操作系統(tǒng)

推薦Windows(適合小白)

Python是一種跨平臺(tái)的編程語言，幾乎可以在各種操作系統(tǒng)上運(yùn)行。比如Linux、Windows、macOS等

開發(fā)環(huán)境

推薦Pycharm

T1、本地的IDE

IDLE（Python自帶的集成開發(fā)環(huán)境）： Python的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版中自帶的簡(jiǎn)單集成開發(fā)環(huán)境，適合初學(xué)者。

PyCharm： 由JetBrains公司開發(fā)，是一款功能豐富的商業(yè)IDE，支持Python和其他多種語言。

Jupyter Notebook： 交互式計(jì)算環(huán)境，適用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

Visual Studio Code（VSCode）： 由Microsoft開發(fā)，是一款輕量級(jí)的跨平臺(tái)編輯器，支持Python和許多其他編程語言。

Spyder： 適用于科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的IDE，集成了IPython控制臺(tái)。

Atom： 由GitHub開發(fā)，是一個(gè)開源的文本編輯器，支持Python和其他多種語言。

Sublime Text： 一款輕量級(jí)但功能強(qiáng)大的文本編輯器，通過插件支持Python開發(fā)。

Thonny： 一個(gè)專為初學(xué)者設(shè)計(jì)的Python IDE，具有簡(jiǎn)單易用的界面。

T2、在線的IDE

Jupyter Notebooks（Google Colab）：Google Colab 是基于Jupyter Notebooks的云端平臺(tái)，特別適用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。它允許用戶在云端運(yùn)行Python代碼，并提供了免費(fèi)的GPU資源。

地址：colab.google

Repl.it：Repl.it 提供了一個(gè)在線的編程環(huán)境，支持多種編程語言，包括Python。用戶可以創(chuàng)建、共享和運(yùn)行Python代碼。

地址：Replit: The software creation platform. IDE, AI, and Deployments - Replit

PythonAnywhere：PythonAnywhere 提供了一個(gè)在線的Python開發(fā)環(huán)境，支持Web開發(fā)和數(shù)據(jù)分析。用戶可以直接在瀏覽器中編寫、運(yùn)行和部署Python代碼。

地址：Host, run, and code Python in the cloud: PythonAnywhere

Trinket：Trinket 是一個(gè)在線的編程平臺(tái)，支持多種編程語言，包括Python。它適用于教育和快速原型開發(fā)。

地址：Trinket

CodeSandbox：CodeSandbox 主要用于Web開發(fā)，但也支持Python。它提供了一個(gè)沙箱環(huán)境，讓用戶能夠在瀏覽器中編輯和運(yùn)行代碼。

地址：CodeSandbox: Instant Cloud Development Environments

IDEOne：IDEOne 是一個(gè)在線的IDE，支持多種編程語言，包括Python。用戶可以在瀏覽器中編寫、運(yùn)行和分享代碼。

地址：Online Compiler and IDE >> C/C++, Java, PHP, Python, Perl and 70+ other compilers and interpreters - Ideone.com

編程語言

推薦Python

Python：Python是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的編程語言之一。它有豐富的庫和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，使其成為研究和實(shí)際應(yīng)用中的首選語言。

R：R語言在統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析和可視化方面非常強(qiáng)大，因此在一些統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的任務(wù)中得到廣泛應(yīng)用。有一些機(jī)器學(xué)習(xí)庫，如caret和randomForest，提供了在R中實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的功能。

Matlab：Matlab是一種用于科學(xué)計(jì)算和工程領(lǐng)域的高級(jí)編程語言和環(huán)境，廣泛用于數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)處理。有一些機(jī)器學(xué)習(xí)工具，如Machine Learning Toolbox和Deep Learning Toolbox。

C++：C++在性能要求較高的領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，例如深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow和Caffe就使用了C++。同時(shí)，也有一些C++庫和工具用于機(jī)器學(xué)習(xí)。

Java：Java在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中有很大的影響力，而且也有一些用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的庫，如Deeplearning4j。

Julia：Julia是一種專為科學(xué)計(jì)算設(shè)計(jì)的新興語言，由于其高性能的特性，一些深度學(xué)習(xí)框架如Flux.jl開始支持它。

低代碼形式

企業(yè)級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)云服務(wù)：

阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAI：拖拉傻瓜式的進(jìn)行各個(gè)步驟。

地址：人工智能平臺(tái) PAI_機(jī)器學(xué)習(xí)建模訓(xùn)練部署_智能推薦_人工智能-阿里云

AWS ML：