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一個悄然崛起的國產(chǎn)開源大模型!

 黃爸爸好 2024-05-16 發(fā)布于上海

大家好,我是 Jack~

自從 ChatGPT 發(fā)布以來,全球大模型技術蓬勃發(fā)展,各大廠商競相推出了自家的 AI 大模型。

國內(nèi)的開發(fā)者們或許沒有想到,有朝一日,咱自家人開發(fā)的 AI 大模型,竟然讓其他國家的網(wǎng)友感慨萬千。

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這個讓日本和韓國網(wǎng)友感慨萬千的「別人家的孩子」,就是阿里云的通義千問(英文名為 Qwen)。

而就在 5 月 9 日,阿里云正式發(fā)布了通義 2.5 大模型,力升級、性能卓越,在 OpenCompass 開源基座大模型排行榜中,中文性能全面趕超 GPT-4 Turbo。

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免費使用地址:

https://tongyi.aliyun.com/qianwen

同時,阿里云也正式宣布了“通義千問App”更名為“通義App”,為所有用戶提供免費服務。

在 2.5 版本中,模型相比上一版本在各個方面都有顯著提升:

  • 理解力:提升9%;
  • 邏輯推理:提升16%;
  • 指令執(zhí)行:提升19%;
  • 編程能力:提升10%。

可以說,在中文處理能力上,通義絕對是保持在行業(yè)的領先地位上。

而在 4 月 26 日,通義推出的擁有 1100 億參數(shù)的開源模型 Qwen1.5-110B,更是在多個基準測試中超過了 Meta 的 Llama-3-70B 模型,直接把國外網(wǎng)友看傻了。

在 HuggingFace 的開源大模型排行榜 Open LLM Leaderboard 上,Qwen1.5-110B 榮登榜首。

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HuggingFace開源大模型排行榜

模型發(fā)布不到 24 小時,ollama 便火速上線了對 110B 的支持。這意味著,你現(xiàn)在就可以通過 ollama 將 Qwen1.5-110B 部署到自己的電腦上運行。

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阿里云 CTO 周靖人表示:

大模型這么多家,大家都說的是同樣的故事,但最后比拼的就是能力差異。包括最后比拼的是怎么融合生態(tài),尤其是開發(fā)者的生態(tài)。

怎么把它落地運用起來,才是最大的差異。

5 月 13 日,OpenAI 發(fā)布會上官宣的 GPT-4o 也印證了一點,OpenAI 也開始做落地應用,打造了擁有多模態(tài)實時交互能力的語音助理。

通義也在發(fā)力多模態(tài)上的應用,像聚焦音視頻領域的通義聽悟、聚焦長文檔的通義智穩(wěn)、聚焦代碼領域的通義靈碼等,提供了多場景、多模態(tài)的模型能力。

除了落地應用,通義也早早布局開源,去年 8 月,通義宣布加入開源行列,并迅速推出了多款開源模型。目前,通義開源模型的下載量已經(jīng)超過 700 萬。

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除了常規(guī)的我們知道的不同參數(shù)量的基準大模型,通義還開源了視覺理解模型 Qwen-VL、音頻理解模型 Qwen-Audio、代碼模型 CodeQwen1.5-7B、混合專家模型 Qwen1.5-MoE 等。

這些模型也是廣受好評:

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自從大模型爆火以來,弱智吧就成了檢測大模型能力的一項重要指標,我們來檢測下通義的實戰(zhàn)能力:

先輸入一個腦筋急轉(zhuǎn):我今天有 3 個蘋果,昨天吃了一個?,F(xiàn)在有幾個蘋果?

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這個問題如果不仔細想,很容給出錯誤答案 2,但通義不但給出了準確的答案,還分析了原因。

再問問弱智吧問題:

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接下來考察下文本創(chuàng)作能力:

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像讀文檔、寫代碼,這些常見的能力我們就不看了,我們玩玩視覺理解能力。

生活中遇到問題了,拍張照片上傳,它也能給出一些意見。

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大模型也給出了請及時就醫(yī)的指導意見。

還能根據(jù) emoji 表情猜成語:

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我們加大難度,給它一個經(jīng)典的驗證碼圖:

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說實話,這理解能力真的很強了?。?/p>

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以上測試,只是通義眾多功能中的冰山一角,感興趣的讀者可以前去官方網(wǎng)站一試。

通義 2.5 大模型進步還是挺大的!

好了,今天的內(nèi)容就是這么多。

我是 Jack,我們下期見!

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