6月底，OpenAI投資的AI教育公司Speak，完成了一輪2000萬美元融資，估值提升到5億美元。這是Speak在一年半時間里完成的第三輪融資。三輪融資相加，總額已經(jīng)到了6300萬美元。

不僅拿錢多，Speak投資人的質(zhì)量還很高。Speak投資人里不僅有OpenAI，還有大名鼎鼎的Khosla Ventures，它是OpenAI 最早的投資機構(gòu)。此外，YC 創(chuàng)始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner也參與了投資。?

這么多投資人愿意下注的原因是，Speak的收入出現(xiàn)了指數(shù)級增長。

根據(jù)點點數(shù)據(jù)，今年2月Speak在 App 端全球雙端月流水已經(jīng)增長到了143萬美元，而去年11月這個數(shù)據(jù)還只有74萬美元。也就是說，短短三個月時間，Speak的收入就增長了1倍。

如果算上網(wǎng)頁端收入，Speak的收入已經(jīng)能夠排在同類產(chǎn)品的第三位，僅次于Duolingo、Babbel。

Speak爆發(fā)的背后，AI正在以超出想象的速度影響教育行業(yè)。根據(jù)data.ai在5月21日的發(fā)布數(shù)據(jù)，在美國App Store排名前20位的教育應(yīng)用程序中，就有5款是幫助學(xué)生完成學(xué)校作業(yè)的AI 產(chǎn)品。

至少從目前看，AI很大有機會解決教育資源規(guī)?；瘍?yōu)質(zhì)供給的難題。這或許如此多大佬看好AI教育賽道的原因。

/ 01 / 3個月收入增長1倍，收入已到行業(yè)前三

自2023年以來，Speak的表現(xiàn)一直穩(wěn)定在韓國蘋果商店 “教育應(yīng)用”的前10位。根據(jù)白鯨出海數(shù)據(jù)，2月Speak雙端月平均 DAU已經(jīng)達(dá)到10.7W（近 30 天平均 DAU），DAU較去年11月增長 42%。

相比流量數(shù)據(jù)，Speak在商業(yè)化上的表現(xiàn)更亮眼。今年2月，Speak在 App 端全球雙端月流水已經(jīng)增長到了143萬美元，較去年11月增長了1倍。

根據(jù)Statista數(shù)據(jù)，如果算上網(wǎng)頁端收入，Speak的收入已經(jīng)能夠排在同類產(chǎn)品的第三位，僅次于Duolingo，Babbel。甚至在Speak主攻的韓國市場，其收入已經(jīng)超過Duolingo了。

從產(chǎn)品定位上看，Speak主打的是口語學(xué)習(xí)，用戶可以通過一系列交互式口語體驗練習(xí)英語會話。在AI Tutor的引導(dǎo)下，讓用戶像和真人教師對話那樣一樣不斷進(jìn)行口語練習(xí)，并對發(fā)音、語法和詞匯等方面給予實時反饋。

在開始教學(xué)前，Speak會讓用戶做一些選擇，包括學(xué)習(xí)英語的目的、希望提升的技能、現(xiàn)有的英語水平、感興趣的主題、每天計劃的學(xué)習(xí)時間等信息。然后，App會根據(jù)用戶的選擇，生成一套符合用戶水平和興趣點的課程。

Speak課程主要分為視頻課程、口語練習(xí)、角色扮演。在視頻課程里，它會播放一段錄制好的的視頻讓用戶觀看，詳細(xì)講解一些基礎(chǔ)的語法和用法?？谡Z練習(xí)環(huán)節(jié)，用戶需要做的就是朗讀例句，然后AI會通過語音識別功能判斷用戶的朗讀是否正確，并給用戶實時反饋。

視頻課和口語練習(xí)完成后，就到了角色扮演環(huán)節(jié)。角色扮演就是集成了 GPT-4能力的AI Tutor，也是Speak主打的點。

角色扮演其界面就像一個聊天室，它會讓AI進(jìn)行模擬情景對話，它會模仿一個真人與你交談，在與AI對話過程中，如果你不知道如何聊天，它會給你一些建議和提示。在整個過程，用戶可以與其就一系列固定主題進(jìn)行開放式對話，同時接收有關(guān)其發(fā)音、語法和詞匯的反饋。

Speak在官方博客里說，自2019年在韓國市場推出以來，現(xiàn)已在40多個國家擁有超過1000萬名學(xué)習(xí)者，在過去五年中，學(xué)習(xí)人數(shù)每年都翻了不只一倍。在韓國，近6%的韓國人正在使用Speak學(xué)習(xí)英語。

/ 02 / Speak做對了兩件事

自ChatGPT橫空出世以來，發(fā)布的AI教育產(chǎn)品不在少數(shù)，為什么Speak最終能夠脫穎而出？這得益于Speak做對了兩個事情：更早地?fù)肀Т竽Ｐ?，以及把更多資源投入到課程設(shè)計。

先說前者，Speak幾乎是教育領(lǐng)域最早擁抱大模型企業(yè)之一。在2022年獲得OpenAI Startup Fund投資后，Speak 在去年3月就接入了 OpenAI 全新自動語音識別模型 Whisper——它在英語語音識別方面已接近人類水平的魯棒性和準(zhǔn)確性，無論用戶口音如何（比如韓國、日本用戶），都能更準(zhǔn)確的識別出來，提供更準(zhǔn)確的反饋。

接著，他們又成為首批使用 GPT-4 的語言學(xué)習(xí)平臺。與之前的模型相比，GPT-4出現(xiàn)了兩個升級：

一是GPT-4可以理解更復(fù)雜的表達(dá)，生成更準(zhǔn)確性也更連貫的文本。二是GPT-4記性更好，不會在幾輪對話后忘記之前聊過內(nèi)容，交互體驗也更流暢，這也讓人機對話變得高度個性化。

更早擁抱OpenAI，讓Speak的人工智能技術(shù)優(yōu)于多數(shù)競對的技術(shù)。

在Speak CEO Zwick看來，高度個性化和語境反饋只能使用GPT-4開發(fā)。他表示：“在底層，我們將 OpenAI 的最新技術(shù)與內(nèi)部模型相結(jié)合，在語音識別、語音生成和對話生成方面提供最佳性能，這反過來又提高了用戶的參與度和學(xué)習(xí)效果。

除了AI技術(shù)上沒有短板外，相比很多初創(chuàng)AI教育公司，Speak還在課程設(shè)計上投入了更多的資源。

2023年之前，Speak把業(yè)務(wù)重點放在課程研發(fā)，累計開設(shè)了近1500萬節(jié)英語課程。在教研設(shè)計上，Speak會有自己統(tǒng)一的原則，比如讓用戶在最開始的 30 秒內(nèi)就要開口說話，課程設(shè)計中也要考慮單詞、語法和口語同步學(xué)習(xí)的效果。

在課程設(shè)計上，Speak強調(diào)本土化。Speak每個地區(qū)會有專門的教研負(fù)責(zé)人，早期內(nèi)容以韓國教程版本為基礎(chǔ)，之后的課程會同時考慮通用版和細(xì)化版，始終市場開拓與教學(xué)效果提升的平衡。在這個過程中，Speak會不斷地進(jìn)行A/B測試去迭代修正課程邏輯，而不像很多英語APP將絕大部分重點都放在營銷上。

通過更有針對性的課程設(shè)計，使Speak與市面上免費的AI口語教練在體驗和效果上，形成了明顯的對比。

隨著ChatGPT發(fā)布以來，AI 口語教練產(chǎn)品多如牛毛，比如C.ai上就有AI languauge teacher虛擬角色。但由于沒有合理的prompt和專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，大部分AI口語教練在處理體驗專業(yè)術(shù)語、方言和俚語時較差，提供錯誤信息幾率較高，僅能滿足初步需求。

總的來說，Speak的成功，是垂直場景積累與大模型技術(shù)結(jié)合的典型案例。而這背后，也揭示了AI教育的本質(zhì)：通過AI技術(shù)，實現(xiàn)高質(zhì)量教育資源的低成本規(guī)模供給。

/ 03 / 教育，正在被AI主導(dǎo)

過去一年，你能明顯感受到，與其他產(chǎn)業(yè)相比，AI對教育領(lǐng)域的滲透更迅速。

根據(jù)data.ai在5月21日的發(fā)布數(shù)據(jù)，在美國App Store排名前20位的教育應(yīng)用程序中，就有5款是幫助學(xué)生完成學(xué)校作業(yè)的AI 產(chǎn)品。

根據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在 2023 年下半年，就有十多家在線語言學(xué)習(xí)創(chuàng)企完成融資，總?cè)谫Y額達(dá) 1.6 億美金。而投資者名單中，不乏 OpenAI、Google旗下的風(fēng)投Gradient Ventures等知名資本。

之所以AI在教育產(chǎn)業(yè)跑得這么順利，原因是教育特征與AI現(xiàn)階段能力高度匹配。

在很長時間里，教育產(chǎn)業(yè)都在解決一個問題——如何規(guī)?；瘍?yōu)質(zhì)供給？從網(wǎng)絡(luò)錄播課到教育工具類產(chǎn)品，再到Vipkid用“北美教師”供給和線上授課的模式，莫不是如此。

對學(xué)習(xí)者來說，最好教學(xué)的方式肯定是1對1服務(wù)，但成本也往往是最高的。隨著大模型等AI技術(shù)的成熟，AI能夠模擬過去只有真人教師才能提供的實時互動教學(xué)。也就是說，通過AI老師，教育行業(yè)用技術(shù)實現(xiàn)了規(guī)?；處煿┙o，讓低成本真人授課成為可能。

除了路徑清晰外，AI在教育場景的落地門檻也更低。首先，教學(xué)內(nèi)容素材本身經(jīng)歷了反復(fù)打磨，已經(jīng)相當(dāng)成熟，有足夠多可供AI學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。其次，用戶在教育場景需求也比較明確，更有利于AI產(chǎn)品的設(shè)計和落地。

必須要強調(diào)的是，當(dāng)前AI在教育場景的能力尚未被完全開發(fā)。隨著后續(xù)大模型的更迭，AI教育的體驗和能力還有很大提升空間。比如，OpenAI最新推出的GPT-4o就已經(jīng)證明，AI助手能夠能帶著情緒進(jìn)行語音互動，實現(xiàn)更加個性化的教學(xué)。

或許，AI在教育中應(yīng)該扮演什么角色仍然存在爭論。但有一點可以確信，就像OpenAI創(chuàng)始人奧特曼說的那樣，AI最終將會重塑教育行業(yè)。