隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷賦能，航空武器裝備在機(jī)械化、信息化的基礎(chǔ)上呈現(xiàn)出越來越多的智能化特征，戰(zhàn)斗力生成模式三化融合的趨勢(shì)日漸清晰。世界主要航空強(qiáng)國(guó)不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)在航空裝備以及空戰(zhàn)能力生成中的投入，通過智能化、網(wǎng)絡(luò)化的信息技術(shù)裝備，賦能航空裝備，使其在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、識(shí)別判斷跟蹤、指揮控制決策以及自主精確行動(dòng)等空戰(zhàn)全流程能力上出現(xiàn)躍升?？罩凶鲬?zhàn)的預(yù)警時(shí)間提前、決策時(shí)間縮短、作戰(zhàn)行動(dòng)精準(zhǔn)快速，提升了OODA的流程效能，從而使得空戰(zhàn)體系性更強(qiáng)，節(jié)奏更快。

在戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知方面，深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)挖掘、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等感知數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù)賦能，可改變機(jī)械化、信息化時(shí)代簡(jiǎn)單的數(shù)字映射模式，從而獲得更全面、更適用的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)信息。

在識(shí)別判斷跟蹤方面，針對(duì)體系化對(duì)抗與空戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境的異常復(fù)雜性，人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將態(tài)勢(shì)信息快速轉(zhuǎn)化為決策和行動(dòng)支撐依據(jù)，快速自主識(shí)別高價(jià)值、高威脅目標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)、抗干擾自主識(shí)別判斷和跟蹤。

在輔助指揮控制決策方面，專家系統(tǒng)、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等使得航空主戰(zhàn)裝備具有一定的自我學(xué)習(xí)、推理和決策的能力，智能輔助決策和實(shí)時(shí)指揮控制能力的提升，同時(shí)也可一定程度上降低人的主觀情緒、戰(zhàn)斗狀態(tài)、實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)等因素的影響。

在自主協(xié)同行動(dòng)方面，智能化火控系統(tǒng)和精確制導(dǎo)武器系統(tǒng)使得作戰(zhàn)平臺(tái)攻防更加精準(zhǔn)，互聯(lián)互通互操作能力的增強(qiáng)，也使得智能平臺(tái)基礎(chǔ)上編隊(duì)作戰(zhàn)、體系對(duì)抗戰(zhàn)術(shù)更加靈活，作戰(zhàn)效能倍增。美國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局的人工智能近距空中格斗項(xiàng)目、阿爾法自主空戰(zhàn)系統(tǒng)以及美空軍的天空博格人項(xiàng)目，是空戰(zhàn)智能化趨勢(shì)的主要代表。

雖然智能空戰(zhàn)領(lǐng)域的研究取得了諸多進(jìn)展，但仍有很多技術(shù)難題需要攻克。在面對(duì)高動(dòng)態(tài)、強(qiáng)實(shí)時(shí)、不確定、非完美的復(fù)雜空戰(zhàn)環(huán)境時(shí)，傳統(tǒng)的基于規(guī)則的專家系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足作戰(zhàn)需求。而新興的機(jī)器學(xué)習(xí)類方法雖然在能力涌現(xiàn)、自演進(jìn)、自學(xué)習(xí)等方面具有優(yōu)勢(shì)，但面對(duì)實(shí)際的工程落地，仍需突破諸如智能空戰(zhàn)的不確定性、可解釋性、安全性和可遷移性等瓶頸。人工智能在空戰(zhàn)場(chǎng)的深刻應(yīng)用將顛覆傳統(tǒng)空戰(zhàn)形態(tài)，改變空中作戰(zhàn)樣式，空戰(zhàn)將由以往的信息、火力對(duì)抗，朝著三化融合和智能對(duì)抗方向發(fā)展。未來空戰(zhàn)將以具備自主能力的智能武器平臺(tái)為主、以智能化指揮控制系統(tǒng)為依托，呈現(xiàn)出基于自主智能化作戰(zhàn)模式，從而帶來主戰(zhàn)裝備、戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境、作戰(zhàn)樣式、制勝規(guī)律、作戰(zhàn)規(guī)則等方面的深刻變革，進(jìn)而帶來空戰(zhàn)復(fù)雜性的進(jìn)一步演化。

隨著人工智能、信息通信技術(shù)等的不斷發(fā)展，無人化裝備數(shù)量和規(guī)模在航空裝備中的比例迅速增加，無人化裝備的作戰(zhàn)運(yùn)用理論和實(shí)踐樣式日趨成熟，無人機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代空中戰(zhàn)場(chǎng)的重要武器平臺(tái)，正在從偵察監(jiān)視、網(wǎng)絡(luò)通信等支援保障角色向察打一體、精確擊殺、群智攻擊、非對(duì)稱毀傷等戰(zhàn)場(chǎng)主角轉(zhuǎn)變。

美軍在“持久自由行動(dòng)”中通過捕食者無人機(jī)發(fā)現(xiàn)“基地組織”骨干成員阿提夫車隊(duì)，并在持續(xù)跟蹤和識(shí)別確認(rèn)過程中，引導(dǎo)F-15戰(zhàn)斗機(jī)飛至指定位置待命，最終3架F-15E戰(zhàn)斗機(jī)和2架捕食者無人機(jī)共發(fā)射3枚GUB-15激光制導(dǎo)炸彈和2枚海爾法導(dǎo)彈，實(shí)現(xiàn)了對(duì)阿提夫車隊(duì)的精確擊殺，體現(xiàn)了有人-無人的有效協(xié)同和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

無人機(jī)經(jīng)濟(jì)消耗小、人員傷亡少、可探測(cè)性低等優(yōu)勢(shì)，使得無人機(jī)在群智攻擊、非對(duì)稱毀傷等方面潛力巨大。據(jù)媒體報(bào)道，美海軍曾使用8架小型無人機(jī)組成的蜂群對(duì)海上宙斯盾系統(tǒng)進(jìn)行模擬集群攻擊和飽和式突防，結(jié)果顯示至少會(huì)有1架成功突防，如果使用10架，則最少會(huì)有3架成功突防。蜂群式群智攻擊戰(zhàn)術(shù)可大幅提升突防作戰(zhàn)效能。此外，美軍在忠誠(chéng)僚機(jī)的項(xiàng)目驗(yàn)證過程中，有人/無人隱身戰(zhàn)機(jī)的集群協(xié)同對(duì)抗預(yù)警機(jī)引導(dǎo)的有人戰(zhàn)機(jī)取得了0：8的空戰(zhàn)戰(zhàn)損比。2019年，胡塞武裝使用十?dāng)?shù)架低成本無人機(jī)成功穿透沙特由美國(guó)愛國(guó)者、薩德系統(tǒng)和德國(guó)天空衛(wèi)士系統(tǒng)等構(gòu)成的高密度防空體系，襲擊了沙特阿美石油的煉油廠和油田，致使沙特石油產(chǎn)量減少近一半，實(shí)現(xiàn)了較高的非對(duì)稱作戰(zhàn)打擊效果。

無人作戰(zhàn)飛機(jī)和武器的規(guī)模放量使用也是信息化、智能化技術(shù)不斷應(yīng)用的結(jié)果，無人自主空戰(zhàn)、隱身無人穿透、無人集群突防、有人無人協(xié)同作戰(zhàn)等作戰(zhàn)概念、作戰(zhàn)理論的提出和戰(zhàn)場(chǎng)實(shí)踐，疊加信息化、智能化技術(shù)對(duì)OODA流程的賦能和空戰(zhàn)體系的重塑，進(jìn)一步加劇了未來空戰(zhàn)在強(qiáng)對(duì)抗、不確定、體系異構(gòu)等方面的復(fù)雜性。

人工智能技術(shù)的發(fā)展帶來了空戰(zhàn)的高度不確定性。從歷史發(fā)展角度來看，人工智能不斷應(yīng)用于空中主戰(zhàn)平臺(tái)及指揮控制領(lǐng)域并取得飛速發(fā)展，導(dǎo)致空戰(zhàn)不可避免地朝著智能空戰(zhàn)、無人空戰(zhàn)演變。但同時(shí)也要看到，人工智能技術(shù)在實(shí)際工程落地方面仍存在可解釋性、安全性、可遷移性等方面的技術(shù)難題，特別是隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)能力的不斷增強(qiáng)，其中間特征組合和推力規(guī)則的“黑盒”特征，可能導(dǎo)致其得出的決策結(jié)果和行動(dòng)控制出現(xiàn)不可控、不可信甚至災(zāi)難性的輸出結(jié)果。其基于自身學(xué)習(xí)結(jié)果輸出的最優(yōu)解不一定是正確解，進(jìn)而帶來顛覆性倫理道德問題。這也是人工智能技術(shù)軍事領(lǐng)域應(yīng)用必須面對(duì)的重要課題。

戰(zhàn)斗力生成模式三化融合趨勢(shì)所帶來的信息不完整。未來空戰(zhàn)由龐大機(jī)械化、信息化裝備所構(gòu)成的作戰(zhàn)體系支撐，由于深度學(xué)習(xí)處于弱智能狀態(tài)，受到數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、知識(shí)制約，而智能化、無人化趨勢(shì)下空戰(zhàn)對(duì)抗涉及要素多、涵蓋廣、響應(yīng)快，在實(shí)際訓(xùn)練中，很難將戰(zhàn)場(chǎng)所有場(chǎng)景數(shù)據(jù)和作戰(zhàn)要素真實(shí)還原到計(jì)算機(jī)中。計(jì)算機(jī)進(jìn)行空戰(zhàn)訓(xùn)練時(shí)無法得到完整的訓(xùn)練信息，始終處在不完整的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中。另外，戰(zhàn)場(chǎng)的復(fù)雜性帶來決策的復(fù)雜性，智能化空戰(zhàn)的自主平臺(tái)進(jìn)行自我決策時(shí)，其決策能否有效地處理分析傳感器的數(shù)據(jù)，并輸出較為合理準(zhǔn)確、不違反作戰(zhàn)規(guī)則、科學(xué)與藝術(shù)統(tǒng)一、可解釋性、可復(fù)制性的決策指令，也有待進(jìn)一步解決。

智能化混合戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代所帶來的博弈全方位、強(qiáng)對(duì)抗。智能化混合戰(zhàn)爭(zhēng)中，作戰(zhàn)邊界趨于模糊，涵蓋軍事和社會(huì)空間全范圍，影響更加深遠(yuǎn)。同時(shí)，戰(zhàn)場(chǎng)和戰(zhàn)線更加模糊，戰(zhàn)爭(zhēng)雙方對(duì)認(rèn)知空間的奪取更加激烈。傳統(tǒng)意義的空戰(zhàn)是航空兵使用航空武器進(jìn)行空中對(duì)抗，智能化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代的空戰(zhàn)則以具備自主決策能力的智能化、無人化平臺(tái)為主進(jìn)行空中對(duì)抗。這種具備自主決策能力的平臺(tái)一旦突破技術(shù)瓶頸，通過不斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類現(xiàn)有認(rèn)知，成為空戰(zhàn)中難以戰(zhàn)勝和充滿不確定性的智能體，進(jìn)而帶來空戰(zhàn)規(guī)則、作戰(zhàn)目標(biāo)、制勝規(guī)律、體系構(gòu)建等方面的復(fù)雜性。

百年變局之下，智能化混合戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)顯露端倪，要敏銳窺探到三化融合戰(zhàn)斗力生成模式，以及新軍事科技革命所帶來的空戰(zhàn)發(fā)展趨勢(shì)和復(fù)雜性。應(yīng)隨著時(shí)代發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步及時(shí)轉(zhuǎn)變觀念，以理論創(chuàng)新牽引裝備建設(shè)發(fā)展，以技術(shù)突破和落地推動(dòng)作戰(zhàn)概念設(shè)計(jì)和戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法創(chuàng)新，通過理論與實(shí)踐的相互驅(qū)動(dòng)，把握空戰(zhàn)的復(fù)雜性趨勢(shì)，順勢(shì)而為，應(yīng)勢(shì)而變，在空中戰(zhàn)場(chǎng)奪取更多優(yōu)勢(shì)，把握空中戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)權(quán)。