隨著AI大模型的普及程度越來(lái)越高，現(xiàn)在很多企業(yè)也都在準(zhǔn)備或者已經(jīng)開(kāi)始構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部AI知識(shí)庫(kù)的建設(shè)，給大家推薦3個(gè)開(kāi)源的AI知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，可接入OpenAI、星火大模型、llama、qwen、gemini等多種大模型，這3個(gè)項(xiàng)目的亮點(diǎn)是知識(shí)庫(kù)能力，可以接入本地PDF、word、excel、markdown等多種文檔，同時(shí)也支持連接網(wǎng)站，提取網(wǎng)頁(yè)中的數(shù)據(jù)作為你的知識(shí)庫(kù)。

3個(gè)系統(tǒng)都支持使用docker一鍵部署，大家可以試試，部署方便后期運(yùn)維也方便，目前行業(yè)內(nèi)的評(píng)論中dify是比較受歡迎的，其他兩個(gè)也都不錯(cuò)，我目前在用maxkb，效果還不錯(cuò)，如果不想接入本地知識(shí)庫(kù)，也可以只用AI功能。

【文末有交流群】

MaxKB

開(kāi)源地址：https:///fit2cloud-feizhiyun/MaxKB

簡(jiǎn)單介紹

MaxKB 是一款基于 LLM 大語(yǔ)言模型的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)。MaxKB = Max Knowledge Base，旨在成為企業(yè)的最強(qiáng)大腦。

開(kāi)箱即用：支持直接上傳文檔、自動(dòng)爬取在線文檔，支持文本自動(dòng)拆分、向量化、RAG（檢索增強(qiáng)生成），智能問(wèn)答交互體驗(yàn)好；無(wú)縫嵌入：支持零編碼快速嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)；多模型支持：支持對(duì)接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Meta Llama 3、qwen 等）、通義千問(wèn)、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智譜 AI、訊飛星火和百度千帆大模型等。

Docker一鍵部署

docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data 1panel/maxkb
## 也可以通過(guò) 1Panel 應(yīng)用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30分鐘內(nèi)即可上線基于本地大模型的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，并嵌入到第三方業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

如何訪問(wèn)

訪問(wèn)：http://ip:8000

用戶名: admin

密碼: MaxKB@123..

UI效果

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Dify

開(kāi)源地址：https://docs./v/zh-hans/guides/

簡(jiǎn)單介紹

Dify 是一款開(kāi)源的大語(yǔ)言模型(LLM) 應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。即使你是非技術(shù)人員，也能參與到 AI 應(yīng)用的定義和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中。

由于 Dify 內(nèi)置了構(gòu)建 LLM 應(yīng)用所需的關(guān)鍵技術(shù)棧，包括對(duì)數(shù)百個(gè)模型的支持、直觀的 Prompt 編排界面、高質(zhì)量的 RAG 引擎、穩(wěn)健的 Agent 框架、靈活的流程編排，并同時(shí)提供了一套易用的界面和 API。這為開(kāi)發(fā)者節(jié)省了許多重復(fù)造輪子的時(shí)間，使其可以專注在創(chuàng)新和業(yè)務(wù)需求上。

Docker一鍵部署

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
docker compose up -d

如何訪問(wèn)

訪問(wèn)：http://ip

自定義設(shè)置管理員密碼

UI效果

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FastGPT

開(kāi)源地址：https://doc./docs/intro/

簡(jiǎn)單介紹

FastGPT 是一個(gè)基于 LLM 大語(yǔ)言模型的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)，提供開(kāi)箱即用的數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)用等能力。同時(shí)可以通過(guò) Flow 可視化進(jìn)行工作流編排，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的問(wèn)答場(chǎng)景！

FastGPT 能力

1. 專屬 AI 客服 ：通過(guò)導(dǎo)入文檔或已有問(wèn)答對(duì)進(jìn)行訓(xùn)練，讓 AI 模型能根據(jù)你的文檔以交互式對(duì)話方式回答問(wèn)題。
2. 簡(jiǎn)單易用的可視化界面 ：FastGPT 采用直觀的可視化界面設(shè)計(jì)，為各種應(yīng)用場(chǎng)景提供了豐富實(shí)用的功能。通過(guò)簡(jiǎn)潔易懂的操作步驟，可以輕松完成 AI 客服的創(chuàng)建和訓(xùn)練流程。
3. 自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理 ：提供手動(dòng)輸入、直接分段、LLM 自動(dòng)處理和 CSV 等多種數(shù)據(jù)導(dǎo)入途徑，其中“直接分段”支持通過(guò) PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文檔內(nèi)容作為上下文。FastGPT 會(huì)自動(dòng)對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、向量化和 QA 分割，節(jié)省手動(dòng)訓(xùn)練時(shí)間，提升效能。
4. 工作流編排 ：基于 Flow 模塊的工作流編排，可以幫助你設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的問(wèn)答流程。例如查詢數(shù)據(jù)庫(kù)、查詢庫(kù)存、預(yù)約實(shí)驗(yàn)室等。
5. 強(qiáng)大的 API 集成：FastGPT 對(duì)外的 API 接口對(duì)齊了 OpenAI 官方接口，可以直接接入現(xiàn)有的 GPT 應(yīng)用，也可以輕松集成到企業(yè)微信、公眾號(hào)、飛書等平臺(tái)。

docker部署

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw./labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw./labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json
# 啟動(dòng)容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次總是要重啟幾次才能連上Mysql
sleep 10
# 重啟一次oneapi(由于OneAPI的默認(rèn)Key有點(diǎn)問(wèn)題，不重啟的話會(huì)提示找不到渠道，臨時(shí)手動(dòng)重啟一次解決，等待作者修復(fù))
docker restart oneapi

訪問(wèn) FastGPT

目前可以通過(guò) ip:3000 直接訪問(wèn)(注意防火墻)。登錄用戶名為 root，密碼為docker-compose.yml環(huán)境變量里設(shè)置的 DEFAULT_ROOT_PSW。

首次運(yùn)行，會(huì)自動(dòng)初始化 root 用戶，密碼為 1234（與環(huán)境變量中的DEFAULT_ROOT_PSW一致），日志里會(huì)提示一次MongoServerError: Unable to read from a snapshot due to pending collection catalog changes;可忽略。

效果截圖

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