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提示詞，是人類與AI溝通的基礎(chǔ)語言。 在與AI交互中，提示詞Prompt扮演了至關(guān)重要的作用。 寫提示詞就猶如織夢，我們都是織夢師?？棄魩煹募记稍礁叱?，通過提示詞織出的夢境就越真實，越能讓AI成為那個“夢中人”。 對于目前的LLM（大語言模型），如Kimi、通義、ChatGPT等，還是比較吃提示詞的。預(yù)計在較長一段時間內(nèi)，提示詞的角色都將長期存在。 今天的發(fā)文很直接，給大家贈送沃垠AI耗時1周整理的558個提示詞，共30萬字，全部免費領(lǐng)取（見文末）。
新來的朋友，如果還不太了解我們，建議你看下這幾篇文章，有助于你打好底子，學會AI。 老朋友，可以跳過這部分。 1）系統(tǒng)認識AI，了解AI的底層邏輯和工作原理。 2）根據(jù)個人需求，選擇適配自己的AI，使用AI。
3）進階使用AI，掌握提示詞寫作技巧及手法 https://mp.weixin.qq.com/s/_8rEE_mOw2jWrIng_ZD6YA 4）進階使用AI，學會手搓智能體Bot https://mp.weixin.qq.com/s/xPpB2FGNytHtN6oSRGkadg
1）什么是提示詞？ - 提示詞就是我們與LLM溝通的基礎(chǔ)語言，可以理解為自然語言版的編程語言，你和LLM所說的每一句話都是提示詞。 - 不僅LLM（通常為文本AI）需要提示詞，繪圖AI、音樂AI、視頻AI、AI搜索也都需要提示詞。 - 提示詞在與AI交互中扮演了至關(guān)重要的角色，是職場人用會AI必須掌握的基礎(chǔ)技能。 - 提示詞可以是短文本的，也可以是長文本的，沒有固定要求。 2）提示詞使用段位 - 入門玩家：開局先抄，套用別人現(xiàn)成的提示詞。 - 中端玩家：學會提問，創(chuàng)造專屬自己的提示詞。 - 高端玩家：人詞合一，懂業(yè)務(wù)+懂技術(shù)+AI發(fā)燒友+結(jié)構(gòu)化寫作。 3）結(jié)構(gòu)化——提示詞寫作的關(guān)鍵技巧 - 更適合普通人寫提示詞的方法，就像寫文章一樣寫提示詞，就像程序員寫代碼一樣流暢編寫和迭代。 - 直接套用現(xiàn)成模板填空，10分鐘快速完成提示詞編寫。 - 用大模型更能理解的提示詞編寫，讓你的提示詞可以復(fù)制且持續(xù)迭代，輸出更穩(wěn)定。 # Profile/Background（概述/背景） - Author(作者): - Name（角色名字）： - Version（版本）:# Role（角色）# Goals（目標）1、2、……# Skills/Capabilities（技能）1、2、……# Constrains（約束） - Attention（注意事項） - Improtant（重要）# Definition（定義） - Tone（文風） - Value（用途） - Format（格式） - Notes（注釋）# Workflows（工作流）1、2、……# Output（輸出要求）# Example（示例）# Initialization（初始化歡迎語）括弧內(nèi)為中文注釋，通常情況下一般用英文詞。 5）什么是好的提示詞？ - 好的提示詞展是一個結(jié)構(gòu)化、邏輯清晰的流程。 - 好的提示詞是在與AI的溝通、實踐中迭代出來的。 - 好的提示詞一定是懂業(yè)務(wù)的，會用清晰的語言將業(yè)務(wù)規(guī)則描述出來，將提示詞封裝成為一個能夠解決實際問題的工作流。 - 好的提示詞=Markdown排版+懂業(yè)務(wù)+懂技術(shù)（AI底層邏輯）+會提問+結(jié)構(gòu)化寫作。 如何提高質(zhì)量的問題，我之前的文章有過介紹（點此回顧）。
本次贈送的提示詞共558個，覆蓋了上百個工作領(lǐng)域。 分為長文本類和短文本類，長文本提示詞共336個，短文本提示詞共222個，累計558個，共30萬字。 所有提示詞，均適用Kimi、通義、文心一言、豆包、智譜AI、訊飛星火、天工AI、海螺AI（MiniMax）、百川、混元、360智腦、Deepseek、ChatGPT、Claude、Gemini、Liama等國內(nèi)外大語言模型。
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