宣布一個(gè)最近很開心的事。

我最近寫的一段 Prompt 火了，發(fā)出不到 10 分鐘，全網(wǎng)就有上百條轉(zhuǎn)發(fā)。

在 AI 圈子里，討論、二創(chuàng)熱度特別高，瀏覽量已經(jīng)超過 10w+。（非常感謝 @歸藏 @哥飛 等即友的第一波轉(zhuǎn)發(fā)分享）

如果你還不知道這是怎么回事，想要這份很火的提示詞，

或者想聽聽這個(gè) case 背后的創(chuàng)作靈感、提示詞設(shè)計(jì)思路、個(gè)人思考。

別急，待我細(xì)細(xì)與你們拆解嘮嘮。

想找提示詞玩起來的，直接往下劃就好～

AI 一鍵直出的社交名片，是怎樣的？

先看幾張效果圖。這些都是用 AI + 提示詞，一鍵直出的。

如果想要得到這樣的同款效果，

只需要把你的信息、簡歷、個(gè)人說明書，甚至社交媒體主頁，丟給 Claude ， 什么格式都行（消息、圖片、PDF 等）。

AI 就會(huì)自動(dòng)提煉你的社交名片文案，并為你生成精美好看的可視化社交名片。

沒錯(cuò)，就這么簡單。

如果立即想動(dòng)手生成自己的專屬社交名片，我已經(jīng)開源了提示詞，你可以直接獲?。?/strong>

?? 如果覺得還不錯(cuò)，還請(qǐng)關(guān)注、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，多謝啦～

?? 如果想繼續(xù)看創(chuàng)作靈感、提示詞設(shè)計(jì)思路、個(gè)人思考的，也可以直接往下拉

這么棒的靈感，怎么來的？

不是拿著錘子找釘子，而是看到釘子找錘子。

有些朋友看到這個(gè) Case ，發(fā)出感慨：“為什么第一個(gè)想到的不是我”。

在這里分享一下我的靈感的成型過程。也期待能拋磚引玉，碰撞出更多有意思的 AI 小玩意。

核心思路是：先從真實(shí)需求出發(fā)，思考最“想要”的解決方案，再考慮用 AI 鋪平落地的“最后一公里”。

換句話說：有了 AI 以后，很多以前研發(fā) ROI 特低、用戶使用門檻巨高的細(xì)分需求場(chǎng)景，都可以做得更好了。（注意，可以做 ≠ 能賺很多錢）

社交名片 Prompt 的靈感來源，最早是為了做一張方便加微信好友時(shí)，做自我介紹破冰用的個(gè)人簡介圖。

在這個(gè)場(chǎng)景中，有很多已有的破冰方案，我總結(jié)下來大概是這么幾類：

1）常見的商務(wù)名片：信息量少，距離感強(qiáng)

距離感太強(qiáng)，只有商務(wù) title、聯(lián)系方式，信息量少，不足以別人熟悉自己，拉近距離。

2）文字版?zhèn)€人介紹：視覺效果差，專業(yè)感缺失

如果塞了一大堆內(nèi)容，在微信的綠色消息框里就更難閱讀了。

3）個(gè)人說明書/博客鏈接：初次聊天，點(diǎn)擊欲望、閱讀效率低

作為個(gè)人故事的展示，確實(shí)很好，我也寫了一份。?? https://link.

但在 IM 聊天場(chǎng)景里，上來就發(fā)一條鏈接，如果不是對(duì)你本人很感興趣的朋友，很難有動(dòng)力點(diǎn)開一條陌生鏈接，并看完里面上千字的自述。

4）個(gè)人簡介圖片（社交名片）：制作成本高，審美水平參差不齊

從形式上來說，加上好友后，發(fā)一張樣式精美、重點(diǎn)突出、行文流暢的個(gè)人簡介圖片，是再好不過。

而一張精美的個(gè)人簡介圖片，需要經(jīng)過模塊構(gòu)思、提供信息、文案編寫、視覺設(shè)計(jì)四步驟。只要一個(gè)步驟沒做好，就很難達(dá)到預(yù)期效果。

但話說回來，從內(nèi)容形式上看，也就“文字、圖片、鏈接”3 種選擇。而圖片恰恰是線上社交破冰中，最吸引人打開、閱讀的'王炸'方案。

唯一問題在于，讓個(gè)人用戶獨(dú)立完成這些步驟，確實(shí)有難度。

方案推理：能不能簡化這些步驟呢？

理論上，人類都很“懶”，最好什么都不干，就能獲得稱心如意的最終成果。

1）模塊構(gòu)思：社交名片的基石

從初識(shí)一個(gè)陌生人的場(chǎng)景來說，我們所關(guān)注的社交信息，出奇的一致。

我根據(jù)自己的觀察，拆解為 5 個(gè)信息模塊和 1 個(gè)行動(dòng)：

得益于這套最優(yōu)解，我們能把社交名片的模塊固定下來，從而刪掉「模塊構(gòu)思」這一復(fù)雜、抽象的環(huán)節(jié)。

而在進(jìn)行利用社交名片破冰時(shí)，我們的核心目標(biāo)是：激發(fā)對(duì)方對(duì)你的真實(shí)興趣，提高漏斗的轉(zhuǎn)化率。即表現(xiàn)為愿意讀完整張社交名片，掃碼深入了解你。

另外，為了配合使用場(chǎng)景，達(dá)成轉(zhuǎn)化目的，就必須遵循移動(dòng)端優(yōu)先、減少對(duì)方操作步驟的理念，確保整張社交名片適配手機(jī)屏幕樣式，能在一屏內(nèi)完全展示。

我們可以得出對(duì)社交名片的模塊構(gòu)思與整體要求：

1. 1. 由上述信息模塊組成；

2. 2. 采用手機(jī)屏幕尺寸作為圖像大小，限制內(nèi)容長度在一屏內(nèi)展示。

2）提供信息：盡量簡單、減小用戶壓力

對(duì)于個(gè)人信息，AI 無法做到'全知全能'，必須由用戶自行提供。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們應(yīng)盡量利用已有素材作為信息來源，避免用戶需要現(xiàn)場(chǎng)思考、措辭和輸入的情況。

簡歷、個(gè)人說明書、社交媒體主頁等資料通常包含大量符合信息模塊要求的內(nèi)容。這些現(xiàn)成的素材可以大大簡化信息收集過程。

值得注意的是，許多大模型對(duì)話產(chǎn)品（如 Claude、ChatGPT、KIMI、通義千問等）已經(jīng)支持解析來自圖片、PDF、Word 文檔和網(wǎng)頁鏈接的內(nèi)容。通過引導(dǎo)用戶提供這些已有素材，實(shí)現(xiàn)一鍵上傳，即可高效完成信息的提供與錄入。

3）文案編寫：生成式 AI 的舒適區(qū)

再者是創(chuàng)作社交名片各模塊的文案。

從 2022 年底 ChatGPT-3.5 的問世震驚了世界，到 2023 年 3 月 ChatGPT-4 的智力大幅提升，再到 2024 年上半年 Claude 3.5 sonnet 摘得大模型在文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域的桂冠，文字類的總結(jié)、潤色、創(chuàng)意，一直以來都是大語言模型 AI 的舒適區(qū)。

只要有了足夠信息輸入，加以合理的提示詞引導(dǎo)，文案編寫自然是水到渠成。

以下是我根據(jù)預(yù)設(shè)模塊，和 AI 一起優(yōu)化出的名片文案模板：

### 名片信息模板
姓名：[您的姓名]
地點(diǎn)：[您的地點(diǎn)]
身份標(biāo)簽：[職業(yè)標(biāo)簽1], [職業(yè)標(biāo)簽2], [職業(yè)標(biāo)簽3]

近期關(guān)鍵投入：
[一句話描述您的近期關(guān)鍵在做的事/領(lǐng)域]

履歷亮點(diǎn)：
- [亮點(diǎn)1]
- [亮點(diǎn)2]
- [亮點(diǎn)3]

擅長領(lǐng)域：
1. 領(lǐng)域名稱：[領(lǐng)域1名稱]
   描述：[領(lǐng)域1描述]
2. 領(lǐng)域名稱：[領(lǐng)域2名稱]
   描述：[領(lǐng)域2描述]
3. 領(lǐng)域名稱：[領(lǐng)域3名稱]
   描述：[領(lǐng)域3描述]
4. 領(lǐng)域名稱：[領(lǐng)域4名稱]
   描述：[領(lǐng)域4描述]

興趣愛好：
[emoji 愛好1] | [emoji 愛好2] | [emoji 愛好3] | [emoji 愛好4]

個(gè)人態(tài)度：
[根據(jù)個(gè)人信息，提煉符合個(gè)人履歷氣質(zhì)的個(gè)人態(tài)度或座右銘，不超過25字]

4）視覺設(shè)計(jì)：斟酌可行思路，測(cè)試 AI 上限

在名片設(shè)計(jì)的最后階段——視覺設(shè)計(jì)中，核心任務(wù)是將名片文案轉(zhuǎn)化為精美的可視化樣式。

考慮到不同用戶的模塊文案長度差異，采用前端網(wǎng)頁代碼構(gòu)建承載文案的樣式框架，相較于直接文生圖的方式，具有更佳的兼容性。

恰好，Claude Artifacts 功能已被證實(shí)在網(wǎng)頁布局設(shè)計(jì)和前端開發(fā)方面表現(xiàn)出色，能夠自動(dòng)生成代碼并提供實(shí)時(shí)預(yù)覽效果。

只要通過連續(xù)對(duì)話，驗(yàn)證 Claude 確實(shí)能為我們生成符合審美要求的社交名片，我們就能證明完全依賴 AI 來完成視覺設(shè)計(jì)是切實(shí)可行的方案。

下圖是我通過連續(xù)對(duì)話，驗(yàn)證出的最終效果，是個(gè) HTML 文件。

對(duì)這種提示技巧感興趣的讀者，可以閱讀我的另一篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/3pFG_Tx7gcnnjOyqgM1P_w

更進(jìn)一步，如果我們能夠通過一段提示詞，讓 AI 穩(wěn)定輸出預(yù)期結(jié)果，就可以省去單獨(dú)的工程化處理（即固定模板代碼，僅由 AI 負(fù)責(zé)文案編寫，可視化輸出變成固定的代碼'填空題'）。

這種方式不僅能大幅降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜度，還可以引入隨機(jī)樣式的“抽獎(jiǎng)”特性，提升用戶體驗(yàn)趣味。

提示詞設(shè)計(jì)思路

在完成了社交名片的方案推理，并獲得了一個(gè)符合預(yù)期的樣例后，我們面臨著一個(gè)關(guān)鍵問題：如何將這個(gè)方案固定下來，使得不同用戶都能獲得穩(wěn)定且個(gè)性化的結(jié)果？

答案就在于精心設(shè)計(jì)的提示詞。

剛好 Prompt 大神 @李繼剛 的「漢語新解」項(xiàng)目近期備受關(guān)注。他僅憑一段簡短的提示詞，就能讓 AI 輸出風(fēng)格穩(wěn)定的圖文卡片。我也參考了他的新提示詞框架中的一些想法，取得了非常不錯(cuò)的實(shí)踐成果。

如果你還不了解 @李繼剛 的「漢語新解」是什么，可以看看他的原文：https://mp.weixin.qq.com/s/7CYRPFQxi37ONTlX0hfzRQ

另外，他的提示詞已經(jīng)進(jìn)化到了下一個(gè) level，非常值得關(guān)注：https://mp.weixin.qq.com/s/bCU4M7QlPNqD_JzFhgBlTQ

拆解我的社交名片 Prompt 框架

由于模塊構(gòu)思這一步已經(jīng)完全固定，我們的社交名片小應(yīng)用只需關(guān)注'提供信息、文案編寫、視覺設(shè)計(jì)'這 3 個(gè)步驟。整體框架如下：

1）記錄提示詞元信息

// 作者：一澤Eze
// 名稱：個(gè)人社交名片生成器
// 用途：收集用戶的個(gè)人簡介，生成美觀的個(gè)人社交名片
// 版本：0.2
// 版本說明：新增通過個(gè)人簡歷自動(dòng)生成名片文案
// 適用模型：Claude 3.5

這個(gè)模塊用來記錄一些基礎(chǔ)信息，保護(hù)作者版權(quán)，注明用途、版本等信息。

在實(shí)踐中，你可以根據(jù)自己喜好更改細(xì)節(jié)。

（注：我用的//和繼剛用的;;，都只是用來區(qū)分注釋信息和提示詞主體內(nèi)容，沒有太大區(qū)別。)

2）設(shè)定 System Prompt 的聲明

關(guān)于這段提示詞的實(shí)際效果，我專門詢問 @李繼剛，回答如下：

所以我也直接遵循實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，保留沿用。

3）設(shè)定收集信息的引導(dǎo)

## 步驟1：收集原始信息
簡潔的引導(dǎo)用戶提供個(gè)人簡歷或自我介紹，并根據(jù)步驟 2 中的模板可提供的內(nèi)容（可選），支持 文本消息/txt/md/pdf/word/jpg 文件

注意：當(dāng)用戶發(fā)送文件后，視作用戶提供了第一步所需的信息，直接繼續(xù)步驟 2

為了引導(dǎo)用戶提供所需的信息，需要讓 AI 在運(yùn)行過程中，輸出中間過程的提示信息，引導(dǎo)用戶提供信息原料。

可以讓 AI 從我們后面的模板樣例中，理解需要用戶提供的信息，簡化提示詞。

4）利用模板，指導(dǎo) AI 提煉社交名片文案

限定文案的信息來源，指定模板規(guī)范，完成文案編寫。

由于在實(shí)測(cè)中，AI 會(huì)在過程中逐字輸出文案內(nèi)容，所以添加注意：這一步不需要輸出信息，避免輸出太多廢話，拖慢執(zhí)行速度。

5）?? 如何寫出符合設(shè)計(jì)要求的提示詞？

這一步雖然看上去比較復(fù)雜，但按照我的方法，就能非常無腦地讓 AI 替你寫出八九不離十的提示詞初稿。

還記得我們?cè)诜桨竿评憝h(huán)節(jié)，得到的「最終樣式.html」嗎？

按照我早先的一篇文章《樣例驅(qū)動(dòng)的漸進(jìn)式引導(dǎo)法》中提到的方法，把這個(gè) html 文件作為樣例，和這段提示詞同時(shí)發(fā)送給 Claude，讓 AI 根據(jù) @李繼剛 的提示詞中控制樣式輸出的形式，自行總結(jié)我們需要的結(jié)果。

請(qǐng)按照以下形式思路，分析 html 的設(shè)計(jì)

(defun SVG-Card (解釋)
  '輸出SVG 卡片'
  (setq design-rule '合理使用負(fù)空間，整體排版要有呼吸感'
        design-principles '(干凈 簡潔 純色 典雅))

  (設(shè)置畫布 '(寬度 400 高度 600 邊距 20))
  (標(biāo)題字體 '毛筆楷體)
  (自動(dòng)縮放 '(最小字號(hào) 16))

  (配色風(fēng)格 '((背景色 (蒙德里安風(fēng)格 設(shè)計(jì)感)))
            (主要文字 (楷體 粉筆灰)))

  (卡片元素 ((居中標(biāo)題 '漢語新解')
             分隔線
             (排版輸出 用戶輸入 拼音 英文 日文)
             解釋)))

你將會(huì)獲得一份這樣形式的答卷：

只需要稍微調(diào)整一下文本結(jié)構(gòu)與引用細(xì)節(jié)，就可以嵌入到我們的提示詞中。這樣基本也能讓提示詞按照預(yù)期運(yùn)行起來：

當(dāng)然，想要更好地控制生成結(jié)果，尤其是視覺樣式的穩(wěn)定性，還得經(jīng)過多次調(diào)試，并根據(jù)測(cè)試 bug 微調(diào)提示詞，直至穩(wěn)定運(yùn)行。

拓展：Lisp 、Markdown 格式是否必需？

不是。

經(jīng)過兩年的蓬勃發(fā)展，大語言模型的提示工程已經(jīng)呈現(xiàn)出百花齊放的局面。

無論 LangGPT 結(jié)構(gòu)化提示詞，還是 CRISPE 和 CARE 等框架，業(yè)界涌現(xiàn)出了多種提示詞方法論。

在格式方面，我們看到了 LangGPT 在用的 Markdown 格式，也有像剛哥最近青睞的 Lisp 偽代碼格式，甚至還有像我那樣靈活混搭的方案。

但真正重要的不是提示詞的外在形式，而是內(nèi)容是否與 AI 的'理解機(jī)制'相契合。

如果要我推薦提示詞的寫法：

對(duì)于剛?cè)腴T的朋友：首推 LangGPT 結(jié)構(gòu)化提示詞，直觀易懂，可以快速上手。

對(duì)于想要進(jìn)階的用戶：

一方面，LangGPT 依然是一個(gè)可靠的選擇；

另一方面，有額外的精力和好奇心，不妨嘗試一下剛哥推崇的 Lisp 偽代碼格式，能夠強(qiáng)迫自己精煉提示詞，對(duì)措辭理解、概念認(rèn)知也有很大幫助。

豐富的二創(chuàng)玩法與衍生思考

這波 AI 可視化輸出的 Prompt 熱度，從剛哥的「漢語新解」，經(jīng)過一澤Eze 「社交名片」的思路拓展，再到后續(xù)的持續(xù)發(fā)酵，已經(jīng)產(chǎn)生更多豐富的二創(chuàng)玩法。

我把最近觀察到的 Prompt-based Case 也貼在下方，供大家學(xué)習(xí)與思考。

@云中江樹：個(gè)人簡歷生成

@七只路：文章內(nèi)容的可視化總結(jié)

@laughing哥_hYb8：萬物名片，生成精美的概念解釋

@宇宙大燒賣：視頻內(nèi)容總結(jié)

@一澤Eze：AI 圖表生成

我們可以看到：

1）大模型的文本生成+可視化輸出，大大提升了復(fù)雜、大段信息的呈現(xiàn)效果（互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到 2024 年，信息本就該如此多姿多彩）

2）基于 Claude Artifacts 不錯(cuò)的網(wǎng)頁布局設(shè)計(jì)和樣式實(shí)現(xiàn)能力，正在進(jìn)一步推動(dòng)設(shè)計(jì)、研發(fā)的民主化。（無論是直接用提示詞生成，還是工程化手段固化 AI 樣式代碼，都能有效降低應(yīng)用設(shè)計(jì)與研發(fā)門檻）

根據(jù)這兩天圈內(nèi)討論與讀者反饋，我們甚至可以大膽期待，基于大模型的 Artifacts 能力，很可能會(huì)迎來一波 AI 創(chuàng)意圖文、AI 圖表、AI PPT 、AI 產(chǎn)品原型等需求的 Prompt-based 應(yīng)用的新解法。

結(jié)語：關(guān)于這波 Prompt 熱度的思考

提示詞當(dāng)然不是萬能的。

隨著模型能力提升，提示工程的難度會(huì)有所降低，但仍然重要。

AI 無法“管中窺豹”，沒有預(yù)置訓(xùn)練或引導(dǎo)，再聰明的大模型，也很難完美執(zhí)行人類任務(wù)。

針對(duì)每個(gè)需求場(chǎng)景，預(yù)置系統(tǒng)提示詞，依然是 AI 應(yīng)用面向普通用戶推廣時(shí)的必需品。

但無論是提示詞、RAG，亦或是大模型，都只是可以用來解決需求的一類技術(shù)。這個(gè)經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)，我們其實(shí)已經(jīng)在多次技術(shù)熱潮中看到過。

比如，曾經(jīng)讓全球瘋狂的區(qū)塊鏈，被吹捧為將徹底改變金融體系的革命性技術(shù)。然而，除了加密貨幣交易外，其在實(shí)際應(yīng)用中的突破仍然有限。

再看 5G 技術(shù)，它曾被譽(yù)為跨時(shí)代的通信技術(shù)，承諾帶來超高速、低延遲的連接。但現(xiàn)實(shí)是，普通用戶很難感受到與 4G 有質(zhì)的飛躍，多數(shù)需求場(chǎng)景仍在摸索中。

技術(shù)的浪潮永不止息，而人的需求卻相對(duì)恒定。

“看到釘子找錘子”，才能真正尊重人的需求，追求人類最“想要”的解決方案。

前 20 年的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是如此，以后的 AI 時(shí)代，同樣也是如此。

以上，既然看到這里，如果覺得不錯(cuò)，不妨隨手點(diǎn)個(gè)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連，這將對(duì)我有很大的幫助。

謝謝你的閱讀??