù)設(shè)計(jì)SoC產(chǎn)品的公司,例如特斯拉。
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(5)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品(交換機(jī)、網(wǎng)絡(luò)適配器(包含DPU)、光模塊等)廠商:包括AMD、Arista Networks、博通、思科、惠普、華為、英特爾、Lumentum Holdings和Marvell等。
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NVIDIA未來的關(guān)鍵戰(zhàn)略

(1)推進(jìn) NVIDIA 加速計(jì)算平臺。
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(2)擴(kuò)大在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和平臺領(lǐng)導(dǎo)地位。
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(3)擴(kuò)大在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)和平臺領(lǐng)先地位。
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(4)推進(jìn)領(lǐng)先的自動駕駛汽車平臺。
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