本文來(lái)自“2024人工智能大語(yǔ)言模型發(fā)展技術(shù)研究報(bào)告”，隨著技術(shù)飛速發(fā)展，智能體（AI Agent）正成為一股革命性力量，正在重新定義人與數(shù)字系統(tǒng)互動(dòng)的方式。

AI Agent是一種高效、智能的虛擬助手，通過利用人工智能自主執(zhí)行任務(wù)。它被設(shè)計(jì)成能感知環(huán)境、解釋數(shù)據(jù)、做出明智決策，并執(zhí)行動(dòng)作以實(shí)現(xiàn)預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)。在企業(yè)環(huán)境中，AI Agent通過自動(dòng)化例行任務(wù)和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)來(lái)提高效率，使員工能夠集中精力進(jìn)行戰(zhàn)略和創(chuàng)意方向上的工作，這些 AI Agent的定位不是為了取代人類，更多的是有針對(duì)性的進(jìn)行能力補(bǔ)充，促進(jìn)企業(yè)擁有更具生產(chǎn)力和有效性的勞動(dòng)力。

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AI Agent在企業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)實(shí)踐

《AI Agent技術(shù)應(yīng)用合集》

1、面向辦公自動(dòng)化領(lǐng)域的 AI Agent 建設(shè)思考與分享 

2、AI Agent 在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景的落地 

3、LLM和Multi-Agent在運(yùn)維領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)探索

2024年AI Agent行業(yè)研究報(bào)告

艾瑞咨詢：中國(guó)AI PC行業(yè)研究報(bào)告（2024）

2024人工智能大語(yǔ)言模型發(fā)展技術(shù)研究報(bào)告

《AI PC產(chǎn)業(yè)技術(shù)專題合集》

1、怎么看AI PC的市場(chǎng)空間 

2、2024年AI PC行業(yè)概覽：PC市場(chǎng)迎來(lái)新拐點(diǎn) 

3、AI PC專題：深入變革PC產(chǎn)業(yè)

《智算中心技術(shù)合集》

1、智算中心高性能網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度技術(shù)研究及實(shí)踐 2、新型智算中心組網(wǎng)方案研究 3、某數(shù)據(jù)中心機(jī)房空調(diào)系統(tǒng)測(cè)試分析及優(yōu)化措施 4、算網(wǎng)融合關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展路徑研究

面向新算力硬件體系的調(diào)度技術(shù)挑戰(zhàn)

面向智能應(yīng)用的算力硬件調(diào)度與管理

AI Agent 的具有主動(dòng)性和決策能力的特點(diǎn)，與被動(dòng)工具不同，AI Agent 會(huì)積極參與環(huán)境，做出選擇并采取行動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)其指定的目標(biāo)。AI Agent 具有學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力，通過整合大型語(yǔ)言模型等技術(shù)，AI Agent 可不斷根據(jù)互動(dòng)改進(jìn)性能，隨著時(shí)間的推移逐漸演變成更復(fù)雜、更智能的助手。除此以外，高級(jí)語(yǔ)言處理與復(fù)雜任務(wù)管理也是 AI Agent 的獨(dú)特特征。

在高級(jí)語(yǔ)言處理上，由于使用如 ChatPT 等 LLMs，AI Agent可以理解并生成自然的回復(fù)，超越傳統(tǒng)預(yù)先編程的回復(fù)；在復(fù)雜任務(wù)管理上，與聊天機(jī)器人不同，AI Agent 可以處理復(fù)雜請(qǐng)求，處理各種輸入并整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息。總體上，AI Agent 可以利用 LLM 組件將用戶的請(qǐng)求分解為較小的子問題，并通過多個(gè)步驟創(chuàng)建詳細(xì)計(jì)劃來(lái)解決問題，為企業(yè)創(chuàng)新和效率提升提供了有力支持。

大模型催生兩種主要類型的 AI Agent。LLMs 為具有先進(jìn)能力的新一代 AI Agent 鋪平了道路，這些基于 LLMs 的AI Agent 可以廣泛分為兩大類：對(duì)話型 AI Agent 和面向任務(wù)型AI Agent。

對(duì)話型 AI Agent旨在提供引人入勝、個(gè)性化的互動(dòng)，而任務(wù)導(dǎo)向型 AI Agent則專注于實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。對(duì)話型 AI Agent 的核心任務(wù)是模擬人類對(duì)話。最近自然語(yǔ)言處理方面的進(jìn)展顯著增強(qiáng)了像ChatGPT 這樣的人工智能系統(tǒng)的對(duì)話能力，這些 AI Agent可以參與類似人類對(duì)話的對(duì)話，理解上下文并生成逼真的回答。

與對(duì)話型 AI Agent 不同，任務(wù)導(dǎo)向型 AI Agent 專注于實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)并完成工作流程。這些代理在將高級(jí)任務(wù)分解為更小、更易管理的子任務(wù)方面表現(xiàn)出色。任務(wù)導(dǎo)向型 AI Agent 利用語(yǔ)言建模能力來(lái)分析提示，提取關(guān)鍵參數(shù)，制定計(jì)劃，調(diào)用API，通過集成工具執(zhí)行操作，并最終報(bào)告結(jié)果，整套流程得自動(dòng)處理復(fù)雜目標(biāo)成為可能。目前，具有充分獲取知識(shí)和工具的能力，任務(wù)導(dǎo)向型 AI Agent 已經(jīng)可以半自主地運(yùn)作，未來(lái)企業(yè)級(jí)任務(wù)自動(dòng)化和增強(qiáng)將越來(lái)越依賴于以目標(biāo)為中心的代理。

典型 AI Agent 案例

作為大模型的重要發(fā)展方向，智能體在國(guó)內(nèi)外大模型研發(fā)中形成了基本一致的研發(fā)思路。先基于基礎(chǔ)模型，然后進(jìn)一步進(jìn)行思考增強(qiáng)訓(xùn)練，包括思考過程的有監(jiān)督精調(diào)、行為決策的偏好學(xué)習(xí)、結(jié)果反思的增強(qiáng)學(xué)習(xí)，進(jìn)而得到思考模型。

1.RoboAgent：通用機(jī)器人智能體的開創(chuàng)性進(jìn)步

Meta 和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的RoboAgent 是一款通用機(jī)器人智能體。該智能體通過僅 7500個(gè)軌跡的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)了包括烘焙、拾取物品、上茶、清潔廚房等任務(wù) 12 種不同的復(fù)雜技能，這些技能讓 RoboAgent 能夠在 100 種未知場(chǎng)景中泛化應(yīng)用，顯示出前所未有的適應(yīng)性和靈活性。

RoboAgent 的開發(fā)采用了多任務(wù)動(dòng)作分塊 Transformer（MT-ACT）架構(gòu)，這一架構(gòu)通過語(yǔ)義增強(qiáng)和高效的策略表示來(lái)處理多模態(tài)多任務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)集。這種方法不僅解決了數(shù)據(jù)集和場(chǎng)景多樣性的挑戰(zhàn)，而且為機(jī)器人學(xué)習(xí)范式帶來(lái)了一次重大進(jìn)步，為未來(lái)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

2.Coze：優(yōu)秀的創(chuàng)新型 AI Agent 平臺(tái)

Coze 推出的 AI Agent 解決方案為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建智能化、自動(dòng)化代理的全面支持。此類代理具備卓越的任務(wù)執(zhí)行能力，通過先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn) API 調(diào)用，幫助加速生成式 AI 應(yīng)用的部署和實(shí)施。

Coze 的 AI Agent 可以自主構(gòu)建、優(yōu)化并調(diào)整提示，利用企業(yè)內(nèi)部專屬數(shù)據(jù)安全地增強(qiáng)響應(yīng)內(nèi)容，為用戶提供精準(zhǔn)、自然的對(duì)話體驗(yàn)。通過簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行和編排，Coze 展示了其在企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用中的巨大潛力。這種完整的代理解決方案不僅顯著提升了開發(fā)效率，還優(yōu)化了企業(yè)用戶的交互體驗(yàn)。

3.Auto-GPT：推動(dòng)自主 AI 項(xiàng)目完成的新范例

Auto-GPT 是一個(gè)結(jié)合了 GPT-4 和 GPT-3.5 技術(shù)的免費(fèi)開源項(xiàng)目，通過 API 即可創(chuàng)建完整的項(xiàng)目。該項(xiàng)目代表了GPT-4 完全自主運(yùn)行的一個(gè)重要里程碑，為 AI 技術(shù)的應(yīng)用開辟了新的可能性。Auto-GPT 的創(chuàng)新之處在于用戶只需為其提供一個(gè) AI 名稱、描述和五個(gè)目標(biāo)，Auto-GPT 便能夠自主完成包括讀寫文件、瀏覽網(wǎng)頁(yè)、審查自己提示的結(jié)果等一系列任務(wù)，并將其與歷史記錄相結(jié)合進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

Auto-GPT 的開發(fā)不僅展示了人工智能所能做的寬度，而且為自動(dòng)化項(xiàng)目管理和執(zhí)行提供了一個(gè)全新的解決方案，展現(xiàn)了 AI 在自主項(xiàng)目完成方面的巨大潛力。

4.Amazon Bedrock Agents：企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的加速器

亞馬遜推出的 Amazon Bedrock Agents 為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建完全托管的智能體的能力，這些智能體通過執(zhí)行 API調(diào)用，加速了生成式 AI 應(yīng)用程序的發(fā)布速度。這種智能體能夠自主構(gòu)建提示并使用公司特定的數(shù)據(jù)安全地增強(qiáng)提示，從而向用戶提供自然語(yǔ)言響應(yīng)。

Amazon Bedrock Agents 的引入，簡(jiǎn)化了用戶請(qǐng)求任務(wù)的快速工程和編排過程，顯示了 AI 在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中的巨大潛力。

5.文心智能體平臺(tái)：革命性的零代碼智能體構(gòu)建平臺(tái)

百度文心智能體平臺(tái)是基于文心大模型 4.0 開發(fā)的，為用戶提供了零代碼、低代碼和全代碼的開發(fā)模式，極大地簡(jiǎn)化了 AI 智能體的開發(fā)過程。該平臺(tái)允許用戶輕松創(chuàng)建功能強(qiáng)大的智能體，如專業(yè)術(shù)語(yǔ)翻譯器或數(shù)學(xué)教師智能體，展現(xiàn)了 AI 在專業(yè)和教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。百度進(jìn)一步加強(qiáng)模型的思考能力，使智能體能通過學(xué)習(xí)和反思，更好地理解和完成復(fù)雜任務(wù)。

6.騰訊元器：AI Agent 的智慧化體驗(yàn)

騰訊推出的元器（Metasphere）是融合了騰訊混元大模型的智能交互平臺(tái)，它秉承了 AI Agent 的卓越特性，為用戶帶來(lái)全面而智慧的互動(dòng)體驗(yàn)。作為一款功能豐富的 AI Agent，元器旨在全面提升用戶的生活質(zhì)量和工作效率。

7.NVIDIA Voyager：引導(dǎo)學(xué)習(xí)的 Minecraft 智能體

由 NVIDIA 和加州理工學(xué)院等共同推出的 Voyager，是使用 GPT-4 引導(dǎo)學(xué)習(xí)的 Minecraft 智能體。Voyager 通過編寫、改進(jìn)和傳輸存儲(chǔ)在外部技能庫(kù)中的代碼來(lái)不斷提升自己的能力，展現(xiàn)了一種全新的 AI 訓(xùn)練范式。與傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同，Voyager 的訓(xùn)練過程是通過執(zhí)行代碼來(lái)完成的，這種方法為 AI 的發(fā)展開辟了新的路徑。

8.MetaGPT：多智能體協(xié)作的元編程平臺(tái)

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《新型智算中心改造系列報(bào)告合集》

1、新型智算中心改造系列報(bào)告二：拉動(dòng)全球電力消耗增長(zhǎng)，液冷滲透率快速提升 2、新型智算中心改造系列報(bào)告一：網(wǎng)絡(luò)成大模型訓(xùn)練瓶頸，節(jié)點(diǎn)內(nèi)外多方案并存

《國(guó)產(chǎn)異構(gòu)處理器定位優(yōu)化技術(shù)合集》

1、面向申威眾核處理器的規(guī)則處理優(yōu)化技術(shù) 2、神威超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)行時(shí)故障定位方法

2024中國(guó)半導(dǎo)體深度分析與展望報(bào)告

面向異構(gòu)硬件架構(gòu)軟件支撐和優(yōu)化技術(shù)

AI大模型賦能手機(jī)終端，擁抱AI手機(jī)新機(jī)遇

全球AI算力行業(yè)首次覆蓋：從云到端，云端協(xié)同，AI開啟科技行業(yè)超級(jí)成長(zhǎng)周期

2024年中國(guó)大模型行業(yè)應(yīng)用研究：大模型引領(lǐng)智能時(shí)代，助力各行業(yè)全面升級(jí)

《半導(dǎo)體行業(yè)系列專題合集》

1、半導(dǎo)體行業(yè)系列專題：刻蝕—半導(dǎo)體制造核心設(shè)備，國(guó)產(chǎn)化典范

2、半導(dǎo)體行業(yè)系列專題：碳化硅—襯底產(chǎn)能持續(xù)擴(kuò)充，加速國(guó)產(chǎn)化機(jī)會(huì) 

3、半導(dǎo)體行業(yè)系列專題：直寫光刻篇，行業(yè)技術(shù)升級(jí)加速應(yīng)用滲透 

4、半導(dǎo)體行業(yè)系列專題：先進(jìn)封裝—先進(jìn)封裝大有可為，上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芤?/span>

“人工智能+”進(jìn)入爆發(fā)臨界，開啟繁榮生態(tài)前景

鯤鵬處理器軟件性能調(diào)優(yōu)（精編版）

《算力網(wǎng)絡(luò)：光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)合集（1）》

1、面向算力網(wǎng)絡(luò)的新型全光網(wǎng)技術(shù)發(fā)展及關(guān)鍵器件探討 

2、面向算力網(wǎng)絡(luò)的光網(wǎng)絡(luò)智能化架構(gòu)與技術(shù)白皮書 

3、2023開放光網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)驗(yàn)證測(cè)試規(guī)范 

4、面向通感算一體化光網(wǎng)絡(luò)的光纖傳感技術(shù)白皮書

《算力網(wǎng)絡(luò)：光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)合集（2）》

1、數(shù)據(jù)中心互聯(lián)開放光傳輸系統(tǒng)設(shè)計(jì) 

2、確定性光傳輸支撐廣域長(zhǎng)距算力互聯(lián) 

3、面向時(shí)隙光交換網(wǎng)絡(luò)的納秒級(jí)時(shí)間同步技術(shù) 

4、數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)模塊發(fā)展趨勢(shì)及新技術(shù)研究

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