《納瓦爾寶典》成為創(chuàng)業(yè)者必讀的新經(jīng)典，核心原因是納瓦爾本人既有成功的創(chuàng)業(yè)實踐，又有開誠布公的認知輸出，通過一條條短小凝練的推文，系統(tǒng)地闡釋了這個時代的創(chuàng)業(yè)者如何通過掌握新的個體認知而在創(chuàng)業(yè)前就構筑起承接財富的確定路徑。
這個故事本身就有很強的“大模型屬性”，就好比我們打開一個對話框，敲下一行字“請告訴我你是如何實現(xiàn)財務自由的”，納瓦爾就如同AI大模型，幾秒之內將答案寫了出來，并且這些事情都是真實的。我們的身邊有沒有納瓦爾這樣“好用的”人，或者工具呢？大模型公司都聲稱“我就是”，但現(xiàn)實情況似乎并不樂觀，用過那些大模型產(chǎn)品的人并未脫胎換骨，盡管這個方向是對的，但實際效果非常有限……
現(xiàn)有大模型故事里，我依然是我；我們在等待一條撬動地球的杠桿，從而讓我不是“我”。
1
AI時代的智能杠桿
納瓦爾認為，這個世界上只有兩種人，一種是找到了杠桿的人，一種是沒有找到杠桿的人。啥是杠桿呢？分成四種：第一種，人力杠桿，比如開一家公司、雇傭他人為你工作；第二種，財務杠桿，其實就是投資嘛；第三種，媒體內容杠桿，像那些天才般的創(chuàng)作者一樣，輸出歷久彌新的經(jīng)典內容廣為流傳；第四種，代碼杠桿，如同這個時代最成功的程序員，編寫出偉大的應用程序從而一勞永逸，你睡覺的時候這些應用程序依舊在給你賺錢。
顯然，前兩種杠桿屬于老錢；后兩種杠桿則是這個時代的新錢，并且看上去成本更低。尤其是對于倪叔這樣的個人創(chuàng)作者，內容杠桿與代碼杠桿是最適合的，但是在AI誕生之前，代碼杠桿對我而言依然是很難的，因為跨行業(yè)跨工種了，放在很多小伙伴的身上也面臨著同樣的困境——普通人是很難通過有效的內容、代碼獲取回報的，門檻并不比傳統(tǒng)的杠桿低。
直到AI時代來臨，個人IP、超級個體越來越成為一種現(xiàn)實，跨工種的門檻也被AI工具慢慢降低了，從前的“數(shù)字游民”有可能通過AI工具成為天才寫手、頂級IT人并同時擁有人力杠桿與財務杠桿的“一人公司”，因為AI工具的背后正是基于若干其他人已有的經(jīng)驗訓練，撬動萬千世界的成本大幅降低，此時我們需要的是什么？
需要我們有一顆奇思妙想的心靈，同時有一個真正有能力變現(xiàn)思想的AI工具。
2
打開Kimi，做超級個體
在一眾AI大模型工具的“混戰(zhàn)”中，Kimi脫穎而出。
說起這事兒還離不開出版界的朋友，前一陣和朋友們聊起來，我說高頻次高強度的寫作輸出真是讓人心累，有時候面對一個選題絞盡腦汁還是不滿意，朋友說可以試試大模型啊，我說市面上的大模型大同小異，在C端而言，更像是“概念車”不具備駕駛上路的量產(chǎn)車性能。朋友笑著說，Kimi真可以。
回去就試了試，朋友所言非虛，確實可以。
Kimi這款應用在我看來最好用的地方就是：核心能力非常接地氣，作為國內最早支持20萬字無損上下文處理的工具，目前已經(jīng)進化到200萬無損長文處理了，與常見的智能助手相比，Kimi做到了“無損”也就是逐字逐句處理文字，這意味著它不像常見的工具只是“走馬觀花”而是真正做到了“心中有數(shù)”，輸出的處理結果自然不可同日而語。
也就是說，它真的具備了讓我們從數(shù)字游民變身為“超級個體”的能力，不再是“概念車”而是量產(chǎn)車。
而這體現(xiàn)了Kimi在技術實力上具備核心競爭力，與此同時在場景應用上抓住了那些最能夠體現(xiàn)普通人超級個體屬性的痛點。
首先一點是幫助我們打開思路——Kimi是“思想助手”，讓你一個人也能“頭腦風暴”，它背后是已有的萬千次經(jīng)驗訓練，并且擁有足夠智能的輸出能力，不只是一個“死工具”，而是可以與你進行智力切磋，我們總說做事打不開思路，那就打開Kimi。
比如做自媒體如何選題，倪叔結合自己的經(jīng)驗來說說：首先想好了要輸出一個選題方向，但具體到大家關注什么、想聽什么可能沒那么確定，那么借助Kimi就能夠打開思路；打個比方，今天要寫一篇“AI科技”方向的文章，大家關注的具體點是啥呢？我一個人是想不出來的，打開Kimi網(wǎng)頁版，問問它看能不能打開思路。
再比如，丟一篇熱點事件的鏈接給Kimi，請給出解讀評論該事件的選題方向，也是分分鐘給你“好看”：
看懂了嗎？Kimi如同一個“優(yōu)秀生”給我提供選題價值，并且交互過程非常絲滑。
順著這點，其次是精確的資料“投喂”與輸出——Kimi的知識面足夠廣，用Kimi投喂資料并進行自助分析、整理文件不只是“準確”，同時也能獲得“增量價值”，比如整理分析之后呈現(xiàn)出來的結果，能夠幫助我們更高效、更省事地掌握知識與技能，相當于多了一個很厲害的小助手。
比如，丟給Kimi一個鏈接，讓它按照我的想法進行“試寫”：
向下滑動查看
嗯，說實話，我很滿意，有這樣一個具備自主分析+建議輸出的“助手”，很棒。
文件、網(wǎng)址、資料的處理能力讓人哇塞，丟給Kimi一個文件甚至多個文件，可以很快地得到處理結果，這樣的能力放在過去是需要人力解決的，而Kimi為我們提供了充分釋放人力的想象空間。
看看Kimi“秒處理”多個PDF文件的神奇能力：
向下滑動查看
最后是“Kimi+”，結合不同場景的需求輸入與處理輸出能力，讓“一人公司”變得可能。
啥是不同場景呢？如上圖所示，其實就是我們所處的賽道、我們的職業(yè)身份，比如我是科技自媒體，那我可能需要涉及到文案輸出、科技動向乃至編程能力，這些場景都是根據(jù)我自身的需求而急切需要的，放在過去我需要招聘這些細分領域的同事來幫忙，比如我需要文案人員、需要程序員，但有了Kimi，我的這種需求有可能被“一站式”地解決了，因為Kimi同時具備這些跨場景的能力——它不只是一個工具，更是一個跨場景的平臺。
比如，怎么用小紅書爆款文案生成器寫文案的？我們點擊一下看看具體流程：
再比如“長文生成器”可以鍵入一句話給你一篇萬字長文：
向下滑動查看
再比如“提示詞專家”教我們如何更高效地給Kimi發(fā)指令從而獲得更滿意的結果。
試著用提示詞專家的建議向它輸入“提示詞”：我是負責汽車市場調研的部門經(jīng)理，快幫我寫一份本周工作計劃——看結果：
“玩”到這里，真的感受到了Kimi+的“可玩性”——它不僅可用，而且好玩，興趣是最好的老師，隨著場景越來越多，可想而知會有多好玩。
以上只是Kimi+的幾個跨場景應用的簡單例子，其中呈現(xiàn)的應用流程實用性很高，且輸出結果都是各個場景下千錘百煉的經(jīng)驗中得出的，而不是Kimi自己憑空猜想出來的，也即是說，這些成果在細分場景下都是可驗證的、可用的——跨場景的人力資源、智力資源被整合到Kimi這一個平臺上，“超級個體”通過Kimi可調用若干資源。
超級個體，由此而生。
3
Kimi勝出，即是普通人的勝出
Kimi是可用的、好用的，其實就這么簡單。說白了就是“用戶體驗”嘛，在這個體驗為王的時代，各個大模型公司競爭的核心不止于技術創(chuàng)新能力，更要兼顧“落地體驗”視角，這是綜合維度的競爭。而Kimi之所以能做到這一點，體現(xiàn)的正是月之暗面這家公司的底層研發(fā)能力與頂層應用能力。
月之暗面（Moonshot
AI）創(chuàng)立于2023年3月，2023年10月即推出了全球首個支持輸入20萬漢字的智能助手產(chǎn)品Kimi智能助手。在AI大模型風起云涌又日新月異的這大半年里，月之暗面與Kimi的成長呈現(xiàn)出了“場景摩爾定律”的指數(shù)級裂變狀態(tài)——不斷適配各種新場景、新領域的真實需求。
正如公司創(chuàng)始人楊植麟所說：“在AI
Native的新范式下，很多時候需要全民和技術「雙向奔赴」，需要這種工程師文化，去把技術和需求連接在一起。”尤其是在應用層面，Kimi切中的痛點是如此深入人心，我們真的能用到并且是迫切想要用到的，這些場景無處不在。
所以從這個角度而言，大模型的“混戰(zhàn)”中Kimi之所以能勝出，不如說是“普通人”的勝出，關注到每個普通用戶的真實需求，用最短路徑解決了這些需求，我們工作生活中的雞毛蒜皮，正是Kimi真正的星辰大海。
“王子公主請上車，變現(xiàn)你的思想吧”
