國家互聯(lián)網(wǎng)辦公室于8月最新披露的數(shù)據(jù)顯示，截至目前，已成功通過國家級備案的人工智能大模型數(shù)量達(dá)到了令人矚目的188家 。此外，地方網(wǎng)信部門也積極行動，登記在冊的AI大模型數(shù)量達(dá)到了26家。
本文羅列了大模型完整清單、常用大模型的特點(diǎn)以及國內(nèi)大模型發(fā)展趨勢。文末附完整清單下載鏈接。點(diǎn)個贊吧~這展現(xiàn)了大模型領(lǐng)域的快速發(fā)展，造就了百家爭鳴的景象。如下介紹常用的大模型及其優(yōu)缺點(diǎn)：
1. 百度——文心一言特點(diǎn)與技術(shù)：文心一言是百度推出的知識增強(qiáng)型對話語言模型，擁有千億級參數(shù)量，在知識問答、創(chuàng)意生成等任務(wù)上表現(xiàn)出色。它具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力。優(yōu)點(diǎn)：能夠聽懂復(fù)雜提示詞，勝任代碼理解與調(diào)試任務(wù)，支持圖像生成和處理、語音合成與識別、視頻數(shù)據(jù)處理等。缺點(diǎn)：在某些特定領(lǐng)域的專業(yè)性上可能需要進(jìn)一步提升。擅長應(yīng)用場景：搜索問答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公、客戶服務(wù)、教育等。特點(diǎn)與技術(shù)：星火大模型是科大訊飛推出的AI大模型，支持對話、寫作、編程等功能，還能提供語音交互方式。它具備跨語言、跨領(lǐng)域的知識理解和推理能力。優(yōu)點(diǎn)：技術(shù)先進(jìn)，審核速度快，代碼解釋能力強(qiáng)。擅長應(yīng)用場景：知識學(xué)習(xí)與內(nèi)容創(chuàng)作、科研任務(wù)、數(shù)學(xué)問題解決、代碼生成與調(diào)試、多模態(tài)交互（如圖片描述、音頻視頻生成）等。特點(diǎn)與技術(shù)：通義千問是阿里達(dá)摩院推出的大模型，擁有千億參數(shù)，可用于智能問答、知識檢索、文案創(chuàng)作等場景。它具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等核心能力。優(yōu)點(diǎn)：強(qiáng)大的靈活性和適應(yīng)性，支持長文本輸入，降價后性價比極高。缺點(diǎn)：可能在某些特定場景下的精度和效率有待提升。擅長應(yīng)用場景：金融、醫(yī)療、教育、物流等多個行業(yè)，作為AI輔助工具提升工作效率和智能化水平。特點(diǎn)與技術(shù)：豆包是字節(jié)跳動為創(chuàng)作者打造的AI助手，支持視頻腳本撰寫、文案生成、營銷策劃等。它具備聊天機(jī)器人、寫作助手、英語學(xué)習(xí)助手等功能。優(yōu)點(diǎn)：價格極低，企業(yè)市場定價具有競爭力，預(yù)置了英語學(xué)習(xí)助手和寫作助手兩個功能。擅長應(yīng)用場景：知識問答、文本生成、語言翻譯、邏輯推理、對話交流等。特點(diǎn)與技術(shù)：智譜清言是智譜華章自研的AI大模型，融合海量知識，可用于商業(yè)分析、決策輔助、客戶服務(wù)等領(lǐng)域。它基于萬億字符的文本與代碼預(yù)訓(xùn)練，采用有監(jiān)督微調(diào)技術(shù)。優(yōu)點(diǎn)：中英雙語對話模型，功能全面。缺點(diǎn)：可能在某些特定行業(yè)的適應(yīng)性上需要進(jìn)一步提升。擅長應(yīng)用場景：工作、學(xué)習(xí)和日常生活，為用戶提供智能化服務(wù)。特點(diǎn)與技術(shù)：騰訊混元是騰訊AI Lab自研的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練生成語言模型，擅長開放域聊天、內(nèi)容創(chuàng)作、知識問答等。它基于Transformer架構(gòu)，擁有萬億級別參數(shù)。優(yōu)點(diǎn)：接入微信搜一搜、搜狗搜索等搜索引擎，提供個性化智能體創(chuàng)建體驗。缺點(diǎn)：可能在特定領(lǐng)域的專業(yè)性上需要進(jìn)一步提升。擅長應(yīng)用場景：支持多格式文檔解析、AI頭像、口語陪練、超能翻譯等。特點(diǎn)與技術(shù)：商量SenseChat是商湯科技推出的多模態(tài)對話交互平臺，利用視覺、語言等技術(shù)，提供沉浸式人機(jī)交互體驗。它具備卓越的自然語言處理能力、多輪對話與超長文本理解能力等。優(yōu)點(diǎn)：全面性與領(lǐng)先性、易用性與便捷性，持續(xù)進(jìn)化與學(xué)習(xí)、靈活性與適應(yīng)性。缺點(diǎn)：可能在高負(fù)載或復(fù)雜場景下的穩(wěn)定性上需要加強(qiáng)。擅長應(yīng)用場景：智能助手與日常生活、客戶服務(wù)與咨詢、教育學(xué)習(xí)、媒體與娛樂、編程與開發(fā)等。特點(diǎn)與技術(shù)：天工AI是昆侖萬維在AI領(lǐng)域的旗艦產(chǎn)品，以其強(qiáng)大的核心能力和廣泛的應(yīng)用場景著稱。它采用MoE專家混合模型架構(gòu)，響應(yīng)速度快，訓(xùn)練及推理效率高。優(yōu)點(diǎn)：支持超長上下文窗口，功能強(qiáng)大。缺點(diǎn)：可能在某些特定領(lǐng)域的應(yīng)用上需要進(jìn)一步優(yōu)化。擅長應(yīng)用場景：圖文對話、知識問答、生成式搜索等。特點(diǎn)與技術(shù)：百川大模型由前搜狗公司CEO王小川創(chuàng)立，發(fā)布了Baichuan-7B、Baichuan-13B兩款開源可免費(fèi)商用的中文大模型。它在多個權(quán)威評測榜單均名列前茅。優(yōu)點(diǎn)：技術(shù)領(lǐng)先、高效穩(wěn)定、開放開源、靈活定制、持續(xù)迭代。缺點(diǎn)：可能在商業(yè)化應(yīng)用方面需要更多的市場驗證。擅長應(yīng)用場景：知識問答、文本創(chuàng)作，多語言支持，上下文處理和與搜索引擎深度融合。特點(diǎn)與技術(shù)：360安全大模型以AI安全為核心，推出了以AI安全為核心的大模型安全解決方案，為企業(yè)構(gòu)建合規(guī)、可信、可靠的大模型服務(wù)。它由攻擊檢測、運(yùn)營處置、追蹤溯源、知識管理、數(shù)據(jù)保護(hù)、代碼安全等六大專家子模型組成。優(yōu)點(diǎn)：覆蓋安全領(lǐng)域的多個場景，如安全情報分析、威脅檢測與研判、應(yīng)急處置等，滿足不同企業(yè)的安全需求。缺點(diǎn)：可能在特定領(lǐng)域的專業(yè)性和深度上仍有提升空間。擅長應(yīng)用場景：安全情報分析、威脅檢測與研判、應(yīng)急處置等。除了上述大模型外，還有一些有潛力的大模型值得關(guān)注，如：華為云——盤古大模型：華為基于Transformer架構(gòu)打造的超大規(guī)模人工智能模型，具有萬億級別參數(shù)，可以在圖像、語音、自然語言處理等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。小米——MiLM-6B：小米的自然語言處理模型，具有高度的可擴(kuò)展性和靈活性，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)。中科院自動化研究所的紫東太初：紫東太初是一款跨模態(tài)通用人工智能平臺，參數(shù)達(dá)到千億級別，支持視覺、文本、語音等多種模態(tài)，并基于全棧國產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺建立。紫東太初已在多個行業(yè)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用落地，如文本創(chuàng)作、醫(yī)療、物流、政務(wù)等。Minimax的ABAB大模型：Minimax憑借自研實力，推出了包含多個模態(tài)（如文本到視覺、文本到語音、文本到文本）的基礎(chǔ)模型架構(gòu)，并成功推出了自研通用大模型“ABAB”，展現(xiàn)了其在多模態(tài)處理方面的潛力。月之暗面: 核心產(chǎn)品是基于千億大模型的chatbot——Kimi Chat。該產(chǎn)品自發(fā)布之初就明確了“長文本”、“自研閉源”、“toC”等特色標(biāo)簽，支持超長無損上下文處理，體現(xiàn)了其在大模型技術(shù)上的突破。
國內(nèi)大模型行業(yè)落地的現(xiàn)況近年來，國內(nèi)大模型行業(yè)發(fā)展迅猛，已成為人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)。根據(jù)多個權(quán)威報告和數(shù)據(jù)顯示，大模型在金融、醫(yī)療、智能制造等多個領(lǐng)域均實現(xiàn)了應(yīng)用落地。未來可期。
金融行業(yè)：金融行業(yè)因其數(shù)字化程度高、商業(yè)化應(yīng)用場景潛在價值高等優(yōu)勢，成為大模型落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。多家金融機(jī)構(gòu)利用大模型進(jìn)行投資決策、風(fēng)險管理等，顯著提高了業(yè)務(wù)效率和準(zhǔn)確性。醫(yī)療領(lǐng)域：在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型通過訓(xùn)練醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，提高了疾病診斷的準(zhǔn)確性和效率。同時，大模型還被用于輔助制定個性化治療方案，為患者提供更加精準(zhǔn)的治療建議。智能制造：在智能制造領(lǐng)域，大模型通過實時監(jiān)控和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程和提高生產(chǎn)效率。例如，盤古大模型在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用，顯著降低了生產(chǎn)調(diào)整時間，提高了預(yù)測精度和鋼板成材率。工業(yè)軟件：多家上市公司如鼎捷軟件、京東方、科大訊飛等已拓展大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)大模型正逐步從小規(guī)模商業(yè)應(yīng)用向規(guī)?；瘡?fù)制和推廣階段邁進(jìn)。全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋：我國擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，涵蓋聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中的全部工業(yè)門類，為大模型的落地提供了肥沃土壤。政策支持：政府持續(xù)出臺相關(guān)政策措施，支持大模型行業(yè)的發(fā)展，為大模型的研發(fā)和應(yīng)用提供了有力保障。技術(shù)創(chuàng)新：國內(nèi)企業(yè)在大模型技術(shù)上不斷創(chuàng)新，推出了多款具有競爭力的產(chǎn)品，如百度文心一言、阿里通義大模型、科大訊飛星火認(rèn)知大模型等。場景多樣化：大模型的應(yīng)用場景不斷拓展，從當(dāng)前的業(yè)務(wù)類場景向決策管理場景深入，應(yīng)用于更多行業(yè)和領(lǐng)域。技術(shù)門檻高：大模型的研發(fā)、訓(xùn)練和優(yōu)化需要巨大的計算資源和專業(yè)人才，技術(shù)門檻較高。數(shù)據(jù)隱私和安全：大模型在處理大量數(shù)據(jù)時，如何保障數(shù)據(jù)隱私和安全成為亟待解決的問題。數(shù)據(jù)泄露、隱私侵犯以及模型被惡意利用的風(fēng)險都需要行業(yè)內(nèi)外共同關(guān)注和解決。模型可解釋性不足：盡管大模型在性能上表現(xiàn)優(yōu)異，但其內(nèi)部機(jī)制復(fù)雜，決策過程難以被人類理解和解釋，這在一定程度上限制了其在一些高風(fēng)險領(lǐng)域的應(yīng)用。高額成本：大模型的訓(xùn)練和推理過程需要消耗大量的計算資源，導(dǎo)致高能耗和成本。高昂的投入成本限制了大模型的廣泛應(yīng)用。認(rèn)知不足與預(yù)期過高：市場對大模型行業(yè)應(yīng)用的認(rèn)知存在不足或預(yù)期過高的現(xiàn)象，這對大模型的實際應(yīng)用落地造成了一定的阻礙。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷積累，國內(nèi)大模型行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)：企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)將加大投入，推動大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展，提升模型性能和應(yīng)用場景。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展：上下游企業(yè)將加強(qiáng)合作，共同推動大模型行業(yè)的發(fā)展，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系。政策支持加強(qiáng)：政府將繼續(xù)出臺相關(guān)政策措施，支持大模型行業(yè)的發(fā)展，為大模型的研發(fā)和應(yīng)用提供更加有利的環(huán)境。應(yīng)用場景拓展：大模型的應(yīng)用場景將不斷拓展，從當(dāng)前領(lǐng)域向更多行業(yè)和領(lǐng)域滲透，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。大模型清單下載：https://www./2024-04/02/c_1713729983803145.htm
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